2020年光学超材料热点回眸

光学超材料一直是超材料学科中的重要组成部分之一,是超材料在信息科学领域中应用的重要体现.2020年,光学超材料领域的研究涌现出了一大批非常优秀的科技成果.围绕非线性光学超材料、人工智能超材料与光学超表面等方面回顾了光学超材料在2020年的研究热点.     

软模板法合成具有优异染料吸附性能的超微孔炭材料

以小分子炭氟表面活性剂［FSOCF₃CF₂CF₂CF₂CF₂-(CH₂CH₂O)_10］(FSO)为超微孔模板剂, 通过酚醛预聚物和FSO间的氢键自组装作用实现其分子间的自组装, 经过水热处理和高温炭化合成超微孔炭材料, 并对其进行X射线衍射(XRD)测试、 氮气吸附测试和液相吸附性能测试. 结果表明： 该超微孔炭材料的孔结构有一定的规则性; 比表面积为600 m2/g, 且孔径分布在超微孔范围（1.2 nm）; 对有机染料（罗丹明B）的最大吸附容量为120 mg/g.     

合成生物学研究和应用的生物安全问题

 合成生物学指基于系统生物学的遗传工程,人工设计与合成新的生物元件和生物系统。本文简述合成生物学的发展及其可能造成的环境、公众健康安全问题及伦理问题。借鉴欧美等国家在合成生物学发展及管理方面的经验,提出中国应加强合成生物学研究和应用的风险评估、完善监督和管理体系、强化生物安全和生物伦理教育、推动与国际社会的交流和合作等。     

有机光电功能材料偶氮化合物的合成及表征

采用重氮偶合反应合成了一系列给体－受体型偶氮化合物，用红外光谱，柴外光谱，元素分析进行表征。     

超材料技术的研究进展

超材料作为近年来研究热门之一,其所拥有的奇异特性具有非常大的应用前景.作为一种利用物体结构排列次序而使其产生特异性能的材料,其材质、结构形状以及结构尺寸直接决定了超材料的电磁特性.本文分析了超材料奇异的电磁特性和发展现状.     

合成生物学专利态势分析

合成生物学是21世纪生物学领域的热点和前沿。该文基于inco Pat数据库收录的专利数据,对1999-2018年全球合成生物学领域的专利申请情况进行分析。从计量角度反映合成生物学领域的全球专利研究态势、主要国家的科研水平、重要专利申请人的研发布局、应用领域分布和技术研发热点。重点分析了该领域中国的科研产出情况,旨在为中国合成生物学领域科研决策和科研工作提供参考。     

中国人工智能发展的若干紧要问题探讨

 基于对国内外人工智能发展态势的分析,从人工智能的原始创新能力、顶层谋划和设计、基础软硬件、技术平台、人才培养和引进、前沿研究布局6个方面,对中国人工智能发展的若干紧要问题进行了探讨。     

人工智能在军事领域的渗透与应用思考

 分析了人工智能技术的发展历史和现状,重点探讨了中国军队未来信息化战争背景下人工智能技术的内涵、发展趋势及如何加快智能化应用等人工智能技术发展的核心问题,为人工智能技术在中国军事领域内的未来发展和应用提出建设性的思考。     

Synthetic biology: From the first synthetic cell to see its current situation and future development

Synthetic biology is an emerging field,which,since its birth,has shown great value and potential in many fields including medicine,energy,environment and agriculture.It is also important for the study of the origin and evolution of life.Since the publication of the first synthetic cell in May,2010,synthetic biology again attracts high attention and leads to extensive discussions all over the world.There have been a number of researches and achievements on synthetic biology in the United States and European countries.While in China,so far there is no systematic research on synthetic biology.In order to promote the development of this new discipline in China,we organized this review to systematically introduce the concept and research content of synthetic biology,summarize the achievements,and investigate the current situation in both China and abroad.We also analyzed the opportunities and challenges in synthetic biology,and looked forward to the future development of synthetic biology,especially its future development in China.     

人工智能教育发展中的问题及建议

 人工智能正以前所未有的速度深层推动教育教学改革与创新发展,人工智能教育面临巨大的机遇和挑战。从教育大数据、人工智能技术、教学内容、应用场景、教师队伍等维度入手,探讨了人工智能教育当前面临的问题,并对人工智能教育的未来发展提出了相关建议。     

人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情景

 分析了人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情境,主要包括疫情监测预警、医疗诊断、病毒及药物研发等。人工智能技术的应用对控制疫情传播范围、缓解诊疗压力、提升研发效率等具有显著效果。根据人工智能助力疫情防控上面临的法规伦理、数据安全、算法偏见等现实难题,提出完善法律法规、保障数据安全、加强人才培养等发展建议。     

人工智能芯片发展的现状及趋势

 人工智能芯片是人工智能技术的重要组成部分,是实现人工智能算法的硬件基础,也是人工智能时代的战略制高点。分析了现有人工智能芯片的种类、特点、技术路线和市场情况,阐述了当前人工智能芯片面临的机遇与挑战,展望了其未来发展趋势。     

人工智能技术在雷达对抗中的应用

 介绍了人工智能技术的发展概况,总结了人工智能技术在电子战中的应用。以自适应雷达对抗项目为例,分析了人工智能关键技术在雷达对抗中的应用,并探讨了雷达对抗中充分应用人工智能技术需要解决的关键问题。     

中国人工智能伦理研究进展

 通过分析目前中国人工智能伦理研究的发展态势, 梳理了 AI伦理发展历程、 伦理风险治理、 主体伦理责任及伦理问题成因等 4个研究主题; 发现研究存在理论与实践脱轨、 内容体系性缺乏、 研究方向陈旧、 研究对象不均衡等不足。对此, 紧跟国家人工智能伦理治理动向,着眼 AI技术前沿, 提出了从重视理论的落地性、 鼓励学科研究的体系性、 推进伦理研究的创新性、 促进研究对象的均衡性等 4个方面来构建中国特色人工智能伦理体系, 以推动人工智能伦理研究。     

基于人工智能的压力容器失效模式的预测

采用模糊推理与人工神经网络技术相结合的人工智能方法进行了压力容器失效模式的预测 ,预测结果和失效评定图法判断结果相一致 .人工神经网络和模糊推理方法为压力容器安全评定智能化系统的建立作了一个补充     

2019年人工智能研发热点回眸

2019年,人工智能学科各分支取得了一系列进展,并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表,回顾了2019年人工智能领域的热点事件。