单向替代产品的多周期库存管理问题

针对产品之间具有单向可替代性质的特点，提出了以保证用户服务水平为目标的订货点确定方法.设计了嵌入仿真过程的模拟退火算法以求解各产品的最高库存水平.利用可替代性，可以在保证一定服务水平不变的情况下降低库存系统的订货点，降低订货点意味着降低平均库存量以及订货频率，以减少库存总成本.通过改变订货费用、服务水平和库存费用，分析了影响库存总成本的因素以及影响机理.当订货的固定费用增加或库存费用降低时，库存系统会增加订货次数和单次订货量，此时可替代性对总成本的正面影响会减弱.     

具有订货提前期和概率资源约束的多品种库存系统

库存系统常见的资源约束形式是线性资源约束,但应用于多品种(R,Q)库存系统时会带来较高的运作成本。为解决该问题,研究了概率资源约束下的多品种(R,Q)库存系统的最优运作策略,目标是最小化长期运作下的系统平均成本。从成本函数的凸性和库存水平的概率分布入手,研究了具有订货提前期的多品种库存系统在(R,Q)订货策略和概率资源约束下的基本性质,并以此为基础给出了一种快速搜索多品种库存系统订货策略的多项式启发式算法。最后给出一个算例,证实了概率资源约束能够比线性资源约束更有效地降低系统运作成本。     

概率资源约束下多品种库存系统的优化

为了有效利用库存资源,同时降低大型仓储配送中心的运行成本,需要对随机需求下的多品种库存问题进行深入研究。在原有单周期线性资源约束下的多品种订货策略的基础上,通过将一种概率形式的库存资源约束应用于多品种(Q,R)策略,实现对仓库面积和运营资金更为科学的管理和控制。同时还提出了一种有效的多项式启发式算法,为物流企业在实际库存管理中应用这一模型提供了解决方案。相对于已有的方法,在不增加资源使用量的情况下,该方法可以节约平均库存成本30%以上。     

战略联盟下的分布式库存系统建模和仿真

考虑多厂商多仓库的分布式库存系统,根据总成本最小原则,建立基于战略联盟的系统数学优化模型.模型允许不同厂商的多个仓库联合订货,以享受价格折扣,所有仓库之间库存完全共享,可进行调拨.利用遗传算法确定各仓库的订货点和期望补货水平等决策变量,并将其作为仿真模型的输入数据,在eM-plant软件上进行仿真,对调拨量和调拨点进行决策.通过对不同的控制策略仿真的数据统计分析可知,基于战略联盟的联合订货和允许调拨的库存共享策略,可以获得较高的客户服务水平和较低的总费用.     

单生产商-多销售商多生产阶段协同订货模型

在单生产商-多销售商联合生产库存系统中,假定策略周期可以包含生产商的多次生产阶段,且不同销售商的订货次数和订货间隔不一定相同,建立了生产商-销售商的多生产阶段-协同订货模型.首先,把多个销售商的不同订货策略转化成一个虚拟销售商的订货策略.然后,把虚拟销售商的订货对应到生产商的不同生产阶段,对每个生产阶段应用单生产商单销售商的库存-时间图对系统整体的库存进行分析,构建了多生产阶段协同订货的数学模型,并给出了求解该模型的启发式算法.最后,用实例证实了该模型所得到的最优平均总费用优于已有的模型.     

改进遗传算法用于给水管网多工况优化设计

为满足给水管网优化设计中多工况约束条件,达到全局优化的范畴,提出以给水管网年折算费用最低的多工况设计数学模型,并从适应度值标定和群体多样化两方面来改进遗传算法,应用该遗传算法求解模型.对工程算例管网进行优化求解,优化结果的对比表明,采用改进遗传算法能在满足管网运行各个工况的约束条件下,年折算费用比采用常规算法节省2.63%.     

时变需求下考虑费用时值的变质物品库存模型研究

假定物品需求为一般时变需求,考虑费用时值,变质率服从两参数的Weibull函数,有限计划期内进行多次订货,订货间隔时间相等,允许缺货发生且缺货量部分拖后供给。以库存系统总费用的贴现值最小为目标建立库存系统的EOQ模型,给出了最优解的求解算法,并通过具体数值算例验证了模型和算法的可行性及有效性。模型揭示了考虑费用时值情形下非常数变质率物品库存系统的内在规律,为库存管理决策的制定提供了理论指导。     

仓库容量有限条件下多商品的随机存贮策略

针对连锁店库存问题的特殊性进行研究,寻找损失最小的最优策略。连锁店分店的库存特点是仓库容量有限,货源补充可看作无限,到货时间是随机的。在可以租用外来仓库的情况下制定损失最小的最优策略,本质上是寻找最佳订货点和租用仓库的容量。文中建立了多种商品在拥有一个自用仓库和一个租用仓库条件下的数学模型,采用了遍历搜索的方法寻求解,并给出了实际应用的例子。     

基于库存成本的连锁零售企业配送网络设计

研究了需求不确定的连锁零售企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题. 以门店和配送中心服务水平为约束条件,详细分析连锁企业内部的二级库存成本,并综合考虑运输成本和配送中心选址成本,建立配送系统年总成本优化模型.以系统总成本最小为目标,运用遗传算法求解该优化模型,在得到最优配送网络方案的同时,确定系统安全库存因子及门店的订货周期.通过算例仿真验证模型和算法的有效性,并分析需求、运输距离和选址成本等因素对系统总成本的影响,为连锁零售企业的物流配送网络设计及库存控制提供决策支持.     

