对山西工业行业结构的因子分析

使用因子分析的方法对山西的工业行业结构进行了分析,其中,利用R-型因子分析将6个变量综合成了3个因子(即总量因子、经济效益因子、销售因子),利用Q-型因子分析对山西省的36个工业行业进行了分类分析。     

基于多元统计分析的教育实习评定

本文应用多元统计分析中的聚类分析法和因子分析法对师范生教育实习成绩进行评价.通过聚类分析对实习生的成绩进行分类处理.利用因子分析将原来的多个评价指标降维为少数公因子,得到综合评价函数.该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确,为教育实习成绩评价提供科学的依据.     

基于因子分析和SVM的网络舆情危机预警研究

针对网络舆情的指标冗余和复杂度高不利于监管,提出了因子分析和SVM建立综合评价模型;首先利用因子分析将网络舆情的14个指标进行降维为3个公因子,其次在简化的指标体系中用遗传算法的5-折交叉优化SVM参数,建立遗传算法优化SVM的网络舆情危机预警模型,最后将两类的SVM改进为一对多算法对4种情况进行分类,得出网络舆情的预警;对2019年的10个网络舆情事件进行实证分析表明,低于0.51%的误差预警充分说明了其可行性,达到了强化网络舆情的监管,而因子分析降低了指标体系的复杂性,遗传算法的5-折交叉提高了SVM分类器的学习能力,能更准确地预测训练集,并用一对多算法使得分类速度较快,对网络舆情的监管提供了帮助。     

多元统计分析方法在证券投资中的应用

选取8项财务指标,对沪深20家房地产行业的上市公司的财务数据进行了统计分析研究,首先用聚类方法将上市公司进行分类,再用因子分析方法将公司的财务指标综合为效益因子、成长能力因子和投资效率因子,得到了对上市公司的定量评价。这两种方法为指导证券投资提供了一种思路。     

聚类分析和因子分析在股票研究中的应用

选取9项主要财务指标，对汽车及配件行业19家上市公司进行了聚类分析和因子分析,研究结果表明，两种分类方法都能把上市公司区分为蓝筹股、绩优股、一般股和劣质股，与公司的实际情况相符；而且因子分析将财务指标综合为规模效益综合因子、投资效率和主营业务因子3个综合变量，为公司的分类和评估提供了很好的依据。     

孩子年龄对家庭旅游决策的影响研究——以西安市为例

选取西安市310个有孩子的家庭,对他们家庭出游时要考虑的因素做了因子分析和单因素方差分析．萃取出孩子的提升能力、安全因素、出游期望、食宿要求、出游距离和时间长短、出游方式六个公因子;以萃取获得的公因子和孩子的年龄进行单因素方差分析,结果显示孩子年龄不同的家庭在安全因素、出游期望、食宿要求、出游距离和时间长短、出游方式的感知均存在显著差异．最后,就本研究结果提出了针对不同孩子年龄的家庭旅游市场开发的一些建议．     

因子分析在身体健康检查中的应用

本文运用多元统计分析中的因子分析的方法,对某医院的一些学生体检情况进行了实例分析,对众多的因子进行了分类.     

全国各省旅游业发展的多元统计分析

旅游业的发展对于各省的经济起着重要的作用,本文从国际旅游竞争力．星级饭店实力、旅行社规模与收益、旅游业从业人员、旅游技术人员培养这五个方面选取14个指标组成各省份旅游业发展评价指标体系,运用多元统计中的因子分析提取了五个公因子,并结合因子得分给出了31个省际城市的旅游业发展综合排名,最后分别对原变量和公因子进行6种方法的系统聚类,通过比较聚类结果,给出了中国各省旅游业发展的评价与建议。     

基于因子分析的新疆主要城市经济发展状况评价

文章依据<新疆统计年签-2007)资料,选取13个经济指标,对新疆18个主要城市进行因子分析,为了更好解释各公因子的意义,对其采用斜交旋转方法进行旋转,最后用回归法得出了各城市的因子得分,并且由此对各城市经济发展状况进行分析和排名.     

应用因子分析方法评选广东省施氮效果指标

本文应用因子分析方法从广东省内与施氮有关的十一个指标中评选出三个综合公因子,作为聚类分区的依据.     

