基于混合型专家系统的目标综合识别模型

鉴于目标识别在防空信息处理中的重要性 ,在对目标信息进行综合利用的基础上 ,利用人工智能原理 ,研究把专家系统、神经网络和证据推理相结合用于目标识别 ,建立了目标综合识别的专家系统模型 ,模拟专家识别思维。给出了知识库的构造方法及推理机制。该模型通过人工神经网络 ,实现了知识的并行处理和自动获取 ,具有自学习功能 ;再学习机制可对系统进行及时调整 ,增加或修改知识库的知识 ,具有很好的人机界面和实用性 ,对目标的综合应用识别具有很好的借鉴作用。     

基于能力的C~4ISR通信领域上下文本体建模方法

上下文信息建模及推理是业务智能化的关键.针对C~4ISR通信领域的智能化,研究了军事通信领域上下文本体建模及推理问题.在基于C~4ISR能力需求分析的基础上提出了一种通信领域上下文本体构建方法.该方法首先给出C~4ISR通信领域元本体的概念、关联、规则等,然后通过对完成使命任务相关的活动分析来驱动C~4ISR通信领域上下文本体的建模,并利用本体自动推理工具完成了上下文推理,最后以一个案例说明该方法的可行性.     

Research of intelligence data mining based on commanding decision-making

In order to rapidly and effectively meet the informative demand from commanding decision-making, it is important to build, maintain and mine the intelligence database. The type, structure and maintenance of military intelligence database are discussed. On this condition, a new data-mining arithmetic based on relation intelligence database is presented according to the preference information and the requirement of time limit given by the commander. Furthermore, a simple calculative example is presented to prove the arithmetic with better maneuverability. Lastly, the problem of how to process the intelligence data mined from the intelligence database is discussed.     

基于面向对象仿真的国防通信网管理决策模型研究

国防通信网是信息在指挥自动化系统中无缝传输的基础,是获取信息优势的重要保证。但目前国防通信网管理决策仍主要依赖人工。该文针对未来联合作战中信息化战场特点,采用面向对象仿真技术建立了国防通信网仿真模型,在此基础上,结合决策规则库,实现了在复杂战场环境下国防通信网网络负荷评估、野战通信网与固定通信网结合入网评估、网络抗毁性分析等多模型管理决策,从而提高了网络管理决策的自动化和智能化水平。     

基于随机集证据推理的构件软件体系可靠性模型

将随机集证据推理应用于军事信息系统软件可靠性建模研究,采用其分析软构件故障过程,计算 软构件可靠性参数,并在此基础上构建了一个基于随机集证据推理-贝叶斯网络的军事信息系统软件可靠性模型.本模型实现了对构件软件体系全过程的可靠性跟踪和监控.仿真实验验证了该模型的实用性和有效性.本模型还可应用于对大型设备系统的故障诊断.     

炮兵侦察情报处理系统概念模型研究

针对当前炮兵侦察情报处理系统的工作现状,指出了其存在的问题和局限性。利用人工智能中的基于事例推理(case basedreasoning,CBR)技术,建立了基于CBR炮兵侦察情报处理系统的概念模型。该模型详细描述了炮兵侦察情报处理过程,克服了现有基于规则推理系统不易扩展和修改的弊端,具有更好的处理效果。     

军民通用装备评标中事例推理技术的应用

将事例推理(case basedreasoning,CBR)技术应用于军民通用装备评标中。在分析军民通用装备的特点、采购原则及其标书评价特点的基础上,克服了决策环境复杂的问题,提出一种基于事例推理技术的军民通用装备标书评价模型CBR AEBE ,建立了相应的体系结构,并通过某军民通用装备招标采购实践证明了其科学有效性     

