基于黄金分割法的订阅间隔树区间划分算法设计

在发布订阅系统中,匹配算法的主要作用是负责高效地找到与给定的服务相匹配的所有订阅条件,算法的匹配速度及转发开销是影响发布订阅系统整体性能的一个关键因素.针对采用订阅间隔树模型的发布订阅系统,提出了一种基于黄金分割法的订阅间隔划分算法(IDAGSM).该方法利用匹配树原理,把多个订阅组织成一个树形索引结构,即订阅间隔树,利用黄金分割法对区间进行划分,并对订阅间隔树进行深度优先遍历,通过从查找匹配时间与构建订阅间隔树的深度与二分法进行实验对比,证明该方法能使事件与订阅之间的匹配效率得到一定的提高,并有效地减少转发开销.     

基于混合索引树的空间文本匹配算法

针对空间文本对象流和订阅流的匹配,采用一种混合索引树来组织数据对象,包括多叉树空间索引、谓词索引和倒排文件三个部分,其中多叉树空间索引用于空间区域管理,谓词索引和倒排文件用于订阅谓词管理.在此基础上,提出了谓词索引建立算法、空间文本对象与倒排项匹配算法和混合索引树检索算法.与基于空间网格加倒排文件的检索方法进行了对比实验,结果表明:所提出的算法提高了用户的检索效率,并验证了其有效性.     

基于内容的发布/订阅模型中高效的匹配算法

高效的匹配算法是大规模基于内容的发布订阅系统所要研究的热点问题之一.提出了一种快速有效的算法,算法根据逻辑表达式的特点,对所有订阅按照优先级进行预处理操作,使相同属性的比较次数小于等于1次,从而降低了匹配的代价.适合应用于大规模分布式基于内容的发布订阅系统中.     

基于小波和动态时间弯曲的时间序列相似匹配

提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法. 该方法采用小波变换进行数据降维,利用R·-tree建立多维索引结构. 给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW距离的相似匹配转换为小波空间基于欧氏距离的相似匹配. 证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法. 实验结果表明该方法具有较高匹配精度和其较低的计算代价.     

基于内容发布/订阅系统中的事件匹配和路由算法

基于内容的发布/订阅是一种新型的通信方式。在这样的系统中,事件通知的发布者不必给消息明确的目的地址,消息的目的地址由匹配订阅者申明的选择谓词的消息内容确定。因此,订阅与事件的匹配,路由成为基于内容发布订阅系统中面临的关键问题。详细分析了几个有影响的基于内容发布/订阅系统原型中使用的事件匹配和路由算法,和算法的特点和适用范围     

发布/订阅系统语义Web匹配算法

将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间"与关系"的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统.     

基于树形结构的Web信息抽取

提出了一种基于树形结构的Web结构化数据抽取算法.该算法基于HTML的树形层次结构,包括HTML树构造算法,数据区域挖掘算法,数据记录挖掘算法以及数据记录模式生成算法.算法引入了页面元素布局位置等信息用于清洗页面,采用层次划分思想实现页面数据区域的挖掘,并通过树匹配生成记录模式,实现最终数据项抽取.实验表明,该方法可以有效地实现Web结构化数据抽取.     

一种带有长度和位置约束的字符串索引方法

提出了一种基于BWT(Burrows-wheeler-transform)的字符串集合的索引方法,以解决带有匹配字符串长度和匹配子串位置约束的子串确切匹配查找问题.讨论了BWT和基于BWT索引进行确切子串查找的基本原理.分析了字符串集合、匹配字符串长度和匹配子串位置约束对原BWT索引的影响.重点解决了快速地从匹配后缀位置到字符串ID和匹配子串位置的计算问题.在3个真实的数据集上进行了比对实验,结果表明:所提出的基于BWT索引方法在没有增加原索引大小的情况下,大大提升了带有匹配字符串长度和匹配位置约束的确切子串的查找的性能,因此该算法更加适用于大规模的字符串集合的索引进行近似字符串匹配和连接.     

