参数优化GBDT算法的密封继电器材质识别

传统多余物微粒材质识别算法在判断金属和非金属微粒时,误判现象比较严重.本文将参数优化的梯度提升决策树算法(Gradient boosting decision tree,GBDT)应用于多余物材质识别.特征选择方面,在原有的脉冲面积、脉冲左右对称度、脉冲上下对称度、脉冲持续时间、脉冲上升占比、能量密度、脉冲占比、波峰系...     

牛甘露聚糖结合凝集素A基因糖基识别域生物信息学特征的研究

研究牛甘露聚糖结合凝集素A基因糖基识别域的分子特征,从生物信息学角度说明MBL功能的发挥主要依赖其糖基识别域.从牛肝脏组织中提取总RNA,经RT-PCR技术扩增MBL-A基因糖基识别域,与pMD18-T载体连接并测序.牛MBL-A分子CRD结构的分析,为进一步研究其识别效应和MBL介导的天然免疫防御功能的机制提供依据.     

基于多特征提取的识别算法数学建模优化研究

数据建模优化在多特征提取领域应用广泛,基于统计特征和基于结构特征的识别算法需要在数学建模优化下实施,可以改变图像的输入结构,从而能够对图形的统计特征进行提取,采取网格划分方法,对图像进行划分,然后对网格内文字像素进行比对,保证文字图像能够通过细分类模式进行识别.     

基于特征模板提取及SVM的观点句识别

为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM 算法对微博中的观点句进行识别.运用新设计的一个模板匹配的方法来进行特征提取,并通过计算其信息增益筛选出最后的特征模板.实验结果表明：算法具有优越性和有效性.     

基于DCT域纹理特征的多聚焦图像融合

现有的基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)的多聚焦图像融合算法容易使融合图像出现块效应和伪影,为此提出一种基于DCT域纹理特征的图像融合算法.该算法以8×8 DCT块中反映能量方向性的纹理区域作为图像融合单位,根据纹理区域的频谱相似度,选择能量较大的区域或以区域加权叠加的方式获得融合区域.实验结果表明,与现有基于DCT域的多聚焦图像融合算法相比,该算法获得的融合图像主观质量较好,能有效避免明显的块效应与伪影.     

基于双域联合编码和秘密共享的密文域可逆信息隐藏

针对如何提高可逆信息隐藏算法的安全性和嵌入容量的问题,提出了一种基于双域联合编码和密码反馈秘密共享的密文域可逆信息隐藏算法。首先,对图像进行中值边缘检测器（median-edge detector, MED）预测,计算最优水平l,并将像素分成可预测像素和不可预测像素;其次,使用双域联合编码分别在像素域和比特域上压缩辅助信息,以便提供更多的可嵌入空间;再次,使用密码反馈秘密共享技术将原始图像加密生成多个加密图像,并将辅助信息和多方的秘密数据嵌入到多个加密图像中;最后,根据提取的辅助信息,100%恢复秘密数据以及原始图像。实验结果表明,该算法显著提高了嵌入容量和安全性。     

基于多氮杂环配体的锌(Ⅱ)和镉(Ⅱ)配合物的水热合成与晶体结构

以多氮杂环配体二吡啶[3,2-a:2',3'-c]并吩嗪(DPPZ)和[2,3-f]吡嗪并[1,10]菲罗啉(Pyphen)为配体,采用水热法合成了两个配合物[Zn(DPPZ)2SO4]·2H2O(1)和[Cd(Pyphen)2Cl2](2),利用元素分析和单晶X-射线衍射对其结构进行了表征.分析结果表明,配合物(1)和(2)都属于单斜晶系,空间群都为C2/c.配合物1的晶胞参数为:a=17.500 7(9),b=7.234 4(5),c=23.182 2(14),β=94.942(5)°,V=2 924.1(3)3,Z=4;配合物(2)的晶胞参数为:a=8.509 8(17),b=12.524(3),c=22.683(5),β=95.31(3)°,V=2 407.0(8)3,Z=4.配合物(1)和(2)均为零维结构单元,配合物(1)的单元之间通过π-π堆积作用形成二维层状结构,层与层之间通过氢键作用形成三维超分子结构.配合物(2)的配位单元之间通过Pyphen配体的π-π堆积作用构筑成一个二维超分子结构.