锥面的斜等距曲面及其性质

本文详细介绍了斜等距离面的概念并证明了锥面的斜等距曲面的一些性质，同时，也对斜等距曲面上一点邻近的形状进行了分析。     

斜等距曲面的若干应用研究

用锥面铣刀或锥面砂轮加工工件时,其轴线运动轨迹当为被加工工件理想表面—直纹面的斜等距曲面上;而磨制高精度的锥面和带弧段锥面的各种轴承时,磨用设备上磨削直纹表面部分与轴承轴线形成曲面—直纹面亦具斜等距曲面关系,对于弧段部分形成的回转面,对应地引进变等距曲面概念加以解决;然而只有可展曲面的斜等距曲面才是直纹面,不可展的直纹面的斜等距曲面不是直纹面,因此在用锥面工具加工非可展直纹面时有一个如何控制造型误差在允许范围的问题,就这三类具体问题的应用研究给出具体数学模型。     

增压精密母轮制造问题的数学模型

对增压器用精密母轮的制造问题进行研究,描绘出制造相关的几何模型.提出了斜等距曲面的概念及相应公式,并介绍它们在制造增压器用精密母轮中的应用.     

柱面的斜等距曲面及其性质

本文介绍了斜等距曲面的概念，证明了柱面的斜等距曲面的一些性质。     

柱面的斜等距曲面两个性质及证明

本文介绍了斜等距曲面的概念，并给出柱面的斜等距曲面的一些性质及证明。     

到H^n中等距极小浸入的注记

设M是一个m维流形,H~n是曲率为-1的标准双曲空间.本文研究了等距极小浸入h=(x_1, x_2,…,x_n):M→H~n的坐标函数,得到:如下结论:如果h=(x_1,x_2,…,x_n):M→H~u是一个等距极小浸入,则对k=1,2,…,n. △xk=-(m/xk)〈(E_n)~n,(E_k)_N〉, 这里是常向量场.由此可以准出如下事实:h同上,则只要m≥2,x_n就是关于h~*(,)的上调和函数,而只要m≥1,x_n就是关于h~*〈,〉的上调和函数.限制在m=2的情形,并借助于黎曼面理论,得到下述的重要结果:设M是一个抛物型黎曼面,则不存在M到H~n中的等距极小浸入。     

B（C）空间中几乎等距算子的等距逼近

证明了实C(0,1)空间上几乎等距的正算子一定可以由等距算子逼近。     

等距曲线有理逼近的一种方法

利用多项式逼近平面Bézier多项式曲线的参数速度模长,得到Bézier多项式曲线的等距曲线的有理逼近曲线,所得有理逼近曲线与等距曲线在端点处能够达到高阶插值.该方法与离散算法相结合,可得到等距曲线的高阶连续的有理样条逼近曲线,最后,通过数值实例与已有方法作了比较.     

曲面特征技术研究的现状及展望

特征技术在CAD/CAM领域得到广泛应用,然而现在被应用和主要研究的特征是指规则的形状特征,因此对能有效处理包含复杂曲面并具有特定工程意义的曲面特征开展研究,已成为工程设计制造人员的迫切需要.为此介绍了曲面特征技术研究中的基本概念、方法和研究内容;综述了曲面特征技术的研究现状,分析了其中存在的主要问题,并指出了今后进一步研究的一些关键技术.     

内摆线型单螺杆泵共轭副等距曲线运动分析

利用内摆线型单螺杆泵骨线及其等距曲线的形成原理,对内摆线型单螺杆泵的等距曲线进行分析,发现了内摆线型单螺杆泵啮合运动与内摆线骨线形成运动之间的关系,得出设计螺杆泵型线时应考虑过盈的情况下尽量缩短转子与定子在转折点上的接触时间的结论．     

组合曲面NC加工刀具轨迹的生成

提出一种组合曲面NC加工刀具轨迹生成的新算法:将组合曲面进行三角化,并使三角形的顶点沿曲面法矢方向偏置一刀具半径值,依次连接偏置后的三角形各顶点,得偏置的三角形网格.以一组相互平行的平面去截偏置的三角形网格,将交线在截平面上进行调整并消除干涉,即得到组合曲面刀具轨迹.此算法已在实际中得到了很好的应用.     

STBC-OFDM协作通信系统存在载波频偏时的均衡算法

在基于空时分组编码正交频分复用的协作通信系统中,不同用户节点间存在的载波频偏会产生子信道间干扰与子信道内干扰. 该文研究对抗这两种干扰的实用均衡方法. 针对较小的归一化频偏差,提出一种实现迫零均衡的低复杂度迭代算法IAZF. 针对较大的归一化频偏差,构造一种串行最小均方误差组间干扰消除与并行干扰消除联合的均衡算法JEA,并根据信道矩阵的近似带状结构,实现了均衡所需的矩阵求逆的递推计算,节省了计算量. 仿真结果表明：在相当大的归一化频偏差范围内,JEA的性能稳健,特别是在归一化频偏差大于0.25 时明显优于现有方法. 在归一化频偏差小于0.15时,IAZF提供了逼近其他方法的性能且复杂度更低.     

