图象数据库查询语言的可视设计

本文介绍一个图象数据库查询语言QPF的可视设计思想,并且描述其在智能化图象数据库系统GBASE中的具体应用例子。GBASE系统将传统的关系模式扩展成能够容许框架知识表达的抽象数据类型ADTS,并且利用影象icon(可视符号)来表示抽象物体,这样就增强了关系数据库的语义功能,有助于表达有关图象实体以及它们之间空间关系等有关知识。利用icon直观地表达一些抽象概念和物体,使得用户能够利用可视语言QPF检索有关符号数据以及图形数据这两方面的信息,提供了一个与用户友好的接口,用户可以无须了解图象数据库GBASE的内容和组织结构,利用系统提供的可视检索功能来完成对图象数据库的查询。     

MDS地图数据库系统设计与实现

介绍了一个集图象处理、模式识别和数据库于一体的面向军用地图的信息系统。该系统包括图象的二值化、平滑、分滑、拼接、基于特征向量的相似检索和ＱＰＥ查询语言的设计。图象的表示采用逻辑图象表示与物理图象表示并存的方法；逻辑图象表示包括图象物体的关系表示和图象物体空间关系表示。数据结构采用拓扑结构；ＯＰＥ查询语言采用类似于ＱＢＥ形式，具有图象查询和相似检索的能力。     

基于内容检索的图象数据模型的设计

为了解决图象数据有效查询问题,设计具有基于内容图象检索功能的面向对象数据模型,作为数据库的引擎,分析了图象数据库的系统结构,根据这个结构分别对结构层和操作层建模,完成数据模型层的概念和逻辑设计,实现了一个支持基于内容检索技术的图象数据库系统.可视性好,对图象资源可以进行有效的管理和检索.     

多介质图形数据库管理系统查询机制的设计与实现

提出一种多介质数据库查询机制的方案与实现方法。该方案将图形中的图元实体与数据库记录以及相关的图象文件、文本文件等组合在一起，构成最基本的逻辑查询单元──结点，然后在结点之间定义一种链式结构，使其彼此相连。在此基础上给出了多介质查询语言ＱＢＥ的语法及实现方法。这里的ＱＢＥ语言与传统的ＱＢＥ的最大区别是在查询的结果视图中，不仅包含了数据，而且还包含了相关的图形、图象等其他介质的信息。     

KBMDS：基于知识的地图数据库系统

ＫＢＭＤＳ是在ＭＤＳ地图数据库的基础上，结合ＡＩ技术，面向地图的基于知识的地图数据库系统，它具有四种功能：编辑功能、查询功能、学习功能和人机交互功能。系统采用了框架语义网络知识表达方法及其揄机制实现对图象物体的描述和检索，基于查询实例的学习功能提高了系统的查询效率，基于规则的图象物体描述的自动知识获取的途径。ＫＢＭＤＳ提供了两种查询语言，一种是具有二维文法的ＱＰＥ；一种是具有线性文法的ＬＩＰＬ语言     

关系型地质数据库动态建立及批量数据灌制

地质数据库在矿床建模中具有基础性的地位,传统地质数据管理方法具有效率低、对网络数据处理能力弱的不足.为此,作者应用支持结构化查询语言的单文件型数据库系统INTERBASE在DELPHI开发环境下,研究了地质数据库的建立、批量数据输入等方法与技术.其步骤是首先,通过对地质数据特点的分析,提出了利用INTERBASE动态建立地质数据库需进行的2项工作--数据库文件及其参数的创建,数据表的创建;其次,通过对数据批量输入时文本文件特点的分析,提出了具体的数据查错策略及灌制技术.基于上述分析,编制了相应的数据库动态建立及数据批量灌制所需要的函数.应用结果表明该技术有效地解决了矿床模型系统运行时动态创建地质数据库以及大批量数据智能化自动灌制问题,这对整个系统其他数据库的建立及数据管理提供了借鉴.     

