信息系统动态复杂性分析及运维策略设计

为设计动态的信息系统运维服务策略,首先提出基于范围和波动两个维度建立信息系统应用过程的动态复杂性模型,然后引入基于信息熵的数据复杂性计算方法度量并分析信息系统的动态复杂性,并以此为依据设计相应的动态运维策略,最后通过三家样本企业进行了应用实证.结果表明:企业信息系统的动态复杂性能较为综合反映系统的应用特征和规律,基于分析结果制定的信息系统运维策略能够提高信息系统运维服务的效率.研究信息系统动态复杂性及其运维策略有助于指导企业推动IT与业务相融合的运维服务实践.     

基于数据复杂性的信息系统复杂度测量

信息系统的复杂度测量是进行信息系统成本核算和信息系统报价等的前提.为了更加全面、动态地测量信息系统复杂度,提出了数据复杂性的概念,将数据复杂性分为数据结构、数据量和数据操作等三个维度,构建了基于数据复杂性的信息系统复杂度的测量模型;然后,建立了数据复杂性三个子维度的信息熵模型,同时利用复杂性格空间理论对数据复杂性进行了整体测量;最后,对两家中型制造企业的物资和经营销售管理信息系统进行了实证研究,验证了该测量模型和计算方法的有效性.     

关于复杂性的哲学思考

从马克思主义哲学的视角论述了对复杂性的科学认识，阐述了复杂性的客观性和系统辩证性，分析了复杂性作为世界观和方法论的重要指导意义。     

关于社会系统复杂性的哲学思考

社会系统是一个复杂的巨系统。运用唯物史观考察了社会系统复杂性的根源和生成途径，指出社会实践的复杂性是社会系统复杂性的最深刻根源。从复杂性理论视角研究了社会系统的整体性、自组织性、开放性、动态演化性、不确定性、非线性、不可逆性、统计性、多元性及奇异性等复杂性特征，探讨了研究社会系统复杂性的方法论问题。     

科学哲学视野中的客观复杂性

从3个方面讨论了科学哲学视野中的客观复杂性问题,给出了客观复杂性三个方面的描述性定义：结构复杂性、边界复杂性和运动复杂性。对客观复杂性的性质等问题作了探讨。     

软件工程视域下的软件复杂性研究

从软件工程的视角对软件复杂性进行了初步研究,讨论了软件复杂性的基本定义,分析了软件复杂性产生的原因及软件度量方法,最后提出了未来适应软件复杂性的几种技术解决方案.     

从复杂性哲学看规律的复杂性

以往人们常常将所有认识问题化归为规律问题，而对规律的理解又过于简单化，而从复杂性哲学的角度看，结论可能完全不同。     

基于构件建造信息系统的自适应体系结构

本文基于Ｈ．Ａ．Ｓｉｍｏｎ的决策认知过程分析,提出了一种用构件组装方式产生适应不同需求的信息系统。为了提高研制效率,给出了信息系统及其构件的形式化描述。在软件集成块 Ｓｏｆｔｗａｒｅ－ＩＣ的思路影响下提出了一种系统构成的自组织方法。     

海量信息系统与复杂性研究

对海量信息系统在未来信息技术领域中的地位和作用做了简明的阐述。海量信息系统是目前国际互联网基础上将要更快更广泛发展起来的信息技术。对海量信息系统的研究具有一定的前瞻性，是一项很有前途的技术。对海量信息研究中可能存在的复杂性问题做了简要的探索。     

基于对象、角色与Agent的企业信息系统框架

对象、角色和Agent三者有共性 ,但是也存在着大量的不同 ,各自强调的重点也不一样。从角色及其典型特征和Agent的定义入手 ,分析这三者的异同 ,理清它们之间的关系。最后从信息系统建设的角度 ,提出基于对象、角色与Agent的企业信息系统框架 ,探讨综合运用这三种方法解决企业信息系统建设问题的思路。实践证明综合运用这三种方法 ,协调解决问题 ,收到了很好的效果     

系统思维与复杂性研究

通过考察系统思维兴起的时代背景 ,阐明它是复杂性研究所需要的思维方式 ,然后从两个层面界定了系统思维 ,并简要地讨论了如何掌握系统思维。     

系统科学及系统复杂性研究

众所周知，系统科学与“复杂性”的研究有着十分密切的联系，本文从现代科学技术体系的观点，介绍系统科学在中国的发展，而且讨论了与系统科学相关的“系统复杂性”的研究，同时讨论了系统科学的三个层次：基础理论研究层次，包括“系统学”；技术科学层次，包括工程控制论与运筹学；工程应用层次包括各种系统工程，还有从系统科学通向马克思主义哲学的称为“系统论”的桥梁，最后归纳了与“系统复杂性”相关的主要传统的和新兴的研究课题。     

系统科学与信息科学相结合的哲学思考

构造了信息传输系统、认知信息系统及社会信息系统模型。在此基础上，用信息和系统观点分析了自然物质世界演变、人类认知过程及人类社会发展进程中的一些基本问题，并提出了一些相应哲学问题的思考。强调系统科学与信息科学相结合的研究对丰富和发展辩证唯物主义哲学的重要意义。     

论系统的复杂性和复杂系统

与系统打交道，系统的复杂性和复杂系统是不可避免的，它们是一种客观存在，同时也是一种相对存在。在理论和实践上，重要的是如何确认系统的复杂性和复杂系统，确定的定性和定量根据、标准和模式不存在，提出一些抽象思维的原则是必要的，特别是要探索对系统复杂性和复杂系统的研究方法和工具。     

复杂性与信息科学研究纲领

在20世纪兴起的诸多科学研究纲领中，信息科学研究纲领具有十分重要的特殊地位。当代信息科学的发展不仅揭示了一个全新的存在领域(信息世界)，而且提供了一种全新的复杂性思维方式——信息思维方式。信息科学研究纲领能够在更为综合超越的层面上有效化解还原论和整体主义的简单对立，并能够对自组织行为的复杂性机制进行深入而具体的阐释。正是信息科学研究纲领可能为复杂系统研究提供某种最基础性的、具有核心理论意义的理论范式。     

医学科学和系统复杂性研究

介绍了人体、特别是人类的疾病和健康过程符合开放的复杂系统的基本特征，包括自组织性和自适应性，多层次多形态的网络结构导致的非线性动力学特征和混沌状态，本文还简要讨论了人体生命活动复杂性的信息学基础，提出生命信息的重要作用及构成人体复杂性基础的观点。本文指出了医学科学工作者学习系统科学和系统复杂性理论的重要意义，以及中西医结合在系统复杂性研究工作中的潜在作用。