基于成本的入侵检测系统评估矩阵分析方法研究

将破坏成本和响应成本引入到入侵检测系统评估中,不依赖入侵检测系统的ROC曲线图,利用检测报告矩阵,提出了一种基于成本的入侵检测系统评估矩阵分析方法,并给出了该评估系统的实现框架。     

IPv6 环境下的入侵检测系统分析

入侵检测技术是一项十分重要的网络安全技术,本文通过分析传统入侵检测系统的局限性,论证了在IPv6环境下采用基于协议分析技术的入侵检测系统的必要性.     

网络入侵检测技术研究

入侵检测是保护网络信息安全的重要途径。文章简要介绍了入侵和入侵检测的概念，以及入侵检测系统所具有的功能，并对4种主要的入侵检测方法进行了分析，重点阐述了一种适用于中小型网络环境的基于网络和主机相结合的入侵检测技术。     

一种基于进化神经网络的入侵检测实验系统

参照MIT Lincoln实验室的入侵检测实验方案,建立了一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,提出了相应的入侵特征选择方案,并应用进化神经网络检测入侵,实现了对多种攻击的实时特征抽取及检测。实验表明：系统设计合理,特征抽取及检测方法有效,能较好地检测已知和未知入侵。     

基于数据挖掘的网络入侵检测方法的研究

在网络环境中,如何使系统资源和数据能够授权访问,免遭恶意入侵和破坏,是当前信息安全的重大问题,入侵检测是动态安全领域的核心,本文对网络入侵检测技术进行了研究。分析了入侵检测过程,对数据挖掘算法和如何将数据挖掘算法应用到入侵检测系统中进行了研究。     

WinXP下实现基于Snort的入侵检测系统

随着网络攻击行为的日益猖獗,入侵检测技术成为网络安全研究的热点问题。简要介绍了入侵检测技术和Snort,联合使用Snort,Apache,ACID,MySQL等在WinXP环境下搭建了一个小型入侵检测系统。     

可入侵容忍的分布式协同入侵检测系统

随着网络环境和应用系统的日益复杂,系统安全对入侵检测提出了新的挑战。本文在分析入侵容忍特性和现有入侵检测方法的基础上,结合协同思想,提出了可入侵容忍的分布式协同入侵检测系统。经实验检测本系统具备一定的入侵容忍能力,通过协同分析发现一些分布式的较为复杂的攻击,对入侵的检测更为细致和全面。     

入侵检测系统的研究

在计算机系统与网络环境中,信息系统首先需要考虑的是保护数据和资源免遭未授权的非法访问及操作,甚至恶意入侵和破坏,因此,安全管理日益成为人们关注的焦点,而在诸多的新兴技术中,入侵检测系统以其独特的优点而受到人们的青睐. 文章介绍了入侵检测系统及其现状,说明了现有入侵检测系统的不足和入侵检测技术的发展趋势,并对当前入侵检测系统提出几点改进意见.     

基于CASL的入侵检测系统测试

随着网络攻击种类的不断增加,对入侵检测系统(IDS:Intrusion Detection System)应用提出了挑战,入侵检测系统测试和评价也越来越迫切.使用CASL(Custom Audit Scripting Language)语言编写测试脚本(程序),模拟真实的网络攻击(入侵),对当前典型的入侵检测系统进行了入侵特征识别测试,从而验证了入侵检测系统在典型网络环境下识别入侵行为的能力.测试结果有助于刻画人侵检测系统的功能特性,为比较各种入侵检测系统建立了参考标准.     

云计算环境下非法用户入侵行为的检测与分析

为提高云计算环境下非法用户入侵行为的检测效果,设计一种新型云计算环境下非法用户入侵行为的检测模型.首先提取云计算环境下非法用户入侵行为特征,采用主成分分析对特征进行特征筛选;然后采用最小二乘支持向量机对非法用户入侵行为进行分类和检测,并采用粒子群算法确定最小二乘支持向量机的参数;最后选择具体非法用户入侵数据集对模型的有效性进行验证.结果表明,该模型能获得较高正确率的非法用户入侵行为检测结果,加快了非法用户入侵行为的检测速度.     

