基于SEIR模型公共卫生事件下物资分配优化研究

通过SEIR模型对公共卫生事件爆发后应急救援物资需求进行预测,以应急物资需求缺货损失最小及物资分配总距离最短为目标构建优化模型。为确保分配的精确性,每周期对模型参数根据实时数据进行调整,并通过应急物资分配案例验证了模型的科学性与合理性。结果表明：该方法能有效解决重大公共卫生事件下动态需求下应急物资分配问题,为解决突发公共卫生事件下应急物资配置提供了新的思路。     

基于SEIR模型视角的重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理：以新冠肺炎疫情为例

 新型冠状病毒肺炎防疫工作进入关键时期,而期间大量滋生的伪科学网络谣言导致各地广泛出现盲目抢购、囤货等不良社会事件,严重影响疫情防控与社会正常秩序。以新冠肺炎疫情为例,在总结梳理国内外学者对伪科学、网络谣言等定义的基础上,给出适用本文的伪科学网络谣言的定义;选取本次疫情中影响较大的4个伪科学网络谣言,收集其在新浪微博传播过程中的数据,分析伪科学网络谣言在疫情中的传播特点;以SEIR模型为基础,综合考虑政府干预滞后性、个体信息接受从众效应、谣言传播特点等对模型进行合理改进,并通过数值实验对重大公共卫生事件中的伪科学网络谣言传播机制进一步研究;最后,基于前文分析从不同角度对重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理提出针对性对策建议。     

虚拟仿真技术支持下的公共卫生应急管理实验室建设研究

<正>暴发于2019年年底的新冠疫情对全球经济和社会造成了深刻的影响，再次考验了各国应对重大突发公共卫生事件的应急管理能力。建设公共卫生应急管理实验室既是加快推进公共卫生应急管理能力现代化的必要环节，也是对我国科学构建具备自主技术能力的公共卫生实验室的全新挑战。重大突发公共卫生事件具有突然性、高传染性、高致死率或致残率等特点，致使公共卫生管理部门难以对事件进行事前预测和事中控制，传统公共卫生应急管理实验室因其自身的局限性而难以充分发挥疾病预防与应急作用。     

基于随机SEIR模型的新冠肺炎传播动力学分析

基于2020年1月28日至2020年3月10日的湖北省疫情数据,考虑新型冠状病毒潜伏期的传播能力,建立了经典SEIR传播动力学模型和随机SEIR传播动力学模型.通过建模分析,拟合得到了模型的动力学参数,探索了新型冠状病毒性肺炎疫情传播特点和发展规律.在模型中引入疫苗接种的因素,考量其对疫情发展的影响,为全员接种疫苗提供了理论依据.     

突发重大公共卫生事件情境下的微博文本情感分析

针对微博短文本提出一种将微博主题与微博情感进行协同分析的方法,利用云南省主流微博媒体数据,研究重大突发公共卫生事件情境下的民众情感极性特征,有助于舆情监测和舆论引导。利用高频词分析研究时间窗口内微博热点主题词,然后训练基于SnowNLP的情感分类模型预测微博情感极性,综合微博信息影响力强度利用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型建模,结合每日疫情实时通报,分析微博情感随时间序列变化趋势。研究发现新冠肺炎疫情爆发以来,多数微博呈现极端正面情感,且微博情感分类结果具有一定的时间聚集性,舆情情感会随公众聚焦事件出现反转,须加以有效引导。     

突发公共卫生事件方舱医院建设选址决策研究

为了在发生重大突发公共卫生事件时缓解城市医疗系统压力,减少人员交叉感染,在分析重大突发公共卫生事件特点与方舱医院作用的基础上,将建设工期和疫情防控作为方舱医院选址的首要影响因素,并以人口密集程度、方舱医院容量、地势高低、负荷均衡程度、基础设施完善程度、建设质量、建设成本、最大通行时间、最大通行距离等作为方舱医院选址评价指标建立指标评价体系,提出两阶段决策模型,首先利用层次分析法对方舱医院的建设模式（新建或改建）进行决策,然后应用目标规划模型,确定最优选址决策。最后通过武汉方舱医院的选址为例清楚地表明两阶段决策模型是解决重大突发公共卫生事件方舱医院选址问题的一种有效的方法。     

