基于数字生产设备行为数据的 流向分析与预测模型研究

探讨应用大数据相关技术、根据数字生产设备行为数据就生产行为进行预判,建立数字生产设备行为预测模型,给生产过程提供优化建议,从而节省生产排队等候时间、提高生产效率、辅助提高销售服务质量,最终为生产环节提供一个可靠的环境。     

矿井大数据分析及职工不安全行为预控研究

针对现代化矿井生产过程中产生的各类数据,从大数据的理念出发,定义了矿井大数据的概念;对矿井大数据的来源与分类进行了概述和归纳。提出矿井大数据的两个重要潜在价值:以大量历史数据为支撑总结形成的规律与经验,以实时数据信息为基础进行危险的预判预控。以职工不安全行为控制为目标,通过分析挖掘矿井实时监测数据信息的潜在价值,尤其是数据内部隐含信息所表征出的危险程度,构建基于大数据处理的职工不安全行为预判控制模式。提出以数据吻合度和突变点为基础的数据处理模式和流程,并设计职工不安全行为预控的三种作业模式。     

基于WLAN信号的线下客流分析技术研究

构建基于WLAN信号分析的非接触线下客流分析方法及系统。通过底层驱动使无线网卡在监听模式下抓取区域内的WLAN信号,通过监听阵列追踪顾客的无线信号行为,构建算法对数据进行分析和处理,形成客流分析数据为商业决策提供支撑。     

基于AutoCAD的并发冲突消解技术的研究与实现

对于并发冲突的处理,主要从并发行为与并发事件冲突的解决入手,根据AutoCAD系统的数据库特点,进行了并发行为的分析,同时讨论并发冲突的产生过程,在此基础上提出了基于用户权值的,以图形数据实体为中心的并发行为冲突控制机制,为整个系统提供了行之有效的同步协作措施。     

基于视觉的室内吸烟行为数据采集与分析

对吸烟者行为的分析研究,是烟草行业创新发展的重要需求。该文结合吸烟室应用场景,提出一种基于视觉的吸烟行为研究方法,构建了基于视觉的吸烟行为数据采集和分析流程,获取包含外观特征、烟包品牌、抽吸行为、人脸情绪在内的6维度吸烟行为数据;设计并实现了基于视觉的吸烟行为数据采集分析系统,系统采用云+端的层次化架构,由智能终端系统、云端服务平台和数据应用系统这3个部分组成。系统应用表明：系统实现了吸烟室内吸烟者在自然状态下的行为识别和数据收集,可为烟草企业认知和了解吸烟者吸烟行为提供有效的数据支持,具有较好的应用价值和实践意义。     

实用简单的大斜度井井眼清洁模型的建立与应用

根据井眼及工况条件,预判是否将发生岩屑清洁事故,可以提前采取相应处理措施,规避相关事故风险,从而实现高效经济钻进。从工程应用的角度出发,考虑不同洗井区岩屑的运移机理,建立了一套实用简单的井眼清洁模型,并用现场数据验证了该模型的正确性和准确性。实例应用结果表明,模型能较准确预测岩屑床厚度,能够为施工前参数优化设计和钻井现场井眼清洁状况预判提供依据。     

金融机构账外吸收存款的犯罪探析

金融机构账外吸收存款犯罪是我国近年来在金融领域出现的一种新型犯罪行为,发生的案件涉及的案值往往十分巨大,而对该类行为的定性又存在一定的难度。本文从金融机构账外吸收存款这一行为的概念入手,逐步揭示其特征,阐述了该犯罪行为的构成特征,区分了该犯罪行为与其他犯罪行为的界定,为正确打击该类犯罪提供了一定的理论参考。     

贝叶斯融合方法集成的支持向量机预警国家助学贷款信用风险的研究

用贝叶斯方法将随机选用的多个不同类别的支持向量机集成为预警模型,通过银行实际助学贷款数据对模型进行测试和验证,结果表明该集成模型有更高的分类准确度,可以为银行助学贷款违约行为的预判提供重要的参考依据.     

中止行为若干问题研究

犯罪中止行为是一种社会意义上的行为,与犯罪行为有着质的区别。对于中止行为与前犯罪行为的关系,进行辨析。中止行为的成立要件,分为形式要件和实质要件。对于中止行为的因果关系问题进行了比较研究。     

一个网络行为实时监控系统的设计与实现

根据网络安全实时监控的技术要求,设计和实现一个分布式网络行为实时监控系统.该系统具有对指定网络行为进行实时跟踪、分析和处理获取信息、复原网页内容等功能.该系统采用了监听与识别数据包、分析数据包、减小丢包率等关键技术.     

