浅析侦查行为的司法审查

侦查行为是侦查机关行使侦查权的主要形式,是侦查程序的核心内容。侦查机关是否依法实施侦查行为,不仅关系到刑事侦查活动效率的高低,而且关系到人权保障的程度和法治的水平。从实践看,侦查机关在实施侦查行为,收集犯罪证据的过程中存在瑕疵,势必会影响刑事诉讼活动的顺利进行,甚至出入人罪。因此,加强对侦查机关侦查行为的司法审查已是刻不容缓。     

欧洲人权法院之诱惑侦查审查标准及启示

对于诱惑侦查的法律规制是个世界性难题,不少国家建立了较健全的规制方法,且不断地探索完善,以求控制犯罪与保护人权的动态平衡。我国立法已明确授权使用诱惑侦查,但由于法律规定的宽泛与模糊、司法处断原则的失当,诱惑侦查措施的使用凸显出执法无序与司法失范的弊端。Grba v.Croatia案的裁决反映出欧洲人权法院在审查诱惑侦查合法性过程中的最新立场,即通过实质性检验和程序性检验这一双重检验标准,要求侦查法官在授权时必须对必要性进行详细说理而不能采取程式化的语言方式,同时,国内法院应在程序上对被追诉方的抗辩理由认真审查,充分保障其质证权,防止侵犯其公正审判权。欧洲人权法院的态度很好地体现了诱惑侦查过程中打击犯罪和保障人权两大价值的平衡,于我国具有重要的借鉴意义。     

基于像素特征的微表情识别

微表情持续时间短、表达强度低,给训练有效模型带来了挑战。针对此问题,提出了一种基于像素特征的微表情识别方法。对图像序列的面部区域进行裁剪,消除背景噪声;将每一帧的像素矩阵与第一帧(中性表情)做差处理,提取面部变化;对做差的结果累加,进一步突出面部表情;使用搭建的浅层CNN网络进行分类。在3个公共微表情数据集组成的交叉数据集上进行K折(K-fold)交叉验证实验中,所提方法的3个评价指标ACC(accuracy)、UF1(unweighted F1-score)和UAR(unweighted Average Recall)分别达到了0.830 4、0.782 7和0.794 4,表明了该方法的有效性。与LBP-TOP等8个模型的对比实验中,所提方法的指标明显优于对比模型,验证了该方法的优越性。     

可解释时空卷积网络的微表情识别应用

面部微表情具有持续时间短、强度低等特点,因此微表情识别的准确率较低,且当前提出的基于深度学习的微表情识别方法难以理解网络模型的决策原因,以至于难以应用于实际.针对该问题提出一种基于残差单元的可解释时空卷积网络用于微表情识别的方法,该方法通过使用时空卷积网络,将微表情视频帧序列作为输入,并解释网络模型参数与特征,在实现模型可解释性的同时,提高了微表情识别的准确率.在CASME2、SMIC和SAMM数据集上对提出方法进行验证,实验结果表明,本文方法优于目前大部分基于深度学习的微表情识别方法.     

基于光流与LBP-TOP 特征结合的微表情识别

微表情区别于普通的面部表情, 具有持续时间短、面部强度低的特点, 往往难以有效识别, 制约了该领域的研究。针对上述难点, 提出一种新颖的特征结合方法。采用全局光流技术在相邻帧间进行计算, 得到微弱光流, 通过传递前后各帧的运动信息, 在相隔多帧的两幅图像间体现更为明显的变化, 解决了短历时和动作微弱的难题; 将光流特征与LBP-TOP(Local Binary Patterns from Three Orthogonal Planes)算子提取的时空局部纹理特征相结合, 补充描述人脸大多数区域的细节信息。选择随机森林分类器进行实验, 实验结果表明, 两种特征具有很好的互补性, 在CASMEII 数据库下, 能识别5 类情感, 准确率由40. 50%提高至64. 46%, 类间区分度也有相应改善。     

改进残差网络与峰值帧的微表情识别

目的 微表情(Micro Expression, ME)是人们流露内心情感时展现出的细微面部表情。针对微表情识别的样本较少且不同类别数量分布不均导致难以识别和识别准确率较低的问题,提出能够提高微表情识别准确率的模型框架。方法 提取微表情视频序列中含有更多关键表情信息的峰值帧;使用加入SE模块的改进残差网络SE-ResNeXt-50对微表情的峰值帧进行特征提取,其中SE模块可以更好地学习特征中的关键信息,ResNeXt通过分组卷积的方式用稀疏结构取代密集结构从而使结构更加简化,提升了识别效率。与此同时,使用Focal Loss损失函数可以更好地解决因微表情数据的不平衡带来的模型性能问题。结果 在微表情数据集CASMEⅡ上进行了仿真实验,可以发现改进的残差网络与峰值帧提高了微表情识别的准确率与F1值。结论 改进的残差网络与峰值帧可以降低数据集较少所带来的影响,使模型有着良好的拟合效果,同时改善了在不同类别上表现差异较大的问题,提升了微表情的识别准确率,对于微表情识别有着更好的识别性能。     

基于卷积神经网络的微表情识别模型

由于微表情具有持续时间短、发生强度弱、动作幅度小等特点,这使微表情识别面临特征提取困难、识别精度低等挑战.针对其面临的数据样本数量少且不平衡、识别精度低等问题,该文提出了基于卷积神经网络的CNNMER(Convolutional Neural Network Micro-Expression Recognition)模...     

