基于OpenStack 体系的云计算基础架构研究

计算技术在降低企业信息基础设施的投资, 提高信息系统的可用性和容错性的同时, 存在平台搭建困难, 运维成本增高的问题。为简化搭建云计算平台的复杂度, 通过对云计算基础架构进行研究, 全面剖析OpenStack 系统建构, 结合网络结构、业务集成以及服务器资源规划探讨云架构的可行性及技术架构, 进而提出通用云基础设施管理平台建设方法, 简化了云计算平台搭建的复杂度, 并在云计算平台之上提出故障事件自动触发和事件跟踪流程, 提升了云计算平台运行维护的复杂度。     

基于云计算的工程结构地震响应数值模拟

目的为提高超大规模工程结构地震响应分析的计算效率,提出利用云服务器开展地震响应数值模拟的方案.方法基于腾讯云等云计算环境,介绍云计算用于结构地震响应分析的可行性,并对云计算环境的搭建进行说明.利用Open Sees等软件,具体分析比较不同自由度数、不同规模的算例在云平台及本地计算环境中的计算效率.结果云平台的计算性能与本地计算环境的性能相当,可以代替本地计算环境进行地震响应分析;利用云平台并行处理计算任务,可以大大提高计算效率.结论云服务器在工程结构地震响应数值模拟中呈现出计算效率高、设置灵活、成本低的特点,具有良好的发展前景.     

浅谈云计算在职业教育领域中的应用

云计算是下一代网络计算平台的核心技术,是一种新的计算模型,它的出现宣告了低成本享受超值服务的到来。本文就职业教育领域的现状进行了介绍,阐述了云计算的概念、优势和现状,并对云计算在职业教育领域中的应用进行了初步探索。     

基于云计算的车联网在城市交通网络中应用

车联网服务平台对互联的海量数据采集、存储与计算加快了数据运算处理速度,通过在车联网络运营服务管理平台中直接引入云计算,可以优化多功能子系统的网络化应用及设置了比较高的安全部署。并根据云计算在不同领域中应用,提出基于云计算的车联应用服务平台体系架构,去实现在云计算中数据采集、计算与存储等车联网规模化的应用,保证了车辆运营平台的扩展性、安全性和可用性。通过具体实际业务需求、软件架构和应用技术等多方面对车联网进行分析研究。     

基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究

提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.     

基于时间序列的 Openstack 云计算平台负载预测与弹性资源调度的研究

随着云计算技术的发展与运用,云计算在资源的效用比、按需服务等方面优势显著;相对于传统的计算资源构建,云计算凭借其安全性保障、高效的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性,能实现面对不同需求时的计算资源快速弹性构建。基于云计算的弹性资源效用比为研究点,以经典的电信接入随机过程模型—泊松过程为基础,采用相关性时间序列模型对资源预测进行研究,并对相似的多类模型进行仿真与分析;最后以 Openstack云平台为基础,结合实际需求对模型进行了工程化实现和初步测试。结果表明,该方法为云计算按需使用和资源弹性构建提供了一种可行的方式,在保证服务等级协议（service-level agreement,SLA）的同时,进一步降低云计算平台的运行损耗,提高资源的效用比。     

云计算在中小学校园网络建设中的应用论析

云计算是下一代网络计算平台的核心技术,是一种新的计算模型,它的出现宣告了低成本享受超值服务时代的到来。本文就中小学计算机校园网络建设中云计算的具体应用展开论述,阐述了云计算的概念、优势和现状,并对云计算在中小学校园网络建设以及基础教育领域中的应用及存在问题进行了初步探索。     

政务外网云计算平台系统设计

云计算作为网格计算、分布式计算、虚拟化等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,旨在通过网络把多个计算实体整合成一个具有强大计算能力的统一系统.本论述通过H3Cloud方案搭建某市电子政务外网云计算平台,对基于云计算信息系统的服务器、存储系统等基础架构进行设计.     

云计算平台下的语音信号处理探析

传统的语音信号处理识别模型只是在单台计算机的操作中完成对数据的运算或者是处理,而在云计算平台下,不仅能实现对语音信号的处理研究,还能发挥其自身的计算优势。针对云计算平台下的语音信号处理进行了详细分析和研究。     

云计算架构下城市监控报警联网系统设计

传统城市监控与报警联网系统在存储规模、信息集成、计算能力和智能分析等方面存在很多不足。提出建立基于云计算的城市监控报警联网平台。首先阐述云计算的概念和特征,并分析云计算在监控系统中的应用优势。从系统架构、云计算平台、负荷分配层等方面详细讨论监控系统云计算平台的实现。最后,分析云计算在城市监控报警联网系统中应用的关键技术。     

面向大规模多媒体任务的云计算平台设计研究

针对大规模多媒体任务的并行执行,设计了一个云计算平台——MMC(Multi-Media Cloud)。MMC根据任务的完成时间,为各个多媒体任务分配计算单元。同时采用卡尔曼滤波器对每个工作负载所需的资源数量进行准确地估计,并基于此对工作负载所需的实际计算单元进行调整。与现有的云计算平台相比,MMC能够最大程度地降低云基础架构的成本,并确保任务按时完成。     

