变压器绕组频率响应曲线综合分析

根据变压器绕组参数的理论计算,对频率响应曲线在不同频段下对绕组变形的敏感程度进行分析,对变压器绕组频晌曲线的变化与各种变形之间的关系进行粗略分析,为变压器绕组变形故障的诊断分析提供参考。     

一起变压器绕组变形测试数据异常实例分析

结合变压器绕组变形测试原理,分析某110kV变电站1号变压器绕组变形测试曲线异常的原因,判断这种变化能否影响变压器的运行。经过综合分析认为该变压器可以通过采取缩短色谱分析周期、红外测温等方法进行监视运行。但在条件允许的情况下尽快进行一次诊断性复试,主要诊断试验项目为绕组变形与低压直流电阻测试。同时考虑到其为带家族缺陷的设备,也应加强带电测试监督工作。     

浅谈变压器套管的故障与维护

变压器是一种用来改变电压和电流的电器设备。在电力系统中,变压器的地位是十分重要的,不仅所需数量多,而且要求性能好．运行安全可靠。变压器主要由由铁心、绕组、器身绝缘、油箱和套管等组部件构成。变压器绕组的引线是依靠套管引出箱外的,套管起到对油箱的绝缘、固定和将电流输送到箱外的作用,它需适应外界各类环境条件,并要有一定的机械强度,是变压器中一个主要部件。套管需有不同的电压和电流等级,外绝缘大多是瓷套。套管有纯瓷套管、充油套管、充气套管、电容式套管等不同形式。而电容式套管是以电容芯子为主绝缘的套管,有胶纸电容式和油纸电容式套管两种,本文对油纸电容式套管的故障分析和检修维护等谈谈自己的一些看法。     

基于谐振点数学指数的电力变压器绕组变形的诊断方法

频率响应分析法是检测电力变压器绕组变形的常用诊断方法之一。近年来,频率响应分析法的检测流程趋向标准化;但寻求合适的算法对频响曲线数据进行量化分析仍需深入研究。根据电力变压器绕组变形前后的频响曲线中谐振点的变化,获取所提出的数学指数变化规律,探究合适的数学指数对频响曲线数据进行量化分析。研究表明:在基于谐振点的数学指数中,谐振点偏移率IAD和IFD数值的正负性可综合诊断绕组变形的类型;加权函数值W_a和W_f可综合诊断绕组变形的程度。     

频率响应法对变压器绕组变形的测试与分析

电力变压器在运输中受冲撞或在运行中不可避免地遭受各种故障短路电流的冲击。变压器出口附近一旦发生短路故障,变压器绕组将承受巨大的、不均匀的轴向和径向电动应力作用。如果绕组内部机械结构存在薄弱环节,承受不住电动力的冲击,变压器线圈必然会产生绕组扭曲、鼓包或移位等变形现象,严重时甚至导致线圈突发性损坏事故。频率响应法利用扫频技术,通过测试变压器绕组频率响应特性曲线进行横向或纵向比较,可准确诊断变压器绕组变形情况,因此得到广泛应用。     

振动频响分析法在大型变压器绕组变形检测中的应用

对一台220 kV变压器A相绕组前后相隔3天的扫频数据进行比较,并对C相绕组人为制造垫块脱落和绕组径向变形故障,以对比其故障前后的扫频结果.结果表明,振动频响分析法能够有效检测绕组变形故障,其重复性较好,且灵敏度比短路阻抗法更高.     

变压器绕组变形检测技术研究及其应用

针对运行中的变压器存在绕组变形的问题,简述了绕组变形检测技术的研究现状,着重阐述了频率响应法（Frequency Response Analysis）检测变压器绕组变形的原理和方法,并应用HBR-II测试仪进行测试,在试验的基础上分析了绕组变形状况在频率响应曲线上的表现。     

利用频率响应进行变压器绕组变形测试的应用

为消除电网中变压器绕组变形引起的事故隐患,本文根据频率响应法在汕头电网中应用的实际情况,研究得出了应用该方法测试变压器绕组变形的判据。     

浅谈油纸电容式套管的故障与检修维护

变压器是一种用来改变电压和电流的电器设备.在电力系统中,变压器的地位是十分重要的,不仅所需数量多,而且要求性能好,运行安全可靠.变压器主要由由铁心、绕组、器身绝缘、油箱和套管等组部件构成.变压器绕组的引线是依靠套管引出箱外的,套管起到对油箱的绝缘、固定和将电流输送到箱外的作用,它需适应外界各类环境条件,并要有一定的机械强度,是变压器中一个主要部件.套管需有不同的电压和电流等级,外绝缘大多是瓷套.套管有纯瓷套管、充油套管、充气套管、电容式套管等不同形式.而电容式套管是以电容芯子为主绝缘的套管,有胶纸电容式和油纸电容式套管两种,本文对油纸电容式套管的故障分析和检修维护等谈谈自己的一些看法.     