深部复杂采空区垮塌预判及三维探查

某矿山进入深部开采,采空区周围的地质条件和地压条件更趋复杂,运用空区精密监测系统(CMS)建立某采空区三维实体模型,结合其地质地压条件,运用数值分析软件对其进行数值分析。分析结果表明,该采空区北帮地压显现特别突出,明显超出了围岩的自承能力,由此预判该采空区北帮将发生垮塌破坏。对采空区进行二次探测,三维探查与垮塌预判结果完全吻合,验证了预判结果,为矿山安全隐患的提前预防提供了可靠方法。     

对金融机构账外吸收存款犯罪行为司法认定的思考

金融机构账外吸收存款犯罪是我国近年来在金融领域出现的一种新型犯罪行为，发生的案件涉及的案值往往十分巨大，而对该类行为的定性又存在一定的难度。从金融机构账外吸收存款这一行为的概念入手，阐述了该犯罪行为的构成特征，区分了该犯罪行为与其他犯罪行为的界定，为正确打击该类犯罪提供了一定的理论参考依据。     

政府网站搜索系统的日志挖掘、行为分析及改进

 为提高政府网站的搜索质量并优化网站内容, 对某政府网站现有搜索系统进行二次开发, 增加了日志挖掘模块、行为分析模块、系统改进模块, 实现了对搜索系统日志挖掘和用户行为的分析处理。日志挖掘模块负责收集、过滤和识别用户的搜索操作记录;在行为分析模块, 根据操作记录从查询过程、聚类分析和查询热词3 个角度, 分析用户行为的特点和规律, 得到了待调整权重的网页和热点查询词等分析结果;在系统改进模块, 通过调整网页的权重使查询结果更加精准, 改善了搜索系统, 根据统计查询热词, 既提供了搜索热点等新功能, 又为用户提供了个性化网页并优化了政府网站的内容, 实现了与舆情系统的数据交互。通过这些优化和改进, 从多方面使搜索系统和政府网站能更好的为用户服务。     

聚类分析在犯罪地域分析的应用初探

犯罪行为和地理因素有着密切的联系，因而犯罪现象的空间发生．分布等往往表现出一定的区域规律。本文运用主成分分析，聚类分析等多元统计方法对犯罪数据进行分析，得出了较为合理的结论，可为结合社会经济因素．生态因素、行为特征因素等进行进一步分析做准备。     

市场经济下现代企业行为的法律监控

本文论述了社会主义市场经济下的现代企业行为特征，系统剖析了目前我国某些企业的非规范直至犯罪行为的原因，并就如何对这些行为进行有效地法律监控问题提出了看法。     

多源数据驱动下公共交通出行行为特征挖掘与预测

公共交通是保障城市交通顺畅绿色运行的重要支撑,准确把握公共交通出行行为特征和需求是关键。从公共交通出行行为特征挖掘和行为预测两方面,解析了以往公共交通出行需求分析存在的问题及原因。结合北京市交通运行监测平台数据和多源数据处理方法,分析了多源数据为公共交通出行特征精细化挖掘和行为精准化预测带来的机遇,并从数据关联分析和计算效能等角度梳理了面临的挑战。从公共交通多源数据关联匹配、公共交通出行特征刻画和公共交通出行行为预测三个方面提出了解决思路和方法,并通过案例分析验证了可行性。为把握多源数据驱动下精细化的公共交通出行需求提供了总体解决方案。     

无人机低空遥感技术在道路安全监测及修复中的应用

随着遥感技术的不断发展,利用当今流行的无人机,可以方便快捷地采集地表信息。无人机低空遥感技术应用在道路安全方面具有一定的现实意义,它可以为广大车主提供安全警示,为道路监管部门提供辅助决策。通过对道路影像的采集、处理、计算和分析,找出存在安全隐患的路面障碍物,识别路坑,通过数字测图系统,计算路坑的半径大小和深度,根据不同的车速预判事故风险,为道路安全监测提供科学依据;同时,为已破坏的道路提供修复方案,估算修复所需材料数量,做到有的放矢,节约资源,提高效率。实验结果证明,通过无人机低空遥感技术,既可以为行车安全提供科学预判信息,又可以为道路修复提供相对准确的所需材料用量。     

电网MIS系统中OLAP的设计与实现

介绍了电网管理信息系统(Management Information Systern,MIS)、数据仓库和联机分析处理(on-line analytical processing, OLAP)服务,分析了基于数据仓库的MIS系统中OLAP设计的系统架构。系统基于Web Service和SQL Server 2000,数据仓库中的数据经过分析服务器处理后提供OLAP服务,客户端上的数据透视表服务通过HTTP连接分析服务器获得数据并存储到高速缓存中进行分析。     

基于安全心理学理论的青少年犯罪预防的思考

青少年罪呈现低龄化趋势,高中生犯罪事件时有报道。该文在对青少年,特别是高中生违规犯罪行为的现状和成因进行分析的基础上,借鉴安全心理学中的工程控制技术、行为控制技术、宏观安全管理技术提出了适应于青少年违规犯罪行为预防控制的相应措施。     

一种将免疫算法应用于入侵检测的模型

基于单纯模式匹配的入侵检测系统都存在不能对未知入侵行为进行预判的问题。文章提出了在入侵检测的系统中,加入免疫算法的原理的一种新的入侵检测的模型,并阐述了各个模块的功能以及模型实现和工作的原理。将免疫算法应用于入侵检测系统将能使入侵检测系统有一定的概率能够识别未知的入侵行为。