一种SNMP中Get-BULK的改进方法

Get-Bulk的使用的为了更加有效的从SNMP Agent获取数据,尤其是在获取制定的某个表的全部数据的时候。然而,在实际应用中,Get-Bulk由于其自身的缺陷,主要是数据的误获取,导致了其效率低下。虽然,已经有一些提案提出新的大数据量的传输机制,然而在一定时间内,Get-BULK仍然是最有利的手段。本文提出了一种简单并且行之有效的方法来减少Get-BULK读取不需要的数据。     

一种SNMP中Get-BULK的改进方法

Get—Bulk的使用的为了更加有效的从SNMPAgent获取数据，尤其是在获取制定的某个表的全部数据的时候。然而，在实际应用中，Get—Bulk由于其自身的缺陷，主要是数据的误获取，导致了其效率的低效性。虽然，已经有一些提案提出新的大数据量的传输机制，然而在一定时间内，Get—BULK仍然是最有利的手段。本文提出了一种简单并且行之有效的方法来减少Get—BULK读取不需要的数据。     

基于TCP/IP协议的施克LMS111点云数据获取研究

德国SICK公司生产的激光扫描器LMS111应用于工厂自动化的多种场合。然而配套的实时监控数据软件却不能将数据获取并存储在可存储介质中。本文基于TCP/IP协议及Socket技术实现了LMS111扫描点云数据获取,并提出了利用LMS111数据获取的关键问题。实验表明,开发的软件可以获取点云数据,并将其保存在文本文件中,也证明了目标物体为黑色是数据获取无效的条件。     

基于Windows CE模拟器的GPS定位程序设计

针对嵌入式目标硬件平台无法利用串口与GPS接收器进行通信的情况,采用WinCE模拟器的仿真串口与GPS接收器进行通信并获取和解析NMEA协议数据,提出了一种解决方案.     

优化迁移共享的自适应令牌协议

针对写作废的一致性协议在处理迁移特征时需要2次访问的特征，提出了一种自适应的令牌协议，根据数据的读/写处理器和数据的令牌信息判断数据是否具有迁移特征.如果数据具有迁移特征，则请求者的状态变为可以避免迁移访问序列中出现写访问的状态MG，从而消除了迁移特征中的写作废次数.结果表明，所提出的自适应令牌协议在读访问时获取了数据所有权，避免了部分写失效的产生，从而使得平均失效延迟降低5%，通信量平均降低9%.
     

基于OAuth的数据共享方案研究

本文基于OAuth框架协议提出了一种数据共享方案,实现数据便捷共享,确保只能授权用户访问,并且有效防止授权后其访问方式被滥用.本文不仅介绍了方案的框架内容,还详细阐述了相关细节.在北京大学数据综合服务平台中的实践显示,本文提出的方案达到了预期目的.     

基于OAuth的数据共享方案研究

本文基于OAuth框架协议提出了一种数据共享方案,实现数据便捷共享,确保只能授权用户访问,并且有效防止授权后其访问方式被滥用.本文不仅介绍了方案的框架内容,还详细阐述了相关细节.在北京大学数据综合服务平台中的实践显示,本文提出的方案达到了预期目的.     

GPRS在城市交通导航系统中的应用

利用移动车辆的位置信息来诱导道路上的车流,缓解交通阻塞,是现代化交通管理的一种方式.文中介绍了移动车辆如何获取位置信息以及移动终端将位置信息传送到控制中心的实现方案,详细叙述了该方案中GPRS模块的应用,重点介绍了系统的软件实现.通过该系统,可实现GPS数据在互联网上的传输,为交通管理者提供车辆位置信息的原始数据。     

数据不依赖获取的质谱数据的深度学习分析方法

近年来,数据不依赖获取(data-independent acquisition,DIA)质谱技术在蛋白质组学领域内被广泛关注.然而DIA质谱数据具有维度高、背景噪声大、多种信号混合等特点,这使得DIA质谱数据的分析成为一大挑战.本文提出一种基于深度学习的可直接处理DIA质谱数据的算法:Ultra-DIA.该算法使用深...     

基于粗集的遥感影像决策树分类新方法

土地利用信息是进行土地规划和管理的重要数据,有着重要的经济价值.采用计算机仿真技术对遥感影像进行自动分类是一种获取土地利用数据十分有效的手段.然而遥感影像的不确定、不一致现象易导致过度拟合,增加了分类难度.提出了一种新的基于粗集的决策树用于遥感影像分类.经试验表明该分类方法较CART树、ID3树等算法在分类精度、防止过度拟合方面均有所提高.     

