基于在线多属性逆向拍卖的医药冷链运输服务采购机制

医药冷链运输具有高成本性、时效性、高协调性、复杂性等特征.以允许承运人可在任意时间进入和离开拍卖平台为前提,根据其成本、运输时间、货损率、违约率属性设计了一种多标准函数以确定承运人的估值.提出了一种在线多属性逆向拍卖机制,将医药冷链托运人关心的所有属性纳入拍卖分配和支付的核心程序,为托运人定制多属性运输服务提供了方法指导,并通过算例演示了该拍卖机制在实际应用中的效果.研究结果证明,该拍卖机制可以满足激励相容和个体理性,不仅满足了托运人的需求,而且降低了采购成本,促进了医药冷链运输服务安全、稳定、有效的发展.     

基于主动网络技术的在线拍卖

为了解决系统客户／服务器（C／S）结构网络在线拍卖的不足，提出了一种基于主动网络技术的网络在线拍卖结构。在主动节点上安装过滤器，过滤低竞争价格，提高拍卖服务器的处理性能；在重负载的情况下实现了负载动态平衡。服务器以主动信包的形式向主动节点发布最新竞价，减少网络延迟。仿真实验表明：该结构不仅较好地解决了传统网络结构在线拍卖系统的不足，同时在性能方面也有所提高。     

具有产量限制的多物品最优采购拍卖机制设计

在全球市场环境不断向买方市场转变的背景下,本文设计了一个密封投标使采购总成本最低的多物品多量逆向拍卖采购机制,建立了相应的线性规划模型,分析了供应商的投标策略,发现该多物品多量逆向拍卖采购机制是激励相容的。     

基于逆向拍卖模型的群智感知激励机制

群智感知作为一种颇具前景的全新感知范式,利用携带智能设备的用户来感知和获取所需数据。然而用户自私性和个体理性的特点,就会导致用户的参与积极性不高和参与水平不高等问题。针对以上问题,为了使用户更好的完成平台所需任务,提出了一种基于逆向拍卖的激励机制。目标是为了激励更多的参与者加入到感知任务中去,使用户所提供的数据尽可能地覆盖平台所需任务。仿真结果验证了所提出的机制具有有效的激励参与效果。     

企业电子采购模式选择研究

该文介绍了电子采购的定义和优势,对三种电子采购模式的优劣势进行比较分析,结合企业自身的特点和采购物料的种类,提出了企业电子采购模式选择方案,对企业电子采购的实施有重要的借鉴作用。     

单一物品订单不可分情况下多物品多属性逆向拍卖模式

为了弥补单一价格属性逆向拍卖机制的不足,运用多属性效用理论建立了多属性的逆向拍卖机制,将多属性逆向拍卖机制从单一物品的采购扩展到多物品的采购。在多物品多属性逆向拍卖机制中,采购商可以同时采购多种物品。采购商根据评分函数对供应商的投标进行评分,选择得分最低者作为最终获胜者;供应商一方面尽量使自身的投标得分最低,另一方面又要实现自身效用的最大化,通过综合考虑进行投标决策。     

不可强迫的电子拍卖方案

竞价保密的电子拍卖方案是一种只揭示中标价格,而保证其他价格都不被揭示的拍卖方案.文章关注电子拍卖方案的不可强迫性.首先,给出不可强迫性的定义.其次,给出一个满足不可强迫性的竞价保密拍卖方案.     

考虑供应商成本结构的电子逆向拍卖机制设计

通过电子逆向拍卖进行采购是企业和政府降低采购成本的重要手段，然而，不同类型的供应商往往具有不同的成本结构，这制约着电子逆向拍卖机制的成功实施.考虑两类成本结构的供应商，即分销商与生产商，研究了电子逆向拍卖机制设计问题.设计了供应商为提高收益采用的投标策略与采购方为降低成本采用的分配策略，即基本机制，结果表明该机制对分销商类型是有效的.针对基本机制无法达到生产商拍卖过程收敛的情况，提出了基于限量策略的改进机制.改进机制能够实现生产商类型供应商拍卖过程的收敛.基于Matlab的数值模拟证明了所设计机制的有效性.     

基于Multicast和智能Agent的实时在线拍卖

当前的各种在线拍卖形式都是非实时性的,存在很多不足.而且它们都以拍卖者为中心,拍卖者与竞买者之间形成星型的信息交流模式,实际上仅仅是传统拍卖方式的电子化,未能充分发挥因特网的作用.为了解决这些问题,提出了一种实时在线拍卖模式,使在线拍卖转变为拍卖者与竞买者对等,两者之间形成网状的信息交流模式.分析了实时在线拍卖的特点.阐述了Multicast技术在实时在线拍卖中的应用,以及如何借助智能Agent技术来减轻竞买者和拍卖者的负担.最后通过实验系统,对实时在线拍卖的应用效果进行了验证.     

基于Priceline的网上逆向拍卖的保留价策略

目的分析基于Pricline的网上逆向拍卖的保留价策略。方法采用不完全信息静态博弈。结果卖方最优保留价低于其成本,且随成本递增。结论所得出的结果对卖方有参照意义,符合现实情况。     

在线拍卖的最优保留价设计

在Riley和Samuelson的传统拍卖模型基础上引入网上拍卖的刊登费、佣金、罚金以及投标者随机到达等因素,构建网上拍卖公开保留价和秘密保留价下的拍卖商期望收益最大化决策模型,研究网上拍卖最优公开保留价和最优秘密保留价,并给出最优保留价的一般形式.在此基础上,对最优保留价进行分析,所得结论表明:拍卖商的最优公开保留价与最优秘密保留价相等.此外,论文还还将网上拍卖的最优保留价与传统离线拍卖的保留价进行比较分析,并进一步分析了投标者到达率对最优保留价的影响.     

