基于藏语信息处理的词类体系研究

在自然语言处理中,词类划分属于基础研究,其重要性不可忽视。文章以明确藏语词类划分的标准入手,根据藏语自身的特点和规律性、系统性,从藏文信息处理的角度出发,提出了自己的见解和分类方法,致力于探索藏语词类的划分标准,为藏文信息处理各个层次的发展进行最基础的研究。     

基于藏语信息处理的词类体系研究

在自然语言处理中,词类划分属于基础研究,其重要性不可忽视。文章以明确藏语词类划分的标准入手,根据藏语自身的特点和规律性、系统性,从藏文信息处理的角度出发,提出了自己的见解和分类方法,致力于探索藏语词类的划分标准,为藏文信息处理各个层次的发展进行最基础的研究。     

蒙古语语料库的研究与建设

论述了蒙古语语料库的建设所涉及的重要问题．详细讨论了语料库的结构，包括总体框架结构和实现的表结构，语料的加工及统计分析．简单介绍了蒙古语语料库在语音合成、形码到音码的转换、文字识别后处理方面的应用．     

信息处理用藏文动词的分类

文章将藏语的动词在传统分法基础上细分为使动动词、自主动词、不自主动词、自动动词、判断动词、存在动词、情态助动词等7类,并对藏语中具有黏着性和屈折性变化的动词进行举例说明和分析,在藏文信息处理过程中切分动词提供依据。     

信息处理用藏文动词的分类

文章将藏语的动词在传统分法基础上细分为使动动词、自主动词、不自主动词、自动动词、判断动词、存在动词、情态助动词等7类,并对藏语中具有黏着性和屈折性变化的动词进行举例说明和分析,在藏文信息处理过程中切分动词提供依据.     

信息处理及文献自动分类的探讨

在信息处理中,智能技术的使用是一大趋势．本文阐述了数据与信息处理的关系,提出文献自动分类算法．     

蒙古语语音库中动词词缀分库的建立

针对蒙古语语音合成系统中合成出来的语音相对自然蒙古语音生硬、缓慢、机器味重等问题,建立了有效的整词音库和动词词缀语音库,即将动词词干词缀作为语音合成的基元.所选语音基元对合成高效的蒙古语语音合成系统起到决定性作用.应用该语音库可以合成出更自然、更流畅、发音更完整的语音,并且可以实现蒙古语中无限词全部组合发音的目标.     

蒙古语词性标注系统的设计

介绍了蒙古语词性标注系统的设计思想、实现方法及标注系统的主要功能.该系统采用基于规则和统计相结合的方法对蒙古语句子进行分类,并对已分类的句子进行词性自动标注.     

《红楼梦》的词语活用

《红楼梦》是中国古典小说的艺术高峰，而其语言艺术尤为高超绝伦，词语活用即其高度丰富的语言艺术技巧之一。其词语活用包括词义、词类、词的色彩等方面的活用。词语活用打破词语的常规用法，扩大了词语的使用范围，丰富了词语的含义，提高了词语的表现力，显示了作家高度的语言修养和汉语词汇的巨大的艺术张力。     

面向信息处理的突发事件新闻语料库建设与应用研究

研究了突发事件新闻语料库建设的过程、意义和典型应用,提出了突发事件新闻语料的分类体系和编码方案.研究结果对突发事件新闻语料库的建设、突发事件新闻信息处理、国家相关部门对突发事件应急处理方案制定以及对流行病学的医学研究等领域具有一定的理论意义和应用价值.     

面向ODSS的组织信息处理结构概念模型

针对ＯＤＳＳ信息支持基础结构的设计问题,构造了一种适用于一类大型组织的组织信息处理结构分层嵌套模型。模型从权威层系的角度出发,使不同粒度下的组织单元集合成一个半序空间,对其中组织单元间的信息沟通关系的性质进行了讨论,以此为基础,分析了组织中信息流驱动机制及信息共享控制机制。     

基于共现词语的特征选取在文本分类中的研究

在文本分类中,分别选用了共现词语和单一词语作为文本的特征,并在向量空间模型和最邻近法中分别进行了测试,证明了用共现词语作为特征对文本分类是非常有效的.     

