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本文利用贝叶斯统计方法,研究了定数截尾情形下,两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布参数的Bayes估计问题.当损失函数为复合Mlinex对称损失、平方损失和Mlinex非对称损失时,给出了其参数的Bayes估计的具体形式,为BS疲劳寿命分布的进一步研究提供了理论依据,具有一定的理论价值. 相似文献
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《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2016,(12)
为解决指数分布在熵损失函数和随机截尾数据下的参数估计问题,采用理论分析和随机模拟试验的方法,推导了参数在任意先验分布下的Bayes估计和伽玛共轭先验分布下具体的Bayes估计和多层Bayes估计,利用Monte Carlo方法对估计进行了计算,随机模拟试验对MLE、Bayes估计和多层Bayes估计进行了对比分析.研究结果表明,熵损失函数下的估计具有较高精度,多层Bayes估计稳健性较好.研究结论丰富了指数分布的Bayes统计分析,研究方法有助于熵损失函数下其它寿命分布的参数估计. 相似文献
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研究了当寿命分布为几何分布时,观测数据分组与可能删失的情况下的参数估计,利用EM算法求出了参数的MLE估计,在平方损失下得出了参数的Bayes估计,并应用近似Beta分布加权和的方法得出了参数的近似的Bayes置信下限. 相似文献
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陈建伟 《华侨大学学报(自然科学版)》1994,(3):243-247
讨论部件寿命服从Gamma分布,并在形状参数k和尺度参数λ都未知的情况下,分别给出参数k和λ在平方损失函数下的Bayes估计.得到参数k的先验分布为离散分布,λ的先验分布分别为指数Beta和Gamma分布下的Bayes估计公式. 相似文献
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当寿命分布为Weibull分布时,本文给出了定数截尾数据缺失场合下各种参数的Bayes估计,并且给出了它们与极大似然估计的模拟比较. 相似文献
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讨论了TFR模型下weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布,并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计,并通过一个实际例子进行了说明。 相似文献
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定时截尾恒加寿命试验下无失效数据的Bayes处理方法 总被引:1,自引:0,他引:1
徐健 《上饶师范学院学报》2007,27(3):1-7
文章给出了Weibull分布场合下,定时截尾恒加寿命试验中含有无失效试验数据的一个Bayes统计方法,并用随机模拟的方法比较了Bayes方法和MLE方法的估计结果和误差。 相似文献
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从微动磨损特性出发,建立圆柱/平面微动磨损分析模型,通过ANSYS计算接触面的接触应力状态和接触面的相对滑移量,得到接触面的接触半径和微动磨损状况.将微动磨损条件下的疲劳寿命划分为微动磨损阶段、疲劳裂纹萌生和裂纹扩展3个阶段,给出接触疲劳应力下3个阶段的疲劳寿命计算方法,结合圆柱/平面径向微动磨损实例进行疲劳寿命估算.结果表明,接触面的应力集中导致裂纹萌生点,将单次施载的磨损量工况下疲劳寿命进行比较,得出微动磨损使构件的疲劳寿命降低,无微动磨损下疲劳寿命约为107. 相似文献
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主要讨论了寿命分布为指数分布时区间删失数据的参数估计。在I型删失情况下得到了参数的Bayes估计和矩估计。进而,利用数值模拟的方法比较了Bayes估计和矩估计的优劣。 相似文献
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高峰 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》2005,4(3):191-194
研究了定时截尾寿命试验情形下指数分布参数的Bayes检验问题.提出了Bayes检验水平的概念,得到了具有指定检验水平的检验函数. 相似文献
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多状态系统的可能可靠性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为进一步深入开展对系统的可能可靠性分析,克服由系统状态可能性分布难以获取、使基于可能性理论的系统可靠性分析停留在初级阶段的问题,引入最大可能剩余寿命来表征系统状态与剩余寿命之间的内在函数关系.将系统状态对应的最大可能剩余寿命定义为该状态下系统保有最大可能剩余的寿命时间,通过最大可能剩余寿命建立了系统状态可能性分布与系统寿命可能性分布之间的关系,同时引入系统状态变化的观测时刻,它是联系系统状态与对应的最大可能剩余寿命之间的函数关系变量,重新定义了多状态系统的可能可靠性函数.进而,利用系统寿命的可能性分布,避开难以入手的系统状态可能性分布,实现了对系统可能可靠性的分析,得到了系统可能可靠性的计算方法. 相似文献
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随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据,"特别是高可靠性样本试验的研究。本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计。 相似文献
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定时截尾数据Pareto分布参数的Bayes估计 总被引:1,自引:0,他引:1
研究定时截尾数据情形下Pareto分布参数θ的Bayes估计和可容许性.给出熵损失函数的定义,取损失函数为熵损失函数,通过计算求出定时截尾情形下的熵损失函数,从而给出了Pareto分布参数θ的Bayes估计的一般形式;在给出先验分布为Gamma分布的条件下,计算出参数θ的后验密度,进而得出了参数θ的Bayes估计的精确形式,证明了所得到的参数θ的Bayes估计的可容许性. 相似文献
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研究了2×2列联表中对角和Bayes统计推断问题.在Dirichlet先验分布假设下,推导出对角和的后验分布,并对列联表对角和做了Bayes假设检验,并通过实例分析说明了方法的有效性. 相似文献
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在Linex损失函数下讨论了二项分布参数的Bayes估计,当先验分布取Beta分布和幂分布时分别给出了参数的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计的精确形式,并证明了Bayes估计的可容许性. 相似文献