降低入侵检测误报率的研究

采用单包分析技术的网络入侵检测系统常具有较高的误报率,影响其实用性。本文通过对入侵检测系统误报产生原因的分析,提出了应该从整体上理解入侵过程并且针对具体环境进行分析的思想,设计实现了警报决策系统,在保证检测率的同时,有效地降低了入侵检测系统的误报率。     

基于Agent和数据挖掘的自适应入侵检测系统

入侵检测系统是网络安全保护体系中的一个重要组成部分,目前大多数入侵检测系统不能适应网络环境的变化,即不具备自适应性.针对这种情况,提出了一种入侵检测系统的自适应策略,该自适应策略由条件空间和策略空间构成,条件空间用来描述网络环境,策略空间用来描述采用的策略.对于条件空间中的某一具体的环境状态,在策略空间存在唯一的策略与之对应.在构建自适应策略的基础上,利用Agent和数据挖掘技术,设计了一个自适应入侵检测系统.模拟实验表明了该自适应策略的有效性.     

基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型

给出了一种基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型（CDIDS），该模型依靠基于主机的代理HIDA和基于网络的代理NIDA，运用异常检测与特征检测相结合的方式进行有效的入侵检测；在分布式的网络环境下，系统通过入侵检测控制中心实现检测／响应模块的协同工作，为单个主机的攻击与大规模的网络入侵提供应对策略，并采用协议分流的方式提高NIDA模块的性能。     

基于Snort的校园网入侵检测系统研究与应用

面对庞大复杂的互联网环境,传统安全防御技术受到严重威胁与挑战,网络入侵检测系统已成为安全系统中重要的组成部分。本文通过对入侵检测系统以及开源Snort架构的研究分析,构建并实现了一个校园网入侵检测系统。     

网络入侵检测技术应用研究

随着网络安全技术的发展,入侵检测系统（IDS）在网络环境中的应用越来越普遍。文章介绍了入侵检测技术的概念和基本原理,对入侵检测技术中所应用的各项主要技术及其实现方法进行了相关的论述,指出了当前入侵检测系统的优点及局限性。同时,就入侵检测技术的发展和趋势进行了探讨。     

Linux下的入侵检测选择

介绍了入侵检测系统的定义和作用,对现有入侵检测方法和算法进行了分析和选择.主要研究了Linux环境下的入侵检测系统的属性和开发方法,并针对实际情况下的系统开发进行了分析选择.     

入侵检测系统的研究综述

入侵检测系统是网络系统重要的安全保障之一。 为明确入侵检测系统的研究方向, 总结了入侵检测系统的研究现状, 包括概念、 模型、 发展历史及分类, 分析了目前入侵检测的主要技术。 结果表明, 开发具有灵活分配角色机制的协作智能入侵检测系统, 将其他安全技术与入侵检测技术集成、 将计算机取证与入侵检测融合, 研究面向应用层和面向 IPv6 的入侵检测系统将成为该领域的发展趋势。     

高速网络环境下基于分布式协作代理的入侵检测系统研究

提出了一个高速网络环境下基于分布式协作代理的入侵检测系统模型框架,研究了一种面向大规模网络的分布式协作代理入侵检测技术,构建了一个能适应高速网络环境下网络监测的入侵检测系统集群模型,对其体系结构进行了详细的描述．为了提高入侵检测的识别率,在现有特征匹配算法的基础上,提出了利用网络协议的特征来提高入侵检测的匹配效率的方法和基于遗传算法的智能动态反馈负载均衡器的思想,利用它们来对高速网络环境下前端捕获的1Gbps以上的大数据流分流,以利于后端低速入侵检测系统及时并行处理,并总结出了模型实现的关键技术。     

计算机网络自适应入侵检测模型研究

传统的入侵检测系统(IDS)建立训练数据集时消耗的成本都非常高,自适应模型产生系统能够有效地解决这一问题,它可以为基于数据挖掘的入侵检测系统自动建立检测模型,而无需再用人工对数据做出标识。本文介绍了该模型的体系结构,并对其工作原理进行了分析,在此基础上建立自适应入侵检测模型。