语言值关联规则在气象系统仿真中的应用

在信息处理领域，大型关系数据库中的数据挖掘是一个热点，文中应用模糊c－方法算法（FCM）将数据库中记录的值划分成多个语言值，并借助语言值来软化数量性论域的划分边界，由此生成一系列的语言值关联规则。接着文中根据最大隶属原则将数据库中的记录映射到语言值，定义了语言值关联规则的支持率和信任度。最后讨论了语言值关联规则在气象系统仿真中的应用。     

基于模糊动作关联规则挖掘的合作企业间关系价值

根据合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵及其构成维度.针对提升企业关系价值问题,提出了模糊动作关联规则的概念.在结合动态模糊逻辑理论的基础上,定义了动态模糊隶属度函数,并给出模糊动作关联规则的相关定义及确切的形式化描述.同时,设计了FARM模糊动作关联规则算法对提升企业关系价值的规则进行挖掘.实验结果表明,该方法不仅能有效地解决企业关系价值提升问题,而且可以为企业决策者制定合作策略提供有利的决策依据.     

从数据中挖掘模糊规则及其系统实现

针对一类多输入单输出模糊逻辑系统，提出一种简单而有效的方法从数据库中挖掘模糊规则．该方法产生的模糊规则库具有良好的完备性和鲁棒性，从仿真实验可以看出利用数据挖掘方法建立的模糊系统具有更好的逼近能力．为了使该方法在应用上具有良好的通用性，设计和实现了基于组件技术的数据挖掘系统．     

数据库中布尔型及广义模糊型加权关联规则的挖掘

数据挖掘主要是用来找出隐藏在数据库当中那些有用的而未被发现的知识本文我们引入布尔型加权关联规则和广义模糊型加权关联规则的概念,并分别给出挖掘这些规则的计算方法.     

基于自适应区间划分的模糊关联分类

模糊关联分类是一种具有较高精度的分类方法,现有的模糊关联分类算法多采用固定模糊隶属度函数对连续型属性进行模糊划分,没有考虑数据本身的特性.提出一种基于自适应区间划分的模糊关联分类算法-FARC(fuzzy association rules classification).算法利用模糊c均值聚类算法建立连续型属性模糊区间,使用新的剪枝策略避免生成无用规则,采用一种新的规则重要性度量方法对多模糊分类规则进行融合.仿真表明,FARC具有较高的分类精度.     

系统仿真技术在车辆仿真中的应用

本文介绍了系统仿真技术在车辆仿真中的应用概况，系统地阐述了车辆仿真器的分类，车辆仿真技术在训练，研究中的应用前景，介绍了车辆仿真技术中的热点。，     

MATLAB及其在模糊控制系统仿真中的应用

系统仿真分析的过程就是建立系统模型和分析其性能的过程。本文在对MATLAB软件及其工具箱的介绍的基础上,通过一个模糊控制的实例,来介绍用MATLAB进行系统仿真分析的过程,说明MATLAB在系统仿真分析中的重要应用。     

基于模糊关联规则的股票市场交易规则抽取

将模糊关联规则应用于股票市场的交易规则抽取,以期能为投资者投资做出正确决策.首先选用聚类方法对模糊集属性进行离散化,进而构造模糊集和隶属函数,给出模糊集构造算法,最后提出适合股票交易规则抽取的模糊关联规则算法FARS.实验结果表明,所得规则能很好的反映股票交易中的实际情况.     

基于多维数据的关联规则算法

通过分析多维数据对象属性的关系，结合联机分析处理技术，在建立数据立方体(Cube)的基础上，提出一个基于多维数据的关联规则算法，可以有效提高规则发现和数据挖掘的效率。最后，通过实践证明该算法有效。     

人工神经元网络及其在系统仿真中的应用

本文简要地介绍了人工神经元网络的基本概念、主要特征及其发展历史,评述了几种有代表性的神经元网络模型。在此基础上,探讨了人工神经元网络在系统仿真中可能的应用方向。     

伺服系统中模糊控制器的设计与仿真

同步随动系统是雷达系统中十分重要的单元，它驱动平面位置显示器的偏转线圈跟随雷达天线同步转动，以便精确地测量目标方位，是典型的角度伺服系统。在现行装备中，该系统大多采用模拟调节器，带来了参数调节不方便、动态特性差和跟踪精度低等缺点，因此采用现代控制理论对其进行改造十分必要。根据交流电机的数学模型，对雷达同步随动系统采取了数字PID和模糊控制两种控制策略，通过仿真分析，说明了采用模糊控制的先进性。     

一种基于模糊规则的非线性系统快速模糊辨识方法

针对以往模糊建模方法中算法中算法过于复杂的问题，提出了一种简单而有交的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分，计算给定样本在各模糊子空间的隶属度，并列用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法和误差反馈学习方法相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。     

基于模糊测度准则的可靠性评估方法

介绍了在模糊测度准则指导下实现的基于专家意见的系统可靠性评估方法。该方法是基于模糊测度准则，依靠对专家的划分和组合，合理选取信息的处理方法，用以完成对多源主观可靠性信息的融合评估。介绍了该方法的设计思路及技术要点。该方法充分利用了模糊逻辑的建模效率和针对主观信息的适用性，可以提高某些实现条件下系统可靠性评估的效率和精度。最后给出了仿真实例，结果显示了该方法的性能和可行性。     

A Wavelet-Based Fuzzy Neural Network for Interpolation of Fuzzy If-Then Rules

1.INTRODUCTIONFuzzyneuralnetwork(FNN)isofmanyforms.AccordingtoBuckleyandHayashi,FNNsfellintothreecategoriesbythe~enceamongtheinputs,outputsandweights.OnekindoftheFNNscanillterpolstetheif-thenrules.ThisldndofFNNacqtheestheif-thenrulesfromhUmanexpertsorerperhaentsdsta.Tchngthisif-thenrulesasteachers,thenetworkistrainedandtheparametersoftheFNNaredetechned.Thenthetrainednetworkcan~thegeneralreasoningofif-thenrulesandthebaseoftheif-thenrulebecomesperfect.TosAnpnytheidea,thehationofthe…     

舰船航速模糊控制系统仿真研究

随着船舶综合自动化技术的发展,船舶操纵运动的重要参数—船舶航速控制显得越加重要。本文主要研究模糊控制理论在航速控制中的应用。介绍了一种参数自调整的模糊控制器的设计,并以某一船舶为例,在ＰＣ机上实现了系统的计算机仿真。仿真结果表明,该模糊控制器具有良好的控制性能,对进一步应用研究具有较大参考价值。     

基于模糊理论的机械系统模糊可靠性数字仿真

论文基于模糊集合的交集与并集算子，给出了机械串联系统与并联系统的模糊可靠性数字仿真模型；讨论了模糊安全事件的隶属函数的建立方法，主要研究了基于模糊概率理论，从模糊强度的隶属函数获得模糊安全事件的隶属函数的方法，为确定机械系统模糊安全事件的隶属度提供了依据，使对复杂机械系统的模糊可靠性分析成为可能。算例表明了文中所讨论的方法的可行性。