一类计划排序问题确定相邻两零件次序的条件

文中考虑n个零件在m台机器上加工且在每两台机器加工时段之间存在停歇时段,以总加工时间最小为目标当零件加工同顺序的排序问题。其主要结果是将同顺序m×n排序问题中著名的越——韩条件推广到有停歇时间的问题中,得到两个确定相邻两零件次序的条件(定理4,定理5)。     

有分离调整和移走时间的两机器流水作业总延误问题的近似算法

讨论了一类两机器流水作业的总延误问题,其中每个工件的操作由“调整”步、“加工”步及“移走”步组成,而工件的调整时间和移走时间均独立于加工时间,同一工件的“调整”步及“移走”步在2台机器上可重叠进行,但“加工”步不能重叠,并且第一台机器上没有空闲时间,工件一旦开始加工就不允许中断．给出了该问题的解中工件排列应满足的条件,并根据这些条件构建了几个近似算法．在构建分支定界算法时,利用问题目标函数的下界及近似算法的结果给出了剪支法则,由此说明所给近似算法对某些例子是很有效的．     

n个工件在m台机器上加工的四种典型作业计划

本文提出了同顺序n×m排序问题的关键路线及其求法,给出了四种典型的作业计划及其构成方法,分析了这四种典型作业计划的特点。     

带机器准备时间的两台机器半在线排序

研究了两台机器的两个半在线排序问题.当机器为有准备时间的同类机时,总加工时间已知;当机器为有准备时间同型机时,最大加工时间已知.对这两个问题,给出了各自的半在线算法,证明了他们的竞争比分别至少为b 1/2b 1和2/3,其中b,为机器速度,b1=1,1＜b2=b.     

加工时间为线性增函数有上界的排序问题

本文讨论工件的加工时间是其开工时间的一类线性增加函数有上界的单机排序问题1|pj(t)(t0,T1,T2)|Cmax:设工件集J=J1,J2,…,Jn中的每个工件需要在一台机器上得到加工;工件集J被划分成两组J=Ω1+Ω2;机器上第一个被加工的工件在时刻t00开始加工;Ω1中工件的加工时间为pj(t)=ajt(当tT1)或pj(t)=ajT1(当t≥T1),Ω2中工件的加工时间为pj(t)=ajt(当tT2)或pj(t)=ajT2(当t≥T2),其中T2T1t0均是给定的常数,t表示对应工件的开工时刻;排序的目的是极小化时间表长(最大完工时间)Cm ax。在所得的引理2和引理3的基础上,本文给出一个复杂度为nlogn的多项式时间算法,从而也证明了所讨论的问题是多项式时间可解得的。     

预先知道工件最大加工时间的带机器费用的排序

对大多数排序问题来说，机器集往往是事先给定的，而且在算法进行过程中，机器集是不变的。Imreh和Noga第一次提出了在排序中考虑机器费用的模型。他们研究了所谓的List Model problem，并给出了竞争比为（1＋5的平方根）／2≈1．618的在线算法，同时证明了该模型的任意在线算法的竞争比至少是4／3。本文研究List Model problem的一个半在线情形，我们假设工件的最大加工时间预先知道，我们将给出一个竞争比为19／12≈1．583的半在线算法，同时证明对该问题的这一半在线情形，任意半在线算法的竞争比至少是4／3。这表明部分信息有利于设计更好的算法。     

m×n随机型排序问题的图表排序计算法

提出了一种图表排序计算法,并用它对m×n随机型排序问题进行运算后得出一种较好的排序方案。由作图法计算流程时间F_i,得到最大流程时间F_max.     

带有交货期窗口和加工时间可控的排序问题

讨论了带有交货期窗口和加工时间可控的单机排序问题。工件的加工时间是关于分配资源量的凸函数模型。工件若在交货期窗口前完工,则产生提前费用;若在交货期窗口后完工,则产生延误费用。分别研究了多窗口问题和单窗口问题。目标是在关于提前、延误、交货期窗口开始时间、交货期窗口大小和最大完工时间的函数约束条件下,确定工件的最优加工顺序、最优加工时间、极小化资源费用函数。通过将2个问题分别转化为指派问题,证明了2个问题是多项式时间可解的,问题的计算复杂性是O(n3)。     

单台机器模糊加工时间排序问题的遗传算法

根据三角形模糊数的特性,在对总加工时间模糊度有约束的条件下,构造出NP-困难的1 |fuzzy| min n∑i=1Ci排序模型的遗传算法.并采用算例进行了仿真实验,验证算法的有效性.同时重点研究了设计的分段线性适应度函数的适用性.实例计算表明,通过调节适应度函数中的惩罚系数α和β,可以兼顾种群的多样性和促使搜索效率的提高.该算法的实际应用可行,且具有良好的收敛性和较高的搜索效率.     

一类加工时间与位置有关的单机排序问题

研究一类工件加工时间和位置有关的单机排序问题．在这一问题中。全部工件有一个待定的共同工期d，目标函数是提前时间，延误时间和工期的加权和达到最小，即惩罚函数最小．通过对问题的分析，将其转化为指派问题，从而证明该问题具有多项式算法．并用一个例子作了说明。     

双凹规划的一种单纯形剖分算法

给出了双凹函数的一个很重要的性质。利用此性质,借助分枝定界技术,提出了双凹函数在有界凸集上整体最小问题(及双凹规划问题)的一种单纯形部分算法,并进行了收敛分析。