攻击树模型中事件匹配的可信度计算

基于攻击意图将基于攻击行为的报警事件转换为基于攻击意图的报警事件,减少事件的种类,使之更易于在组合攻击知识库中进行匹配.提出了一个基于组合攻击知识库的事件匹配和可信度计算算法,该算法将报警事件与组合攻击知识库的攻击模型进行匹配,预测可能的组合攻击并计算可信度,提高了匹配效率.     

基于动态窗口运动统计信息的特征匹配筛选算法

在图像局部特征匹配的过程中,考虑特征的运动统计信息可以有效地筛除错误匹配,但是目前基于网格的运动统计方法不具备良好的尺度不变性与旋转不变性。针对该问题,文中提出了一种基于动态窗口运动统计的特征匹配筛选算法。该算法首先基于图像特征点位置建立快速近似最近邻索引结构,然后利用该索引结构为匹配建立动态窗口邻域,最后在此邻域上进行运动统计,并依据运动统计得分进行正确匹配的筛选。在多个数据集上进行了文中算法与其他算法综合性能的对比,实验结果显示:在尺度与旋转角度变化较大的情况下测量准确率与召回率时,文中算法相比于基于网格的算法优势明显;在更一般场景下,文中算法的综合匹配效果也要明显优于其他几种经典的匹配筛选算法;与此同时,文中算法具有良好的时间性能,可以应用于实时任务。     

内容发布订阅系统的路由优化和负载均衡技术

研究在非均匀数据分布情况下的负载均衡和大规模系统中的事件路由效率问题.使用K-D树划分结构实现了内容发布/订阅系统的静态负载均衡.在此基础上,利用K-D树的索引机制,实现了系统事件代理之间的分层路由机制,将路由效率提高到O(lnN).基于区域匹配和路由2种负载特征,采用区域分裂和复制方法实现代理之间的负载调度.通过转移加入和动态探测的方法解决了动态负载均衡问题.性能分析和仿真实验表明,上述方法解决了基于事件空间划分的内容发布/订阅系统的高效路由和负载均衡问题.     

复句关系词自动识别中规则解析的包含匹配算法研究

规则解析器作为现代汉语复句关系词自动识别系统中的一个重要的功能模块,其主要功能是先利用复句准关系词去匹配规则库中的规则,然后对匹配成功的规则进行解析,最后调用该规则并提取规则的结论对复句关系词进行识别.因此规则的成功匹配是能够进行规则解析的首要条件.但是,在对规则库中的句式规则表和连用句式规则表进行匹配解析时,由于复句准关系词的多样性和重复性,造成了匹配的复杂性,使得无法利用传统的匹配算法去匹配规则.因此,该文研究了一种"包含匹配算法",该算法是先用一个二维数组将复句准关系词序列在复句中的下标依次存储,然后在该二维数组中寻找可能匹配的子串序列.该算法的最大优点是既不需要实现完全匹配和回溯,还可以包含模式串的所有子串,能够得到所有的目标子串,实验结果表明,该算法在排除规则的不完备性和分词的错误之后,正确率可以达到100%.     

一种MathML格式数学公式匹配算法

提出了一种基于MathML的数学公式匹配算法.根据数学公式的MathML标记编码得到其二叉树表示,依据规则库对树形结构和变量名作归一化处理,层次遍历二叉树得到二叉树的结构码.对于待匹配的两个数学公式,若它们的结构码相同,分别先序遍历相应的二叉树,若它们先序遍历序列相同,则分别中序遍历相应的二叉树,若它们中序遍历序列相同,那么这两个数学公式匹配,否则不匹配.实验结果表明,该算法既适用于结构相同的数学公式的匹配,也适用于语义相同的数学公式的匹配,且具有较高的准确率,是一种较实用的算法.     

