自适应数字电视跟踪

本文介绍的电视跟踪器采用了对目标图象尺寸归一化的误差信号处理技术,通过图象数字化和图象识别从特性相近似的真假目标中识别出真目标,进而测定目标型心的座标。在目标图象尺寸变化较大的情况下,系统的稳定性和跟踪精度不受影响。可供研究目标探测、图象雷达、靶场测量和导弹制导等参考。     

SAR层析成像技术的发展和展望

合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像是雷达目标在二维成像平面上的投影,由投影引起的各种失真使得SAR图像解译极其困难。干涉SAR能获取连续地形的高程测绘,但不具备高度分辨能力。利用多部天线或多次航过形成高程上的合成孔径,SAR层析成像技术实现了对雷达目标的三维分辨能力,这对实现城区测绘、人造目标识别等均具有重要价值。总结了SAR层析成像系统及其信号处理技术的发展历程和研究进展,并对各种信号处理算法的性能优劣进行了研究与讨论。最后,指出了SAR层析成像技术的研究热点并对其发展趋势进行了展望。     

基于小波空间的视图变形研究

视图变形技术是基于图象绘制中的一项关键技术,本文分析了该技术中基础矩阵的实现算法,结合小波变换的基本原理,分析了利用小波变换实现变形的基本原理,最终提出了实现的算法。     

杂波环境下IRST系统的单站机动目标跟踪算法研究

在IRST(红外搜索与跟踪)系统的角测量信息基础上,增加了红外探测器对目标红外辐射的响应信息这一测量项,并以相邻两次测量的目标红外光谱辐射功率之比作为伪测量,构造了杂波环境下机动目标跟踪的IMM-PDAF跟踪算法。目标红外辐射响应信息的引入,使IRST系统由一个弱观察系统变为一个可观察系统;伪测量目标红外光谱辐射功率之比的构造,消除了目标红外光谱辐射强度不确定所产生的不良影响。通过跟踪一个高机动目标的仿真过程,对算法性能进行了检验,仿真结果表明:本算法对杂波环境下的机动目标能进行有效的跟踪,而且跟踪的精度也令人满意。     

一种自适应的图象位移估计算法

本文从最优化方法的观点出发,提出了一种新的图象位移估计算法。它对一定时间间隔内两次采样得到的图象进行运算,用最陡梯度下降法直接迭代出图象位移的估计值。本文还对算法的性能进行了详细的分析,得出估计方差与信噪比、图象相关函数等参数之间的定量关系式,以及由于坐标量化引起的算法对图象特性的限制条件。理论分析和实验表明,该算法具有较强的抗干扰能力和计算量少等优点,可应用于成象跟踪和图象编码等领域。     

人脸整形与美容虚拟手术系统的设计与实现

为使进行脸部整形与美容手术的人在实施真实手术前能预先看到整形与美容后的效果，我们开发了一个基于人脸真实图象的整形与美容虚拟手术系统，简称ByuPAQ系统。它采用计算机图象处理技术，通过先输入用户术前的真实图象和系统设计的若干操作算子，交互式地对该图象实施多种操作，即对之实施图象变换来完成虚拟手术，实现人的脸部整形与美容。本文首先对ByuPAQ系统的整体结构进行了描述，然后介绍了ByuPAQ系统的主要设计思想：分层处理与基于图形的图象变形，接着详细描述了作者在开发ByuPAQ系统时所提出的两个关键算法：基于微分思想的图像变形算法和基于HSV模型的图象渐变处理算法，最后给出了运行ByuPAQ系统进行虚拟整容美容手术的若干实例。实践证明，ByuPAQ系统不仅能获得良好的整形与美容效果，而且系统运行效率高、操作简便。     

美国积极开发焦平面阵

美国在开展星球大战计划的过程中投入大量的人力财力开发——项关键项目——焦平面阵。这是一种在60年代和70年代夜视仪基础上发展起来的可在夜间、浓雾和稠密云层背景下使用的灵敏度很高的红外探测成象系统。与以往的红外探测器相比,其优点是视野宽、灵敏度高、体积小,采用无源传感技术,可通过吸收红外频谱的光得到成象     

美国LTV公司正在研究几种新的防御技术

“星球大战”计划推动了美国所有防御技术的发展。目前,LTV宇航与防御公司(位于得克萨斯州的达拉斯)正在从事几项新防御技术的研究,现将其进展情况介绍如下: 小型雷达寻的拦截技术(SRHIT)计划此计划是由陆军弹道导弹防御系统司令部经管的,其目的是要研制一种从地面发射的单级高速导弹,用来拦截处于飞行末段的来袭     

基于Delta算子的自适应信号处理

Delta算子方法是信号处理与控制理论交叉学科的前沿研究领域之一,在高速信号处理和数字控制设计方面具有广阔的应用前景。简要综述了Delta算子理论在自适应信号处理中的应用现状与存在问题,涉及基于Delta算子的模型描述与稳定性分析、自适应滤波与估计、自适应算法性能分析与实现以及2D信号处理等方面。最后指出了有待进一步研究的课题方向。     

灰度和彩色图象分割的一种改进算法

图象边缘检测技术是图象处理中最重要的内容之一,且已在图象分析和识别区域中得到广泛的应用。但由于边缘点不连续和难以把存在大量碎边缘的高细节区提取出来这两个原因,而不能直接实现完整意义上的图象分割。为了提高图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率,提出用边缘生长的方法来解决不连续的边缘点链接问题,以便间接地将高细节区围成一个区域。该算法也可以嵌入到其他利用边缘信息的分割算法中。     

