小Higgs模型下暗物质直接产生过程研究

暗物质是天文学研究的热点之一,但粒子物理标准模型却不能提供合适的候选者。带有T宇称的小Higgs模型中的重光子满足暗物质的要求,计算了重光子的直接探测过程,其结果可以用来作为区别其他新物理模型的理论依据。     

基于可信度的投票列表合并算法

在投票系统中,每个投票人按照自己对候选人的认可程度对候选人进行排名,从而得到大量的有序投票列表.为了从这些列表中得到一个综合投票结果,需要找到一种合理有效的列表合并算法,综合分析列表数据并将它们合并为一个综合列表.本文提出一种基于可信度的投票列表合并算法,其基本思路是:通过综合分析投票列表中蕴含的众多排名信息,度量出每个列表中每条排名信息可被采信的程度,简称为可信度,然后基于已经得到的可信度,让那些高可信度的排名信息在综合排名中发挥更大的作用,从而得到一个更好的综合排名结果.实验结果充分表明,本文提出的算法能够更有效地挖掘出排名信息的可信度,从而得到准确度更高的合并结果.     

一种结合神经元网络的PMV模糊算法

针对Fanger的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了一种结合神经元网络的模糊算法,将PMV的计算划分成5个模糊计算模块,克服了在工程应用中Fanger热舒适方程计算复杂的缺点,各个模块通过神经元网络进行修正以提高算法的精度.将此算法的结果与Fanger的热舒适方程计算结果进行比较,表明此算法精度亦能满足工程需要.     

表决系统Bayes可靠性评估及其仿真

提出了表决系统Bayes可靠性评估的数字仿真方法。依据表决系统组成的结构特点和系统Bayes可靠性评估的基本原理，在进行单元可靠性评估的基础上，分别运用BayesMC、Bayes bootstrap和double Bayes MC方法进行系统可靠性评估。给出了表决系统Bayes可靠性评估的一般步骤。仿真实例表明了方法的可行性。     

通用评选系统解决方案

通用评选系统是为适应日益增多的评选活动而编制的，主要实现数据自动采集以及相应的统计、报表等功能。该系统在硬件上采用通用扫描仪或表格阅读机作为光电录入设备；在软件上采用基于图象的0MR方式，并采用浮动阈值进行判别以提高系统的适应能力，同时可以根据要求对图象数据进行存储、传榆等操作，并具有丰富的报表功能。系统可采用单机方式或分布式处理方式。与类似系统相比，该系统具有适应能力强、精度高、对纸张、印刷和填涂要求低、成本低、通用性好的特点。     

希格斯三重态模型中三体希格斯玻色子在ILC上的产生

在希格斯三重态模型(HTM)的理论框架下,研究了带电希格斯玻色子对(H~±,H~(±±))与中性的希格斯玻色子h在国际线性对撞机(ILC)上的两个协同产生过程:e-e+→h H~+H~-和e-e+→hH~(++)H~(--),并计算了它们的产生截面,讨论了相关的标准模型背景.结果表明,在合理的参数空间内,这两个过程的产生截面分别达到几个fb和数十fb的量级,在未来的ILC实验上可能通过这些过程探测到HTM中带电标量粒子H~±和H~(±±)的信号.     

希格斯粒子与暴涨宇宙

希格斯(Higgs)粒子是迄今为止发现的第一个标量粒子.在粒子物理标准模型中,希格斯粒子起到了非常重要的作用.另一方面,在宇宙暴涨时期,使宇宙加速膨胀的往往是也一个标量场,或者标量粒子,被称为暴涨子.由于能标的不同,希格斯粒子不能直接作为暴涨子,但通过一些间接的手段,暴涨子却有可能是希格斯粒子在高能标时的另一种表现形式.本文作者回顾了希格斯暴涨模型,并且着重讨论了宇宙学常数在暴涨中所起到的作用.     

衰落信道WSN网络基于投票机制的决策融合

针对衰落信道网络中传感节点难以准确获取检测信息的问题,构建了并行结构分布检测的系统模型,提出了一种基于投票机制的决策融合算法。通过邻居节点间的信息交互,各传感节点获取了通讯半径内邻居节点的判决,并根据多票优先的原则重新调整自身决策,提高了检测的准确性。理论分析和仿真实验表明,该算法比传统的EGC融合规则具有更高的检测概率和稳定性,适合中等规模无线传感器网络。     

电弱规范理论中的Higgs机制

由格拉肖（Glashow，1961），温伯格（Weinberg，1967），萨拉姆（Salam，1968）等人提出的把弱和电磁相互作用统一的理论：格拉肖-萨拉姆-温伯格电弱规范理论，20世纪80年代中间矢量玻色子以及中性流事件的发现给予这个理论很好的实验验证，作者介绍了在这个标准电弱理论中弱规范场量子通过保持规范不变性而获取质量的Higgs机制。