基于内容的发布/订阅模糊匹配路由过滤器

基于模糊匹配的优化思想,设计基于内容的发布／订阅模糊匹配路由过滤器,对基于覆盖路由的模糊匹配过滤器的构造原理、模糊函数的构造和匹配规则、属性的隶属度函数和匹配阀值进行研究,并给出模糊匹配过滤器的算法描述和实验结果。研究结果表明:采用模糊匹配算法对属性进行过滤,可以快速找到符合订阅要求的发布事件消息,有效地提高系统性能。     

基于多特征融合与树形结构代价聚合的立体匹配算法

针对立体匹配中弱纹理区域和深度不连续区域的匹配精度问题,提出了一种基于多特征融合的树形结构代价聚合立体匹配算法.首先,融合图像颜色、梯度和图像的Census变换进行匹配代价计算;然后,在由原始图像生成的最小生成树上进行匹配代价聚合,并使用多方向扫描线优化,进一步提升立体匹配的精确度;最后,使用左右一致性检测标记出误匹配点,并进行视差修正.为了验证该算法的有效性,使用Middlebury测试集提供的测试图像进行测试,平均误匹配率为6.38%;分别对2种场景实际拍摄图像进行深度信息提取误差率测试,测试得到2种场景的测距误差率分别为5.76%和5.55%,证明了该算法的实用性.     

一种基于单调链和Geohash索引的公共边裂缝处理算法

在分析矢量数据压缩时产生公共边裂缝的原因以及解决该问题的常用方法的优缺点的基础上,提出一种基于单调链和Geohash的公共边裂缝处理算法.首先,算法采用单调链扫描线算法从图形集中为每一个矢量图形快速确定可与之相交的图形子集;其次,利用Geohash索引快速查找相交图形的公共点,继而提取出公共边和非公共边;然后,设计一个索引结构存储公共边的压缩信息,用于公共边只压缩一次的前提下保证图形集的完整性;最后,从有效性和时间效率2个方面对算法进行分析和评价.实验结果表明,算法对图形进行逻辑分段保证了公共边在相邻图形中化简结果的一致,与目前比较优秀的同类算法相比,在可行性以及在时间效率上都具有一定的优越性.     

一种属性图同构的三维CAD模型局部匹配算法

由于三维模型整体检索算法无法实现局部结构的匹配,因此提出一种基于B-Rep模型属性邻接图的局部匹配算法,通过提取模型的B-Rep信息,将局部结构和CAD模型分别用属性邻接图表示.根据面和边的属性,先在CAD模型中查找与局部结构属性相同的边,再对这些边进行组合,将局部结构从CAD模型中分离出来.通过比较欲检索的局部结构和从CAD模型中分离出的局部结构的邻接矩阵是否相等,可以判断CAD模型中是否含有该局部结构.实验表明,该算法实现了CAD模型局部结构的匹配,检索效率能够满足工程检索的要求.     

基于素数序列标记法的XML查询处理算法

XML索引为查询处理提供了高效的帮助,其中F＆B索引是已知的处理分枝查询的最小的索引,但快速创建F＆B索引和利用F＆B索引完成查询处理的算法却很少有人研究．本文提出了一种素数序列标记法,这种标记法不仅有助于快速的建立F＆B索引,更可以高效的完成F＆B索引上的查询处理．此外,我们还给出了基于素数序列标记法的查询处理算法,即素数整除匹配算法,该算法可以高效的判定某节点是否有某分枝子结构．实验表明基于素数序列标记法的F＆B索引创建方法比SAM算法快,在多个数据集F＆B索引上素数整除匹配算法优于关联路径连接算法和TwigStack算法．     

基于位置的发布/订阅索引结构

为了使空间文本数据的处理更加快捷准确,针对基于位置的发布/订阅提出了将R-tree与布尔表达式有效结合的索引结构TR-tree.TR-tree主要由文本索引与空间索引组成,其中文本索引根据订阅中谓词的数量和不同的关键谓词将空间文本数据进行订阅分组和谓词分组.文本索引中使用了操作符列表储存谓词,以达到避免重复储存谓词、减少内存使用的目的.空间索引根据关键谓词与谓词数量构建不同的R-tree,增强了空间修剪的性能.实验结果表明TR-tree具有高效的匹配能力与较好的内存管理性能.     

智能答疑系统中快速定位算法的研究与实现

为实现智能答疑系统中问题与答案的快速匹配，根据远程教育课程本身的特点，提出了一种简单、易行的索引结构——基于章节目录的索引方法．在此基础上提出了一种快速定位算法．实验结果表明，该算法可使平均查询时间减少约50％，从而显著提高问题与答案的匹配速度．