聚类分析功能在大连港水域环境质量评价中的应用

针对大连港海域近年来现有监测材料，应用数理统计方法当中的聚类分析功能对其进行分析和评价．首先对该海域的监测点和监测指标进行有效地分类和聚合，确定主要污染区域和典型污染指标，同时运用相应的评价方法对典型污染指标进行定量描述和评价，从而确定该海域污染程度．同时在聚类分析过程中，采用SPSS统计软件，避免了大量人工计算当中的繁琐和差错，保证了数据的准确性，并得出相当理想的树形分类图。     

模糊聚类分析在土壤及地下水氟污染分类中的应用

通过对河南省重氟区氟状况的研究，分析测定了十五个氟病村土壤全氟，土壤水浸氟及地下水氟的含量状况。应用这三项指标，通过模糊聚类分析将十五个病村分为四个类别，以示氟危害的程度。根据各类别的特征，提出减轻氟危害的方法。     

Fuzzy聚类分析在土壤分类中的应用研究

应用模糊聚类分析方法,以福建山地土壤为例,进行土壤分类研究。首先对20项土壤理化特征在计算机上进行Fuzzy聚类筛选,确定粘粒交换量、阳离子交换量等12项有代表性的土壤指标为分类指标。并据此对福建山地土壤进行分类,将其分为草句土、黄壤、草甸黄壤、红壤、黄红壤、红黄壤和变性土7个类型。同时提出了分类鉴别方法——加进标准样本的Fuzzy聚类分析法和福建山地土壤分类鉴别的计算机软件。研究结果表明,Fuzzy聚类分析法在土壤分类中是一种切实可行的方法。     

聚类分析在水环境质量评价中的应用进展

聚类分析法作为水环境质量评价的新方法已引起人们越来越多的关注。文章对这一方法在国内水质评价中的应用进行了综述和展望。     

白银市中心区土壤养料肥力系统聚类分析

本文在野外工作和室内分析的基础上,利用系统聚类方法,对白银市中心区土壤养料肥力进行了聚类分析,以企为区域土壤管理、改良土壤、因地制宜地发展农业生产提供科学依据.     

模糊聚类分析在大气环境质量评价中的应用

目前,对大气环境质量评价一般采用国颁《环境空气质量标准》将大气中某种污染物的浓度值与国颁标准 值进行比较来分类,其不足之处是没有考虑不同等级的多种污染物对分类的共同影响。本文以模糊聚类 分析理论为基础,结合郑州市1989年的大气环境监测数据进行分类评价,克服了上述的不足,获得比较客 观的结果。     

系统聚类分析在区域性土壤养分管理中的应用

探讨了基于系统聚类分析对大田小麦进行区域化土壤养分管理的方法。田间土壤采样点通过室内图件的网格划分，化验分析数据采用系统聚类，获取了龙口市北马镇小麦田的土壤养分分类，并将系统聚类分析的结果与养分分级的结果相比较。按照因缺补缺的原则推荐施肥，为当地小麦种植施肥提供理论依据。     

聚类分析在教学评价中的应用

结合三门峡职业技术学院课堂教学质量评价中的实际数据,应用K-means算法对学院教师教学评价结果进行聚类挖掘,得出教学评价结果的四大类及教师间教学质量的差异,为学院教务管理部门提高教师的教学质量、优化教师队伍提供了参考.     

聚类分析法在大气环境质量评价中的应用

大气环境质量评价工作是一项重要但又复杂的工作,用传统方法很难准确判断。用聚类分析方法来处理这一类问题,可得出综合、客观、准确的结论。文章对这一方法在国内大气环境质量现状评价中的应用进行了综述。     

聚类分析法在大气环境质量评价中的应用

大气环境质量评价工作是一项重要但又复杂的工作,用传统方法很难准确判断.用聚类分析方法来处理这一类问题,可得出综合、客观、准确的结论.文章对这一方法在国内大气环境质量现状评价中的应用进行了综述.     

