机器视觉的背景颜色对水稻种子图像分割的影响

在机器视觉识别水稻种子的发展过程中,背景颜色对水稻种子的图像分割直接影响着识别分析的准确性.采用4种不同的背景颜色进行图像采集,即将黑色、蓝色、绿色和红色涂在种子上,分析其图像识别效果,研究背景颜色对水稻种子图像分割的影响.利用LabVIEW软件实现图像处理,对水稻种子的长度、宽度等简单参数进行测量,根据水稻种子的实际...     

基于并行计算的图像检索技术的研究

由于图像处理和检索过程中的数据量巨大,而且各种算法中大量卷积运算和矩阵乘法运算的存在,为图像处理过程中的并行算法设计和实现提供了可能。提高图像处理的速度是由图像数据的特点和图像处理算法的复杂性引起的。并行计算是提高处理和检索速度的有效手段之一。所以将以并行算法在图像处理和检索中的应用为研究对象,重点研究图像处理和图像检索的并行算法处理,并且证明多核环境下实现的基于内容的图像检索技术大大提高了图像的检索速率。     

铬胁迫对番茄种子萌发的影晌

研究不同浓度的Cr6+溶液胁迫对番茄种子发芽及幼根生长的影响,以"903号"番茄种子为试材,采用0.01、0.05、0.1、0.5 mmol/L Cr6+溶液处理进行种子的发芽试验,研究种子萌发和生长的影响.试验结果表明:0.01、0.05、0.1、0.5 mmol/L Cr6+溶液处理的番茄种子的发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数、幼根长和芽长均低于CK,且随Cr6+溶液浓度的升高而呈下降趋势.Cr6+对番茄种子萌发及幼苗生长有抑制作用.     

基于MATLAB的图像检测方法的研究

基于图像处理的检测是现代测量技术的重要发展方向,介绍了基于图像处理的差异检测系统的结构,探讨了系统中的几个关键技术。论文提出了将标准图像和待检测图像进行灰度化、二值化分割、图像形态学处理,并通过引入相关系数对两子图像序列求相关性。实际的检测过程表明这方法是行之有效的,基本满足了系统设计的要求。     

基于傅里叶变换的植物根系图像拼接方法

提出一种基于傅里叶变换的植物根系图像拼接方法.采用快速傅里叶变换方法提高图像处理质量,缩短图像处理时间,实现图像实时处理,便于图像处理和数据统计.算例应用该方法将微根管采集到的植物根系图像拼接成一个完整的根系图像.结果表明该方法可以为生长在固坡中植物的作用机理研究提供全面的根系生长信息,进一步为植物根系的研究提供可靠的数据源.     

基于MATLAB的数字图像增强处理系统设计与实现

本文以MATLAB软件的图形用户界面开发环境和图像处理工具箱为平台,设计了数字图像增强处理系统,可实现灰度变换、图像增强、模糊增强和边缘检测等图像处理方法,应用其设计图像处理系统可以激发学习图像处理知识的兴趣,大大提高学习效率。     

杨树根系浸提液对几种农作物种子萌发及幼苗生长的影响

针对林农复合经营系统中杨树根系浸提液对几种农作物种子的萌发及幼苗生长的影响进行了研究。采用不同浓度的南林95杨和NL-80351杨根系浸提液处理几种主要的农作物种子，并进行了发芽试验。结果表明：南林95杨和NL-80351杨根系浸提液对这几种农作物种子的萌发及幼苗生长均具有一定的影响。两种杨树无性系根系浸提液对小麦、油菜、大白菜的种子萌发和幼苗生长有明显的抑制作用，浸提液浓度较高时表现尤其明显，其抑制程度从大至小分别为小麦、油菜、大白菜；相反，两种根系浸提液对棉花的萌发和幼苗生长则有显著的促进作用。其中南林95杨根系浸提液对小麦和油菜萌发及其幼苗生长的抑制作用以及对棉花萌发和高生长的促进作用均强于NL-80351杨的；但对棉花根长生长的促进作用则南林95杨弱于NL-80351杨的；南林95杨根系浸提液对大白菜种子萌发和根长生长的抑制作用强于NL-80351杨的，对其高生长的影响南林95杨主要表现为抑制，NL-80351杨则表现为促进。     

