微机反时限过流保护算法

为了解决反时限特性曲线中的指数运算转换为微处理器能够处理的运算的问题,分析了微机反时限过流保护特性曲线的数学模型和目前常用的微机反时限过流保护算法的优点和不足,提出了一种拟合算法。该算法利用T a ilor展开和数据存储相结合的方法拟合反时限特性曲线。仿真结果表明,该算法精度可以达到0.5%。利用该算法可以拟合任意的反时限特性曲线,能够方便地实现多条反时限特性曲线的设计,有利于将反时限过流保护应用于电力系统微机保护中。     

一种改进的混合三端输电线路故障定位算法研究

针对混合输电线路故障多、定位精度差等问题,提出一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和Teager-Kaiser能量算子相结合的混合三端输电线路故障测距方法。首先对输电线路故障电压信号使用新型相模变换进行解耦,以消除线路间的电磁耦合现象;然后利用改进的CEEMDAN和Teager-Kaiser能量算子对解耦后的故障电压信号进行分解,提取了故障初始行波到达检测点的时间,再根据故障时暂态电压行波零模分量和线模分量的故障特性,提出一种基于零模和线模时间差的故障分支判别方法;最后为解决无法得到行波波速精确值的问题,采用基于零模线模时间差的行波测距方法得到了精确的故障定位数据。基于仿真模型,对比改进CEEMDAN算法和传统CEEMDAN算法,验证所提改进算法的有效性。仿真结果表明,所提算法不受故障类型、过渡电阻、波速、时间不同步的影响,具有较高的测量精度。改进CEEMDAN算法能够有效改善故障信号经传统CEEMDAN算法分解后带来的随机性问题,具有较高的工程应用价值。     

一种新的双馈电动机数字式操作、保护、监视系统

针对自控式双馈电动机调速系统，用单片机取代传统的继电接触硬逻辑，实现了对其进行操作、保护、监视的控制。重点介绍了可控硅和熔断器的故障监视及系统过电流保护实现反时限特性的方法。     

在单片机中实现自适应滤波算法的分析

通过对自适应滤波算法的分析,揭示了自适应滤波算法的本质特性,实现了自适应滤波算法在单片机中数字信号处理算法,为低功耗技术在信号处理中的应用提供了一种方法。     

基于K均值和支持向量机的燃料电池在线自适应故障诊断

基于K均值(K-means)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提出了一种车用燃料电池系统(fuel cell system, FCS)在线自适应故障诊断方法.该方法通过不断获取系统最新单体电压,采用K-means算法改进传统的静态SVM分类器模型,对实时获取的信息进行聚类,实现分类器的在线自适应调节.采用已发表文献中的实验数据进行了相关的验证分析,结果表明,提出的方法能有效地在线调节故障分类器,实现FCS系统特性发生改变后的故障检测.     

一种记忆元网络自适应控制方法

本文提出了一种神经网络自适应方法。该方法采用记忆元网络采用记忆元神经网络进行对象模型辩识,用单个神经元实现了自适应ＰＩＤ 控制器。被控对象输出误差经记忆元辩识网络反传后得到控制器的输出误差,以此修正控制器网络权值,由于记忆元网络无需引入延迟算子,能够逼近任意阶线性动态,保证了模型辩识的精度和误差返传的精度,神经元ＰＩＤ 控制器具有极为简单的结构与算法,保证了自适应控制的实时性,大量仿真结果表明该方法可以有效地应付非线性对象。     

电缆线路故障自适应预报系统

根据电缆传输线线路的电气特性,建立并解出其理想数学模型,从含有噪声的输入输出数据中提取电缆线路的信号,用自适应预报辨识方法,超前发现电缆线路是否有出现故障的可能。最后根据序贯概率比检验法,预先确定一个检验区间,在辨识算法的支持下,有效地实现了对电缆线路故障的检测。自适应预报辨识方法,在满足各项性能指标的前提下,可明显提高发现故障隐患概率,取得良好的故障预报效果,提高电缆线路运行的安全性。     

神经元Smith预佑算法

本文针对Ｓｍｉｔｈ预佑算法,基于自适应ＰＳＤ控制思想和社会网络技术,对大纯滞后过程模型误差提出了一种增益自适应补偿方法,并给出了神经元实现算法。应用于严重非线性或时变增益过程,表明了该算法具良好的控制效果和与可实现性。     

车辆单神经元模型参考自适应控制算法研究

针对智能车辆油门控制系统,提出了一种单神经元模型参考自适应控制算法.首先通过实验研究获得油门控制系统的传递函数,再以该函数获得的数学模型为依据设计了自回归滑动平均模型（NARMAX）神经网络,并对系统输出进行离线辨识和在线预测.采用免疫模糊思想改进二次型单神经元控制算法,构建基于NARMAX神经网络预测的模型参考自适应控制系统,定义了一种评价车辆纵向运动的目标函数,采用浮点遗传算法寻找各控制器的最优值.仿真结果表明,NAR-MAX神经网络可辨识和预测车辆油门系统的动力特性,与免疫模糊和二次型单神经元算法相比,单神经元模型参考自适应算法的阶跃响应速度显著提高.     

