基于AdaBoost算法的人脸识别佩戴眼镜问题研究

人脸识别技术在日常生活中的应用愈加广泛.本文着重研究如何在人脸识别过程中判断被识别者是否戴眼镜的问题.首先采用基于AdaBoost算法的Haar强特征级联分类器,把图像从起点到各个点之间形成的矩阵中所有像素点的和作为一个元素存进一个新的矩阵中,后将人脸眼部图像单独切割出来,并将眼部图像的像素点所占总像素点的比例作为一个...     

实体类别信息增强的命名实体识别算法

中文命名实体识别（named entity recognition, NER）字符级别模型会忽略句子中词语的信息,为此提出了一种基于知识图谱中实体类别信息增强的中文NER方法。首先,使用分词工具对训练集进行分词,选出所有可能的词语构建词表;其次,利用通用知识图谱检索词表中实体的类别信息,并以简单有效的方式构建与字符相关的词集,根据词集中实体对应的类别信息生成实体类别信息集合;最后,采用词嵌入的方法将类别信息的集合转换成嵌入与字符嵌入拼接,以此丰富嵌入层生成的特征。所提出的方法可以作为嵌入层扩充特征多样性的模块使用,也可与多种编码器-解码器的模型结合使用。在微软亚洲研究院提出的中文NER数据集上的实验展现了该模型的优越性,相较于双向长短期记忆网络与双向长短期记忆网络+条件随机场模型,在评价指标F1上分别提升了11.00%与3.09%,从而验证了知识图谱中实体的类别信息对中文NER增强的有效性。     

基于深度学习的联邦集成算法

联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点,其框架在满足数据不出本地的情况下,可以训练出多方均满意的共同模型,但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题,因此提出基于深度学习的联邦集成算法,将深度学习与集成学习应用到联邦学习的框架下,通过优化本地模型的参数,提高了本地模型准确率;使用不同的集成算法来整合本地模型参数,在提升模型准确率的同时兼顾了多源数据的安全性。实验结果表明：与传统多源数据处理技术相比,该算法在mnist、digits、letter、wine数据集训练模型的准确率依次提升1%、8%、-1%、1%,在保证准确率的同时也提升多源数据与模型的安全性,具有很重要的应用价值。     

基于深度学习的联邦集成算法

联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点,其框架在满足数据不出本地的情况下,可以训练出多方均满意的共同模型,但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题,因此提出基于深度学习的联邦集成算法,将深度学习与集成学习应用到联邦学习的框架下,通过优化本地模型的参数,提高了本地模型准确率;使用不同的集成算法来整合本地模型参数,在提升模型准确率的同时兼顾了多源数据的安全性。实验结果表明：与传统多源数据处理技术相比,该算法在mnist、digits、letter、wine数据集训练模型的准确率依次提升1%、8%、-1%、1%,在保证准确率的同时也提升多源数据与模型的安全性,具有很重要的应用价值。     

一类新的广义同步与异步并行矩阵多分裂松弛算法(英文)

对于并行求解大型稀疏线性代数方程组的同步与异步并行矩阵多分裂向前向后松弛算法,提出了分别适用于ＳＩＭＤ和ＭＩＭＤ多处理机系统的有效变型;并在通常条件下,建立了它们的收敛理论．     

景观与建筑:一个集成的网络——布鲁克林中心区人性化的景观(英文)

This project investigates the relationship between landscape and architecture and the importance of an integrated approach towards city design.Too often,landscape design and architectural design are addressed separately.The belief behind this project is that through a holistic integration of landscape and architectural design we can create a truly sustainable urban structure.Through adopting an actual urban context this project questions a sanctioned approach towards development and creates an integrated ne...     

有关R(n)的一个猜想(英文)

针对一个关于算数函数R(n)的有趣的猜想。R(n)是一个与所有可以整除n的正整数之和有关的函数。首先利用唯一分解定理建立一些有关R(n)单调性的预备性结果。通过对n做唯一分解,对某类特殊的n,得到一些R(n)的上下界估计。这样,在某种意义上,证明了猜想。其次得到了对于某类n的R(n)的上无界性。给出了R(n)=1的充要条件。事实上,R(n)=1当且仅当n为素数。其次,给出对于某些n,使得R(n)=2的充要条件。利用预备知识,进一步研究了R(n)的单调性。得出对于固定的k≥2,至多有一个这样的n使得R(n)=k这样的结论。最后给出使得R(n)=2的具体的n的例子,并计算了10 000以内的R(n)的数值,这样在10 000以内,验证了猜想。     

线性系统的稳定化问题(英文)

研究在套代数框架下具有单素分解的一类系统的稳定性问题。当这类系统有一个因子是紧算子是时,给出了这些系统镇定控制器的参数表示。利用这个表示研究了这些系统的鲁棒镇定控制和同时镇定问题。     

FORAN积分的HARNACK扩张(英文)

Ｆｏｒａｎ．Ｊ．在文献〔２〕中定义了Ａ（Ｎ）、Ｆ函数，讨论了Ａ（Ｎ）函数的一些性质，ＶａｓｉｌｅＥｖｅ在文献〔１〕中给出了Ｆｏｒａｎ积分的概念，并证明了Ｆｏｒａｎ积分的分部积分公式。文章在文献〔１〕、〔２〕的上基础上讨论了Ｆｏｒａｎ积分的Ｈａｒｎａｃｋ扩张性质和Ｃａｕｃｈｙ扩张性质     

结合地理参数的航拍视频实时拼接算法

针对现有航拍视频拼接算法存在的计算速度慢及累积误差大等问题,提出一种结合地理参数的航拍视频实时拼接算法.根据地理参数对相机运动模型进行分解,完成视频帧间的实时配准.估计视频每帧的主运动方向,并对现有单一主方向的流形拼接算法进行改进,将其拓展到任意方向.依据地理坐标局部修正拼接条带,保证拼接图像与真实地理位置一一映射,减少累积误差.仿真与真实航拍视频的拼接结果证明了该算法的准确性和准实时性,对640×480像素视频的拼接速度达到25帧/s.     