基于Halcon的水平仪气泡自动分类系统研究

为了实现生产过程中水平仪气泡实时快速分类而研发机器视觉水平仪气泡自动分类系统,这是水平仪生产机器换人的关键。研究了基于Halcon的图像处理与识别技术,结合Qt语言设计了自动分类系统软件。介绍了自动分类系统的硬件构成、工作原理,以及图像获取和识别水平仪气泡特定参数的方法。分析了自动分类过程中图像滤波、边缘检测、轮廓提取等图像处理技术,并进行了实验验证。结果表明,使用基于Halcon的机器视觉图像处理技术,能使水平仪的气泡分类速度更快、更准确,单张图像平均检测时间≤786 ms,长度检测平均误差≤0.02 mm,满足水平仪生产机器换人的需要。     

不同浸种剂对青海草地早熟禾萌发特性的影响

为了解不同浸种剂浓度及浸种时间对青海草地早熟禾种子萌发和幼苗生长的影响,筛选发芽率和幼苗活力最佳的浸种方法,本文选用蒸馏水、抗坏血酸(0.5、1.0、1.5 mmol/L)、柠檬酸(0.5、1.0、1.5 mmol/L)、硝酸钾(1%、2%、4%)和硫酸亚铁(1%、2%、4%)作为浸种剂,进行浸种发芽试验,浸种时间设为1 d和2 d,以无处理作为对照,研究其发芽率、发芽势、活力指数、发芽指数、种子发芽指数及各指标的隶属函数值。结果表明：(1)浸种处理能提高青海草地早熟禾种子发芽率和幼苗活力,4%硝酸钾浸种1 d时,种子的发芽力、幼苗活力及种子活性等各指标隶属函数值的平均值在各处理中排序为第一。(2)4%硝酸钾浸种1 d,对青海草地早熟禾没有根毒性,且促进生长。综上,4%硝酸钾浸种剂浸种1 d,可应用于生产实际,提高青海草地早熟禾种子发芽率和幼苗生长活性。     

油田井管视频测量系统的设计

基于数字图像处理技术,构建了油田井管视频测量系统。系统采用光学摄像机采集下井管图像,应用图像增强、边缘检测、图像识别等数字图像处理技术,采用中值滤波法进行图像增强,改进的边缘算子检测法实现井管边缘识别,针对具体测量对象及条件设计了测长算法,实现了以非接触方式对油田下井管的实时长度测量,及测量结果的显示和传送。该系统测量准确性高,实时性好,是在线图像检测技术应用于工业生产现场的一个典型实例。     

基于ARM嵌入式图像处理系统设计与实现

针对现在的过程检测系统的实时需求,设计出一种成本低,功能适中的图像处理采集系统.该系统以ARM7(S3C44B0X)为核心并配上外围电路实现图像处理功能,再加上多种通讯接口设计的图像传输通道,然后加入SD卡接口用于提取图像数据.最后基于uC/OS-II嵌入式操作系统设计了一种图像处理方法,在系统中实现了图像增强、图像分割和目标定位.实验表明,该系统能够很好地解决图像在线处理功能的实时问题,图像处理的准确率也满足了过程检测系统的要求,而且实现简单,成本比较低,特别适合于对功耗、体积要求较严格的过程检测系统.     

铬胁迫对番茄种子萌发的影响

研究不同浓度的Cr^6＋溶液胁迫对番茄种子发芽及幼根生长的影响,以“903号”番茄种子为试材,采用0．01、0．05、0．1、0．5mmol/L Cr^6＋溶液处理进行种子的发芽试验,研究种子萌发和生长的影响．试验结果表明：0．01、0．05、0．1、0．5mmol/L Cr^6＋溶液处理的番茄种子的发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数、幼根长和芽长均低于CK,且随Cr^6＋溶液浓度的升高而呈下降趋势．Cr^6＋对番茄种子萌发及幼苗生长有抑制作用．     

基于FPGA的图像处理系统

针对目前采用通用计算机、多CPU并行、DSP等方法实现实时图像处理的不足,研究了一种基于FPGA的图像处理系统,由图像采集和图像处理基本算法两部分组成.图像采集选用OV7670图像传感器,其内部集成了传感器及图像处理单元,可以直接输出数字信号给FPGA.图像处理选用Altera公司的Cyclone II系列的FPGA芯片,在芯片上完成了图像采集的控制,模拟了I2 C总线协议,通过设计FPGA的内部逻辑实现了图像灰度化、中值滤波、边缘检测等图像处理基本算法,使处理速度远远快于软件方法.仿真结果显示:该系统实现了实时图像的快速采集和处理,最高能达到30帧/s,并且分辨率为640×480.     

