众包中基于博弈论的牛顿冷却定律应用

众包是一种可以高效解决复杂且困难问题的方法,但工人的恶意攻击行为会严重阻碍该方法的高效应用。为此,基于博弈理论,提出一种新的时衰收益策略模型来防止用户的恶意攻击行为。将参与者之间的交互建模为重复囚徒困境博弈,分析众包过程中的恶意攻击问题;使用基于牛顿冷却定律的时衰收益策略模型动态调节博弈双方的收益,改变博弈的纳什均衡;最后,使用股息贴现模型证明该策略模型的正确性。研究结果表明,该方案提高了合作用户的比例,降低了网络用户提供服务的成本,促进了网络用户之间的合作,解决了工人的恶意攻击问题。     

基于票价策略的民航和高铁演化博弈分析

从出行时间和费用角度,利用Logit模型刻画民航与高铁的客流分担率以及它们的收益和损失,据此建立基于票价策略的民航和高铁动态竞争和合作演化博弈模型,根据双方特征,求解双方4种博弈策略的5个均衡点,并进行了稳定性分析。最后,以京哈通路为例,探讨不同博弈选择策略初始概率的动态演化结果差异。研究表明：当民航和高铁的双方收益没有达到期望时,它们初始合作概率的增加越快,则其最终策略演化为合作的速度越快;民航和高铁双方改变策略的关键因素在于超额收益,当它们的收益及分配比例增加促使双方选择合作策略时,其保持长期稳定合作有助于客运市场的发展平衡。     

消费者参考质量存在时滞效应的动态质量改进策略

考虑制造商产品质量改进的时滞效应对消费者参考质量的影响,构建了Nash非合作博弈、协同合作博弈、制造商承担零售商广告成本的部分合作博弈以及零售商承担制造商质量成本的部分合作博弈的供应链微分博弈模型。借助微分博弈原理得到了4种博弈模式的成员均衡策略和供应链绩效。研究发现:产品质量改进的时滞效应影响制造商的质量改进策略,不影响零售商的广告策略;成员的边际收益和成本是影响其策略以及绩效的关键因素。对比分析和数值算例发现:供应链成员的部分合作博弈虽不能实现供应链的完美协调,但可对分散式供应链进行帕累托改进;无论时滞效应存在与否,协同合作博弈下的成员策略、绩效及消费者参考质量水平更高。     

房屋租赁中介竞合博弈模型及演化稳定分析

运用演化博弈论建立房屋租赁中介竞争合作机制的数理模型,通过复制动态方程和演化稳定策略分析房屋租赁中介企业竞争合作机制演变的动态过程.研究表明,该系统的演化方向与博弈双方的支付矩阵相关,并受系统初始状态的影响,其中,合作产生的超额收益、合作付出的成本、共享资源所得的收益、以及分配因子都是影响房屋租赁中介竞争合作演化的重要因素.     

“长江经济带”背景下政府补贴与企业生态建设行为分析

【目的】从演化博弈视角研究地方政府与当地企业之间的行为演化过程,探究绿色发展中政府与企业之间协同合作的行为机制。【方法】构建了政府企业行为策略博弈模型,采用系统动力学对政企之间的利益互动关系进行博弈仿真和分析。【结果】政企双方初始意愿、采取措施成本以及双方合作时风险系数的变化都对博弈双方的策略行为有着显著影响;降低政企双方环境治理成本与减小合作时的风险系数能有效抑制双方行为波动,促使博弈达到理想状态。【结论】研究结果为长江经济带生态补偿政策提供了参考依据。     

基于演化博弈的中小物流企业联盟策略

基于演化博弈理论,构建以政府和中小物流企业为主体的演化博弈模型,探讨政府和中小物流企业不同成本收益情况对其策略选择的影响.首先,基于复制动态方程分析双方博弈行为的演化稳定策略;其次,分析相关因素对演化路径的影响;最后,运用数值仿真来验证结论的合理性.研究结果表明:政府搭便车带来的正向收益对政府向激励策略演化具有负作用;...     