频谱拍卖的最优竞价策略研究

以在频谱拍卖中为电信运营企业提供最优竞价策略为思路,在前期相关研究的基础上,根据频谱对电信运营企业的价值分布特点,运用不完全信息静态博弈理论,构建了优化后的频谱拍卖竞价博弈模型,并通过仿真以数值解的形式求得该竞价博弈模型的纳什均衡.通过均衡分析发现:电信运营企业在频谱拍卖中的最优竞价是关于其自身估价、所有竞拍企业估价的集中趋势、估价的波动幅度和参加竞拍企业数的综合折算值.而且电信运营企业对频谱估价的集中趋势和波动幅度同向激励其均衡出价;企业的单位估价对其均衡出价的激励作用在超过临界值后会随着所有电信运营企业估价的集中趋势和波动幅度的增大而不断增大.     

采购拍卖机制下具有网络信息中间商的供应链协调研究

针对市场中存在m个具有缺货厌恶的制造商、n个信息中介网站和1个具有缺货厌恶的零售商系统,在市场需求不确定下,应用目录拍卖研究了具有网络信息中间商的供应链协调问题,证明了制造商单位产品缺货厌恶系数为零时,目录拍卖不能协调供应链;制造商单位产品缺货厌恶系数大于零时, 其它参数满足一定条件下,目录拍卖能够协调供应链.     

在线拍卖中托投标的监管博弈模型研究

针对在线拍卖中卖方实施托投标拍卖出现的欺诈行为,在考虑成本因素的条件下采用非合作博弈理论和方法建立了托投标监管博弈模型,并定量分析监管部门与拍卖方之间互相依存下的决策以及混合纳什均衡问题。通过该模型对拍卖网站监管方和拍卖方决策行为的研究,得出网站监管部门对卖者托投标的最优罚款系数解析式。     

考虑风险态度的多属性逆向拍卖模型及机制设计

针对多属性逆向拍卖中买家得分函数和属性权重难以确定的问题,考虑到买家风险态度的影响,提出一个兼顾模糊投入产出效率和供应商能力的赢者决定模型,并设计一个两阶段的拍卖机制.买家在拍卖第一阶段提取有效投标信息并剔除差的卖家,在第二阶段优化各属性投标值并确定赢者.数例分析结果验证了模型的有效性.在不揭露买家信息的情况下,两阶段拍卖机制保证了买家的利益;随着买家风险爱好程度的增加,卖家综合效率得分也随之增高,不同的风险态度会导致拍卖双方策略和拍卖结果的改变.     

设置进入费用的多属性采购拍卖的投标策略研究

研究了在单物品多属性采购拍卖中的供应商的最优投标策略问题。在采购商针对供应商设置进入费用的条件下,建立了具有价格和两个质量属性的多属性密封投标拍卖形式下的投标模型,并在引入得分函数的情况下给出了供应商的均衡投标策略及其证明。最后还给出了一种类型服从均匀分布,给定固定成本函数和得分函数形式下的供应商均衡投标策略公式,并通过实例验证了进入费用对价格投标以及供应商的影响。     

电子采购优势与模式研究

随着电子商务的快速发展,电子采购被越来越多的企业所接受并采用。简单的说,电子采购是基于因特网的企业采购解决方案,企业可以通过采购电子采购策略来提升在网络时代的竞争优势。本文研究了电子的采购的优势和三种采购模式。     

基于Web Services的电子采购支持系统框架研究

快速采购需求一直是生产企业关注的重点,基于Web Services的构建电子采购支持系统(WSEPSS)能够对快速采购进行实时、动态的支持,从而可以大幅度提高B2B供应链中的电子采购效率;该文给出了WSEPSS的系统框架结构及功能Agent组件设计,并进行了应用实验及实时性和动态性分析.     

基于UML的电子拍卖系统的分析与建模

简单介绍了UML的基本概念及其建模优点,重点对电子拍卖系统进行了比较全面的需求分析,并用UML语言实现了系统的动态建模.     

基于逆向拍卖的D2D边缘缓存网络编码内容定价与交易机制

在D2D边缘缓存网络中引入网络编码技术具有缓存利用率高、数据块调度过程简单及系统鲁棒性高等优点。但是,由于对编码块分享所带来的设备能量消耗等顾虑,用户倾向于只从网络获取内容而进行内容分享,这种自私行为直接影响了系统的总体性能。针对该问题,提出了一种基于逆向拍卖的D2D编码网络内容分享激励机制——RACON。RACON以实现网络内容分享总效用最大化为目标,将内容请求者视作拍卖过程的买家,而将买家周围的潜在内容提供者视为拍卖过程的卖家;买、卖方的内容叫价过程可综合考虑其自身电量资源、用户之间传输距离以及传输内容的供需关系等影响因素;拍卖结果允许多个卖家中标,并采用虚拟代币结算,从而激励用户间相互分享缓存内容。理论分析证明RACON机制符合双边激励相容性、个人理性约束、物质及弱预算平衡特征,可有效约束买、卖方拍卖行为。仿真实验进一步表明,RACON机制能够有效地激励网络内用户间编码内容分享过程,最大化边缘缓存网络效用。