数字图像处理技术在水处理过程中的应用

目前国内外对水中悬浮颗粒的检测一般采利用浊度仪或颗粒计数器，但随着时间的推移其灵敏度很容易下降．针对这一现状开发了一种用于水处理的数字图像处理技术，设计了相应的检测系统．通过对水体图像的采集、滤波、分割后，检测系统能很好地识别出水中的悬浮颗粒并作出统计，较好地解决了水处理过程中悬浮颗粒的检测问题．实验室模拟试验表明检测系统具有识别率高、灵敏度稳定等特点．     

煤颗粒燃烧的形貌特性和表面平度理论

该文对煤燃烧过程中的颗粒表面形貌进行了实验和理论研究。开发并采用电子显微图像计算机测量分析系统，实验测量了不同煤种在不同燃烧方式的颗粒表面形貌特征。以实验为基础，提出了描述颗粒表面形貌的颗粒燃烧平度理论，该理论运用能谱分析方法建立煤燃烧和颗粒表面平度之间的联系，揭示了燃烧和颗粒表面平度相互作用的内在关系。     

基于孪生网络的无人机遥感图像拼接

无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)遥感图像拼接是指将两幅或多幅具有相似场景内容的高分辨率无人机遥感图像拼接为一幅包含更多信息的大视野图像，在军事和地理测绘等领域得到了广泛应用。传统算法通常依赖于手工特征，无法有效地提取弱纹理图像的特征。若图像之间视差较大时，会导致拼接无法进行。为了解决上述问题，基于计算机视觉组(Visual Geometry Group-16, VGG-16)网络结合孪生网络框架提出了一种用于无人机遥感图像拼接的有监督模型。基于VGG-16网络设计了权值共享的孪生特征提取网络，解决特征提取不充分的问题。设计了能够回归图像之间空间变换关系的回归网络，并使用分组卷积代替普通卷积以提升网络速度。同时，为了解决将图像之间真实变换关系作为标签的图像拼接数据集难以获取的问题，基于一定程度的仿射变换，构建了自己的数据集。实验结果表明，本方法在无人机遥感图像拼接的主观视觉效果以及客观评价指标上均有较好的结果，与ORB算法(Oriented FAST and rotated BRIEF, ORB)和CAU-DHE算法(Content-aware unsu...     

像素级多传感器图像融合研究进展

像素级多传感器图像融合是对多个传感器获取的同一地区或同一目标的图像数据，采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来产生新的图像数据的技术。本文探讨了像素级多传感器图像融合的研究意义和应用，对像素级多传感器图像融合方法进行了分析比较，并对其发展方向进行了展望。     

图像处理技术在运动目标跟踪检测中的应用

视觉坐标测量系统中，被测目标和探测器之间常常存在相对运动，造成光电探测器采集的图像模糊．本文从空间频率的角度分析了图像模糊及复原对图像测量系统的影响．图像测量系统传递函数分为：光学成像系统、图像因匀速运动而导致的图像模糊、模糊图像恢复和光电探测器的图像离散化等几部分来考虑．认为系统总体传递函数是这几部分影响的综合结果，并据此判定图像测量系统等效分辨率．     

DirectShow在苹果外部品质检测中的应用研究

为了解决苹果外部品质检测中视频图像的快速获取问题,对具有强大媒体回放和获取功能的DirectShow进行了研究.给出使用DirectShow快速获取视频图像的方法和步骤以及核心代码.程序是在Visual C++6.0集成开发环境下,调用DirectShow的组件对象实现的.使用DirectShow缩短了软件的开发时间,提高了软件的开放性和可移植性.     

基于红外图像序列的排球运动关键技术特征提取方法

针对现有运动技术特征提取方法中运动目标特征提取不准确的问题,提出了一种基于红外图像序列的排球运动关键技术特征提取方法 .首先,获取红外图像序列的排球运动图像,并对红外图像序列中的运动目标进行检测和提取,进一步用图像分割方法进行边缘分割.然后,基于视点跟踪切换方法进行阈值分析,实现对运动目标的准确跟踪和提取.实验表明,提出的方法准确性和效率均高于传统方法 .     

遥感图像的预处理

由于时间、太阳光强及大气状态的变化，或者遥感器本身的不稳定性，致使获取不同遥感图像上的对比度及亮度值存在差异，因而有必要对多景相邻图像进行遥感数据的预处理过程，这有助于后期所需相关指数的一致性提取与准确评价．作者在ERDAS软件的支持下，经研究、对比，采用回归分析法进行大气辐射校正、自创多样本均值法进行辐射匹配，最后运用图像镶嵌技术达到完整、美观呈现研究范围的目的．文章从头至尾，系统表述了一整套针对多景相邻遥感图像前期预处理的方法过程，达到较好效果，值得借鉴．     

图像的平移不变量小波去噪法及其应用

图像的平移不变量小波去噪法是小波收缩阈值去噪法的改进,能够有效抑制小波阈值去噪过程中出现的伪吉布斯现象.分析了图像的平移不变量小波去噪法的原理及其算法,并将该方法应用于颗粒显微图像的去噪.对采用不同去噪方法的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实验结果表明图像的平移不变量小波去噪法的去噪效果较好。     

