不确定型AHP中几种新的排序方法及比较

研究了拟一致性矩及区间数一致性矩阵的性质，对不确定型ＡＨＰ给出了三种新的排序方法，证明了在判断矩阵为区间数一致性矩阵的条件下，这三种方法排序结果相同。     

不确定型AHP中的一种新排序方法

首先给出了计算正数字矩阵排序向量的拟最小偏差法和拟最小偏差法具有的几种优良性质，然后给出了计算不确定型AHP判断矩阵排序向量的区间数量最小偏差法，最后给出算例分析。     

AHP判断矩阵排序的一种新方法

为了得到一种更适用的互反判断矩阵排序方法,根据一致性判断矩阵中任意两行对应元素之比为常数这一性质,运用约束规划模型推导出一种简便实用的判断矩阵排序的新方法。实际算例结果表明,应用该新方法得到的排序权重比传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高,且该新方法易于程序实现。     

AHP中排序的一种广义最小偏差法

提出了一类新的广义最小偏差法，研究了其性质，并给出了收敛性迭代算法和信息算例。     

一种改进的判断矩阵排序的优化模型

层次分析法是一种重要的多属性决策方法,如何判断矩阵的构造及其给出合理的排序方法是其研究的重要课题.在现有文献的基础上给出了改进的判断矩阵排序的优化方法.该方法在欧氏距离的意义下优于加权的线性规划方法和几何最小一乘规划方法,最后也探讨了改进的判断矩阵排序的优化方法的简化模型和实例.     

AHP中排序的一种广义最小偏差法

提出了一类新的广义最小偏差法,研究了其性质,并给出了收敛性迭代算法和仿真算例。     

构造判断矩阵的一种新方法

本文由判断思维一致性的定义出发,对文献[1]、[2]给出的判断矩阵构造方法加以改进。提出了一种新方法,使判断矩阵构造简单,且提高了判断思维的一致性。     

层次分析排序方法研究

总结了层次分析排序方法研究的4个方面，不同的排序方法对应了不同的标准形，对于正互反矩阵A，丰在唯一的标准形Ek,使A＝Wk.Ek，其中WK为A在不同排序方法上得到的排序向量构造的一致性矩阵。     

模糊互补判断矩阵中导入新元素的保序性条件

针对模糊互补判断矩阵,给出了在单一准则下采用最小方差法(LVM)排序方法时,互补判断矩阵导入一个或一组新元素后的强保序性条件.     

原有元素判断矩阵不一致时的保序性定理

得出并证明了原有元素的判断矩阵为不一致时,新元素组导入的保序性定理。     

排序击中与否变换在模式识别中的应用

介绍了一种识别汉字的方案．其采用形态学中排序击中与否变换，并利用可编程光电混合图象处理系统加以实现．采用该方案可准确有效地对汉字进行识别．文中给出了实验结果并对其进行了讨论     

工业企业管理信息系统开发顺序的研究

理论与实际相结合，运用改进的层次分析法来确定工业企业管理信息系统开发顺序，改变了过去人们只是定性地人为决定子系统开发顺序的状况．     

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。     

固定秩次序统计量的全变差收敛速度

在V′是二阶正规变化函数的条件下给出固定秩次序统计量分布函数的全变差收敛速度,特别地,也得到了最大值分布的全变差收敛速度。     

半群DOn中理想的秩和相关秩

设DO_n是有限链［n］上的保反序奇异变换半群. 对任意的r(1≤r≤n-1), 考虑半群L_D(n,r)={α∈DO_n: |Im α|≤r}的秩, 证明了: L_D(n,r)是由秩为r的元素生成的, 且它的秩为C^r_n; 当1≤lD(n,r)关于其理想L_D(n,l)的相关秩为C^r_n.     

基于层次分析法的弹性城市评价体系研究

以"社会、经济、城市体系与服务、城市管治"为框架,构建弹性城市评价体系.通过文献统计,获得指标因子群,将明显不符合我国国情和统计制度的指标剔除.通过频度分析,进行指标同类合并,并利用基于德尔菲法的专家问卷调查进行指标的评选,运用层次分析法将这些指标按照其关联和隶属关系构建成4个准则层、多个领域和因子层的三级层次结构,通过专家打分对指标之间的关系进行两两打分,最终得出各级指标的排序权重,为弹性城市的实证评价研究提供基础和参考.     

投资项目经济评价不确定性分析方法及其应用

用于计算投资项目经济指标的很多基础数据均来自预测和估算，因此经济指标受到各种不确定因素的影响。作者分析了盈亏平衡分析与敏感性分析等常规的不确定性分析方法，指出了这些方法存在的问题，在此基础上提出了一种新的综合运用层次分析法与蒙特卡罗法的不确定性分析方法，给出了用到投资项目经济评价中新的不确定性分析方法的计算方法。对于某投资项目，选取净现值为顶层目标，选取对净现值影响较大的投资额、经营成本和产品价格为模拟量，应用新方法进行了不确定性分析，得出该项目受未来不确定因素的影响很大，项目风险高的结论。案例分析表明，新方法能综合地分析不确定因素对经济评价指标的影响。     

层次分析法计算排序权值的约束微分进化算法

为了处理层次分析法中判断矩阵的一致性问题,提出了运用微分进化算法计算层次分析法中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新方法。从理论分析和实例模拟的结果可以得出：这种方法直观,可行并且有效,计算结果稳定,精度高,值得在实际工作中应用。