“一带一路”背景下基于知识溢出视角的企业动态合作行为演化博弈分析

"一带一路"战略的逐步推进使得企业与企业之间的合作突破了地域、国别和文化的限制。在此背景下,基于知识溢出视角,针对企业间复杂动态合作行为演化问题,在有限理性的前提下,运用演化博弈理论,通过构建演化博弈模型,对企业动态合作行为演化路径进行了分析,对影响企业合作策略选择的作用机理进行了研究。研究发现:合作双方的策略选择与初始支付矩阵有关,也与支付矩阵的初始参数设置有关。其中,在一定范围内,增大合作收益系数,减小合作风险,降低合作成本有利于企业展开合作活动,实现合作共赢的最终目标。最后根据本文研究结果,对政府及企业提出了相关政策建议。     

一种基于重复博弈的可容错的 ad hoc 网络节点合作策略

针对无线ad hoc网络中节点在数据转发阶段可能的自私行为,利用博弈理论从静态进行分析,以相邻节点对为研究对象,在重复博弈的情况下分析了针锋相对策略的脆弱性,提出了一种改进的针锋相对策略,在理论上证明了改进策略的激励性.改进策略可以容忍一定程度的网络故障,并在故障发生后使节点重新回到合作状态.仿真结果证明,改进策略对网络故障的容忍度较好,有效地促使节点合作,得到较高的网络收益,同时也降低了自私节点的收益.     

乡村旅游开发中利益相关者的演化博弈分析——以民族村寨旅游为例

在利益主体存在多元化的乡村旅游开发领域,不同利益主体均有各自利益诉求.以民族村寨旅游为例,分析地方政府、旅游开发公司两大核心利益主体的策略博弈对民族村寨旅游开发的影响及其策略选择依据,基于演化博弈视角,选取了相关影响因素,构建了演化博弈模型及其支付矩阵,并且利用复制动态方程和动态相位图,分析了演化稳定策略及收敛路径.结果显示,在民族村寨旅游开发领域中,地方政府和旅游开发公司之间存在策略选择相关性和依赖性,收敛路径及稳定状态受到博弈双方初始支付成本、收益、超额收益及分配系数等六个因素影响,通过设置合理的分配机制、提升超额收益等措施,可以有效促进民族村寨旅游可持续发展.     

基于系统先验信息的平台动态防御单阶段静态博弈策略

针对平台动态防御中节点选择迁移的复杂性,设计了基于系统先验信息的单阶段静态博弈策略。从平台动态防御原理分析入手,结合攻防双方博弈关系和完全信息条件下的防御需求,构建了单阶段静态博弈模型,提出了攻防效用关键参数和完全信息博弈流程,通过示例给出了策略的具体实施过程。仿真结果表明,经过1 000次攻防博弈实验后,防御方实际收益为4.403×10~4,攻击方实际收益为-1.625×10~5,所提策略能有效阻截网络攻击,防御方期望收益为4.324×10~4,实际收益偏差约1.8%,新策略的收益远高于无差别迁移策略,可解决传统平台动态防御中成本高、防御收支不平衡和节点迁移有效性等问题。     

基于仿真的博弈系统优化策略研究

以石头剪刀布博弈系统为例,提出一种新的理论方法优化该系统,目的是在不受其他因素影响下最大化玩家获得的收益,这种新方法即凸优化.引入非零和矩阵建立凸优化算法模型,定量地创建了石头剪刀布博弈系统收益方程,这种方法前人鲜有研究.创新地提出了博弈系统最优值的临界方程即鞍点方程,并用强对偶理论证明了该方程的正确性.重点研究凸优化中的Newton算法对石头剪刀布博弈系统进行数据仿真和最大化玩家获得的收益.仿真结果表明,数值结果与理论假设相一致,验证了该方法的可行性和正确性.该研究对于理解博弈系统和应用凸优化具有十分重要的意义.     

实质矩阵对策的一个充要条件

设A为对策值是v 的矩阵对策G的赢得矩阵 ,a ,b分别是A的最大元素和最小元素 如果A的第i行元素都是a ,那么只要局中人 1坚持用纯策略i,不论局中人 2用何策略 ,局中人 1都将获最好赢得a ,此类“对策”实质上不是真正的对策 ,故称为 1—非实质对策 类似地 ,若A的第j列元素都是b ,则称G为 2—非实质对策 1—非实质和 2—非实质对策统称为非实质对策 ;否则称实质对策 笔者证明了如下结果 :G为 1—非实质对策的充要条件是v =a .G为 2—非实质对策的充要条件是v =b .G为实质对策的充要条件是b 相似文献   

