大数据时代产品创新与新产品开发研究

大数据时代的产品创新和新产品开发既要继承传统的产品创新和新产品开发的经验，又要针对大数据时代的特点进行创新和突破。本文结合余额宝、打车软件及中粮我买网等案例具体阐释了大数据时代产品创新与新产品开发的新特征。     

大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍，分析了大数据的概念，对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论，并给出了大数据开源实现平台的技术组件，最后对大数据的挑战给予了展望.     

浅析大数据时代的产品与技术

介绍了大数据数据结构的特点,分析了大数据平台的系统架构和关键技术．比较了主流的数据库产品。     

探究大数据下的智能数据分析技术

人类发明计算机以来就一直利用它进行数据相关性分析，从这个意义上来说现在的所谓“大数据分析”和之前的数据分析是一样的，只是原来的算法对处理上千个维度这样复杂数据模型时显得力不从心。从2006年以来，随着算法上的一系列突破再加上廉价计算能力的普及，人们终于有能力分析这些复杂的数据模型，于是大数据这个概念就诞生了。该文主要对通过对数据分析和大数据进行论述，探究大数据下的智能数据分析技术。     

大数据信息安全典型风险及保障机制

大数据已发展成为当今信息技术领域的研究热点,大数据信息安全面临着严峻的挑战。分析了大数据面临的三种典型信息安全风险,分别是大数据成为高级可持续威胁(APT)的攻击载体、大数据加大了个人隐私泄露的风险和大数据的存储安全风险,并指出着重从建立协同联动的APT综合防护平台、多维度加强个人隐私信息保护、三管齐下提高大数据的存储安全水平、加快推进大数据信息安全技术产品自主可控等四个方面增强大数据信息安全保障能力。     

大数据科学的认知和数学基础引论

 大数据不仅在科学、工程与计算智能中有着广泛的应用，而且在人类感知、估计、量化、记忆和推理的认知机制中发挥着基础性作用。通过对大数据科学理论的基础研究，提出一组大数据系统的一般原理和分析方法。为了从形式上解释大数据的起源和本质，探讨大数据的认知基础及其数学模型，严格地引出了根植于科学、工程和社会各个领域的大数据的一般模式。研究发现大数据不再是传统实域上的纯数，而是一个前所未有的新型数学结构，称为递归类型化超结构（RTHS）。这一大数据系统的基本拓扑特性揭示了大数据工程的复杂性及其操作与处理的全新认知、理论挑战，以及可选解决方案。     

大数据环境下高校图书馆信息服务创新研究

大数据时代不仅改变着人们的思维、生活以及工作方式，也在很大程度上改变着图书馆的发展方式。本文引出图书馆处理数据信息与大数据技术的共性所在，分析大数据时代高校图书馆数据资源建设和完善的策略，提出大数据时代高素质智慧专业人才是图书馆发展的瓶颈，并提出图书馆在智慧图书馆员培养的方向。     

中国大数据基金的业绩评价与对比分析

随着金融科技的迅速发展，大数据技术与证券投资的结合日益紧密，大数据基金应运而生，且越来越受到行业的重视。本文遴选18只大数据基金和6只投资结构类似的传统型基金，利用2018年4月1日到2020年3月31日相关数据从收益水平、风险状况、风险调整后收益、业绩归属能力对大数据基金进行考察，运用主成分分析法进行综合评价，并与传统型基金进行了对比分析。研究表明，与传统型基金相比，在考察期内，大数据基金的业绩表现更好，其中，被动指数型基金在各项指标上的优势更为明显，而主动管理型基金的优势相对较弱。     

高校思政课教学大数据评价的现实困境与优化路径

大数据时代，大数据的理念、方法和技术为高校思政课教学评价注入了新的活力。大数据应用于高校思政课教学评价，有利于改变传统高校思政课教学评价的“经验主义”倾向，弥补“证据片面性”缺陷，促使评价依据客观公正、评价对象多维覆盖、评价过程及时动态、评价结果精准科学。然而，由于大数据应用于高校思政课教学评价是信息技术与教育教学相融合的全新探索，其目前还存在认知困难、技术困境、共享困境等现实问题。要摆脱上述困境，宏观上，要构建一体化教育大数据平台，推进资源平台整合，实现数据集成共享；微观上，要培育大数据评价意识，提升大数据评价能力，掌握大数据评价规律，建构大数据分类模型。     

