多目标灰色关联决策方法

首先将灰色关联分析的新理论模型在灰区间上推广,然后在此基础上提出了理想灰色关联决策方法及综合灰色关联决策方法     

灰色绝对关联优化决策方法在矿业决策中的应用研究

常用的多目标决策方法,具有各自不同的缺点,如模糊综合评判法信息损失较多,人工神经网络需要搜集大量的指标数据,主成分分析法计算繁琐．灰色关联优化矿业风险型多指标决策方法,由正、反两个方面的灰色绝对关联度得到的优属度予以评判,并建立了最优从属度的数学模型,通过对某矿业公司的大型决策的实证分析,得出了令人满意的结论．具有数据处理简化、计算量小、易于上机、信息保留多、较强的科学性和实用性．     

评价地区可持续发展的灰色关联投影法

提出用于可持续发展的综合评价方法——多目标决策灰色关联投影法，介绍该方法的基本原理，建立综合考虑人均国民生产总值GDP、人均生化耗氧量BOD、人均粮食产量、人均社会产值、人均城市污水排放量、人均用水量、人均农业灌溉面积和农业供水保证率等因素的可持续发展综合评价的多目标决策灰色关联投影模型，并用实例加以说明，所得结果与综合评判模型的评价结果相同，说明该方法用于可持续发展综合评价是有效的。     

城市食物-能源-水系统的关联关系研究:以广州市为例

食物-能源-水（food-energy-water, FEW）是人类赖以生存的基础资源，且三者之间存在密切的关联关系．2011年世界经济论坛首次将“FEW风险群”列为未来10年影响全球格局的3类重要风险集合．本文基于物质流和能量流的分析方法，识别出3种代谢网络中具有关联的节点和路径．基于识别出的关联节点和路径，分析了FEW间的关联及相关指标．结果表明:2017年广州市食物生产相关的用水总量为12.19×108 m3，能源相关的用水量为22.91×108 m3，食物生产有关的能源消耗为11.36×104 tce，与水有关的能源消耗为21.27×104 tce；广州市资源消耗水平逐渐增加，资源指数迅速恶化，资源自给率水平逐渐降低，对环境影响也呈加强趋势，各子系统间的依存度和关联逐渐加强．      

水电工程决策的一种综合评价方法

针对水电工程决策的特点，在应用层次分析解决这类多目标决策问题的过程中，对判断矩阵的定义进行了修改，引入了区间判数矩阵的一致性概念，给出了一致拨条件，进而用特征根方法确定权得区间，再根据各方案的指值和权重区间计算综合评价值，并据此选择方案，实例分析表明，这种方法是有效和实用的。     

多目标稳态递阶系统的智能化关联预估优化方法

在稳态递阶智能系统结构模式的基础上,提出了多目标稳态递阶系统的智能化关联预估优化方法,并就其收敛问题进行了深入研究。通过典型实例的数值仿真,证实了本方法的有效性。     

时序多指标决策的灰色关联分析法

本文对带有时间顺序的混合型多指标决策,运用灰色关联理论,建立了一种新的灰色关联决策模型,从而为时序多指标决策问题提供了又一科学、合理的决策方法。     

基于碳排放约束的山东省沿海城镇带能源发展多目标优化决策

针对能源发展中的高能耗问题和碳排放问题,以山东省沿海城镇带为研究区域,将二氧化碳排放因子纳入能源消费结构优化之中,采用多目标规划的方法构建了以碳排放成本最小、能源消费产生的污染物治理费用最小为目标函数,以经济发展规划、能源消费总量、能源消费结构及碳排放量为约束函数的山东省沿海城镇带能源消费结构多目标优化模型。研究区2035年的能源发展多目标优化结果为:煤炭消费量占能源消费总数下降为36%;油类能源消费量占能源消费总数的17%;天然气消费量占能源消费总数的25%;清洁能源占能源消费总数的比例提高到22%,各项指标均满足山东省能源消费的多个目标和约束。同时,针对山东省沿海城镇带低碳情景下的未来发展,提出了加快能源供给侧和能源消费侧的结构性改革、实施清洁能源和电能替代等建议,以加快转变高耗能生产方式,促进经济结构优化升级,实现节能减排、低碳环保的可持续发展。     

多目标土地利用空间优化配置模型及其应用

为探索一种客观、量化且能解决多目标决策问题的土地利用空间优化配置方法,在"资源节约"与"环境友好"目标约束下,设计应用于土地利用空间优化配置的多智能体遗传进化算法,构建多目标土地利用空间优化配置MOSOLUA(Multi obiective spatial optimization model for land use allocation)模型;以国家资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革实验区——长株潭城市群的核心区域为例,进行多目标土地利用空间优化配置应用研究.研究结果表明:基于MOSOLUA模型得到的优化后的土地利用格局的资源节约与环境友好程度较优化前有明显提高;MOSOLUA模型的收敛速度较普通遗传算法模型的快,实证应用所花时间由8.57 h减少到3.31 h,运行效率提高61.38%;模型的总体适应度与采用普通遗传算法的优化配置模型相比提高了12.57%.     