极化雷达的发展动态与极化信息的应用前景

极化雷达及极化信息应用研究已成为国际雷达系统与技术发展的前沿动态。在总结了国内外极化雷达的研究和研制现状之后 ,结合我们的基础研究成果 ,指出了极化技术在抗干扰、反隐身、反低空突防和提高目标识别的可靠性等领域的应用前景及初步思想。最后分析了理论和技术上的难点及努力方向。分析结果表明 ,由于极化雷达的军事应用广泛 ,它必将成为当今雷达领域研究的热门课题。     

基于IFTBN的不确定性时间推理方法

针对模糊贝叶斯网络模型对复杂不确定性时间信息描述和推理方面的局限性,给出了直觉模糊贝叶斯网络的定义,并将直觉模糊时序逻辑理论与贝叶斯网络推理相融合,构建了直觉模糊时间贝叶斯网络(intuitionistic fuzzy time Bayesian network, IFTBN)模型,提出了基于IFTBN的不确定性时间推理算法,较好地解决了态势估计中不确定性时间推理精度不高的问题,提高了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该时间推理方法的有效性和优越性。     

基于思维模拟的实时战术级地面防空C~3I智能辅助决策模型

基于思维模拟思想 ,根据军事决策的特点 ,对防空 C3 I系统智能辅助决策问题进行探讨 .主要作了以下几方面的工作 :针对决策信息特点 ,对信息进行分类 ;利用产生式规则进行知识表示 ;运用综合推理方法模拟指挥员的战略、战术决策 ;给出地面防空 C3 I智能辅助决策模型 ;采用面向对象思想对模型进行组织 .仿真结果表明系统初步实现了军事决策过程中人机的智能结合 ,典型事例的目标分配结果与专家决策结果基本吻合 .     

基于思维模拟的实时战术级地面防空C~3I智能辅助决策模型

基于思维模拟思想 ,根据军事决策的特点 ,对防空 C3 I系统智能辅助决策问题进行探讨 .主要作了以下几方面的工作 :针对决策信息特点 ,对信息进行分类 ;利用产生式规则进行知识表示 ;运用综合推理方法模拟指挥员的战略、战术决策 ;给出地面防空 C3 I智能辅助决策模型 ;采用面向对象思想对模型进行组织 .仿真结果表明系统初步实现了军事决策过程中人机的智能结合 ,典型事例的目标分配结果与专家决策结果基本吻合 .     

雷达高距离分辨率一维像目标识别

随着雷达技术的快速发展和军事应用的迫切需求,目标识别问题日益受到重视,利用高分辨率雷达一维距离像进行目标识别成为雷达和信号处理领域的一个研究热点。雷达目标一维距离像能够反映目标形状及结构特征,而且易于获取,迄今为止采用一维距离像进行非合作目标识别已经取得了丰富的研究成果。总结了近年来研究的基于目标一维距离像的特征提取方法、分类方法和联合跟踪与识别方法,分析了当前研究中亟需解决的关键问题,探讨了这些问题的可能解决思路和发展方向。     

Implementation of 3-Valued Paraconsistent Logic Programming Towards Decision Making System of Agents

Due to the rapid development of applications of artificial intelligence and robotics in recent years, the necessity of reasoning and decision making with uncertain and inaccurate information is increasing. Since robots in the real world are always exposed to behavioral inaccuracies and uncertainty arising from recognition methods, they may occasionally encounter contradictory facts during reasoning on action decision.Paraconsistent logic programming is promising to make appropriate action decisions even when an agent is exposed to such uncertain information or contradictory facts, but there has been no implementation of this programming to the best of our knowledge. We propose a resolution algorithm for the 3-valued paraconsistent logic programming system QMPT0 and its implementation on SWI-Prolog. We also describe an application of the 3-valued paraconsistent logic programming regarding agent decision making.     

军事需求的多层次多视图描述框架

为解决对军事需求理解和描述不统一的问题,从一般意义上探讨了军事需求的概念和特点,并借鉴体系结构框架理论建立了军事需求的多层次多视图结构框架。给出了军事需求总体框架的形式化描述,依次建立了描述军事需求之使命的任务视图、能力视图、系统视图和技术视图的产品体系,最后对军事需求多层次多视图描述中涉及的关键问题进行了分析。建立的描述框架可为军事需求理论研究和实践提供有益的参考。     

一种随机数据分布识别新方法

本文分析了随机数据分布的识别方法,并提出了基于神经网络的随机数据分布的识别方法.该方法是在最近邻方法的基础上,引入BP神经网络,从而实现了随机数据分布的模糊识别.     

