基于社会网络分析法的装配式建筑供应链关键风险因素

目前有关装配式建筑供应链风险的研究多数把风险因素视为孤立的点,缺少从风险因素间相互作用角度出发的风险研究。本文从利益相关者和全生命周期视角出发,采用供应链运作参考模型(supply chain operations reference, SCOR)识别风险因素;构建基于社会网络分析法(social network analysis, SNA)的风险评估模型对装配式建筑供应链面临的风险因素及其相互作用进行研究;通过对各项SNA指标测算确定关键风险及关键关系,最后提出风险管控措施并进行风险应对效果检测。本研究为评估和降低装配式建筑供应链风险提供了有效的方法,提高了各参与方控制风险的有效性和准确性。     

民航空管运行不安全因素调查研究

空中交通管理安全是通过控制运行风险、预防空中交通事故发生,弥补失误、减少过失、避免出现错误等,以便保证空中航空器和空中交通的无损和无危.只有对民航空管运行不安全因素进行有效地调查,才能够达到持续管理和主动控制的目的.本文针对调查中发现的民航空管运行不安全因素,就如何加强民航空管运行安全管理进行了较为深入的探讨,具有一定的参考价值.     

矿工不安全行为影响因素分析及控制对策

我国30 a间煤矿重大事故统计数据显示,人因事故占到96.5％以上.在所有导致煤矿重大事故的直接原因中,不安全行为是引起煤矿绝大多数事故发生的直接原因.因此,在对不安全行为影响因素文献综述的基础上,以G矿N1301工作面的矿工为研究对象,确定了由4个一级因素16个二级因素组成的不安全行为的影响因素集.引入网络层次分析法(ANP),构造不安全行为影响因素的网络结构模型,并通过发放专家打分表,对不安全行为的影响因素进行两两比较,利用Super Decisions (SD)软件计算出不安全行为影响因素的一级因素和二级因素的权重,进而得出全部16个二级影响因素权重总排序,并以此为依据对不安全行为的影响因素进行了重要性分析.其重要性排序将为预防矿工不安全行为指出控制方向,并提出相应的矿工不安全行为控制对策.     

基于神经网络方法的民航安全预测研究

为了对民航系统安全运行状态进行科学的分析和预测,选取能够反映民航安全综合状态的重要指标之一——飞行事故万时率,分别采用BP神经网络和RBF神经网络的理论和方法对其进行分析预测和仿真验证。两种方法预测结果的对比分析表明神经网络方法能较准确的预测出民航的综合安全状况,而相比于BP神经网络,RBF神经网络具有更高的预测精度。     

基于SEM的民航安全的组织因素研究

组织因素是影响飞行安全的重要因素,研究和探索组织因素的基本构成和对飞行安全的作用机理及途径对改进飞行安全具有重要意义。首先就国内外对影响民航安全的组织因素研究进行了简单的概括,并对影响民航安全的组织因素进行了合理的界定,在前人研究的基础上找出了对民航安全有显著影响的组织因素,构建了组织因素影响安全的初始理论模型。在此基础上,建立了组织因素对民航安全影响的结构方程模型,随后使用AMOS 17.0统计软件对模型进行修正和检验,研究了各因素与其指标的关系及各因素对安全的影响程度,最后讨论了因子与指标及各因子之间的关系。所建立的组织因素对民航安全影响的结构方程模型及其建立方法为国内民航组织因素的研究提供了一条新的思路和途径。     

建筑工人不安全行为影响路径研究综述

建筑工人不安全行为是建筑安全事故的主要原因,建筑工人不安全行为影响因素及影响路径的研究是降低建筑工人不安全行为关键科学问题之一。为减少建筑工人不安全行为的发生,从个体、组织、社会3个方面综述建筑工人不安全行为影响因素的研究成果,梳理了影响因素的影响路径。基于文献阅读的归纳和总结,得出未来应进一步从认知心理角度深入研究建筑工人不安全行为影响路径,重视环境因素和个体的交互作用对不安全行为的影响过程的研究;在研究主体上,应关注建筑业非正式群体对不安全行为的影响。研究成果有助于完善安全管理理论研究,提高安全生产水平。     

