模糊控制图与模糊诊断

模糊控制图与模糊诊断在国家教委博士导师基金项目“工业生产部门的质量控制理论”中，我们集中研究了如何将模糊数学理论与控制图和两种质量诊断理论相结合，以使控制图和两种质量诊断理论能够更好地满足生产现场的需要。经过研究，提出了模糊单值控制图、模糊均值控制图...     

多元累积和控制图及其诊断理论

论述了多元累积和控制图的有关内容，提出了２种质量多元累积和控制图的诊断理论，并与多元Ｔ＾２控制图进行了比较，最后通过１个实例对诊断理论的应用加以说明。     

基于Bayes分析小批量生产质量控制与诊断

应用Ｂａｙｅｓ分析方法，充分利用历史信息，得出优化的参数估计，从而得出小批量控制图与选控图，并实现了小批量情形的两种质量诊断理论，通过实例表明该理论估计符合实际。     

基于Bayes分析小批量生产量控制与诊断

应用Ｂａｙｅｓ分析方法，充分利用历史信息，得出优化的参数估计，从而得出小批量控制图与选控图，并实现了小批量情形的两种质量诊断理论。通过实例表明该理论估计符合实际。     

两种模糊控制图的诊断理论

为了深入分析生产线上各道工序之间的责任,提出了２种模糊控制图的诊断理论首先提出了基于模糊判异的全控图和选控图,这２类控制图在判异的同时,分别给出了反应本工序总质量和分质量异常程度的模糊判异度,从而可以充分利用和传递生产过程的信息,然后,分类给出了２种模糊控制图的诊断结果分析表。     

基于SVM和模糊专家系统的机械加工工序质量诊断

为控制产品质量，诊断出机械加工工序误差源，本文提出了基于SVM和模糊专家系统的机械加工工序质量诊断方法。该方法以专家系统为载体，结合SVM和模糊理论，实现对机械加工过程中引起质量波动的异常误差源的诊断。     

AFS理论和数据挖掘与模糊认知图

对近年来模糊认知图、数据挖掘以及AFS理论的发展和应用进行了综述，分析了现有的关于模糊认知图的研究的局限和尚待研究的问题，进而指出可以应用AFS理论来研究模糊认知图并应用于数据挖掘，同时建立一套严密、系统、统一的模糊认知图建立和分析方法，从而降低模糊认知图设计的难度和复杂程度，提高其分析水平，改变实际系统的模糊认知图由于包含大量的节点和复杂的连接关系很难进行分析和处理的现状还介绍了基于AFS理论的模糊认知图的意义、需要解决的主要问题以及应用前景。     

嵌入式终端上质量管理控制图的研究与实现

控制图理论作为统计过程控制即SPC的核心,已成为了质量管理中的一种重要工具.控制图理论主要是应用数理统计的方法,通过对质量数据的处理来分析和判断工序是否处于稳定状态.将控制图理论与嵌入式技术相结合,研制了满足生产现场质量管理需要的集数据采集与统计分析于一体的嵌入式质量管理器.而数据的录入、保存与处理和控制图的生成与显示作为嵌入式质量管理器的重要功能,有必要单独研究.文章主要针对上述内容进行了研究和实现,解决了嵌入式质量管理器上的相关问题,为实现现场在线实时统计质量管理奠定了基础.     

生产质量在线监测、诊断和控制的粗糙集模型研究

为了确保企业持续稳定的产品质量，提出了基于两种质量统计过程控制和粗糙集理论相结合的生产过程质量监测－诊断－控制集成模型。研究了统计过程控制及两种质量理论的质量在线监测和上下工序诊断模型。针对实际生产获取信息的不完备性，重点研究了不一致信息环境下基于粗糙集理论的工序质量诊断模型，分析工序中各生产参数对质量影响的可能性，度量参数对质量影响的重要程度。提出的面向用户需求的质量优化控制算法在实际应用中具有更大的适应性和可操作性。     

多元质量特性的贝叶斯均值向量控制图

贝叶斯控制图主要研究小样本情况或非稳定状态下的质量控制问题，是质量控制理论中的一个新的研究领域。通过建立多元质量特性控制的数学模型，利用多重线性模型的贝叶斯推断理论，证明了正态-Wishan先验分布下多元质量特性模型的预报分布为多元t分布，并根据多元t分布与F分布之间的关系，构造了F统计量和相应的贝叶斯均值向量控制图。     