供应链管理中订货策略的比较与分析

对Sunil Chopra 和Peter Meindl提出的多品种商品订货策略作了进一步探讨，通过对库存成本的比较分析，证明了在一定条件下统一订货策略并不优于单独订货策略，从而修正了Sunil Chopra所得出的结论。     

输电阻塞调度的综合评价因子模型

基于灵敏度思想进行输电阻塞管理,能以较小的调整量消除阻塞,但很少考虑系统的经济性。而发电侧电力市场要反映低价机组优先上网的原则,因此选择参与调整机组时需要同时考虑灵敏度和报价因素。从直流潮流和交流潮流方程出发推导各节点注入功率对支路潮流的灵敏度,将其与各机组报价相结合构成综合评价因子,作为选择调整机组的依据,建立以消除阻塞费用最小为目标的输电阻塞管理模型,并采用线性规划进行求解。通过IEEE-RTS24节点系统验证了该方法的有效性和正确性。     

Decision cost feature weighting and its application in intrusion detection

This paper introduces the cost sensitive feature weighting strategy and its application in intrusion detection. Cost factors and cost matrix are proposed to demonstrate the misclassification cost for IDS. How to get the whole minimal risk. is mainly discussed in this paper in detail. From experiments, it shows that although decision cost based weight learning exists somewhat attack miselassifieation, it can achieve relatively low misclassification costs on the basis of keeping relatively high rate of recognition precision.     

隐枚举法在矿山设备选型优化设计中的应用

本文对隐枚举法用于矿山设备数量和型号的选择进行了分析,建立了相应的数字模型,以总费用最低为目标函数,确定设备数量及设备型号。由于隐枚举法仅需判断和加法运算,因此,在单一设备数量较小(<27)的情况下,本文建立的程序运行效率较高。     

降低税收征管成本对策研究

对我国税收征管成本的现状及影响因素进行了分析与探讨,并对降低税收征管成本提出了相应的建议:科学制定税收政策和税收制度,调整税收征管机构布局,树立成本观念,建立征税成本核算体系等,以尽可能少的征管成本取得尽可能多的税收收入。     

基于完整度的组织网络核心元素的选择

将图论中完整度的概念推广到组织网络中用以研究组织系统的核心元素，针对组织系统元素个数、元素间互动关系已知构成的连通组织网络图，在完整数给定的情况下，论证了组织网络图最小完整度的数目，给出了完整度最小组织网络图的边数和结构，即在组织系统给定的条件下，可以按照最小组织网络图的边数和结构来确定组织网络的核心元素．为优化组织结构和核心元素选择提供了理论基础．     

基于AHP的石油钻井成本风险因素分析研究

油气钻井工程是石油天然气资源勘探与开发的重要手段和环节,同时钻井成本占油气勘探和开发总成本的比重也较大,钻井成本大小直接影响石油天然气勘探开发的收益。由于钻井工程风险系数不断上升,使得钻井成本波动性越来越大,因此,控制油气钻井成本风险对于控制油气田开发成本至关重要。文章在定性分析了石油钻井成本构成要素以及钻井成本风险因素的基础上,利用层次分析法对影响石油钻井成本的风险因素进行定量分析,并对风险因素权重进行排序,得出风险因素对钻井成本的影响程度。     

考虑距离因素的多方式交通超级网络均衡配流模型及算法

考虑了出行距离对出行者不同感知费用的影响,提出了一种考虑距离因素的多方式用户平衡配流方法。对出行者在多方式交通系统中的出行行为进行了分析,基于图论构建了用于描述一般出行过程的多方式超网络模型,并定义了有效超路径和子路径。针对出行者在不同出行过程中时间和花费这两个主要定量因素的计算方法,同时考虑了出行距离对出行者感知费用的影响机制,构建了考虑距离因素的出行广义费用函数。在此基础上,提出了基于用户平衡准则的多方式交通网络配流模型,并提出了基于子路径费用的最短超路径搜索算法。最后用一个简单算例对模型进行了验证,结果表明本文所提出的模型及算法可行有效。     

基于结式的判别子域问题算法

提出一种基于数域上极小多项式结式的算法, 解决了判别子域问题. 算法能保证成功运行, 并且在模p下因式分解只提升某些特定因子. 结果表明, 在大多数情况下, 该算法比基于数域上因式分解的算法更有效.     

最小生成树DNA算法

为了改进粘贴模型,提出了用生化实验实现求解割集的计算方法,并基于该方法给出了最小生成树DNA算法.首次将分离实验扩展为基于分离板的分离实验和基于电泳技术的分离实验,所提出的最小生成树DNA算法打破了DNA计算的计算模式——用求解割集的最小边的方法逐步产生最小生成树.用该方法求解割集利用了分离实验运算的高度并行性,最小生成树DNA算法的时间复杂度是线性的,从而降低了算法的时间复杂度.     

螺旋弹簧多目标稳健优化设计

以螺旋弹簧的给定刚度变化最小、自振频率最大和质量最小为设计目标,综合考虑优化设计中的随机因素,建立了基于稳健性的多目标优化模型,并在科学计算语言MATLAB中编程求解.通过液压阀螺旋弹簧设计实例的分析说明,多目标稳健优化设计提高了设计目标的稳健性,一定程度上提升了液压阀的动态响应特性.