基于Android系统的学生成绩查询系统设计

设计并实现了基于Android系统的学生成绩查询系统手机客户端软件。该查询系统结合SQLite数据库和学院网络学生成绩查询系统,采用C/S模式,其后台服务器使用数据库服务器和应用服务器组成的双重服务架构,这不但便于管理,还能提高服务响应速度。其中数据库服务器主要通过API获取学生成绩数据,应用服务器则是针对取到的学生成绩数据进行解析以及重新组装,以xml格式反馈给手机客户端,手机客户端进行DOM数据解析后,即可显示到用户界面。服务器端采用Servlet技术,在Eclipse平台下使用JAVA语言编程完成学生本年度成绩及历年成绩查询功能。实际测试表明,系统可运行于基于Android系统的移动设备,且运行稳定、查询便捷、适用性强。     

基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统

针对传统的可视化空间数据库智能查询系统存在查询错误率高的问题,设计基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统．获取异构存储分布,通过融合度聚类分析,进行可视化空间数据库的异构样本特征分解,根据分解结果,采用模糊度检测和K均值聚类方法,对可视化空间数据库的差异性数据聚类,以聚类结果为基础,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对可视化空间数据库的智能查询．仿真实验结果表明,采用该方法进行可视化空间数据库智能查询的错误率较低,查准率较高,数据特征聚类性较强．     

Web应用程序截获数据库错误信息的方法

在数据库应用系统中,对记录数据的操作涉及增删、修改和查询等,而这些功能的实现必定与用户输入的各种信息相关,用户输入信息指令如果不符合数据库定义的约束限制,则会导致异常,引发错误.良好的数据库应用系统应能对各种异常做出处理,并将错误信息通过易于理解的语言方式反馈给用户,使用户知道引发错误的根源并做出适当的修正,这是实现完善的人机交互界面的重要内容.本文使用ASP.NET开发数据库应用程序,对数据库可能产生的异常处理技术进行一些探讨.     

数据库自然语言接口技术研究在教学中的应用

数据库结构化查询系统,也称Structured Query Language(SQL)是一种数据库查询和程序设计语言,也是目前使用最广泛的数据库语言.本文从数据库结构化查询系统的现状争教学问题出发,提出了中文SQL理念,建立中文SQL语言库,并结合具体例子,阐明实现SQL的三个步骤和两个模块,从而改进SQL的学习.     

树型结构在关系数据库中的描述

把树型结构存入数据库是一个难题.为了解决这个问题,需要把树型结构线性化.通过设计数据库的表结构,把线性化了的树节点数据和节点之间的关系存入数据库,并可用SQL语言进行各种查询.结果通过了ACCESS数据库的验证.     

旅游目的地营销系统(DMS)中异构数据集成中间件的设计

分析了旅游目的地营销系统(DMS)的数据库现状,探讨了其数据库资源的特点和旅游者、旅游企业对数据集成的需求.通过对不同数据集成方案的比较分析,采用基于Web Ser-vice异构数据集成中间件技术,设计了DMS的异构数据集成中间件,分析该中间件的设计思路与实现流程.阐述了中间件配置管理、查询构造、查询分解、查询执行和重组等模块的设计.该异构数据集成策略,可以使DMS系统数据库与旅游企业自身数据库连接,以实现旅游信息资源的共享.     

移动GIS公交查询系统的实现分析

针对移动终端查询公交线路、换乘及周边信息等问题,基于Android平台,采用Java语言,使用部分百度地图数据,结合SQLite数据库的方法,实现了定位当前位置、查找及显示位置信息、车次查询、站点查询、站站查询、换乘查询等功能;同时,系统提供离线查询,并对使用者留有数据库接口,提升用户体验效果.研究结果表明:该系统不仅实现了查询结果的文本显示,而且实现了文本和电子地图的同时显示,使系统更直观、更方便的为用户服务.     