两种质量的多因素逐步诊断

在我国提出的两种质量诊断理论的基础上研究多因素诊断，提出逐步诊断的思路和两种质量的多因素逐步诊断法．     

基于矩阵半张量积的模糊逻辑研究进展

模糊逻辑是一种在不确定性条件下建模和控制复杂过程的革命性方法,在系统建模与控制领域得到了广泛的应用。基于矩阵半张量积理论可以将模糊逻辑表达式转化为代数表达式,借鉴代数系统的经典控制理论与方法来进一步研究模糊逻辑。首先介绍了以矩阵半张量积理论为框架的模糊逻辑的理论研究进展,如模糊关系矩阵、模糊关系方程、模糊关系不等式与分层模糊控制等,其次介绍了基于矩阵半张量积框架下的模糊控制理论的应用,最后给出了基于矩阵半张量积理论的模糊逻辑研究前景。     

准模糊图拟阵

在作者前期工作的基础上继续讨论国圈好模糊拟阵的基础性质，给出圈好模糊拟阵的“模糊圈公理”；然后，研究了“基好模糊拟阵”及其与圈好模糊拟阵的等价性；最后，总结圈好模糊拟阵与“基好模糊拟阵”的性质，提出“准模糊糊图拟阵”的概念，证明了“准模糊图拟阵”的“模糊基公理”和导出拟阵序列特征。刻画了“准模糊图拟阵”的内在本质，提供了一种构造“准模糊图拟阵”的方法。     

基于神经网络的控制图状态诊断方法研究

控制图是统计质量控制的重要工具,对控制图的状态进行诊断及识别其异常模式尤为重要。本文将介绍两种控削图异常模式识删方法：基于判别准则的异常模式识别和基于人工神经网络的异常模式识别。     

基于T-S模型的模糊PID控制系统设计

在对T-S模型的结构及稳定性分析研究的基础上，提出了一种基于T-S模型最简的模糊PID控制系统；该系统克服了非线性系统设计的困难，借助于线性系统理论解决非线性系统设计中的问题；还把三维模糊PID控制系统设计用两个二维的模糊控制器或是二维模糊控制器加上积分环节来替代，使模糊PID控制系统的设计得到大大的简化．仿真结果表明：这种模糊PID控制系统具有结构简单，规则数少，稳定性高的特点．     

基于模糊滑模反步控制的自动装卸钻杆机械臂轨迹跟踪研究

针对现有矿井自动装卸钻杆机械臂运动轨迹跟踪方法精度低而导致施工效率低下的问题，综合应用模糊滑模控制与反步控制理论，提出模糊滑模反步控制钻杆机械臂轨迹跟踪法。采用扰动观测器对扰动信号进行估算，采用模糊理论描述滑模面与运动点的广义距离，以降低滑模控制中由速度瞬变所引起的抖振，并采用模糊滑模反步控制法对由系统扰动造成的误差进行补偿。针对钻杆机械臂的两个重要关节进行了运动仿真与试验测试。结果表明：两个关节的轨迹跟踪误差比模糊滑模控制分别减小了28.2%和22.6%。模糊滑模反步控制法有效降低了钻杆机械臂关节运动轨迹误差，极大提高了运动稳定性和响应能力。     

模糊图的乘积运算及相关分解

定义了两个模糊图的字典乘积并给出了一个模糊图能分解成两个模糊图的强乘积、直接乘积、字典乘积的充分条件或必要条件。 证明了两个模糊图的偏模糊子图的强乘积、直接乘积、字典乘积是这两个模糊图的强乘积、直接乘积、字典乘积的偏模糊子图。 最后给出了与这三种乘积运算相关的同构定理。     

跳频编码脉冲信号及其模糊图的绘制

跳频编码脉冲信号是一种新的脉冲压缩雷达信号形式，极具研究价值，模糊函数是对雷达信号进行分析研究和波形设计的有效工具，跳频编码脉冲雷达信号模糊函数的计算十分复杂，模糊图会制非常困难。本文通过运用模糊函数的卷积算法，应用Matlab语言简便快捷地计算并绘制了具有良好立体效果的三维模糊图，制作了Fd切面图、Td切面图和模糊度图，并给出了绘制方法。     

基于专家系统的统计质量智能控制

统计质量控制是质量控制的基本方法之一 ,质量控制图作为统计质量控制中的一个重要工具在制造企业中得到了广泛的应用 在计算机辅助质量系统中 ,采用人工智能技术实现控制图的智能分析、诊断与控制有着非常重要的意义 文章论述了专家系统在统计质量控制中的应用 ,对基于专家知识的质量控制图选择、模式识别和分析 /诊断专家系统的实现技术进行了深入的剖析     

发动机故障的模糊最小割集诊断法

针对发动机故障的特点，将最小割集诊断与理论与模糊诊断理论相结合建立了模糊最小割集诊断法。这种方法吸取了经典逻辑与模糊逻辑的优点，容错性较强，降低了割集理论中由于诊断过于严格而造成的漏诊风险。