基于结构覆盖和状态识别的FSM一致性测试实验评估

针对在测试资源紧张的情况下所面临的不同测试技术中测试方法选择问题,阐明了对基于结构覆盖和基于状态识别的测试生成技术进行实验评估的必要性,以10个有限状态机（finite state machine, FSM）应用实例为实验对象,从测试开销和错误覆盖能力两方面对这两种技术进行了实证研究,为FSM一致性测试中这两种技术的选择应用提供了经验性的参考建议。     

基于LSTM和特征生成的网络流量分类

本文提出了一种将特征生成和长短期记忆（long short term memory,LSTM）模型相结合的网络流量分类方法。该方法采用矩阵乘法特征生成方式,分析对比了不同特征生成方法的分类性能。通过实验比较了原数据和特征数据在分类问题上的准确性,并比较了卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和本文方法用于网络流分类的效果。在统计特征时采用核函数,使其可以适应LSTM输入维度,获得更佳的分类效果。对真实网络流数据的实验结果表明,本文方法在细分类中的准确度可达93.9%,而在粗分类任务中可达99.2%,其性能明显优于现有其他分类方法。     

太阳能采暖和热水组合系统的研究

在分析采暖负荷和生活热水负荷不同特性的基础上,研究了一套新型的太阳能采暖和热水组合系统,阐述了将采暖贮水箱和生活热水贮水箱嵌套组成套筒式贮水箱的诸多优点．对于太阳能采暖和热水组合系统的设计,提出了采暖负荷、生活热水负荷、太阳能集热器面积、集热系统循环泵的流量和扬程等系统主要参数的计算方法．     

抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动研究进展

本文介绍了字形扰动的应用场景，系统梳理了抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动相关工作，将其分为两类：传统字形扰动方法和深度学习字形扰动方法。根据字符的属性特征，传统字形扰动方法细分为：像素翻转、高度调整、间距调整、笔画调整、特征点调整和骨架轮廓调整。深度学习字形扰动方法通过微调字符的高维特征以嵌入额外的信息，根据生成数据的性质，将其分为生成扰动文本图像和矢量字体两类。从鲁棒性、嵌入容量、复杂性等方面对比分析现有字形扰动方法的特点，最后对字形扰动研究面临的挑战和发展方向进行总结和展望。     

组合训练对学生下肢快速力量影响的研究

以长江大学体育学院2007级30名体育教育专业学生为对象,研究了组合训练对学生下肢快速力量的影响.根据学生的基本情况(身高、体质量、年龄和训练年限)分为"最大力量+速度"组、"最大力量+小负荷快速蹲跳"组、"最大力量+跳跃"组3个实验组.经过为期8周的训练后,结果显示,立定跳远、30 m、原地起跳摸高和助跑5级跨步跳4项运动学指标都有不同程度的提高,与实验前有显著性差异.但是提高的幅度有所区别,"最大力量+跳跃"组别在各运动指标增量表现上与另外2组有显著性差异,是3种组合中最优的组合.     

机器翻译的产生及现状

本文介绍了机器翻译的产生及其发展历史,阐述了它的现状及使用情况.同时指出了在实际使用中机器翻译存在的若干问题.最后,介绍了日本对机器翻译的实验评价方法.     

基于DIKW图谱的虚拟社区用户性格分类与转换方法

随着社交网络的发展,网络虚拟社区的成员数量快速增长.在虚拟社区中,用户会偏向选择浏览自己喜欢的内容,同时倾向与具有相近或相关兴趣爱好或目的的人进行内容交流与处理合作.在虚拟社区中,用户之间的交互内容以数据、信息和知识的形态存在.虚拟社区上大量的数据、信息与知识形态的网络类型化资源中保留了许多网络用户使用"痕迹".这些痕迹是真实用户的数字化存在代表.为了实现对虚拟社群用户生成内容按照偏好和兴趣进行量化调控,采用数据信息知识及智慧(data information knowledge wisdom, DIKW)图谱对这些类型资源进行建模.根据用户DIKW图谱结合自我构建理论将用户按性格指数进行进一步的归类,并根据DIKW图谱结合自我决定理论将用户的心理需求分类.根据性格指数和心理需求设计了针对不同用户的不同的性格转换方法,模拟了用户生成内容的产生.