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沈恩亚 《科技导报(北京)》2020,38(3):68-83
随着人类产生数据量的增加,数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代,数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。 相似文献
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针对大数据在生活中越来越普遍,分析了大数据的概念,对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论,并给出了大数据开源实现平台的技术组件,最后对大数据的挑战给予了展望. 相似文献
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邓淑元 《吉首大学学报(自然科学版)》2023,(3):80-86
数据的流通与共享有助于促进数字经济市场的繁荣,赋予企业数据使用权益顺应了经济发展的趋势.数据价值的实现关键在于数据的汇集、使用与共享,企业将个人持有的信息数据,经过脱敏化等再加工处理后成为具有市场交易价值的数据.在“个人—企业”的数据二元结构中,为避免数据使用与共享的保护机制陷入僵局,应暂时搁置数据权属之争,为企业设立数据使用与共享机制,并将机制设立的立足点从个人利益角度转向社会利益角度,明确数据的合理使用制度和数据访问制度,以促进数据的自由流通与充分共享,实现数据的价值最大化. 相似文献
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体育数据流转的法律问题主要发生于脱敏的体育商业数据与体育个人数据中。就脱敏数据而言,最为突出的问题是不正当竞争;就个人数据而言,侵犯个人隐私问题最为典型。体育商业数据中的不正当竞争问题究其原因是由于实践中对体育商业数据的不正当竞争执法力度薄弱,而在个人数据当中,由于法律法规中关于体育个人数据使用的限制范围模糊,进而导致隐私侵犯问题频发。基于上述原因,应加大体育商业数据的竞争执法力度以维护正当竞争程序,通过明确体育个人数据使用的限制范围以更好地保护个人隐私。 相似文献
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数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结分析,最后给出大数据专业在课程体系、师资队伍、实践平台等方面的问题及建议,为应用型本科高校专业建设提供参考。 相似文献
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地球数据科学是地球科学与数据科学的结合,是地球科学研究与数据驱动科学发现范式转变的前沿交叉领域。在地球大数据研究快速兴起的背景下,从地球数据大科学计划、科学数据治理和地球科学数据共享等方面回顾了2020年的进展。介绍了深时数字地球大科学计划、地球大数据科学工程,以及全球数据汇聚、数据认证、数据仓储、数据政策、数据标准、数据标识等方面的进展和地球科学数据中心、数据库、数据模型、数据集成和数据出版等实践。展望未来,充分重视科学数据治理的规则,推动地球科学大数据计划发展,加强建立地球科学数据生态,促进地球科学数据领域的各方面合作,仍然是当前的紧迫需求。 相似文献
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随着金融科技的迅速发展,大数据技术与证券投资的结合日益紧密,大数据基金应运而生,且越来越受到行业的重视。本文遴选18只大数据基金和6只投资结构类似的传统型基金,利用2018年4月1日到2020年3月31日相关数据从收益水平、风险状况、风险调整后收益、业绩归属能力对大数据基金进行考察,运用主成分分析法进行综合评价,并与传统型基金进行了对比分析。研究表明,与传统型基金相比,在考察期内,大数据基金的业绩表现更好,其中,被动指数型基金在各项指标上的优势更为明显,而主动管理型基金的优势相对较弱。 相似文献
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大数据是继"WEB2.0"、"云计算"、"移动互联网"之后的又一次革命性变革。大数据时代读者的信息需求与获取方式,以及所期望得到的服务方式都发生了很大的改变,在此背景下,图书馆的发展也面临着巨大的挑战,同时也有着良好的发展机遇。如何利用好大数据技术更好地为读者服务,尤为重要。该文从大数据的概念、特征以及图书馆现有大数据入手,分析了图书馆在大数据背景下面临的机遇与挑战,并对如何利用好大数据技术促进图书馆服务方式的转变提出了个人的一些看法。 相似文献
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李平荣 《重庆三峡学院学报》2014,(3):45-47
随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向. 相似文献
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以人格预测、主动自杀干预、青岛大虾事件的舆情分析为例,介绍了人工智能大数据在心理学领域中的应用。研究表明,在利用大数据进行相关心理指标分析时,要注重保护用户隐私,合理合规地使用大数据和人工智能技术。 相似文献
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随着人类基因组计划的实施和完成, 生物实验技术快速发展, 生物数据呈现爆发式增长并不断积累, 生命科学迎来了大数据时代. 在后基因组时代, 单一的统计模式逐渐被智能化与综合分析相结合的方式所取代, 聚类分析便是核心的数据挖掘方式. 描述了生物信息学领域中的大数据现状, 总结基因表达谱分析和生物网络分析中常用的聚类方法, 并对小鼠胚胎成纤维细胞的时间序列数据进行实验对比. 实验结果表明, 不同的聚类方法生成了不同的实验结果, 面临高噪声的生物大数据, 选择或结合合适的聚类方法进行综合分析将有助于获得更可靠的分析结果. 相似文献
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景丽萍 《科技情报开发与经济》2013,(23):131-132
大数据是时代发展的潮流,它的采用将引起图书馆业务管理模式的全面改革,也将为整个信息社会的全面发展提供强有力的服务保障。阐述了大数据及云技术的发展与应用现状,并对大数据在图书馆的应用优势和存在问题进行了分析,以期对相关理论的发展有所贡献。 相似文献
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随着互联网技术的飞速发展,获取信息的途径越来越多,大数据时代的到来使得人们能够获取的信息量越来越大.对大数据的理念对传统的档案工作的重要性、档案存储、分析与管理、档案资源的利用、档案工作方式等各个方面带来的挑战进行分析,将为我国档案工作带来新的机遇与挑战. 相似文献
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本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。 相似文献