模糊聚类理论在大气环境质量评价中的应用

由于大气环境质量评价中要同时考虑多种因素,具有不易确定性。考虑到模糊聚类理论能把各种影响因素的模糊性和随机性综合加以考虑。因此,运用模糊聚类理论对上上海市近一年的各个月份的大气环境作了评价。结果证明,模糊聚类理论方法简便,结论客观地反映出上海近一年的大气环境质量水平,与实际的大气污染现状相符。     

广西红壤类土的地球化学演化和退化

分析广西红壤类土（红壤土、赤红壤土和砖红壤土）的成壤环境条件、地球化学特征及其变化规律,认为砖红壤土应该是红壤类土风化的最终土壤类型;广西砖红壤土的人布范围将有扩大的趋势,而红壤土的范围将会缓慢缩小;广西是我国酸雨重灾区之一,酸雨为红壤类土退化创造了有利的外部环境条件,可能会加速广西红壤类土的退化,红壤类土的演化实际上是地力的退化过程,对于生物而言必定会导致生态的变异或退化;红壤类土的退化会加速铝、铁在土壤中的积累,其对环境的污染和对人类身体健康可能造成有害的影响。     

和声搜索算法在聚类分析中的应用

提出了一种改进的和声搜索算法并应用到聚类分析中.首先,将状态反馈机制引入到和声搜索算法中,通过判断和声记忆库中"最优"和声和"最差"和声之间的差异,来动态调整和声记忆库考虑概率和移动步长,使算法能够快速地收敛到全局最优解.通过更新和声向量中精度变量对应的聚类中心来最小化目标函数值,获得数据样本的最优划分.其次,提出了一种数据样本真实聚类中心数的确定方法,当输入样本数大于真实聚类中心数时,通过计算能够自动地确定数据样本真实聚类中心数目.最后,应用4种性能指标来比较所提算法与蚁群聚类算法和原始和声搜索聚类算法的性能.结果表明,所提算法的性能优于另两种算法.     

Fuzzy综合评判法在紫色土肥力评价中的应用

在分析紫色土肥力特征及其变化规律的基础上，运用Ｆｕｚｚｙ综合评判法，借助电子计算机，对四川省南充地区１９个紫色土土种的肥力状况进行评价，划分出紫色土的肥力等级，其结果表达为各土种对于不同肥力等级的隶属程度，反映土壤肥力分级的模糊性特点，评价的准确性也有所提高。     

模糊聚类法在我国城市内河水质污染分类研究中的应用

运用模糊ISODATA分类方法对我国67个城市共87条主要城市内河(包括中小型河流城市区段)，选取了包括氧平衡参数、营养元素、重金属离子、油类等共12个指标进行水质污染程度的分类研究．在以上分类的基础上，选取污染超过地表水环境质量Ⅲ类标准的53条城市内河计算污染分担率，对其按污染类型进行分类；并探讨了城市内河污染类型与城市产业结构之间的关系．     

K-means聚类分析在人体体型分类中的应用

讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T 1335—2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分类数为7类,如限制分类数为3~5时,则最优分类数为4;抽取容量分别为219和100的两组样本进行不同迭代次数的聚类分析,发现聚类收敛所需的迭代次数受数据离散程度影响,采用SPSS软件进行聚类分析时应该设定较大的迭代次数以确保聚类收敛.     

因子分析与聚类分析在毕业论文成绩评定中的应用

对现行本科毕业论文成绩评定的指标体系进行分析,应用多元统计中的因子分析与聚类分析,给出了在毕业论文成绩综合评定中的一种解决方案,并结合实例进行计算．     

模糊数学在环境质量评价中的应用

运用模糊综合评价方法分析出本辖区空气、地表水、声等环境要素的主要污染特征     

模糊聚类分析在环保测评中的应用

给出了模糊聚类的基本思路，确定了模糊统计量的步骤，讨论了模糊传递闭包的等价性。根据绵阳市的气候环境观测资料，用模糊聚类分析方法对绵阳市的气候环境作了初步分析，应证了模糊聚类分析在环保测评中的作用。