物流管理专业课程设置的因子与聚类分析--以高职院校为例

新兴物流管理专业的课程设置需要深入研究其科学性,因子分析与聚类分析是有效的研究方法。通过对广东建设职业技术学院2012届和2013届物流管理专业课程的195名毕业生课程成绩进行因子分析与聚类分析,证明7个公因子（物流基础、国际物流、供应链管理、岗位核心能力实操、经济学基础、办公文秘及综合运用实训）对培养学生专业基础理论知识和专业技能方面,达到了物流管理专业人才培养方案的培养目标。专业课课程体系中课程相关性关系及部分课程关系存在错位,高职院校物流管理专业的课程设置及课程内容应加以改进。     

关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计分析

通过多元统计的因子分析和聚类分析方法,对我国31个省、市、自治区的11项社会经济发展指标数据进行主成分因子分析,旨在提取能近似且具有综合性解释社会经济发展的几个因子成分,以据此对各地区社会经济发展状况进行分类、比较和综合评价。选取前3个主成分因子,累积贡献率达89.411%,对因子进行了正交旋转后,得到了能较好解释社会经济发展状况的总量因子、均量因子和价格因子成分,据此对各地区进行聚类分析,将31个省市分为4类,对其结果结合实际生活进行了一定的分析,有针对性地评价了现行社会政策并给出了一定的合理化建议。     

基于船员职业心理适宜性的因子结构模型构建

水路运输价格低、运量大而成为国际物流运输主要方式,船员是运输过程中的智力支持.在培养船员能力中,发现船员的心理素质对其在远洋航行及水路运输过程中的安全具有重要影响.本研究通过大量实证研究的基础上对船员深度知觉、反应速度、注意力集中和分配、智力、应对能力、社会支持、复原力等7项心理指标进行测量,通过因子分析对各因子进行考察,分类命名并解释,探索建立因子结构模型,为船员的心理素质评价及航海类学生教学提供理论和指导依据.     

河南省农地流转的影响因素分析

基于河南省2005—2020年的人口、经济、社会、农业等方面15个统计数据,运用因子分析和灰色理论进行河南省农地流转影响因素分析.因子分析结果表明,经济发展水平、产业结构、政府支农管理政策等指标层是影响河南农地流转的主要因素,以此公因子指标为研究对象进行农地流转制约程度的灰色关联排序,进一步提出稳定主粮优化经济作物、提高非农人口比例及收入、完善养老及土地流转管理规范等政策建议.     

因子分析法在湖北工业经济发展中的应用研究

因子分析法的基本目的是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。本文以对湖北经济有较大影响的18个工业行业为分析重点,运用多元统计中的因子分析方法,从定量和定性分析相结合的角度对湖北工业行业的总体规模、企业营运能力、经济效益、偿债能力、财务风险等进行了因子分析,并在此基础上提出相关对策建议。     

成长性企业财务特征研究

选取中信成长指数作为成长性企业样本，根据文献提取财务指标17个，通过因子分析，将其归纳为6个成长因子，以因子得分为新变量，用聚类分析的方法将成长性企业进行按财务特征分类。     

技术开发类科研机构转制效果的实证研究

从2004年开始在5年内跟踪调查了全国293个技术开发类转制科研机构,以经济能力为核心建立评价我国科研机构转制效果的指标体系,并依据已有的研究成果,把调查涉及到的28个省市分为6个有明显特征的区域,据此对原始统计数据进行分类、整理,最后用因子分析法进行实证研究,并用相关分析法对因子分析的一些结果做出进一步的解释。     

目的地因素对境外游客旅游决策的影响

讨论了旅游目的地因素在海外游客来华前对游客出行决策的影响.首先对目的地因素进行因子分析,得出公共因子并根据相关性高低对变量进行分类,由公共因子的方差贡献率判别各目的地因素对旅游决策影响程度的大小.再运用聚类分析方法,根据不同国家对不同目的地因素的侧重不同,对主要客源国家进行分类,从而为旅游管理提供参考依据.     

安徽建筑业区域发展水平的比较分析

以有效的统计数据和因子分析方法为基础,对安徽省17个市(或地区)的建筑业发展水平进行了排序和分类,并结合公共因子的经济意义,考察安徽省建筑业区域发展水平是否均衡。     

体育态度对小学生视力的影响研究——基于结构方程建模的验证

为探究影响小学生视力的众多因素,并找出主要因素,抽取浙江省4~6年级的小学生1 798人进行视力检查,同时进行问卷调查.将因子分析中得到的4个公因子作为模型结构方程的潜变量,使用AMOS 17.0软件进行模型的构建与验证.结果显示:4~6年级小学生的平均视力不良发生率达60.06%.结构方程模型分析表明:"体育态度""运动参与""视近时间""生活习惯"4个因子均对视力有影响,作用大小分别为0.78,0.27,0.16,0.12;"体育态度"及"运动参与"对视力的影响可能比"视近时间"和"生活习惯"更大,并且培养小学生对体育运动的正面态度比用行政命令动员小学生减少用眼时间和被动体育锻炼更重要.