一种新型多酸化合物C_(60.5)H_(44.5)N_(10.5)Cu_2GeMo_(12)Sb_2O_(40)的合成与结构

利用水热技术合成了一种Keggin型多酸化合物,对化合物C60.5H44.5N10.5Cu2GeMo12Sb2O40进行X-射线单晶衍射、元素分析、红外光谱分析确定了该化合物的结构.结果表明:该化合物属于单斜晶系,P2 1/n空间群.化合物的晶胞参数:a=10.9310(10)nm,b=41.531(4)nm,c=17.7905(17),α=90°,β=103.1200(10)°,γ=90°,V=7865.7(13)A°3,Z=2,R=0.092 9,wR2=0.049.     

一类捕食模型的动力学性质(英文)

讨论了具有一般形式的捕食模型■.通过对平衡点稳定性的分析,在不同条件下,判断出系统周期解的存在性和平衡点(k,0)的全局稳定性.     

高活性碳纳米管阴极组合件的研制(英文)

应用两亲软化学法,将纳米铂有效地分散在多层碳纳米管阵列(ACNT)表面,使其得以修饰,形成了高活性的阴极催化材料,用于制备结构膜阴极组合件(MEA)。对MEA进行的形态学和电化学测试,证明可以大大改善质子交换膜燃料电池(PEMFC)的纳米结构和电化学性能。该种阴极催化材料除了表面均匀及高活性之外,还表现出比目前设计出的PEMFC高出约6倍的输出功率,在一定电位下的氧气中可以达到900 mW·cm-2,而贵金属铂搭载量则显著降低至0.14～0.19 mg·cm-2。实验结果表明,由于碳纳米管阵列的厌水性保证了电极性能的稳定性,从而为提高PEMFC电池的长期稳定性及降低成本提供了一条新的解决思路,具有一定的学术研究价值和经济应用价值。     

减算子的公共不动点定理(英文)

通过迭代的方法研究了减算子的公共不动点问题,得到了若干个减算子的公共不动点定理及一些相关结果.     

OQrlicz序列空间的Schur性质(英文)

给出了Qrlicz序列空间具有Schur性质的充分必要条件,作为推论,给出了有关Qrlicz序列空间具有弱Dunford-Pettis性质的一个充分条件;同时得到了具有半Fatou性质的K¨othe序列空间X具有Schur性质的充分必要条件是该空间具有弱Schur性质.     

中立型多延迟积分微分代数方程二步Runge-Kutta方法渐近稳定性(英文)

分析向量值形式的中立型多延迟积分微分代数方程二步Runge-Kutta方法的渐近稳定性。首先给出中立型多延迟积分微分代数方程解析解渐近稳定的定义,并给出使得解析解渐近稳定的充分条件。随后给出二步Runge-Kutta方法的一般形式和数值解渐近稳定的定义,给出数值方法渐近稳定的充分条件,最后证明A-稳定的二步Runge-Kutta方法求解中立型多延迟积分微分代数方程是渐近稳定的,并给出数值算例验证结论。     

一个求解退化约束优化问题全局和超线性收敛的可行SQP算法(英文)

提出了一个求解退化约束优化问题的可行SQP算法.在该算法的每一次迭代,通过求解一个二次规划子问题得到可行下降方向,为克服Maratos效应,高阶修正方向通过求解另一个二次规划子问题得到.在合适的条件下,证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛速度.最后给出了一些初步的数值结果.     

雅戈尔算子的清晰域及其应用(英文)

模糊合成算子是模糊数据处理的核心技术。目前,在模糊评价中模糊算子的应用混乱,没有一般的方法可循。原因之一是扎德的模糊数学理论存在缺陷,另一方面是对算子的性质和数据的研究不够。清晰域是模糊合成算子的重要性质,在清晰域内的数据,计算结果是确定的,不具有模糊性,而在清晰域之外的数据有效。雅戈尔算子是参数算子,清晰域是变化的。研究了雅戈尔清晰域,它的大小是随参数增大而递减的;为了使清晰域不包含任何数据点,推导出了确定雅戈尔参数的计算公式,给出了雅戈尔算子在模糊评价中的应用方法,充分发挥数据的作用,用算例验证了这个方法的有效性。     

关于边Ramsey数研究的综述(英文)

综述了已有的关于特殊图的边Ramsey数的数值、上下界和渐近阶。介绍了Erds等提出该问题的原始形式,以及关于二部图(r(Km,n)、r(Kn,n))、多部图(r(Km(n)))、度限制图(r(Tnd)、r(Kn,Tnd))、剖分图、低阶图以及变形星图(r(S1,q)、r(S2,q))和相关星图(r(K1,n,F))等方面的研究成果,并给出了这些结果相关的参考文献。     

Small理想都是投射的环(英文)

若对任意真理想K,有K+I≠R,则称环R的右理想I为small理想.若任意small右理想是投射的,则称环R为右J-遗传环.引入右J-遗传环作为右遗传环的推广,给出了右J-遗传环的一些例子和性质.利用右J-遗传环得到了半本原环的一些新刻画.