局域网中基于SNMP的主机定位的研究与实现

在局域网的管理中,网络管理员经常需要根据主机的IP地址确定在线主机所在的网络设备和端口,以便对其进行追踪、采取相关措施。然而,在大规模局域网中,及时、准确地定位主机是比较困难的事情。通过分析MIB库中的数据,本文提出了局域网中基于SNMP的实时主机定位方法,并使用Java程序语言实现了该方法。该程序应用在我校的校园网的管理中,实践证明该算法是切实有效的,极大地提高了网络管理的效率。     

一种新型的分布式隐私保护计算模型及其应用

针对分布式数据共享及计算中的隐私保护问题,提出了一种适用于大规模分布式环境的隐私保护计算模型（PPCMLS）,该模型的核心为隐私安全模块,其将计算划分为本地计算和全局计算.通过综合运用同态加密、安全点积协议、数据随机扰乱算法等多种安全技术,在实现了多个节点在一个互不信任的分布式环境下合作计算的同时,任何节点无法获取其他节点的隐私信息及敏感中间计算结果.据此,又给出了基于该模型的分布式隐私保护方差计算、分布式隐私保护数据聚类算法.安全及动态性分析结果表明,该模型及其应用算法既可保证隐私数据的安全性,又避免了繁琐的一对多的交互加密过程,并在节点变化时,恢复计算仅涉及到变化的节点和构成隐私安全模块的3个节点,从而满足了大规模分布式环境所要求的高效性和良好的动态适应性.     

基于IPSec的安全性分析及改进方案

对目前IPSec的运行机制及安全性方面所存在的问题进行了描述,提出了使用分层IPSec机制来解决这些问题的方案.该方案通过对数据包进行分区并采用复合安全关联技术来实现对数据的分层保护,从而解决了IPSec采用端到端的网络安全机制与网络中某些最新的应用无法获取高层协议信息的冲突这一问题.     

基于CPN网络的Deep Web数据语义标注

全面准确地标注Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而现有的DeepWeb数据语义标注方法还不能很好地解决这一问题.提出一种基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法,通过提取属性值的基本特征,采用CPN网络实现Deep Web数据语义标注.同时,采取了一种有效的方法准确获取Deep Web结果页面中的属性值,为语义标注奠定了良好的基础.与同类成果相比,基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法提高了语义标注的准确率及召回率.     

一个网络流量监测与预测系统的设计与实现

提出一种网络流量采集及存储方案, 解决了大型网络流量监测的海量数据存储难题; 将流量预测引入网络管理系统, 实现了基于ARMA模型的网络流量预测. 给出了流量数据获取方法, 采用一种“整点平均”流量速率计算方法以提高准确度; 对几种不同流量数据采集存储方案进行了测试比较; 实现并分析了基于ARMA模型的网络流量预测; 给出了一种基于Trap扩展定义的流量超越阈值告警处理方法. 在南昌市大型电信数据网络上的应用表明, 该系统在网络流量监测与预测方面可以取得很好的效果, 且具备良好的性能.     

基于BIM和数据驱动的智能运维管理方法

建筑信息模型(BIM)的普及提升了建筑运维管理的效率.然而,基于BIM的智能运维仍在数据获取、管理与分析方面面临挑战.该文结合BIM和数据驱动技术,研究了智能运维管理的方法,包括:通过机电设备逻辑关系的自动生成,实现对运维BIM信息的扩充增强;通过提出数据立方模型,实现基于BIM的动态运维信息管理;以及结合聚类、频繁模...     

基于执行日志的Web服务QoS获取机制

为了有效地解决Web服务QoS数据的获取问题,从统计学角度出发,提出了一种基于执行日志的Web服务QoS获取方法.该方法首先根据要获取的Web服务QoS属性集,分析执行日志所需记载的内容并记载日志;然后基于执行日志生成Web服务的QoS点数据集,其中考虑了基于实际执行所采集的QoS点数据所具有的采集量小、数据分布不均匀等问题,并给出了相应的解决方法;在此基础上完成对Web服务QoS数据的查询与预测.实验表明,所提出的Web服务QoS数据的获取方法是准确可行的.     

基于公交车辅助的城市车载自组织网络数据分发策略

针对城市车载自组织网络传统路由协议网络开销增长过快的问题,提出了一种基于深度学习的改进数据分发策略.该策略以DSDV路由协议为研究基础,引入具有固定行驶路线的公交车为辅助节点进行数据快速分发策略分析,同时通过梯度下降法对基于分簇的公交车辅助数据分发评价指标进行训练,以获取局部最优的数据分发路径选择策略,从而达到提升数据分发速度,减小网络开销的目的.实验数据表明:基于公交车辅助和节点分簇的DSDV数据分发策略数据路由开销和端到端平均时延等方面均比传统的DSDV协议具有更好的性能,以及道路环境的适应性.     

面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现

数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识.目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足.通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型.并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性.