唐山钢铁厂烧结原料矿相结构特点

通过对唐山钢铁厂烧结原料矿物组成和显微结构进行系统研究,找出铁矿石之间存在的差异,根据其烧结互补性来指导烧结配矿,可得出烧结原料最佳配比.     

钒钛粉烧结性能研究

随着钢铁冶金市场原料资源竞争激烈,国内和传统意义上的炼铁原料供应远远不能满足钢铁发展的需要。原料价格的飞涨,必须考虑降低生产成本的问题。烧结原料的物理、化学性质和烧结工艺参数直接影响烧结矿的产量与质量,黑龙江建龙的钒钛矿粉与普通的烧结矿粉比,最主要的优点是使用了含钒钛磁铁矿。钒钛磁铁矿的成球性能比较差,混合料的透气性不好,导致垂直燃烧速度慢,黏结相不充分,烧结矿的强度差和500℃时低温还原粉化严重,使烧结返矿率增加,产量和烧结利用系数大大降低。     

高铁低硅矿烧结工艺技术

本文从试验原料、烧结工艺和试验结果及分析三方面介绍了高铁低硅矿分流制粒烧结新工艺,试验表明:分流制粒烧结工艺改善了烧结料层的透气性,提高了高铁低硅矿烧结质量。     

基于硫平衡计算的低硫烧结原料控制标准

首先根据首钢京唐钢铁公司烧结生产数据进行系统的硫平衡计算,分析各种烧结原料对废气中SO2排放量的影响权重,并在此基础上作合理假设,结合国家标准对于不同烧结机SO2排放量的统一计量方法,推导出烧结原料硫含量与SO2排放量判定指标的关系式,建立低硫烧结原料控制标准.首钢京唐钢铁公司烧结生产若要满足500mg.m-3的SO2质量浓度限值,需要将混合料中硫的质量分数降至0.032%以下;若要满足200 mg.m-3的SO2质量浓度限值,需要将混合料硫的质量分数降至0.013%以下,而这在当前的原料条件下是难以实现的.     

利用风箱温度对烧结终点的模糊控制

烧结终点(Burning Through Point-简称BTP)是指烧结原料经过点火后,在机床上恰好完全进行物理和化学反应的那一点,即烧结结束时的位置。烧结终点是影响烧结质量和产量的重要因素,控制好烧结终点位置具有重要的意义。本文在参考已有研究文献的基础上,给出了烧结终点位计算的算法。     

高温烧结Ta-W合金条工艺研究

电子束熔炼对Ta-W合金条的杂质含量、致密度、外形等有着较为严格的要求。研究了烧结温度、原料O/C质量比等对Ta-W合金条品质的影响。结果表明:随着烧结温度的升高,烧结提纯效果明显;2 300℃保温15 h可以获得符合要求的Ta-W合金条;原料中的O/C质量比大于10可使烧结后的Ta-W合金条中C的质量分数低于0.01%。     

高密度氧化铟锡(ITO)靶材的制备研究

 以水热合成的2种不同粒径(70±8)nm和(40±6)nm单分散ITO粉末为原料,对原料粉体粒径分布、冷等静压成型压力、烧结温度和时间等与靶材烧结密度之间的关系进行了研究.当2种粒径原料按7:3质量比混合均匀,成型压力为250MPa,成型坯体经1300℃预烧1.5h和在1400℃烧结1h后可以得到相对密度大于99%的高密度、高纯度ITO靶材.     

含钛烧结矿 FeO 含量变化的研究

通过烧结杯试验研究了含钛多种原料烧结过程FeO的变化规律。综合考虑烧结过程参数、成品率、转鼓指数、低温还原粉化、还原性和荷重软化性能,确定了宣钢烧结配碳量应选择40．0％左右,烧结矿FeO含量92．7％左右。     

稀土陶瓷釉料的研究

利用我国资源丰富的稀土 ,结合瓷厂的釉料 ,研制了变色、着色新型稀土陶瓷釉料 .配合X—射线、差热分析确定其组成和烧结温度 ,并进行烧结温度、烧结时间、原料配比对成釉影响的研究 .     

铁矿烧结烟气中SO2的排放规律

从烧结过程燃料用量、混合料水分、烧结矿碱度及混合料含硫量研究烧结工艺参数对烧结烟气中SO2排放的影响,发现烧结过程SO2的排放不受烧结工艺参数及原料含硫变化的影响,在烧结终点前始终存在一个排放浓度峰值区间,揭示烧结烟气SO2排放的自持性规律是由于烧结料层有选择性吸附SO2作用所导致,SO2的排放遵循硫化物、硫酸盐热分解生成-料层吸附-再分解-解吸的迁移及循环富集排放机理。     

铁矿石烧结性能预报模型

研究了铁矿石烧结性能的评价指标及其主要影响因素, 提出了误差修正的带动量项的线性再励自适应变步长BP神经网络算法, 建立了铁矿石烧结性能预报模型. 模型预报结果表明, 用拓扑结构为12-34-4的BP神经网络训练6 700次后, 神经网络训练误差为0.000 187, 模型预报命中率均达83.5%以上, 模型具有很好的泛化能力和自适应能力.     

铁矿粉烧结液相流动特性

在铁矿粉烧结过程中,铁矿粉与CaO反应生成的液相的流动特性,是衡量烧结混合料能否有效粘结的重要指标之一.采用微型烧结法和基于流动面积的粘度测量法,以10种常用进口铁矿粉为对象,研究其液相流动特性及其影响因素.分析了铁矿粉的液相流动特性对实际烧结过程的影响.结果表明:不同种类的铁矿粉由于其自身特性的不同,所生成的液相的流动能力及其随温度、碱度的变化规律有很大差异.     