红外焦平面器件非均匀性校正数字实现

红外焦平面阵列(infraredfocalplanearrays,IRFPA)成像是当今红外成像技术发展的主流方向,但IRF PA特有的非均匀性严重地限制了系统的成像质量,因此对红外焦平面阵列器件的非均匀性实施有效的校正是其应用中必须解决的一项关键技术。在阐述非均匀性校正算法原理的基础上,着重论述了一种基于TMS320C55XDSP的非均匀性校正算法的实时实现技术,给出了实测结果,验证了该技术的有效性和工程实用性。     

红外制导导弹系统抗干扰技术分析

本文扼要地介绍了现代战争中战术空间光电对抗环境的特点,侧重于从制导体制上分析红外寻的制导导弹的反对抗措施,其中包括背景辐射鉴别技术(空间滤波技术、光谱滤波技术)用于抗背景干扰的原理、特点和实例分析,以及多光谱(多色)技术、红外图象制导技术、智能跟踪技术、光电复合制导技术、导弹的战术机动和某些单项技术用于抗人工干扰的原理、特点和实例分析。最后,笔者提出了对我国未来开展红外制导武器反对抗技术研究的看法和建议。     

利用基于Pontryagin最小原理的非线性滤波的目标图象跟踪

本文的主要贡献是引入了一个建立在Pontryagin最小原理和不变嵌入法(此法也用于前向红外图象序列的空间滤波)基础之上的新的非线性滤波。这种滤波被用来改善每帧图象的信噪比。目标中心是用不同的方法估计的。用蒙特卡罗法模拟证明,所提的方法和相关算法比较,目标中心的估计精度平均改善100％。     

多特征统计电视跟踪器

本文描述了一种多特征统计图象分割算法。该方法将多个特征(如灰度、边缘和相关)形成一种多维空间统计,利用多维特征函数所确定的决策面来分割图象。它能解决单一特征统计分割算法难以解决的问题。文中还简要地讨论了自适应分割算法。计算机模拟实验结果表明这种方法图象分割效果良好。     

一种新的无源雷达动目标检测方法

以数字电视信号为机会照射源的雷达系统研究为背景 ,提出用以多抽样率信号处理为基础的多级抽取信号处理算法解决运动目标检测中海量数据处理问题。叙述了数字电视广播信号回波的数学模型、多级抽取基本原理和目标检测算法。以数字电视信号为反射回波作了仿真 ,对运动目标进行检测 ,并对仿真结果作了分析     

基于新最速下降算法的自适应波束形成

针对阵列信号处理中自适应波束形成技术的抗干扰问题, 提出一种基于新的最速下降法的波束形成算法。新的最速下降法将多元二次凸优化问题转换为一元二次问题, 通过循环迭代的方式使求出的极值点向高维凸优化问题的极值点逼近, 最终使结果收敛到最优解。将这种算法应用于自适应波束形成, 提高自适应波束形成的收敛速度、抗干扰能力和低快拍下工作的能力。经过仿真验证, 与基于最小均方算法以及改进最小均方算法的波束形成方法进行比较, 所提出的波束形成算法具有抗强干扰、收敛速度快、能在低快拍条件下工作的优点。     

基于多幅图象的树木造型方法

基于图象的造型技术（Ｉｍａｇｅ－ｂａｓｅｄ ｍｏｄｅｌｉｎｇ）是目前计算机形学的研究热点之一。与传统的基于几何的造型技术相比,基于图象的造型技术具有造型过程简单直观、真实感强等许多优点。本文基于计算机图形学、图象处理、图象变形以及计算机视觉领域的一些方法和技术,提出了一种基于图象的树木造型方法,。与传统的基本数学或生物学的树木造型方法不同,我们以图象为输入,通过人机交互、充分分析和图象信息,生成形     

一种新的基于图象内容的半易损水印技术

让原始图象进行1－层小波正变换，让后将其变换后的小波近似系数用混沌序列进行调制从而生成基于图象内容的水印信号；利用原始图象的HVS特性将水印信号嵌入到原始图象的小波域中；检测器能够从接收到的水印图象中提取出原始水印信号，并依据接收到的水印图象生成新的水印信号，从而定位出受到攻击的图象位置，并能区分受到攻击的类型。实验结果表明，该算法具有好的鲁棒性和识别被篡改的区域能力。     

简讯

空军武器装备部正在执行一项探索第三代毫米波寻的器的探测和信号处理特性的新计划。这种寻的器将用在空对地导弹上,能对敌人装甲车辆进行分类。将来有可能用其对付重要的目标和地对空导弹阵地,但目前重点是对付敌人的装甲车辆。 一位官员说,“第三代”的叫法虽不是正式的,但这种新型器件比1979年夏毫米波对比制导论证时提出的技术更先进,比现在正在研制的“黄蜂”导弹的寻的器也先进。后者不能对目标分类。     

矢量阵相干宽带MVDR聚焦波束形成

研究了两种矢量阵相干宽带MVDR聚焦波束形成方法:CSS-MVDR聚焦算法和STMV聚焦算法。两种方法将相干宽带MVDR高分辨方位估计方法及矢量阵信号处理技术与聚焦波束形成相融合,较常规聚焦波束形成具有更高的分辨力和更低的旁瓣级,能解决左右舷模糊问题并提高处理增益,可有效提高辐射噪声源近场定位识别效果。两种方法均可直接处理相干宽带信号,对于实际水声信号具有更高的适用性,具有较高的工程应用价值。通过仿真研究验证了相干宽带聚焦算法具有优越的空间分辨能力。