基于单神经元的智能温度控制仪的研制

温度对象种类繁多, 普遍具有时间常数大、纯滞后时间长、时变性较明显等特点,这使得基于被控对象数学模型的常规控制方法、模糊控制方法及专家智能控制等方法在温度控制中有较大的局限性而无法获得理想的控制效果.针对以上情况,本文采用具有自学习能力的单神经元自适应智能控制算法来对温度对象实施控制,该算法简单,易于实现.最后,研制出基于该算法和16位单片机(80C196KB)的新型智能温度控制仪,经仿真及实际应用证明,该控制仪具有较好的控制效果和应用前景.     

智能对线器语音系统设计与仿真分析

为方便继电保护人员在使用智能对线器时进行语音通信,在智能对线器的基础上设计了一个语音通信系统.该系统编码技术以码激励线性预测语音编码（CELP）技术为基础,采用分裂式矢量量化（SVQ）技术、开环与闭环结合的自适应码本搜索算法和固定码本自相关搜索算法来提高语音处理速度和重构语音质量,应用自适应组合滤波器进一步增强语音的感性质量.仿真分析和语音测试的结果表明,语音通信系统获得了较高质量的重构语音,能满足对线工作的语音通信需求.     

微机通讯软件RCS

本文介绍了一种功能齐全的微机通讯软件RCS的内部结构、工作原理。RCS具有80余种功能,包含了当今微机通讯软件的主要性能。它运用一点对多点的传输技术,实现了无人值守情况下的自动传输。     

微机失磁保护装置的研究

本文就八位机用于同步发电机失磁保护的可行性问题进行了探讨和论证,推导了适于八位机减少运算量和计算时间的算法,给出了避免直接乘法运算的快速查表法并提出了一种计算机失磁保护方案.1 计算机失磁保护方案     

继电保护远方测试方法的探讨

就电力系统继电保护现场测试的不足，对电力系统继电保护远方测试的方法进行了探讨研究，给出了建立保护测试分析中心的技术要求、技术难点和制约因素，提出了建立电力系统继电保护测度分析中心的方法。就电力系统继电保护测试数据传输的问题，介绍了利用调度自动化系统数据网络来传输保护测试数据的技术要求。就电力系统继电保护远方测 方法对微机继电保护装置的要求，提出了现场微机继电保护装置应具有远方测试功能和具有同步测试功能。     

自适应重合闸的机理及仿真计算

对自适应重合闸的原理进行论述，并在微机保护故障选相的基础上，探讨了自适应重合闸实施中的几个问题，结合超高压输电线进行了仿真计算．仿真结果表明，提出的自适应重合闸可有效降低对系统的冲击，从而提高系统运行的稳定性．     

一个采用新颖的混合电容切换模式的SAR ADC设计

提出一种应用于逐次逼近型模数转换器的混合电容切换模式。该模式包含两个幅度相同但单调性相反的开关电容阵列, 无需任何额外的稳压电源和电容补偿阵列, 通过差分电压自身的互相补偿, 实现共模电压的稳定。利用上述技术, 基于0.18 μm的CMOS工艺实现一个转换速率为50 MS/s, 分辨率为10-bit的SAR ADC。设计过程中采用开窗逻辑, 减小了比较器输出信号到DAC 控制信号的传输时间; 采用包含自适应延时逻辑的比较环路, 缩短了SAR ADC低位比特的转换时间。测试结果表明, 所设计的SAR ADC在50 MS/s 的转换速率下, 可以实现57.31 dB的SNDR, 1.81 LSB的INL以及0.98 LSB的DNL。     

一种适用于10（6）kV线路短路的微机保护算法

介绍了用零点、极点配置法设计的数字滤波器与两点乘积算法配合作为１０（６）ｋＶ送电线路微机电流保护的计算方法。该算法采用ＭＳＣ－９６系列的８０９８准１６位嵌入式微机控制器为主机，对三角波进行采样、滤波、并计算其幅值，其误差为０．６６％；能满足工程上对精度的要求。     

钻井数据实时远程传输系统研制

把钻井数据实时地传输到油田基地 ,实现基地对现场多分散目标的实时监控是现代化生产管理的重要手段。介绍了国内外钻井数据实时远程传输的现状以及在不同条件下采用通讯卫星、微波、电话线路及计算机网络实现钻井数据实时远程传输的方法。在对综合录井系统进行实时数据截取的基础上 ,利用客户 /服务器模型开发了钻井数据实时远程传输和监控软件。     

机床传动链误差动态测量及误差源诊断系统的研究

本文介绍了一种新型传动链误差微机动态测量与分析系统。该系统集数据采集与处理、误差源诊断于一体，消除了原理性误差，拓宽了可测误差频率范围，可由软件控制对待测信号实现任意整数倍分频的比相技术。通过对ＹＢ３１８０Ｈ型滚齿机分齿传动链误差的实测与分析，证明了该系统的可靠性，并可适用于其它机床传动链误差的测量及诊断