(～ρ)混合序列的完全收敛性和几乎处处收敛性

讨论了不同分布的卢混合序列的完全收敛性、Marcinkiewicz强大数律及几乎处处收敛性，并获得了不同分布卢混合序列满足完全收敛性的一个充分性结果．所得结果把蔡光辉等的结论推广到了不同分布卢混合序列的情形，并且改进了甘师信的结论，去掉了其定理条件中的log n因子．     

ρ混合、ψ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ混合、ψ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件,所得结论推广和改进了文献「１～３」的部分结论,推广并部分改进独立同分布的结果。     

ρ--混合序列对数律的收敛性

研究了ρ--混合序列对数律的收敛性,在较弱的矩条件下得到了与独立同分布随机变量类似的结果,这些结果也改进了NA的一些结论.     

φ^～混合序列的强大数律

讨论了一类较广泛的φ^～混合序列的收敛性质，获得了与独立情形一样的三级数定理等收敛性质，并由此得到与独立情形一样的Kolmogov强大数律的充分条件．     

ρ-——混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ^--混合序列加权和完全收敛和强收敛的充分条件,所得结果推广了Stout和Thrum定理.     

ρ~-混合序列完全收敛性的一个注记

借助ρ-混合序列的最大值Rosenthal型矩不等式,用截尾法证明了ρ-混合序列一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系,其结果与独立情形一致,从而证实了ρ-混合序列与独立序列有类似的完全收敛性.     

(~ρ)混合序列的Cesaro强大数定律的收敛速度

讨论了(~ρ)混合序列的Cesaro强大数定律收敛速度,将i.i.d.的随机变量序列的情形推广到(~ρ)混合序列的情形,在一些命题和引理的前提下,获得了(~ρ)混合序列情形时的相应结论.     

非同分布ρ-混合序列的完全收敛性

本文讨化了ρ-混合随机变量序列(未必同分布)部分和的完全收敛性问题,在对混合系数趋于零的速度较弱限制下,得到了较好的结果,改进并推广了邵启满(1989)的主要结果。     

ρ-混合序列完全收敛性的一个注记

借助ρ^-混合序列的最大值Rosenthal型矩不等式, 用截尾法证明了ρ^-混合序列一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系, 其结果与独立情形一致, 从而证实了ρ^-混合序列与独立序列有类似的完全收敛性.     

不同分布ρ混合序列部分和的完全收敛性

讨论不同分布^~ρ混合序列部分和的完全收敛性,利用矩不等式和截尾手法,获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz完全收敛定理.     

ρ混合、ψ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ混合、φ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件 ,所得结论推广和改进了文献 [1～ 3]的部分结论 ,推广并部分改进独立同分布的结果 .     

ρ混合、φ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ混合、φ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件,所得结论推广和改进了文献［1～3］的部分结论,推广并部分改进独立同分布的结果.     

非同分布ρ—混合序列的完全收敛性的注记

本文继续讨论了ρ－混合随机变量序列的部分和的完全收敛性总是在对混合系数趋于零的速度较弱限制下，得到了理想的结果，改进并推进了邵启满的结果。     

ρ相依序列加权和的强收敛性

给出ρ相依序列加权和的强收敛性的两个充分条件。     

ρ混合序列的Hajek-Renyi型不等式

将独立随机变量序列的Hajek-Renyi型不等式推广到ρ混合序列,并应用此不等式研究其强大数定律。     

ρ↑-混合序列的Cesaro强大数定律的收敛速度混合序列的Cesaro强大数定律的收敛速度

讨论了ρ↑-混合序列的Cesaro强大数定律收敛速度,将i.i.d.的随机变量序列的情形推广到ρ↑-混合序列的情形,在一些命题和引理的前提下,获得了ρ↑-混合序列情形时的相应结论.     

NA序列的大数律

NA(Negatively Associated)随机变量序列由于在可靠性理论、渗透理论和多元统计分析中有广泛应用,因此对它的大数律的讨论不但重要而且必要.基于此,在NA随机变量序列{X,i∈N}不再需要满足同分布的条件,而只需满足条件lim x→∞ supxpsupi≥1P(|Xi|＞x)＜∞的情形下,运用子序列的方法讨论了其强弱大数律.     

混合序列Marcinkiewicz－Zygmund强律收敛速度的一个注记

本文讨论了非平稳φ－混合序列及ρ－混合序列，在无任何混合速度限制情形下，给出了Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ－Ｚｙｇｍｕｎｄ强律的收敛速度，获得了比［２］更具广泛意义的结果