一种基于指纹中心点的匹配算法

针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状。研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法．该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配，判断指纹不匹配的情况．其次，对无法判断的情形，则进行精确匹配．进一步利用奇异点或指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数，并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正，最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，误识率低，准确性高，并具有图像旋转平移不变性．对面积适中的指纹图像，匹配结果可以满足在线应用的需要．     

指纹中心点的定位和特征匹配方法

提出了一种新的指纹中心点搜索的方法及其于中心点的指纹匹配算法，它利用指纹块方向图中块方向的变化进行中心点的粗细两步搜索，首先在粗方向图中搜索方向锐变区域，然后在细方向图中对相应的匹配再进一步搜索方向锐变的区域，最终得到中心点，在此基础上介绍了基于网格的旋转匹配方法，此方法对噪声大的指纹有较强的抗干扰性，算法相对简单且效果良好。     

改进后的指纹中心点块方向搜索法

指纹自动识别技术中的自动定位问题目前并未完全解决，一般都以手工或手工自动结合方式进行定位，这样做不仅受人的视力，经验因素等条件的制约，而且处理速度受到一定影响；本文详细介绍了改进后的指纹中心点块方向搜索法，该算法具有对各种指纹适应性好，定位准确，简单、快速的优点。     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性，提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法，求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点．结合改进的Poincareindex法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位，在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果，可满足实际使用的需要．     

基于点模式特征提取的指纹匹配技术

为了准确识别指纹,采用基于点模式特征提取的指纹匹配技术。选取FVC2002指纹库中的指纹,对指纹图像进行归一化、灰度阈值分割、二值化、细化等预处理后,提取出端点、分叉点等特征点,并将其包含的指纹边缘点、断点等伪特征点去除,然后将提取的指纹特征信息同指纹库中的指纹进行匹配,测试指纹匹配率为94.12%。仿真试验结果表明,该方法具有较好的识别精度,根据试验结果可知匹配率为99.41%。     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性,提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法,求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点.结合改进的Poincare index法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位,在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果,可满足实际使用的需要.     

一种改进的点模式指纹匹配方法

自动指纹识别因其在身份认证方面所具有的方便、快速、准确等特点而得到了广泛的关注，而指纹匹配算法的研究又是其中一个非常重要的研究内容．针对基准点定位困难的问题，提出了一种根据特征点集合中3个近邻点所组成的子集之间的相互关系来确定基准点以及变换参数的算法．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，指纹匹配的速度和准确率可以满足实际应用的需要．     

Poincare Index与复数滤波相结合的指纹奇异点提取算法

提出了一种使用Poincare Index与复数滤波相结合的方法提取指纹奇异点的方法。首先,使用Poincare Index方法提取指纹图像奇异点,由于Poincare Index易受噪声干扰而提取伪奇异点,使用复数滤波检测备选奇异点的邻近区域,判断该奇异点的可信程度,从而确定奇异点。该方法消除了Poincare Index对噪声敏感、容易提取伪奇异点的缺陷,也弥补了复数滤波无法准确找到奇异点位置的不足。通过实验验证,用该方法提取指纹奇异点取得了很好的效果。     

基于模型分析的指纹奇异点检测

针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型参数和平衡点进行分析,检测指纹奇异点位置.实验结果表明,基于常微分方程线性化模型分析的指纹奇异点检测方法比传统的Poincare Index方法对噪声更具有较好的鲁棒性,能进一步提高奇异点检测的准确度.
     

改进的指纹奇异点检测算法

为解决传统指纹奇异点检测算法不能检测拱型、计算量大等缺点,提出了一种拱型指纹奇异点定义和一种新型的类Poincare指数,并给出了基于类Poincare指数的改进的奇异点检测算法.首先计算指纹奇异点可能出现的区域,然后根据可能区域内类Poincare指数值的变化曲线精确确定奇异点的位置.引入了可能区域,降低了检测过程中的计算量,因此大大提高了提取奇异点的速度.该方法也适用于其他类型的指纹.在FVC2004指纹库上进行实验,能准确检测拱型和其他类型指纹的奇异点,且检测速度大大提高,证明该方法可行有效.     

如何提高挥发分测定结果的准确度

文章对煤的挥发分测定过程中一些好的经验和做法进行了介绍,对不规范操作进行分析,以提高挥发分测定结果的准确度。     

对改进和规范高校公文处理程序的思考

改进和规范高校公文处理程序，遵循公文处理程序办事是建立和完善高校正常工作秩序，提高办事效率的重要途径。本文从改进规范公文送批、公文选用文种、领导批办公文、公文校对四个方面进行阐述。     

如何规范高校政府采购中招投标文件

本文探讨如何在法律允许的范围内,编制规范、有效的招投标文件,是能否保证顺利完成高校设备物资政府采购的关键.     

如何实现指纹破案效益最大化

全国各地自从引进建立指纹自动识别系统以来,指纹破案已经成为公安机关有力打击违法犯罪的利器。但是,软件系统只是一个工具,使用这个工具的人才是决定性因素,所谓“三分系统,七分管理”,软件系统效能的最大发挥需要完善的管理体制作为保障。在追求指纹破案效益最大化的历程中,必须全力抓好指纹工作体系中捺印指纹、现场指纹、队伍建设和系统建设四个重要环节。     

从权利义务角度完善证人作证制度

出庭作证是证人的首要义务，然而诉讼中证人拒绝的现象普遍，严重影响我国诉讼法的贯彻和诉讼机制的正常运行。究其原因是多方面的，本文试图从权利义务角度探讨证人作证制度完善的可行思路。     

基于脊线跟踪的指纹角度特征的提取方法及应用

提出了一种指纹图像特征点的提取方法——脊线跟踪法 .它不仅能够快速准确提取出指纹图像中特征点的坐标 ,而且能够求出每一个特征点所在脊线的角度 .角度特征为指纹图像快速匹配提供了更多的依据 ,因而在图像匹配阶段中 ,匹配的速度和精度得到了提高     

谈如何从读者角度进行读者满意度的测评

读者满意度是影响图书馆服务质量的关键因素,提出了如何从读者角度出发来确定各项测评指标的思路,根据实践给出了测评方法,并指出了实施读者满意测评中应当注意的几个问题。     

谈如何从财务管理角度实施内部控制

从财务管理的角度,探讨了货币资金的控制、采购与付款的控制、销售与收款的控制等企业内部控制的相关措施。     

基于学生的视角看如何提高本科生毕业论文的质量

以高校本科学生为分析视角,从其对毕业论文的思想认识、写作态度、知识结构、写作技能训练等方面存在的问题为切入点,探讨了如何提高本科毕业论文的质量这一问题。