Internet网上医药网站的设计

为了解决远距离看病购药和医学交流这一老大难问题,设计一套在Internet网上实现对医药信息、药品查询、网上购药、专家在线等功能的系统.本文运用了DREAMWEAVER开发工具、HIML语言及SQL SERVER/Oracle数据库,并结合超链接、图象、声音、文本、表格、框架、层、动画和表单等技术以及ASP技术、JAVAScript等编程技术,最后在Internet网上建立了一个医药网站.     

Java语言在采购系统中的应用

Java语言是目前应用十分广泛的语言，被称为网络上的“世界语”，它也支持使用结构化查询语言（SQL）查询代码访问和操纵关系数据库．以常见的采购系统为例，分析了其数据流程，并用Java语言实现了访问关系数据库中的信息及对数据库进行操作．限于篇幅，文中给出了部分源代码，并对重点部分给予了解释，以说明Java语言通过SQL查询代码对关系数据库进行访问和操作的技术．     

Microsoft Access交叉表的应用研究

关系数据库有着完善的数学理论支持,其主要功能是通过数据库支持的数据语言来实现的．SQL结构化查询语言作为关系数据库的数据处理语言,它有着强大完善的数据处理功能．Microsoft Access数据管理系统中的交叉表查询就是建立在SQL上的一种查询,在数据汇总与统计中发挥着强大的作用．     

基于Spark/Shark的电力用采大数据OLAP分析系统

用电信息大数据上的OLAP查询涉及数据量大,具有多表连接操作频繁、SQL结构复杂等特点,传统关系型数据库面对该类应用,表现出可扩展性弱、数据写入吞吐量低与查询效率低等问题.为此设计了一套基于Spark/Shark的电力大数据OLAP分析系统,该系统采用分布式文件系统HDFS保存电力用电信息采集系统的大数据,通过Shark进行前端SQL解析,Spark进行查询计算;然而,原生Shark只支持粗粒度分区,不支持细粒度的索引技术,难以高效地过滤无关数据,影响了查询性能.为克服这一不足,该系统设计了一种基于前缀树的细粒度索引结构TrieIndex,并通过数据重组技术优化了数据在HDFS的分布,提升了Shark的数据过滤能力以及用电信息大数据OLAP分析的性能.真实用电信息采集系统数据与查询的实验结果表明,该系统比关系型数据库的写入速度提升了12倍,比原生Shark的查询效率提升了10倍以上.     

MIS系统中组合查询与打印输出服务功能的算法设计与实现

数据查询和打印输出在数据库管理信息系统的开发中是非常重要的,文章使用Visual Basic 数据库开发环境对MIS系统中数据查询和打印输出的设计提供了一种新的方法和途径.     

面向异常检测的时序数据库查询优化

随着物联网的发展,大量传感器设备被接入网络,这些设备所产生的数据的异常检测关系到系统服务的稳定性.时序数据库是专门为时序数据优化的数据库系统.作为监控系统的重要环节,时序数据库担负着时序数据的管理和查询任务.但目前时序数据库在处理多个数据源数据的查询上存在着延迟高、没有充分利用系统计算资源的缺点.针对上述缺点,基于InfluxDB,重新设计了时序数据库的查询执行模型,提出了InfluxDB-PP (parallel processing),很好地解决了上述问题.实验结果表明, InfluxDB-PP在实时数据异常查询场景下,查询时延相较于InfluxDB降低了约85.7%.     

Deep Web数据库集成技术的研究

针对基于查询接口集成的web集成技术复杂且面向领域这一现象,提出了一种非实时查询Deep Web数据库集成技术.该技术通过在被检索网站安装客户端数据源应用程序,获取所有被检索网站的Deep Web数据源连接信息、Deep Web异构数据库表结构信息以及Deep Web异构数据库表数据.其中表结构和表数据经集成系统解析后以统一的格式集成到本地数据库.实验结果表明,该集成技术可集成所有领域的Deep Web异构数据库,没有领域限制.由于是本地查询查询速度也较快,具有一定的可行性.