一起10kV侧主变套管过热及漏油故障的诊断赵晓东

红外诊断技术能快速实时地在线监测和诊断电力设备的大多数故障,能及早发现设备缺陷,以提前采取措施,防止设备出现故障造成停电,是电力设备带电条件下进行状态检测的有效手段之一。介绍了一例通过红外诊断技术及时发现的主变10 kV套管过热故障,通过对该故障的诊断分析,避免了设备故障的扩大。     

容性电力变压器基本原理

提出用双层金属箔和双层绝缘层卷制而成的容性绕组了代铜导线组，通过改变变压器绕组结构，使其成为具有民容效应的电感线圈的基本思想，给出容性绕组电力变压器的部分研究过程与检测结果，并对容性绕组分布电容特性，超前无功功率的产生，高功率因数的形成以及该变压器运行的基本原理加以论述。     

短路冲击下变压器振动频响函数研究

针对离线测试方法无法对遭受短路冲击后的绕组状态进行在线评估和诊断的问题,提出了一种利用冲击电流下绕组振动的频响函数来表征绕组机械状态的方法。该方法利用振动信号和冲击电流构建了单输入多输出的振动系统,通过自功率谱密度函数获得短路冲击下变压器绕组振动的频响函数,并利用相关系数对多次短路冲击下绕组振动频响函数的相关性进行分析。对一台220kV变压器短路冲击试验的研究结果表明,在多次短路冲击中,不同频响函数间的相关系数与相电抗的偏差之间存在一定的负相关关系,即相关系数随相电抗的偏差增大而降低,相电抗偏差越大,相关系数越低。该方法可以利用短路故障时的录波信息,通过绕组的振动频响函数和两次短路冲击的相关系数来表征变压器绕组的机械状态。     

高频变压器漏抗影响机理研究

高频变压器漏抗是由其漏磁通所引起的,严重时漏抗的存在会导致电感电容的电抗相互抵消,产生谐振现象.高频变压器电压、电流的改变,会迫使漏感产生电流、电压尖峰,这会增加功率损耗,从而加速老化内部元器件,影响高频变压器的性能.为了研究高频变压器中的漏抗,针对高频变压器,使用三维有限元法从绕组布局、铁芯材料和频率三个方面对漏感的影响进行研究,并对高频变压器进行优化设计与仿真,仿真结果证明:通过选用合适的铁芯材料、绕组材料以及设定合适的工作频率等措施可以有效减小高频变压器漏感.     

变压器局部放电超高频检测影响因素分析

采用仿真分析与试验研究相结合的方法,探索安装位置、变压器油和球形放油阀对超高频天线传感器驻波特性和检测能力的影响.分析表明,不同安装位置天线的谐振频率会有一定差异,但对检测到的信号幅值影响不大;变压器油使天线的谐振频率有所降低,改变了天线的驻波特性,但不影响天线的检测能力;将天线安装在球形放油阀入口处会严重影响单极子类天线的驻波特性,导致天线接收信号能力下降.     

基于多重预设广义频率响应函数模型的故障诊断方法

为了避免在基于非线性谱分析的故障诊断中估计被分析系统当前的广义频率响应函数（GFRF），提出了一种基于多重预设GFRF模型的故障诊断方法。该方法使用不同的预设GFRF模型来表征系统的各种工作模态，并根据各预设模型与系统当前状态的匹配程度来判定系统故障，应用这一方法对实际的车辆减震弹簧的故障进行了诊断，测试结果表明，该方法对于工程应用是可行的，且该方法能避免在线估计GFRF，具有在线计量小、便于用微处理器实现的优点。     

双绕组电力变压器梯形网络频率响应的矩阵算法

针对双绕组电力变压器梯形网络的仿真软件建模的非完整性以及现存等效电路频率响应算法多变量求解的低效率,围绕一种电力变压器绕组高频等效模型频率响应的矩阵计算方法开展研究,基于等效电路的拓扑结构,给出了利用阻抗支路矩阵和导纳支路矩阵来完整表示该等效电路的方法。其次,通过矩阵运算,推导了阻抗支路电流、导纳支路电流以及节点电压列向量之间的关系,进而求解节点电压列向量,获得等效电路的频率响应。最后,将矩阵算法与基于电路仿真得到的频响曲线进行比较,结果表明,曲线相关系数较大,吻合程度很高,对于不含高幅值谐振峰(-500dB以上)的曲线,相关系数为10,即两者完全吻合,而矩阵算法的计算耗时少于电路仿真运算。上述分析表明,在保证仿真模型完整性和精确性的同时,提出的矩阵算法由于仅有两次矩阵取逆运算且求取的未知量较少,具有良好的计算效率及计算精度。     

面向故障诊断的广义频率响应函数的在线估计方法

基于非线性谱分析的故障诊断是一种新的故障诊断理论。针对该方法中广义频率响应函数的在线估计问题,研究了利用Volterra时域核在线得到被测系统的广义频率响应函数的新方法。基于Volterra系统的鲁棒总体均方最小自适应辨识算法,提出了一种新的广义频率响应函数的在线估计方法。该方法能够有效减少广义频率响应函数的在线计算量,而且实现简便,鲁棒性强。仿真实验证明了该方法的有效性。     

容性电力变压器CPT-315/10技术特征

提供了容性低损耗节能电力变压器CPT-315/10的技术特征及CPT-315/10与S7-315/10的技术数据,并且与标准电力变压器S7-315/10采用电力电容器组后的技术经济指标作了比较.     

变压器故障诊断专家系统的设计

我国电力工业发展迅速,变压器数量激增,相关数据越来越庞大,借助智能技术对变压器进行故障诊断势在必行。本文对变压器故障诊断系统进行分析与设计。该系统采用了专家系统,其主要功能包括：信息采集模块、数据分类存储、综合管理模块及分析诊断等。