从“网络大国”到“网络强国”

继“宽带中国”之后,网络安全也上升至国家战略. 2014年2月27日,中央网络安全和信息化领导小组(以下简称“中央网信小组”)宣告成立,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平亲自担任组长,并发表重要讲话.他强调,网络安全和信息化是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题,要从国际国内大势出发,总体布局,统筹各方,创新发展,努力把我国建设成为网络强国.     

从政府到企业的美国大数据战略

《孙子兵法·用间篇》说：“明君贤将,所以动而胜人,成功出于众者,先知也。”“先知”这一用兵之道,强调只有预先了解情况、掌握信息,进行科学分析,运筹计算,才能、做出正确的情况判断,胜负预测和定下决心,再通过主观努力去争取胜利。这也正符合了大数据的特性。     

日本，模仿大国到创新强国

人们一直认为日本是创新型国家，实际上日本早年一直是善于模仿起家的。     

从大数据到大知识

从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。     

从孵化器大国向孵化器强国迈进

通过回顾科技企业孵化器20年来的发展业绩,论述了我国科技企业孵化器所面临的新机遇和新挑战,提出新时期的科技企业孵化器在迈入世界企业孵化器强国的行列中,应加快建设一批符合新型节能减排和环保产业需求的孵化器,并加强优秀人才培养和管理队伍建设,以继续多渠道地推动孵化器事业多元化、多样化发展。     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

中国航天——从航天大国走向航天强国

回顾了半个世纪以来中国航天事业坚持走中国特色的自主创新道路,从无到有,从小到大,从弱到强,从研制探空火箭到具备研制发射各种卫星和载人飞船的能力,从一片空白到跻身于世界先进行列的发展历程;展示了航天事业为我国的国防和国民经济建设所做出的巨大贡献,展望了中国航天事业发展的未来。     

可持续发展运行：从战略到行动

目前在发展中国家出现严重的环境污染，除了其自身原因外，很大程度上是西方国家将污染工业向发展中国家转移的结果。现实要求发展中国家既要在较短时间内完成工业化、现代化过程并赶上西方发达国家，又不能重蹈西方工业道路的复辙，掠夺式开发全球资源、殖地移民、走先污染后治理的老路子。从这个意义上讲，解决好人口、资源、环境与贫困问题，是发展中国家能否实现现代化的关键，也是我们振兴中华、抓住机遇、超越传统、创造新的文     

论我国从体育大国向体育强国的嬗变

体育大国与体育强国虽没有完善的指标体系来衡量,但中国是一个体育大国而非体育强国是目前我们面临的一个事实.本文从软实力、思想基础、制度框架等方面分析了我国从体育大国向体育强国的嬗变.     

论我国从体育大国向体育强国的嬗变

体育大国与体育强国虽没有完善的指标体系来衡量,但中国是一个体育大国而非体育强国是目前我们面临的一个事实。本文从软实力、思想基础、制度框架等方面分析了我国从体育大国向体育强国的嬗变。     

从统计套利看大数据的研究与应用

大数据是一个热门词,但还没有形成严格的理论基础。研究大数据的目的全在于应用。从数学形式来看,大数据与高维高频海量数据区别不大.从统计学的观点来看,研究大数据就是从高维高频的海量数据中找出一个较低维的平稳过程,然后利用大数定律(也叫遍历定理)找到其可用的价值。在金融交易中,这就是统计套利.     

走好我们的大数据之路

我们对大数据的研究正方兴未艾, 国家也把大数据研究与发展作为国家战略.走好我们的大数据之路既是我们今天的事业, 也是我们的责任. 走好大数据之路的关键是要有宽广的战略胸怀, 把大数据真正作为当今社会与经济发展的驱动力, 使我们能够把先进的技术研究和广泛的社会实际应用紧密结合, 直接造福人类.在大数据之路上只有创新, 没有跟随!     

人工智能大数据之于心理学

 以人格预测、主动自杀干预、青岛大虾事件的舆情分析为例,介绍了人工智能大数据在心理学领域中的应用。研究表明,在利用大数据进行相关心理指标分析时,要注重保护用户隐私,合理合规地使用大数据和人工智能技术。     

大数据知识发现

随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临.大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势.大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识.大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题.本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考.     

论大数据代数（BDA）：大数据科学与工程的分析方法

 大数据科学和系统的基础研究推动了大数据数学理论的产生。本文引出大数据科学和工程的一种严格分析方法：大数据代数（BDA）从提取各种大数据系统的共同模式中形式地导出大数据科学的数学模型。BDA揭示了任何大数据系统是一种超越传统纯数字的新型递归类型化超结构（RTHS）。基于大数据的递归超结构,创建了一组严格的代数算子,用于对大数据系统的建模、分析、综合和认知学习。这一基础研究建立了一个大数据科学的理论架构,其为解释大数据的原理和性质及其在大数据工程中的形式推理提供了一个方法论基础。