基于QAR超限事件的民航飞行安全风险评价方法

 针对中国民航飞行安全,提出一种基于快速数据存取记录器（QAR）超限事件的民航飞行安全风险评价方法。根据风险源事件的风险贡献度大小对中国民航飞行安全隐患进行分类,依据QAR超限事件构建中国民航飞行安全隐患风险评价指标体系,并结合中国民航飞行品质监控标准的风险阈值,分别建立了基于离散型超限事件和连续型超限事件的飞行安全风险评价模型。应用该方法以中国民航2017年航班运行实际QAR数据为例,对2017年飞行安全风险进行计算评价,结果与2017年中国民航航空安全报告的安全风险分析结论基本一致,验证了基于QAR超限事件的民航飞行安全风险评价方法的合理性和实用性。     

社会网络分析法在城镇工程基础设施健康评价中的应用

针对工程性基础设施网络拓扑结构不合理导致的全局性破坏问题,将社会网络分析(SNA)方法的密度、凝聚子群、K-核、Lambda集合、切点和中心度等计算概念引入基础设施网络拓扑结构评价,提出了由网络完备度、层级边关联度、局部稳定成份比例、节点脆弱性、荷载运行均衡度等指标构成的评价体系。通过对重庆长寿城区的电力基础设施实例研究发现,社会网络分析方法能够对设施网络拓扑结构与电网运行过程中的稳定性进行客观评价,能够找出电网过载点、对设施网络拓扑结构的紧凑程度和完整程度进行评价以及对网络整体的性能做出评价。     

一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法

对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法.首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分别从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的.在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的.     

民航监察员安全监管能力评价研究

为探究和评价民航监察员安全监管能力所具备的要素,通过对民航监察员相关文献的归纳、法规政策的梳理、监察工作岗位的分析及访谈等方式获得调查研究能力、法律法规知识、制作检查计划和自信心等20个评价指标。运用探索性因子分析提取评价指标的维度,并采用层次分析法确定各评价指标的权重,最后结合模糊综合评价法,对模型进行实证分析和评价。研究结果显示：其构建的能力评价模型的考核结果与民航监察员的实际安全监管能力基本契合,更能客观、准确地量化其监察员的安全监管能力水平。     

基于奇异谱方法的网络行为分析

运用数字信号处理中的奇异谱分析方法，讨论了如何提取网络流量的周期和趋势特征，并结合最大熵谱方法对吞吐量趋势做出预测，将该方法运用于中国教育和科研网CERNET华东（北）地区网的主干网，分析了若干天的网络流量行为特征，分析结果与使用情况相吻合，对主干的流量进行了预测，并将预测结果与实际情况做了比较，定义了评价预测准确性的公式，将预测的准确性与国际上具有代表性的成果进行多方面的比较，结果说明该方法准确性较好。     

基于知识图谱的社交网络用户行为研究进展

社交网络包含复杂的结构信息与丰富的语义信息.互联的多类型数据,实体对象的行为关系等问题的研究面临极大的挑战.知识图谱旨在处理用户数据知识及行为信息,发现事物、概念与实体对象间的复杂联系,使事物间关联关系得到清晰说明.首先介绍知识图谱基本知识;其次基于知识图谱,在社交网络中,可视化表示用户的行为关系,对其中的行为知识抽取...     

基于节点状态的中南地区民航网络级联失效

随着中国各类突发事件的频繁发生,为保障民航交通网络的安全运营,使民航网络在不断动态演化过程中保持较强的网络抗毁能力,通过复杂网络理论构建民航网络级联失效模型,该模型根据级联失效现象下民航网络节点的变化情况,构建了一种基于节点状态的民航网络容量-负载级联失效模型,模型中的网络节点包含"正常-失效-暂停"三种状态.以中南地...     

基于神经网络的社交网络用户动机与行为关系研究

 以社交网络用户为研究对象,扩充了用户的“获利性”动机和“社交获利”行为,通过调研问卷,利用神经网络模型分析社交网络用户动机与行为的关系。结果表明,不同动机对不同行为的影响程度不同,动机对行为的整体贡献度呈现出有用性 > 自我呈现 > 娱乐性 > 易用性 > 获利性 > 从众性 > 社交性的趋势。建议管理人员持续完善网站的社交和娱乐功能,从用户心理出发构建品牌辨识度高、有特色的社交网络。