基于D-S证据理论的工程投标决策研究

工程投标决策是一类典型的具有不确定性、不完备信息的多属性决策问题。证据理论能够处理“不确定性”和“不完备性”，并能基于合成法则进行信息合成。探讨了不确定信息的定量描述及规范化、信度函数的表达方法等问题，探讨了基于Dempster-Shafer合成法则的证据组合理论，提出了用于求解不确定多属性投标决策问题的D-S证据理论二级递阶推理决策模型。最后实例验证了该方法的可行性、有效性和实用性。     

基于RIMER方法的体系能力需求推荐方法

随着现代作战样式和军事信息系统的深度复杂化, 军事需求工程的任务也逐渐加重。当下, 能力需求是军事需求建设的一个重要着眼点。本文聚焦能力需求的构建阶段, 运用规范化需求描述、基于置信规则库的证据推理(belief rule-base inference methodology using the evidential reasoning, RIMER)等方法对基于能力的体系需求推荐方法展开了研究。之后, 以工兵的作战任务想定为背景, 展开了案例研究, 完成了对于该想定下工兵能力需求的推荐并验证了所提出能力需求推荐方法的可行性和合理性。并将需求推荐带入了军事需求场景, 获得了一种应用于军事复杂系统需求生成的新方法, 加速了能力需求的生成。     

不确定条件下的质量绩效测评方法

以ISO9004标准为基础,建立了质量绩效评价模型.根据评价模型的多层次多指标结构特征以及评价信息的不确定性特点,将D-S证据合成理论应用于质量绩效评价系统,利用模糊评判和群组决策方法处理评价过程中的不确定信息和未知信息,给出了D-S证据合成中mass函数的确定方法,并将一种改进的D-S证据合成方法应用于多专家、多指标的信息合成,从而建立了不确定条件下的质量绩效测量和评价方法.最后,通过实例应用对上述方法的实用性和有效性进行了说明.     

证据冲突:丢弃,发现或化解?

组合可能冲突的信息是智能推理中重要的研究内容,其中,证据理论是一种典型的不确定性智能推理方法。在证据理论中,用以融合和更新证据信息的推理组合规则是其理论基石。Dempster组合规则通过合取运算来构造信息结构,得到了广泛的应用。然而,当证据冲突比较大、证据源不完全可靠或辨识框架不完备时,Dempster组合规则得到的结果并不符合常理。为此,改进组合规则和处理证据冲突,成为证据理论中一个重要的研究课题。将全面回顾和比较国内外现有的主要推理组合方法,基于不同的冲突处理机制,建立相应的理论框架,涵盖绝大多数推理方法,从理论上对证据推理方法的研究,进行一个全面的总结,并剖析各种组合方法的优缺点和相互关系,指出最新的研究趋势。     

基于雷达辐射源信号特征的类别信息辅助GM-PHD滤波器

雷达辐射源目标跟踪在军事应用领域具有重要的意义。结合目标类别信息有助于提高高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture-probability hypothesis density,GM-PHD)滤波器多目标跟踪的性能,但电子侦察系统获得的雷达辐射源信号信息无法直接应用于上述滤波器。为此,先利用辐射源信号特征进行雷达类型识别,然后基于可传递信度模型根据雷达平台的配属关系将该识别结果转换到与已知类别信息相同的辨识框架内。在此基础上,采用相容系数度量其相似度用以近似GM-PHD滤波器中的量测似然值,从而实现类别信息的辅助目标跟踪。仿真实验表明,在不同的杂波密度下所提方法能够有效提高GM PHD滤波器的跟踪性能。