蒙古语不送气/送气辅音的声学研究

蒙古语中辅音的送气与不送气,向来解释为强弱之分.一般认为[p][k][t]等不送气音和[p‘][t‘][k‘]等送气音的主要区别为前者气流弱后者气流强.针对蒙古语中塞音和塞擦音的送气和不送气现象,提取蒙古语中塞音和塞擦音的声门上压力和气流量,并借实验语音学的方法对其进行对比分析,得出蒙古语辅音不送气/送气的区别,不只是简单的气流、气压的强弱之分,更主要在于辅音除阻段的长度的不同.     

英语反应词语的语用功能

列举了大量常用的英语反应词语，分析了作为语言交际单位的英语反应词语的词类特征和语法特征，从而得出结论：反应词不是固定的某一类词，而可以是词、词组或句子，是没有时态、语态变化的一种套语。在此基础上归纳了反应词语的语用特征。     

数字化教学资源分类体系的设想

目前数字化教学资源建设已成为高校教育信息化建设的一个重要方面。本文主要分析了数字化教学资源分类的现状,并对一般信息资源的分类方法进行了分析比较,提出了数字化教学资源分类体系的设想和建议。     

搜索引擎分类体系探析

本文阐述了搜索引擎的产生、发展、工作原理及类型,在列表分析的基础上,探讨了搜索引擎分类体系的特点及其存在的问题,并提出了改进其性能的一些方法.     

日语中词语后缀的分类研究

日语词语后缀词的分类研究,是学习日语后缀词的方法之一。按其特点和基本用法,日语后缀词可分为十一大类。每一类中的后缀词既有联系,又有区别,还有一定的使用规律。要在使用的过程中,注意掌握后缀词的规律,增强语言能力提高语言素质。     

外地人容易误解的扬州方言特色词语研究

扬州方言是扬州地方文化的一个重要标志和载体,在扬州地域文化传承中起着重要的作用。但是,扬州方言和外来人员所讲语言的差异,造成了扬州本地人和来扬人员交流的不便与误解。在此背景下,如何在保护和保持扬州方言的前提下,拉近扬州与非扬州本地人之间的距离,是近几年一些有识之士比较关心的一个问题,了解扬州方言是学习和传播扬州丰富多彩的地方文化的重要途径。针对这一问题,我们多方查阅文献资料,并设计了调查问卷,对扬州本地老中青三代人以及外来旅游、学习及务工人员等进行了分类调查。需要特别指出的是,此次调查者一位属于北方方言的徐淮片方言区,另一位属于苏州吴方言区,二者对扬州话的理解具有很大差异。但这一差异却能有效促进二者对扬州方言更好地理解和领悟,从而从更为纵深的层面挖掘出扬州方言的根本特点,以便为来自各方言区的来扬人员学习和理解扬州话提供便利。通过调查我们了解到扬州方言中的一些特色词语和外来人员理解的差异,并且总结出扬州方言近几年的主要发展特点及其发展趋势。     

基于主题特征的Email分类研究

针对基于词语特征的Email分类综合性能（F-score）较低的问题,提出一种基于主题特征的Email分类方法.该方法利用领域知识及统计信息,从Email的词语特征空间中提取主题特征,并利用提取出的主题特征实现Email分类.通过对1080封Email进行分类测试,结果表明,由于主题特征能够更加准确地表达Email的主题思想,因此,与基于词语特征的分类方法相比,该方法在针对Email的全文及标题实现分类时,将平均F-score分别提高了13.16%和17.16%,从而使平均F-score提高到72.37%,基本可以满足实际应用的需求.     

基于语音特征比较的蒙古语标准音测试系统研究

在蒙古语标准音的水平测试过程中,人们对测试结果存在一些分歧.为了消除测试结果的这些分歧,提出了用基于语音特征比较的蒙古语标准音测试软件来辅助测试的思路.通过对输入的测试语音进行分析,提取语音特征并与参考的标准音进行匹配比较,根据相似程度大小给出测试结果.软件在屏幕上绘制出语音的波形,共振峰等图形,可以更直接的反映出被比较的两个语音间的差别.