区间支付合作对策的团体贡献Shapley值

针对区间支付合作对策的收益分配问题,基于经典Shapley值处理边际贡献的方法,考虑了团体边际贡献对于局中人收益分配的影响,定义区间支付合作对策上的团体贡献Shapley值.将经典Shapley值满足的三条公理进行拓展,证明提出的解满足Shapley值的公理化体系.最后通过算例分析区间支付合作对策上Shapley值与团...     

具有区间支付的模糊合作对策上的Shapley函数

利用定义的区间数减法运算法则,探讨了具有区间支付的模糊合作对策.通过对传统模糊合作对策上关于Shapley函数公理体系的推广,给出了具有区间支付的模糊合作对策上Shapley函数的公理特征,并证明了所给区间Shapley函数的存在性和唯一性.最后通过一个算例来说明所给区间Shapley函数的实用性.     

基于区间Shapley值的生产合作利益分配研究

研究生产合作中的不确定预期收益的分配问题.利用区间数运算的性质,拓展了Shapley值在经典意义下的3条公理,提出了区间Shapley值的唯一形式,并进一步提出了改进的区间Shapley值分配方法.使基于区间Shapley值的分配结果是局中人实际收益的区间范围,其包含了局中人所有可能存在的收益分配值.实例分析结果表明,研究的区间数是支付函数模糊化的一种特殊形式,为求解具有其他模糊化形式支付的合作对策奠定了基础.     

模糊支付合作对策的模糊Shapley值

利用模糊数的相关性质对具有模糊收益的合作对策进行了研究,通过建立公理体系,提出了类Shapley值的 概念,并以此为基础,重新定义了模糊Shapley值,给出了该模糊Shapley值的相关性质及存在的条件.     

具有区间支付的合作对策的区间强ε-核心

以Alparslan Gok定义的区间合作对策的区间核心为基础,结合区间数的运算性质,拓展经典合作对策集合形式解的概念,即定义区间合作对策的区间强ε-核心、区间P-核心、区间最小核心、区间最小P-核心,讨论这些核心的一些特征和性质,并设计一种求出在区间核心中分配的算法.     

具有随机支付的N人合作对策的妥协值

针对随机合作对策解的问题,提出了妥协值概念,并通过一个例子证明妥协值作为随机合作对策解的可行性与合理性.得到随机合作对策的妥协值所满足的性质,研究了随机合作对策的妥协值与TU对策的τ值以及妥协值与边际值之间的关系.研究结果表明:对于两个局中人组成的联盟,随机合作对策的妥协值等于边际值.当局中人的个数超过两个时,这个结论不一定成立.     

n人合作对策的shapley值与最大熵法

从概率论的角度给出了shanley值的证明,又以信息论中最大熔原理作依据给出了n人合作对策的另一种解决方法,这种方法的适用范围比shapley值要广,体现了实体活动中信息的重要性,易于理解．     

基于区间模糊Shapley值的产学研合作利益分配协调方法

在全球金融危机的冲击下,产学研合作创新已成为各国走出危机的必然选择,那么对于产学研合作中的利益如何分配就自然成为参与合作各方都要面对的一个问题。本文旨在研究产学研合作利益分配协调方法问题,首先,给出了联盟收益的模糊Shapley值与模糊估计方法,然后,提出了基于区间模糊Shapley值的产学研合作收益分配方法。最后,通过具体算例,验证了该方法的合理性和可行性。     

N人合作对策的shapley值法

本文对n人合作对策的最大效益进行分析 ,并用shapley值法对实际n人合作问题进行求解。     

凸几何上的区间模糊Shapley函数

解决区间合成模糊合作对策在凸几何上的解的问题,研究了凸几何上的区间模糊Shapley函数.给出区间合成模糊合作对策在凸几何上的定义,以及在凸几何上的区间Shapley函数应满足的三条公理,探讨了区间合成模糊对策在凸几何上的区间Shapley函数,并证明其存在性和唯一性,进而拓展了区间合成模糊合作对策的研究范围,对于研究其它具有模糊数的模糊合作对策有一定的参考价值.     

模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值及其性质

针对模糊合作对策中局中人可能形成多层级联盟结构的情况,利用Choquet积分定义模糊多层级联盟结构,进而提出Shapley值解概念及其解法.研究此类对策Shapley值满足整体有效性、可加性、联盟内对称性和哑元性等性质,并进一步证明其唯一性.最后,通过算例比较分析模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值和Banzhaf值的异同特性.该Shapley值模糊拓展了多层级合作对策Shapley值,是经典Shapley值的一般表示形式.     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

三级供应链合作博弈分析

建立了由供应商、制造商、分销商构成的三级供应链上的合作博弈模型,求出了合作博弈模型下各参与人的期望收益——Shapley值,引入Shapley值不确定性的概念,对参与人收益的风险进行了计算。通过与非合作情况进行对比,探讨了不同参与人收益及风险的情况,分析了合作条件下分配方式的合理性。     

Shapley值及Banzhaf-Coleman势指标应用比较研究

从理论和应用两方面对合作博弈中的两个著名解概念Shapley值和Banzhaf-Coleman势指标进行了分析、比较研究,目的是找出两者的区别与联系,确定各自的应用范围,得出的结论是：对于简单博弈,当只需考虑局中人的摆盟,而将非摆盟忽略不计时．用B-C势指标来衡量局中人的“势力”大小较合适;当需要将所有联盟都考虑在内时,用S-S势指标来衡量局中人的“势力”大小较合适．对于一般博弈,由于BC值不满足集体理性条件．不一定是有效的分配,当我们需要预测局中人预期支付时,Shapley值比B-C值较有效．     

铁路客运收入分配的多人合作对策问题

随着市场经济发展，铁路运输企业间收入合理清算问题已突出地提了出来。本文利用多人使用对策提出了铁路旅客列车运输收入合理分配的一种方法。与现行的分配办法相比。该方法具有理论基础牢固，对象明确，操作简单，符合市场经济规律等特点。     

广义特征函数下模糊对策的τ值

为了使模糊合作对策的分配能更好的应用到现实的分配模型中,以模糊合作为工具,在传统τ值的基础上,定义了广义特征函数下模糊对策的τ值,同时讨论τ值的有效性、限制成比例性、可替代性、哑元性等性质,并用上述性质证明了τ值的存在唯一性。从而,扩展了模糊合作对策解的研究理论,具有一定的应用价值。     

残缺合作博弈的L-核仁与I-Shapley值

通过引入残缺合作博弈的相关定义,给出了验证其超可加性的有效模型. 基于子联盟的超出值与平均超出值之间的离差最小化的博弈准则,定义了残缺合作博弈的L-核仁. 构造了分配向量与正、负理想分配间的离差函数,提出了求解残缺合作博弈I-Shapley值的最优化模型,探讨了L-核仁与I-Shapley值的存在性与合理性.