浙江省公共卫生应急检测关键技术重点实验室浙江省疾病预防控制中心

浙江省公共卫生应急检测关键技术重点实验室依托浙江省疾病预防控制中心,于2004年由浙江省发展和改革委员会、省科技厅和省卫生厅批准组建。实验室于2009年4月通过省科技厅验收并对外开放。重点实验室以建立和完善突发公共卫生事件实验室应急检测体系为主要研究方向,结合公共卫生学科发展优势,为迅速应对全省重大疫情、突发公共卫生事件提供实验技术平台。     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情分析与预测

针对新型冠状病毒的潜伏期较长，基于每日发布的新冠疫情数据集，在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上，考虑了隐性传播人群，并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力；一类感染者由于处于隔离期间，其感染能力可忽略不计),构建了基于改进SEIR的新冠肺炎传播动力学模型。以2021年12月15日到2022年1月13日的西安市疫情数据为依据，拟合得到了改进SEIR模型的动力学参数，对西安市COVID-19疫情进行预测和评估。结果表明，基于改进SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合，数据可视化和医学隔离等措施对抑制疫情大面积传播有重要作用。     

突发公共卫生事件应急信息报送系统建设

两年前，一场突如其来的SARS疫情灾难，暴露了我国公共卫生发展滞后，处置突发公共卫生事件应急机制不健全等薄弱环节。疫情暴发初期，组织指挥不统一，信息渠道不畅通，应急处理能力缺陷，疫情蔓延，给国民经济造成了严重的损失。党中央、国务院十分重视公共卫生体系的建设，要求用3年左右的时间，建立健全突发公共卫生事件应急机制、疾病预防控制体系、医疗救治体系和卫生执法监督体系，尤其是对公共卫生信息系统建设提出了具体批示，胡锦涛总书记要求建立健全全国疫情信息网络，温家宝总理强调要建立从中央到乡、村的畅通的疫情信息网络。根据党中央、国务院的要求，卫生部及时制订了（（国家公共卫生信息系统建设规划》，重点突出疫情与突发公共卫生事件网络直报系统建设，提高疫情报告的及时性、敏感性和准确性，实现传染病和突发公共卫生事件监测网络化、信息化和现代化。     

重大突发公共卫生事件中的公共信息发布：核心要素、演化路径及关键问题

 公共信息发布是重大突发公共卫生事件风险沟通的核心组成部分，是保障社会秩序的重要手段。通过系统梳理重大突发公共卫生事件国内外公共信息发布领域的研究成果，总结了重大突发公共卫生事件中公共信息发布科学设计的核心要素、事件发展多阶段演化路径。通过分析指出目前该研究领域的关键问题：在重大突发公共卫生事件的公共信息发布研究中，应重视新媒体环境下公共信息发布与舆情演化的平衡问题、公共信息发布的规范问题。     

基于易感-感染-恢复(SIR)模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究

2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立可用于COVID-19疫情评估的SIR传播动力学模型;根据疫情的早期数据,分析感染人数、死亡人数等指标性数值的发展趋势,评估政府干预手段对趋势变化产生的影响。通过计算和理论分析表明,防控隔离和集中收治等措施有效抑制了病毒的蔓延态势。修正的SIR模型在COVID-19传播趋势分析上是可靠的,可以为制订未来的疫情干预决策提供较好的理论支持。     

新型冠状病毒在家庭环境中的主要传播途径

 通过构建数学模型,定量研究了1个3人家庭环境中飞沫传播、接触传播和气溶胶传播在COVID-19传播中的作用。研究表明,飞沫传播和接触传播在COVID-19传播中起着最重要的作用。和患者交流时保持1.5~2 m的空间距离对控制飞沫传播至关重要,洗手和保护环境表面清洁是控制接触传播的最有效手段。虽然通过气溶胶途径传播风险相对较小,但当患者呼出飞沫中病原体浓度较高时（患者可能为超级感染者）,在家庭环境中24 h暴露下,气溶胶传播风险依然可以高达26%。     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

 新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）已在全球多个国家和地区蔓延,且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本,首先应用广义SEIR模型,对疾病传播参数进行估计。其次,确定基本传染数R₀中各参数对疾病的影响,进而基于Anylogic仿真,利用系统动力学模型进行参数敏感性分析,定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后,根据分析结果提出针对性的防控干预措施,以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现,广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好,保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著,并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。     