二层多目标决策问题的等价变换及其全局优化

针对求解一类二层多目标决策问题,首先将其转化为等价的单目标决策问题,然后利用遗传算法优化的反演性和混沌优化方法的遍历性,并结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题,提出了求解此类问题的混沌遗传算法.该方法能够有效改善遗传算法的局部搜索能力和搜索精度,求解精度和可靠性较高.实际算例表明是可行、有效算法.     

柴达木盆地土地资源分析与土地持续利用初探

在柴达木盆地土地资源地理信息系统的基础上，获取了土地利用现状和土地后备资源方面的数据，以此为基础，讨论了柴达木盆地土地利用现状的特点及存在的问题，并对土地开发潜力作了简要的评价，提出了土地持续利用的措施。     

多阶段群体决策的Pareto最优策略

为了求解多阶段群体决策问题,作者建立了多阶段群体决策模型,定义了Pareto最优策略及绝对最优策略等概念,提出了求解Pareto最优策略的群体动态规划算法.该算法可以求得各个阶段各个状态下的所有Pareto最优策略.最后,作者用一个计算实例说明了算法的求解过程.     

陆地卫星影像用于土地利用覆被变化中的波段组合研究

在遥感图像处理软件（earth resource data analysis system，ERDAS）的支持下，以香日德绿洲为研究区，综合运用该软件提供的多种方法，分别计算了相关统计信息．利用相关系数矩阵、特征向量和特征值，按照最佳波段组合原则，得到了该区用于土地利用与覆被（land use and land cover change，IUCC）的波段组合为TM247（专题制图仪，thematic mapper，TM）．TM145为提取居民点和水域的最佳组合，TM345为提取耕地、林地、草地的最佳组合．该方法及其思想不仅可用于确定陆地卫星影像中的最佳波段组合，而且可用于确定其他专题最佳波段组合中。     

基于土地利用与地表覆盖遥感信息的洪水过程模拟

基于数字流域平台,将遥感技术获取的土地利用和地表覆盖1km栅格信息与数字高程模型数据进行空间配准,由此直接提取新安江模型参数IMP(不透水面积比),并通过构建林地面积比与新安江模型参数SM(土壤自由水蓄水容量)的关系间接确定各子流域的SM值．汉江褒河流域24场洪水实例研究表明：采用半分布式水文模型,15场洪水的确定性系数增大,22场洪峰流量相对误差显著降低;SM对洪峰流量的影响要比对确定性系数的影响大．     

决策网络计划中决策单元结构及优化方法拓展

为解决决策网络计划中随机样本空间变化而产生的模型表达上的困难,提出经拓展能够描述多个样本空间的决策单元结构.将随机规划理论引入决策网络计划的优化中,建立了新的考虑期望成本与风险等综合因素的数学模型,并通过算例实现了对模型的求解.计算结果表明:经拓展后的决策单元结构及相应的优化模型能够更为有效地解决不同样本空间下的决策问题,具有较高的理论意义与实用价值.     

利用TM影像提取土地利用/覆被信息的最佳波段研究

以土地利用/土地覆被信息的提取为目的,选定武汉市江夏区的TM遥感影像为试验数据,在对其信息特征进行统计与分析的基础上,通过采用最佳指数因子(OJF)并综合试验区地物光谱特征的分析方法进行TM 影像最佳波段选取的研究.结果表明:TM543波段组合为土地利用/覆被遥感中TM 影像的最佳波段组合,其合成的假彩色影像具有很好的...     

河北省耕地问题及可持续利用对策

从分析河北省耕地利用中存在的耕地锐减、人均矛盾突出、干旱缺水等问题,提出了保持耕地总量动态平衡,严格保护基本农田,大力发展节水农业,培肥地力,提高耕地质量等对策。     

群岛型组团城市陆路交通网络多目标优化模型

为优化设计群岛型组团城市的陆路交通网络,提出一个双层规划模型.其中,上层模型从效率、环保和公平三个方面,优化陆岛和岛际间的由陆路通道和水运线路构成的交通网络,是一个总出行时间最小、单位出行者碳排放最低和各岛屿经济发展潜力最均衡的多目标网络优化问题.下层模型在陆路和水路构成的综合交通网络上均衡分配交通流.设计基于帕累托优化的遗传算法求解模型,并通过实例研究验证模型的适用性和有效性.