基于双支路核化群稀疏学习的微表情识别

在微表情识别系统中,常规的特征融合方法会引入冗余或干扰特征,因而会影响识别准确率和效率。针对上述问题,提出一种基于双支路核化群稀疏学习(Two-Branch Kernelized Groups Sparse Learning, TB-KGSL)的特征选择方法,并将其应用于微表情识别系统。首先,提取多个人脸区域的3个正交平面上局部二值模式(Local Binary Patterns from Three Orthogonal Planes, LBP-TOP)和多个方向上的单方向梯度直方图(Histogram of Single Direction Gradient, HSDG)两组不同类型的特征;然后,使用TB-KGSL模型从上述两组特征中分别选择有效区域的LBP-TOP特征和有效方向上的HSDG特征;最后,将选择的LBP-TOP和HSDG特征进行拼接融合,得到紧凑且可鉴别的特征,并使用基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的分类器进行微表情分类。实验结果验证了TB-KGSL的可行性和有效性,并在CASME II和SMIC数据集上分别达到68.63%和7...     

现场勘查在犯罪案件侦查中的作用

文章从多个方面阐述了现场勘查是侦查犯罪案件中非常重要的环节，指出：现场勘查是刑事侦查工作的起点和判断犯罪的基础；现场勘查获得的犯罪信息是确定侦查范围和侦查方向的客观依据和制定侦查计划和实施侦查措施的重要依据。文章还强调了侦查人员必须重视现场勘查，充分获得犯罪信息。     

谈信贷审查中的法律审查问题

随着我国经济的高速发展，银行的信贷活动越来越频繁。为了更好地进行信贷审查，有效地防控信贷风险的发生，我省农行结合本省的实际，制定了相应的管理办法。在《办法》中，它将法律审查作为一项基本制度予以实施，而信贷中的法律审查则作为其中的一项十分重要的内容在办法中予以明确。可在实践中由于种种原因，这项工作进行得参差不齐，效果并不是十分令人满意。本文拟结合本省基层农行实际，探讨一下如何进行信贷审查中的法律审查。     

读读西方对华定位关键词的“微表情”

近年来,如何看待西方对华关系成为西方社会热议的话题。一些政客从自身立场出发纷纷抛出对华定位关键词,其中包含的政策信息引发不少关注。这些关键词包括:competitor(竞争者),如serious competitor(重要竞争者)、major competitor(主要竞争者)、strategic competitor(战略竞争者);rival(对手),如rivals like China and Russia(像中俄这样的对手)、systemic rival(系统性对手);opponent(对头);adversary(敌手),如major long-term adversary(主要的长期敌手);enemy(敌人)等。     

IP地址在网络犯罪侦查中的应用

IP地址是侦查网络犯罪的突破口，用于证明犯罪不存在法律障碍，但是作为证据使用必须要经过真实性验证，并提供必要的证明犯罪辅助证据。本文对IP地址的获取、鉴别、使用进行了讨论，了解、掌握相关内容，有助于侦破涉及网络的各种犯罪。     

论我国的侦查目的及其在现实中的权衡

侦查目的是侦查学学科的理论基石,是侦查的内在要素和基本前提,是进行侦查活动所追求的目标。近年来随着我国的法制建设和侦查学学科建设的发展、完善,我国对侦查目的的研究取得了可喜的成果。但是这些研究还比较的零散;同时对侦查目的在现实的侦查实践中应该如何权衡在学术界和实务界尚未有统一的认识,各种观点纷争不断,因而更加需要对侦查目的和其在现实侦查实践中的权衡进行规制,明确当前侦查目的的界定和在侦查实践中对侦查目的权衡的原则,从而使其走上法治化的道路。     

论侦查实务中的调取证据

公安部在内部规范性文件中将"调取证据"规定为一项具体的取证措施,并做了较为详尽的规范。现行规范对调取证据的性质界定不明,与搜查、扣押等措施的界限不清,以致制定相关规则时,未能理顺与其它取证措施间的相互关系,给侦查人员在运用此措施时造成理论和实践上的一些困惑。设置"调取证据"这一专门的取证措施本身的意义在于规范任意侦查行为,而无权创设一类新的强制性侦查措施。因此,有必要对其在程序上进一步加以规范和改进。     

论信息挖掘在计算机犯罪侦查技术中的应用

本文在对信息挖掘技术进行了概要介绍的基础上，提出用信息控制技术进行Web数据挖掘，以便在侦破非法入侵犯罪中取得较为可靠的入侵证据。     

信息隐藏技术及在犯罪侦查中的应用

本文简要概括了现代通信领域信息隐藏技术的发展,重点对阈下信道的概念、理论起源及其存在机理和几种常见阈下信道方案进行了介绍,并对其在犯罪侦查中的应用进行了探讨。     

动态网页技术在新生资格审查中的应用

利用计算机网页技术，经过编程可在新生资格审查中联网处理新生报到的有关手续，使新生报到更为方便、快速、准确。     

侦查心理学双语教学效果与模式之实证研究

为调查双语教学的实际效果、双语教学的教学模式及适用对象等问题,以侦查心理学双语教学的授课对象为被试作问卷调查。调查结果表明,双语教学更适合于英语程度较高的学生;在教学方法上,应以互动式方法为主要方法,强调学生学习的主导性;在教材选择上,要选择难度适宜、实践性较强的教材;对于四年制本科生来说,开课时间最好在大二或大三上半学期。     

司法会计侦查探讨

司法会计侦查则是司法机关运用会计专业知识及其理论,通过对案发单位财务资料的勘验,发现、分析线索,制定侦查方案,提取、审查证据,确认有些犯罪发生及涉嫌犯罪性质的一种司法侦查活动。司法会计侦查人员通过对财务资料的勘验以及发现、分析线索,提取、审查证据,能够为确定有无犯罪发生及涉嫌犯罪的性质提供科学的依据。