浮选中泡沫图像的分割算法

描述了浮选中泡沫图像的分割算法，根据测定泡沫的尺寸、形状和纹理分割泡沫图像。因这些泡沫图像的图案和性质千差万别，用现有的分割算法是很困难的，我们修改并结合不同的现有图像分割算法，形成了一种分割泡沫图像的新算法。在这种算法中，使用并修改了阈值算法，自动地检测泡沫的种子点或种子区域，然后使用形态学技术产生泡沫区域。最后，基于泡沫形状分析，合并过于分割的泡沫部分为一泡沫。文中列举了分割三个泡沫图像的结果，它表明这种分割泡沫图像的方法是合理的。     

对旋转和平移鲁棒的序列图像拼接算法

受分辨率和视角范围的限制,普通的图像获取设备通常无法拍摄到较大场景的图
像,而图像拼接技术可对获取的若干幅小视角场景的图像进行配准和融合得到一幅宽视角的
全景图像. 为此,设计了一种序列图像拼接系统. 针对近似仅存在二维平移的待拼接图像,采
取平移鲁棒的实时序列图像拼接方案,以傅里叶变换的相位相关法为基础进行拼接. 针对待
拼接图像间同时存在旋转和平移的情况,采取了基于Harris特征点检测的旋转和平移鲁棒的
序列图像拼接方案. 实验结果表明,所设计的平移鲁棒序列图像拼接方案能够实时拼接近似存
在二维平移关系的序列图像,但无法处理旋转;而旋转和平移鲁棒的序列图像拼接方案可在
线下非实时地处理同时存在平移和旋转仿射变换的序列图像拼接.     

一种有效的结构纹理区分方法

提出了一种检索纹理图像的算法.由于纹理图像具有的多样性,处理不同的纹理图像应当采用不同的处理方法.比如,针对结构纹理图像使用小波的方法更为适合,而针对具有随机纹理的图像使用马尔科夫模型效果就更好.因此,在处理图像之前对其按照纹理的情况进行分类合并,就可以有针对性的处理各种纹理图像.我们提出的区分纹理图像的方法基于二值傅里叶谱,首先将纹理库中的图像按结构纹理和随机纹理划分,然后采用多方向小波contourlet提取图像特征来检索图像.实验表明,这种区分算法,可实质性地提高检索率.     

基于MLP&ST模型的空气质量预测

针对目前大多数模型均为对已监测区域的空气质量进行预测,而少有对未监测区域进行预测的问题,综合考虑气象因素、空间相关性和时间依赖性对空气质量的影响,提出了一种联合训练模型MLP&ST （MLP&spatial-temporal）,模拟预测北京市未监测区域未来时刻的空气质量指数（air quality index,AQI）。通过实验结果对比确定最佳历史时间步长P值为29;然后将模型与其他空气质量预测模型进行对比。实验结果表明,MLP&ST模型在3种评价指标下（RMSE,MAE,MAPE）皆优于其他对比模型,验证了所提出模型具有良好的预测效果。     

数字图像处理技术在条码识别中的应用

运用数字图像处理技术对条码位图处理过程中可能遇到的各种噪声及噪声处理方法进行了分析和研究，并在此基础上确定了开发条码图像处理及识别应用软件的数字图像处理算法，给出了软件的测试结果，该软件可以对有较严重噪声的条码位图进行处理。     

一种基于图像内容的隐写分析方法

数字图像已成为信息隐藏的一类重要载体,然而不同内容的图像对隐写分析呈现出不同的检测性能. 该文基于图像信源区域平稳马尔可夫特性,用方差度量图像的区域复杂度,运用四叉树分割方法对图像进行递归分解,提取对数字隐写较为敏感的平坦区域,并从这些区域提取游程长度直方图统计矩特征,最后结合支持向量机实现隐藏信息检测. 实验结果表明,依据图像内容分割出敏感区域进行隐写分析可有效改善检测性能.     

医用内窥镜图像校正的BP神经网络方法

用传统的畸变校正法对内窥镜图像进行校正存在畸变模型复杂、计算量大、易产生误差等问题. 该文利用标准模板,提取样本点在标准图像和内窥镜拍摄的畸变图像中的坐标,分别作为BP神经网络训练的输入和目标,通过神经网络的训练拟合成像镜头的畸变模型,从而确定标准图像和畸变图像上像素点的位置关系. 再通过图像插值的方法进行图像恢复,实现图像校正. 实验结果表明该方法简单有效,具有精确性.     

高分辨率光学与SAR影像在建筑物信息提取中的应用

利用高分辨率航天遥感数据对建筑物实现三维重建,具有重要的理论与实用价值.光学与SAR图像是应用较为广泛的两种遥感数据,高分辨率是当代遥感发展的一个重要趋势. 归纳了建筑物检测与高程估算的研究现状,分析了建筑物在高分辨率SAR影像中的物理散射特性,并进行模拟仿真. 以采用的数据源为序,分别介绍了建筑物检测与高程估算的研究现状及存在的问题. 对基于高分辨率光学与SAR影像的建筑物三维重建进行了展望.     

基于NSCT与压缩感知的红外影像融合

针对红外和可见光图像在融合过程中存在质量低下、信息缺失、边缘细节不突出等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)与稀疏表示的压缩感知图像融合重构算法.首先利用NSCT进行源图像分解,得到相应的高频子带和低频子带图像;然后针对高频子带部分,利...     

Photoshop软件环境下色彩管理系统在彩色图像印刷中的应用

彩色图像印刷复制过程中,色彩管理系统都在其间影响着色彩的变化。色彩管理系统影响彩色图像印刷关键的操作主要集中在印前处理编辑阶段。因此,从印前处理入手,对Photoshop在处理图像的各个过程的具体应用中探讨了色彩管理系统在彩色图像印刷中的应用。