企业社会责任“零和博弈”实例分析——以“三聚氰胺事件”为例

期望效用准则认为每个博弈参与者的目标是追求其个人期望支付的最大化。而一系列＂三聚氰胺＂事件的博弈结果却明显呈现＂零和博弈＂。本论文运用博弈论分析＂三聚氰胺＂事件,认为在决策时需考虑到可能的结果,以期真正实现期望效益准则的博弈所有参与者实现其个人期望支付的最大化之目标。     

基于计算机试验的进化博弈研究

采用理论分析与计算机试验的方法研究一类常见的社会悖论问题———重复多人囚犯博弈问题.用随机试验方法对局中人的各种博弈法则进行分析比较,研究支付函数与博弈环境对各博弈法则性能指标的影响.并以进化博弈的观点,讨论在长期的重复博弈过程中,博弈法则进化到某种稳定状态的情况.     

基于合作博弈的公差稳健设计方法

结合合作博弈理论和装配产品公差稳健设计建模,提出一种基于Nash仲裁均衡的公差稳健设计方法.首先将考虑稳健设计要求的装配产品质量与成本视为多目标优化对象,通过建立博弈决策方、效用函数,对各博弈方策略进行归属分类,将装配质量和成本多目标优化问题转化为多目标博弈决策问题,并建立相应的博弈模型及效用矩阵,最后采用合作博弈中的Nash仲裁法进行优化求解.该方法应用于车身前端装配总成的公差设计案例,通过与单目标优化方法比较,说明了其工程应用的有效性.     

多源信息搏弈融合模型的研究及其在ETC中的应用

将搏弈论与信息融合技术相结合,针对多源信息冲突环境下的信息融合问题,提出了一种新的通用型融合功能模型多源信息搏弈融合功能模型.该模型在搏弈思想指导下,把局中人、对策和支付作为模型的基本要素,把目标识别或局势评估作为模型的核心功能,把融合中的冲突与合作视为多源信息以不同策略进行的交互搏弈.针对不确定性环境下的态势评估或目标识别,提出了以贝叶斯网络为基础的问题表示及求解方法.在应用中,将博弈融合模型及算法应用于ETC电子不停车收费中的车辆身份识别.实验表明,在车辆身份的识别过程中,博弈融合模型优于传统的信息融合方法,并能有效地改善识别结果,从而验证了博弈融合模型及其算法的有效性和具体应用价值.     

基于Vague集的多目标二人零和矩阵对策

根据多目标决策和模糊对策理论,研究支付值为Vague值的多目标二人零和矩阵对策.讨论了Vague多目标二人零和矩阵对策的两种求解方法:一是先将Vague多目标对策问题清晰化,再转化为单目标对策问题求解;另一种方法是先将Vague多目标对策集结为Vague单目标对策,再根据Vague值的排序函数进行清晰化求解.算例表明,上述两种方法能方便地得到多目标矩阵对策的均衡策略和均衡解.     

非对称不确定策略下合作对偶均衡研究

从参与者对手利益出发，研究对手成本最低的双人合作博弈问题:当博弈活动出现非理性现象及竞争者自身策略不确定情形时，假设竞争者自身支付矩阵能准确获知，对手策略落在混合策略集内，但自身策略集为一非对称有界闭集(混合策略集的子集)，提出了合作对偶博弈模型。并采用鲁棒优化技术，研究了双人合作对偶博弈中均衡的求解问题，得到以下结论:当非对称不确定策略集中元素取l_1∩∞- 范数时，使对方成本最低的问题可转化成一个线性规划问题，使双方成本同时最低的问题可转化成一个混合互补问题。最后用数值算例验证了模型的合理性和有效性。     

战术选择模糊对策分析

提出选择战术模糊对策支付矩概念，用两种方法求解模糊对策问题，对模糊对策的灵敏度作了分析，并提出了一些重要结论，最后给出了一个实例。     

具有联盟结构的动态对策

现代对策论中原则上所考虑的理想对策模型可分为两类：策略对策和合作对策。在策略对策中局中人选择使他自己获得最大支付的策略，在合作对策中局中人只考虑使他们所在的联盟所得支付最大，而联盟中个人之间如何分配并没有考虑。许多论文已经探讨了这样的问题：当不完全合作时，局中人往往选择使他们所在联盟得到支付最大的策略来形成联盟。本文中，考虑了具有完全信息的对策，并且在对策树的一些固定结点处随机地改变联盟分割，从而形成了构造最优子树(分枝)的算法，针对这样的对策同时也得到了一种新值(PMS-值)。