铁矿石的烧结基础特性之新概念

长期以来,人们对烧结用铁矿石的评价主要集中在化学成分、粒度组成、矿物特征等常温性能方面,而对铁矿石在烧结过程中的高温行为和作用知之甚少.根据对这一问题的深入思考和实验室的基础研究,提出了"铁矿石的烧结基础特性"的概念.该概念包括同化性能、液相流动性,粘结相强度性能和铁酸钙生成性能等.研究烧结过程中这些高温物理特性,有利于完善烧结理论、改善烧结矿质量和优化烧结工艺过程.     

铁矿烧结工艺中温室气体CO2的排放规律

采用KM9106综合烟气分析仪对烧结工艺过程温室气体Cox排放规律进行研究. 研究结果表明: 在烧结过程中, 温室气体Cox排放变化情况能够很好地反映烧结过程固体燃料焦粉的燃烧状况, 证明烧结过程焦粉的燃烧是以生成CO2的完全燃烧反应为主, 但仍有部分生成CO的未完全燃烧反应存在;烧结烟气中CO2浓度降为零时所对应的点与烧结废气温度为最大值有很好的对应关系, 能很好地用于确定烧结终点;焦粉配比对烧结过程固体燃料燃烧的影响能明确地从温室气体Cox的排放情况表现出来, 而且, 通过判断燃料燃烧状况, 可以推测出烧结矿产质量的优劣, 用于指导烧结生产.     

Ore-blending optimization model for sintering process based on characteristics of iron ores

An ore-blending optimization model for the sintering process is an intelligent system that includes iron ore characteristics, expert knowledge and material balance. In the present work, 14 indices are proposed to represent chemical composition, granulating properties and high temperature properties of iron ores. After the relationships between iron ore characteristics and sintering performance are established, the "two-step" method and the simplex method are introduced to build the model by distinguishing the calculation of optimized blending proportion of iron ores from that of other sintering materials in order to improve calculation efficiency. The ore-blending optimization model, programmed by Access and Visual Basic, is applied to practical production in steel mills and the results prove that the present model can take advantage of the available iron ore resource with stable sinter yield and quality performance but at a lower cost.     

硼铁矿应用于高铬型钒钛矿烧结优化的实验研究

实验室条件下,研究了硼铁矿对高铬型钒钛矿烧结工艺及冶金性能的影响.研究表明:随着硼铁矿质量配比的升高,垂直烧结速度、成品率、转鼓指数、烧结杯利用系数、综合指标及低温还原粉化性能均呈先升高后降低的趋势,在硼铁矿质量配比为5.0%时,以上各指数均达到最高值,分别为28.84 mm·min-1,86.02%,61.2%,1.919 t·(m2·h)-1,363及90.76%,均优于未配加硼铁矿时的烧结矿性能.因此,烧结矿性能得以优化,可以为高炉冶炼提供更为优质的高铬型钒钛烧结矿.     

基于铁矿粉烧结基础性能的优化配矿研究

以提高烧结矿性能为目标,对国内两种铁矿粉以及国外三种铁矿粉进行了同化性能、液相流动性能、粘结相强度三个方面分析研究,并据烧结矿各项性能指标制定出配矿方案进行优化实验,探寻最佳配矿比例。结果表明,五种铁矿粉中自产矿的各项性能最优,其他四种铁矿粉的各项烧结基础性能优势各不相同。其次,根据实验结果制定出优化配矿方案,对比混合矿的各项基础特性,得出最优化配矿方案：自产矿为50%,鞍千矿为20%,巴西B为15%,澳矿为10%,巴西A为5%,为现场烧结生产提供了理论依据。     

唐钢烧结配加巴西CVRD矿粉的研究与应用

在考察三种巴西CVRD矿粉基础性能的基础上,重点研究了其单独烧结时的烧结性能和冶金性能,并总结了不同配加比例的CVRD矿粉在唐钢烧结生产种的应用实践。     

A pilot-scale study of selective desulfurization via urea addition in iron ore sintering

The iron ore sintering process is the main source of SO₂ emissions in the iron and steel industry. In our previous research, we proposed a novel technology for reducing SO₂ emissions in the flue gas in the iron ore sintering process by adding urea at a given distance from the sintering grate bar. In this paper, a pilot-scale experiment was carried out in a commercial sintering plant. The results showed that, compared to the SO₂ concentration in flue gas without urea addition, the SO₂ concentration decreased substantially from 694.2 to 108.0 mg/m3 when 0.10wt% urea was added. NH₃ decomposed by urea reacted with SO₂ to produce (NH₄)₂SO₄, decreasing the SO₂ concentration in the flue gas.     

Ore-proportioning optimization technique with high proportion of Yandi ore in sintering

The basic sintering characteristics of Yandi ore from Australia, including assimilation ability, liquid phase fluidity, self-strength of bonding phase, forming ability of silico ferrite of calcium and aluminum (SFCA), and so on, were investigated in detail. Besides, the high temperature behavior and function of sintering were obtained. As a result, the techniques for ore-proportioning in sintering were obtained. The results show that Yandi ore possessing higher assimilation ability, better liquid phase fluidity, lower self-strength of bonding phase, and better forming ability of SFCA, should be mixed with iron ores whose properties are opposite to those of Yandi ore. In the optimization of sintering ore-proportioning, Yandi ore, whose price is relatively low, can be mixed as high as 40wt%.