基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

 新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）已在全球多个国家和地区蔓延，且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本，首先应用广义SEIR模型，对疾病传播参数进行估计。其次，确定基本传染数R₀中各参数对疾病的影响，进而基于Anylogic仿真，利用系统动力学模型进行参数敏感性分析，定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后，根据分析结果提出针对性的防控干预措施，以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现，广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好，保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著，并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。     

一类考虑疫苗接种的新型冠状病毒流行模型的稳定性分析

新型冠状病毒是2019年出现的新型传染病,随着染病人数的增多引起了全球范围内的关注.在数据的基础上建立并分析了基于隔离和疫苗接种的新型冠状病毒的数学模型,探讨了疾病平衡点和基本再生数R₀,该结论将有助于探索用有效的方法来控制新型冠状病毒的传播.     

具有迁移效应和隔离措施的COVID-19传播模型分析

基于COVID-19传播过程中人口流动的必然性、无症状感染者的普遍性和隔离策略的有效性,该文提出了一类具有迁移效应、无症状感染者、自我防护意识和隔离策略的COVID-19传播动力学模型,利用下一代矩阵方法给出了各类子系统和全系统基本再生数的精确表达式.进一步地,通过采用线性近似理论,构造Lyapunov函数、比较原理等方法,得到了无病平衡点的全局渐近稳定性以及疾病的持久性.最后,数值模拟解释了主要的理论结果以及人口的迁移和隔离对疾病传播的影响.     

境外输入性病例对疫情防控的影响——基于SEIDR传染病模型

 为探究新型冠状病毒肺炎疫情因全球跨境流动带给中国境内疫情防控的影响,根据经典传染病动力学模型,提出考虑了境外输入性病例的SEIDR传染病模型。模型将入境人员分为未经海关入境人员和通过海关入境人员,设计了“境内有疫情,境外无输入”“境内无疫情,境外有输入”“境内有疫情,境外有输入”等3种情形。通过计算各类情形下感染人数峰值和持续的时间范围,比较不同类型的入境方式对境内疫情的影响和对境内医疗资源造成的压力。根据研究结果,建议根据疫情风险程度和资源条件采取检测措施;对未经海关入境的人员严格防控,对通过海关入境人员进行闭环管理;动态调整入境隔离措施和隔离期,在保证境内外疫情防控的提前下逐步恢复国际交流;整合医疗资源,提高配置效率,缓解境内资源占用压力。     

旅游消费意愿影响机制：基于目的地信任与疫情知识的中介与调节效应的研究

灾难与危机爆发后，旅游地采取有效措施激发游客的消费意愿是灾后旅游业复苏的关键因素.该文以武汉市为典型案例地，在新冠肺炎疫情常态化防控背景下，基于新冠肺炎知识和目的地信任构建基于风险感知对旅游消费意愿的影响机制模型.借鉴国内外成熟量表，共采集358份有效问卷，通过信效度验证，进行了验证性因子SEM、中介效应和调节效应的分析.研究结果表明：1) 旅游风险感知并不直接负向影响旅游消费意愿.旅游风险感知对目的地信任有负向作用，目的地信任对旅游消费意愿有正向影响.2) 目的地信任在旅游风险感知与旅游消费意愿之间具有完全中介作用.3) 新冠肺炎知识了解程度的高低对旅游风险感知与旅游消费意愿影响机制存在显著调节效应.对此提出旅游地旅游修复对策： 1) 完善疫情防控措施，降低游客的感知风险.2) 正向多渠道宣传，重塑目的地信任.3) 加强新冠肺炎知识普及，提升游客的疫情知识.     

疫情期间模糊随机应急物资库存问题

针对新冠肺炎疫情这个突发性事件提出了在一定服务水平下总损失最小的库存模型;由新冠肺炎疫情的发展趋势不确定性以及其需求的应急物资也无法确定具体数量,引入了可信性理论,结合疫情特点在模糊区间建立的库存模型实际操作性较强;通过给出低成本应急物资以及高成本应急物资的算例,运用MATLAB软件计算出相应结果并结合数据图形分析,可...