不同包衣剂对棉花种子萌发及幼苗生长的影响

用不同的棉花型包衣剂和玉米型包衣剂处理棉花种子,选择2种温度条件进对其进行培养,测定发芽率、幼苗长度和幼苗重量,研究不同包衣剂对棉花种子萌发及幼苗的影响.试验结果表明,经过包衣剂处理的棉花种子在发芽率和幼苗的生长状况上均优于未处理的种子,对棉花型包衣剂成分进行调整,能有效影响棉花早期的生长.     

计算机视觉检测技术的发展及应用研究

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，本文就图像分割的具体内容及常见的图像分割方法进行了综述。介绍了计算机视觉技术的研究内容、研究方法，说明了计算机视觉技术在图像采集系统、立体视觉测量系统、汽车车身视觉检测系统及逆向工程中的典型应用，分析了计算机视觉技术发展过程中存在的问题。     

外来杂草黄顶菊Flaveriabidentis对4种重要作物的化感抑制效应测定

将黄顶菊植株根茎和叶片通过浸提方式提取获得其水浸液,用以培养玉米、小麦、大豆、白菜种子和幼苗,测定种子发芽和幼苗生物量,另外还将4种作物种子播种于采集的黄顶菊根部土壤中观察种子萌发和幼苗生长情况.测定结果表明:黄顶菊植株水浸液和其根部土壤对4种作物生长具有不同程度的抑制作用,种子的发芽率和发芽速度降低;种子萌发后的幼苗生长受到明显抑制,幼苗高度降低而根系长度和鲜质量增长.同时经处理的作物植株出现叶片数减少,叶色发黄,茎秆弱小等异常症状,说明黄顶菊对测试的几种作物生长有明显的阻碍性化感作用.     

基于激光测距和图像处理的尺寸检测系统设计

本系统通过运用激光测距和图像处理技术进行物体尺寸检测,当系统对被测物体进行测量时,由激光器发射的两条激光束投射到检测对象表面或被测量对象所在的平面上,形成明亮的斑点。并通过CCD摄像机进行图像处理,将拍摄到的图像通过图像采集卡进行采集,并最终输入电脑计算机中惊醒图像检测处理,最终先去最优质的图像信息进行处理以此得到最终数据。对组成尺寸检测系统的测距系统和图像处理系统进行了系统的分析,对系统内部的相关组成进行了讨论。     

基于图像处理与深度学习的隧道衬砌裂缝检测

针对目前隧道衬砌裂缝检测方法适应性不好且检测精度不高等问题,提出了以图像处理和深度学习相结合的衬砌裂缝检测方法 .首先,以隧道衬砌图像采集车载设备为研究对象,对获取的图像利用改进Mask匀光算法去除图像中的阴影,利用拼接缝去除方法去除拼接缝.其次,构建改进的VGG19网络模型,通过深度学习方法实现了衬砌裂缝的高效分割,提出基于虚拟标尺的裂缝长度和宽度测量方法,实现了衬砌裂缝的高效准确检测.最后通过实际隧道检测试验验证了本文方法的可行性和有效性,试验结果表明裂缝类型识别率高,裂缝长度的最大偏差为2.92 mm,裂缝宽度的最大偏差为0.28 mm.     

电视关节镜手术图像处理与分析的技术研究

利用视频捕捉卡将电视关节镜输出信号转变为数字信号 ,使用计算机记录和保存采集的图像 .采用图像边缘检测和图像跟踪算法对获得的关节数字图像进行了图像处理和分析 .在图像处理的基础上 ,自动测量出病变部位的形状参数 .结果表明这些处理和分析方法是非常有效的 .本研究为内窥镜图像自动识别的研究提供了重要的材料     

基于SOPC的钢轨断面高速测量系统

随着我国高速铁路的快速发展,对钢轨断面高速检测技术的需求变得越来越迫切.本文以三角形摄影测量原理和片上可编程(SOPC)技术为基础,利用亚像素图像处理算法、NIOS Ⅱ处理器和以太网接口等IP软核技术,实时采集和并行处理钢轨图像,实现了多路钢轨断面的高速高精度在线测量.文中论述了基于SOPC与PC协同的高速高精度图像处理系统设计,并给出了系统原型机的试验验证.