大数据时代旅游电子商务的利基策略研究

2013年是国际公认的大数据元年.基于用户在参与在线旅游过程中产生的海量数据和旅游企业电子商务活动中深层次发展的内在需求,大数据技术在旅游行业的应用具有十分明显的优势.将先进的信息技术转化为商业智能,开拓旅游电子商务活动中潜在的利基市场,是旅游企业应该深入研究的方向.笔者通过分析旅游电子商务现状等问题,深入研究了大数据时代旅游电子商务的利基策略.     

大数据时代下计算机网络安全防范

该文以大数据时代计算机安全防范的概念和特点介入点,简要阐述了强化网络安全防范的价值以及当前网络风险的常见种类和特征,在此基础上对现阶段计算机网络安全防范中存在的问题进行了分析,并从多个层面提出具体的防范策略。最后,从实际出发对大数据时代下计算机网络安全防范的运用进行简要分析,以期凸显大数据时代下计算机网络安全防范工作的重要性与价值,推动我国计算机网络安全防范水平的进一步提升。     

大数据时代电子商务专业人才创新能力培养模式研究

大数据时代的到来给电子商务企业运营带来了商业契机,同时对电子商务人才也提出了更高的要求,给当前的教育模式和人才培养带来挑战。本文通过阐述大数据时代电子商务的发展,分析企业对电子商务人才需求特点,以本科电子商务人才培养为研究对象,探讨大数据时代电子商务专业的人才培养模式的改革和创新。     

大数据时代个人隐私安全保护问题研究

本文从大数据时代个人隐私定义以及内涵、大数据时代个人隐私安全保护的迫切性两方面来阐述,分析当前大数据时代个人隐私安全现状及存在的问题,包括政府监管力度不足和效果不好、西方敌对势力恶意渗透、网络环境和生态环境有待净化、个人上网习惯有待改变和安全意识有待提升等,就大数据时代个人隐私安全保护提出了一些对策和建议。     

地理信息大数据安全保障研究

地理信息数据是一种基础性和战略性资源,多源海量的地理信息数据借助大数据分析技术可以挖掘出巨大价值。但地理信息大数据面临多种安全威胁,可能威胁我国的国家安全和社会稳定。现有针对地理信息大数据的安全保护研究多关注安全技术,缺乏地理信息大数据安全管理和安全保障的研究,一个完整的地理信息大数据安全保障方案应该是安全技术和安全管理并重。本文在分析了地理信息大数据面临的各种安全威胁后,提出了一个地理信息大数据安全保障框架,从安全管理保障、技术保障、工程保障和组织保障等四个方面来实施地理信息大数据安全保障工作,该安全保障框架可以指导地理信息大数据应用建设者和运营者提升地理信息大数据系统建设和运营过程中的安全保障能力。同时,为落实地理信息大数据安全保障框架,提出了一个配套的地理信息大数据安全标准框架,旨在以安全标准为抓手,切实推动我国地理信息大数据安全保障工作,为我国地理信息产业的健康发展打好坚实基础。     

大数据视角下跨境电子商务企业管理模式研究

近年来,随着信息技术的不断进步和完善,互联网技术被广泛地应用到众多生产领域中,从而产生海量的大数据信息资料。而大数据信息是随着科学技术的不断进步和发展应运而生的一种新型科技产物,通过运用特殊的分析和处理方法技术,智慧快捷地得到各个企业内部生产要素的质量以及服务信息,有助于企业的综合全面发展。而大数据给跨境电子商务企业运营和管理带来巨大的机遇和挑战,不仅使得跨境电子商务企业的发展得到有效的创新和优化,还有助于跨境电子商务企业的可持续发展。因此,该文将主要讲述在大数据技术给跨境电子商务企业的发展带来的一系列创新优化以及困难阻碍,从而有效地提出科学合理的应用策略。     

大数据与安全可视化

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角度出发,结合大数据的特征对安全数据进行分类,并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结,使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究,最后对未来的发展趋势进行了展望。     

电子商务中安全支付问题研究

安全支付是电子商务发展中的瓶颈问题,直接制约着电子商务的发展,本文从电子商务对安全支付的要求角度出发,分析了电子商务安全支付中的主要应用技术,希望对建立安全的电子商务交易体系起一定的指导作用     

大数据背景下高校数字档案安全防范策略研究

数字档案安全建设是智慧校园建设的重要组成部分,如今部分高校在发展过程中已经取得良好的发展建设成果,但在受到多方面因素的影响下,导致目前的数字档案安全防范工作仍存在一些问题。以大数据为背景,高校在开展人才培养工作时还要注重开展数字档案建设与管理工作。本文深入剖析当前数字档案管理中存在的安全问题,根据问题采取切实可行的解决策略,以此来不断提高数字档案的管理质量。高校数字档案管理工作本身具有一定的复杂性,容易受到外界环境因素及工作本身的影响,极易出现安全问题。基于此,本文提出了数字档案安全防范的基本模式,并且阐述了具体的安全防范路径,以期为高校进行数字档案管理提供相应参考。     

大数据背景下内部审计现状以及大数据的影响分析

在互联网的普及下,大数据的应用对每一个行业都产生了深远影响,在适应大数据时代变革的同时,企业要优化内部各职能,以促进企业的蓬勃发展。大数据的应用使得会计行业发生着前所未有的变化,而在内部审计这一方面,主要体现在流程和思维方式上。该文将从大数据背景下内部审计这一职能进行分析,明确内部审计的问题以及如何进行改进。     

基于大数据的科技评价方法研究

科技评价对象所涉及的数值、图像、声音具有全媒体、多维度、跨时间的特性,挖掘和运用这些海量数据,转化为直观的、随时间和空间变化的、以图形图像呈现在同行评议专家面前,可以有效提高评价的效率和效果.通过建立众包模式、数据整合和提取规则知识、将科技评价结果应用于实践、建立评价过程交互式可视化的流程以构建基于大数据的科技评价模式,这种模式存在着观念陈旧过时、数据挖掘能力、大数据处理速度、科技评价数据安全等方面的挑战.     

数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和计算机使用的日益广泛,电子化数据越来越多,人们面临“数据丰富而知识贫乏”的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没。从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢？八十年代末兴起的数据挖掘技术,为解决此问题开辟了一条道路。本文简单阐述了数据挖掘技术、Web数据挖掘及电子商务,分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用和展望。     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

大数据预测研究及相关问题

大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有＂全样非抽样、效率非精确、相关非因果＂的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进：圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。     

社保计算机系统的可靠性与数据安全的应用研究

社保信息化管理系统由于其社保数据信息的高度安全性要求,对社保计算机系统的可靠性及其数据信息的安全性提出了很高的要求。本论文在分析了社保信息安全性需求的基础上,重点对计算机系统的可靠性和数据的安全性进行了分析,从硬件和软件两个角度给出了提升计算机系统可靠性及其摹统内部数据信息安全性的措施和方法,并详细分析了数据信息加密改进算法,在提升社保计算机系统可靠性的同时提高了数据信息的安全性,对于进一步推动社保领域计算机系统可靠性及其数据的安全性研究吴有一定借鉴意义。     

面向服务的大数据分析平台解决方案

本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。     

网络支付与其安全性研究

网络支付的安全问题是电子商务发展中的基本问题,本文介绍网络支付的概念和支付模型,结合案例说明了网络支付存在的安全隐患,提出了解决安全隐患的方法。