大数据时代科技期刊数字化研究

随着目前网络技术的深度应用,海量数据产生,“大数据”成为近期各界关注的焦点和热点。科技期刊数字化是期刊发展的大方向,如何适应大数据环境也成为了科技期刊界的焦点问题。在总结数字出版和大数据的特点上,分析了针对科技期刊大数据存储、处理、分析等一方面关键技术的研究。     

大数据智能下数据脱敏的思考

 随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展，涌现出大量创新性的方法，对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战。从当今大数据与智能技术发展的现状入手，讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例，展望了未来数据脱敏技术的发展趋势，从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议。     

基于大数据的土地利用规划发展模式创新

通过文献阅读法,分析大数据技术在土地利用规划中的当前潜在运用,在此基础上提出基于大数据平台的土地利用、土地规划土地与管理的优化思路。当前土地规划(利用)和管理中存在多规冲突与管理划条块分割现象、规划体系不健全与基本规章制度落后、用地分类不合理与规划源数据不科学、土地利用规划研究趋于表面且规划方法单一等问题。引进大数据技术到新一轮的土地利用、规划与管理中,创新土地利用规划的理念和思维,提高土地利用优化配置分析和解决问题的能力,丰富规划的源数据、研究方法及手段。借助大数据技术发展建立起土地利用规划评价、空间用地布局优化、土地利用发展预测等评价运用体系,提高土地利用、规划与管理工作数字化及信息化的能力。     

油茶产业发展新论

油茶是我国特有的重要木本油料植物,有悠久的栽培历史。油茶产业2008年以来快速发展取得了显著成效,呈现出特色产业的巨大潜力。笔者概述了油茶产业形成和发展的基础,总结了近年发展所取得的成效,辩明了油茶产业的定义、内涵与发展趋势;从生产、技术、市场和社会等层面分析产业发展过程中存在的问题和瓶颈,提出了未来发展的定位与目标。针对产业发展现状和趋势,提出了顶层设计、修订全国油茶产业发展规划;科学构建油茶产业链,明确各环节功能与利益;整合科技资源,重点攻克油茶产业发展的技术瓶颈;开发多样化的生态产品,拓展油茶产业领域;大力推广新品种和低产林改造;推进标准化生产技术提升油茶丰产栽培水平;创新经营模式,调整油茶产业生产组织形式;搭建油茶产业发展的大数据与交易平台;强化规范市场产品质量控制;加大政府权威宣传力度积极创建油茶知名品牌;加强人才培养与技术服务等11条建设性建议。笔者从油茶产业发展的宏观角度疏理了应对产业发展瓶颈的对策,对进一步促进油茶产业健康有序发展有积极影响和重要意义。     

大数据知识发现

随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临.大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势.大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识.大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题.本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考.     

云环境下的图书馆大数据处理模式研究

大数据是时代发展的潮流,它的采用将引起图书馆业务管理模式的全面改革,也将为整个信息社会的全面发展提供强有力的服务保障。阐述了大数据及云技术的发展与应用现状,并对大数据在图书馆的应用优势和存在问题进行了分析,以期对相关理论的发展有所贡献。     

曙光高性能计算机的产业化

 介绍了曙光系列高性能计算机的发展历程,分析了曙光公司在国产高性能计算机技术研发和产业化应用方面的重要举措和取得的主要成绩,展望了曙光公司依托高性能计算技术开展云计算服务和大数据分析的前景。     

大数据安全标准现状和思考

 随着中国《网络安全法》《网络产品和服务安全审查办法（试行）》《数据安全管理办法（征求意见稿）》等法律法规的陆续实施,对大数据运营商提出了诸多合规要求。如何应对大数据时代日益显著的数据安全风险,确保其符合网络安全法律法规政策,需要对网络运营者数据业务及安全管控措施进行规范化。在明确了大数据安全内涵、指出了大数据产业面临的安全挑战后,对照工业界大数据平台和大数据应用安全解决方案阐述了大数据安全目标及其大数据平台与应用关键技术与机制。     

B/S和C/S混合结构在试飞系统中的应用

利用Internet应用技术，加强试飞、测试工程等数据信息资料在航空科研工程中的实际应用．根据当前两大主流开发模式B／S和C／s架构技术的比较和分析，结合当前技术和试飞数据库的特点，选择合适的系统开发结构并作了详细的设计，在此基础上，给出了C／S和B／S混合结构在系统中的应用及系统工作过程中的工作流程．