HydroMP:基于云计算的水动力学建模及计算服务平台

为解决传统开发水利模拟服务模式中存在的计算精度与效率矛盾及模型接口不统一等技术瓶颈,构建了基于云计算的水动力学模拟服务平台,并提出云计算模式下一维水动力学模型的集成方法和调度模式,通过对模拟模型数据接口、模型调用、模型交互及处理、计算资源分配等方面进行封装,采用Web Service、XML(Extensible Markup Language)及OpenMI(Open Model Interface)等技术实现了云计算平台下模型的调用、模型与平台间的数据交换和资源动态分配。以南水北调中线工程水力响应分析为例,应用开发的云计算水动力学模型进行了多方案、多层次的模拟计算,在计算效率、兼容性等方面具有良好的效果。研究表明:云计算模式下,可实现水动力学模型在广域互联网上的多客户端、多用户、多方案并发计算,采用云端计算和存储模式降低了高性能计算的门槛,提高了模型复用率和计算资源利用效率。     

基于OpenStack平台的私有云

随着我国互联网事业的蓬勃发展,人们对计算、存储、网络的要求也越来越高,为了满足越来越高的需求水平并降低升级的成本,"云计算"作为一个崭新的商业计算模式应运而生,并为IT业的发展指明了方向。"云计算"具有高可靠性、高扩展性、低成本等特点。如今,越来越多的主流企业已经采用Open Stack云平台作为私有云的第一解决方案。以对云计算研究作为理论基础,以开源软件与应用系统的结合作为切入点,通过实际部署Open Stack云计算平台,验证云平台的优势,总结并展望了云计算技术的未来发展。     

基于云计算的OMS即时通讯系统设计与实现

资源受限的移动设备因其有限的计算能力、存储资源、用户接口等,无法承载3G高带宽环境下丰富的移动网联网应用。通过借鉴云计算强大的计算和存储能力,提出一种“云+端”新型移动网联网应用研发模型：一方面,将复杂的逻辑计算和庞大的存储量交给能力强大的云计算平台处理;另一方面, OMS(open mobile system)作为云计算的“端”平台,能够与云计算平台无缝整合,为用户提供真正意义上的、丰富的、高效的、廉价的移动互联网应用。同时,模型对于高带宽环境下新型移动通信软件研发具有较好的实践和推广价值。     

基于蚁群算法的云计算资源调度研究

本文针对云计算中资源调度问题进行了研究,提出云计算资源调度的蚁群优化算法,在算法设计中综合考虑了在云计算环境中任务完成时间和计算成本优化问题,建立数学模型,并通过cloudsim平台进行实验仿真测试。验证表明算法模型能使总任务完成时间较短、成本较小,是一种有效的资源调度算法。     

虚拟化云计算平台的能耗管理分析

虚拟化云计算平台作为一种以数据为核心的信息平台,为当前的生产和生活提供了技术上和平台上的支持,但虚拟化云计算平台在不断地应用的过程中,出现了一些新的问题,而如何对虚拟化云计算平台进行能耗管理,也就成为了当前研究的重点。本文将对虚拟化云计算平台的概念和特点进行概述,分析虚拟化云计算平台存在的能耗问题,并针对存在的问题,提出具体能耗管理的方法,以期为当前虚拟化云计算平台的能耗管理,提供参考意见。     

云计算条件下的电力信息管理研究

近年来，随着云计算技术的不断完善，电力信息管理领域的研究与应与不断推进，为构建智能电网搭载了良好平台。云计算具有计算速度快、稳定性高、维护简便等优点，为用户掌握和管理电力信息提供了全新的管理理念与技术支撑。依据云计算的特点探讨云计算条件下电力信息管理平台、层次与优势。     

基于Ganglia和Nagios的云计算平台智能监控系统

随着现代数据中心云计算规模日益增长,云计算平台的智能运维管理面临较大挑战,尤其在实时监控领域方面。首先对云计算监控技术进行了深入分析和研究,然后在开源云计算平台Hadoop环境下,将Ganglia和Nagois两种开源监控软件进行整合,并利用移动飞信来实现对云计算平台的实时监控。实验结果表明,该系统可对云计算平台内主机和服务以及运行环境的各项性能指标进行全方位监控,实现对故障的实时预警和报警,使得管理人员能准确定位、实时处理云平台异常情况,从而提高了云平台的服务质量,有较好的应用价值。     

云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法设计研究

云计算平台较为复杂,当前恶意软件防护算法容易受到复杂环境的影响,导致误防护或防护效果不佳。为此,提出一种新的云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法,引入时间衰减因子确定信任评价权重,依据云计算平台软件的多个属性对软件的直接信任值进行计算。利用用户评价相似度对推荐者的推荐权重进行计算,从而实现软件推荐信任云计算。通过直接信任云与推荐信任云获取综合信任云,比较综合信任云和不同标准信任云,求出相应信任综合评判结果。将信任值低于阈值的软件看作恶意软件,列入恶意软件列表中。令云计算平台中所有用户共同维护恶意软件列表,在恶意软件执行前将其删除,从而实现自主防护。实验结果表明,所提算法能有效防护恶意软件,且耗电量少。     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.