液压大系统的模块式建模

本文论述了液压大系统模块式建模法的基本原理,建立了元件模型和由元件模型生成系统模型的一般方法。并利用该建模方法建立了液压调速系统的数学模型,对实例进行了计算机仿真。结果表明模型正确,建模方法可靠。这种建模法易于计算机辅助建模和仿真,具有动、静态仿真合一的特点,能使用户在计算机仿真所需的建模简单化,数学模型通用化,适用于大系统的建模与仿真。     

大型风力发电机输出功率建模方法

输入风速的变化特点直接影响着风力发电机输出功率建模.采用非线性最小二乘法和差分进化算法计算参数,结合具备较高精度的启发式算法寻优构建,运用Logistic函数进行大型风力发电机输出功率建模研究,并对比分析不同方法对应风力发电机输出功率模型的建模精度.结果表明：非线性最小二乘法更适合所提模型参数计算,传统输出功率模型高精度源于模型中人为定义的额定功率值,Logistic函数输出功率模型无需人为定义额定功率值,在相同条件下该输出功率特性模型建模精度较优.     

影像建模技术在轮胎花纹逆向建模中的应用

针对三维激光扫描建立轮胎花纹模型的方法存在设备成本高、外业任务量大、操作过程复杂等问题,提出了基于轮胎影像的全自动三维建模方法。通过对三维模型绝对定向,利用数码相机采集影像数据,导入Recap软件进行处理和后期模型修整逆向建立高精度轮胎花纹三维模型。利用最小二乘平面拟合法确定标识点中心坐标,计算标识点之间的距离,通过对比光栅扫描仪扫描的点云模型与本研究方法建立的三维模型特征点之间的距离,评估本方法的建模精度。结果表明,利用影像建模技术能快速重建轮胎花纹模型,且相对于光栅扫描仪建立的三维模型,该建模精度达到1.108mm,符合轮胎花纹的建模需求,且模型表面纹理更加真实。基于一定的操作准则,通过数码相机拍摄的影像资料能较好的完成轮胎花纹三维建模工作。     

基于改进型辅助变量法的压力传感器建模

针对经典压力传感器建模方法存在适应性较差、难以准确获取压力传感器动态特性的问题,提出了一种基于改进型辅助变量法的压力传感器动态建模方法。首先运用粒子群算法预估计模型参数,将预估计的参数代入差分方程构造辅助变量。然后利用输入、输出数据用辅助变量法辨识模型的参数,进行压力传感器系统仿真,在不同噪声模型及信噪比下得到系统输出,分别用提出的方法和现有方法建模,比较建模结果的差异。最后用激波管动态校准实验平台对压力传感器进行动态校准。根据输入、输出数据构造信息矩阵并对其正交分解确定模型阶次,再次用提出的方法和现有方法建模,验证仿真结果。通过压力传感器系统仿真及实验数据验证表明：在压力传感器建模中,改进型辅助变量法的辨识精度明显高于现有方法。     

系统“模态—物理模型”建模方法的研究

本文针对待定参数法建立系统动力学模型的局限性,就待定参数法如何应用于复杂机械系统的建模进行了探讨,提出了系统“模态一物理模型”的建模方法,并通过一个五阶模拟系统的实际计算,证明了该建模方法的正确性和可靠性。     

基于电子地图的城市建筑物建模

为了解决数字减灾系统中城市建筑物建模问题,在对已有建筑物建模方法进行研究的基础上,提出了一种基于现有城市电子地图的海量建筑物建模方法。其要点是:用矩形和多边形平面表示建筑物的各个立面和顶面;相邻面之间有极窄的缝隙;模型具有默认的彩色贴图;用"平均坐标命名法"命名模型文件等。该方法只需1人年即可建立一个100万人的中等城市的所有建筑物三维模型,在汕头市防灾减灾系统中得到了应用。     

基于ANSYS软件的三维裂纹实体建模方法

为了解决三维裂纹建模因需要体现裂纹前沿处裂纹尖端的应力奇异性而呈现的复杂性问题,给出采用基于ANSYS软件的实体建模法创建三维椭圆形裂纹有限元模型的详细步骤,并利用基于ANSYS软件的实体建模方法,建立中心表面裂纹、孔边角裂纹、穿透裂纹模型;通过算例,比较三维穿透裂纹采用基于ANSYS软件的实体建模法与逐节点直接建模法所得到的裂纹尖端应力强度因子值。结果表明:基于ANSYS软件的实体建模法具有足够的应力强度因子求解精度,验证了实体建模法求解应力强度因子的可靠性;该三维裂纹模型创建方法仅通过修改建模命令流中的部分参数即可生成裂纹尺寸不同的裂纹模型。     

基于线性回归的建模方法--最小量化法

应用线性回归进行预测时,最困难的问题是如何建立一个符合实际的回归模型.该文叙述了此方法的基本思想,以及最小量化法处理准则;在总结回归模型的建模方法基础上,论述了最小量化法建模方法;以某案例实证了本文方法.     

热弹性方程多尺度建模

用异质多尺度法(HMM)对稳态热弹性方程进行发现建模,并对此模型做了误差估计。     

基于NLAR发泡聚乙烯塑料跌落冲击试验与建模

通过对发泡聚乙烯在跌落冲击中的加速度响应信号进行数值积分,得到位移响应信号,应用非线性自回归法进行非线性参数建模,并运用数值求解法进行验证,结果表明,该模型能较好地描述发泡聚乙烯型缓冲系统的跌落冲击动态过程.本研究为这类新型缓冲包装材料的动态建模提供了有效手段.     

图模型方法及ARMA模型检验

应用图模型方法来研究时间序列中的因果关系,并以ARMA(1,1)时间序列为例作了说明.将ARMA模型表示成混合图,证明了ARMA模型的系数就是在移去了时间序列中其他成员的线性效应后的偏相关系数.这样就可运用通常的图模型推断算法来做参数估计和预测.与传统的对ARMA模型的检验法相比较,该方法既直观又易于计算.     

基于实测数据分析的风电功率预测

由于风力发电所利用的近地风能具有波动性、间歇性、低能量密度等特点,对风电场的发电功率进行尽可能准确的预测是风电发展的关键.本文根据某风场的实测数据,采用了时间序列中的自回归移动平均模型(ARMA),对风电功率进行了实时预测;为进一步提高风电功率实时预测的精确性,本文提出了一种基于BP神经网络和ARMA组合模型的预测方法,并对上述实测数据采用该方法进行了实时预测.预测结果表明:组合模型的预测结果与单独的自回归移动平均模型相比,风电功率的实时预测的均方根误差和百分比误差分别减少了4.01%和3.25%,工程中可以采用该组合模型对风电功率进行预测.     

用组合模型预测油田产油量

时间序列分析是统计学的一个重要分支,灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法,从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立了ＡＲ模型或ＡＲＭＡ模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测油田产油量。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种非常有效的预测方法。     

NURBS曲面造型与数控加工

以NURBS为数学模型,对曲面造型及加工系统进行了研究.在对各种算法分析、研究和改进的基础上,完成了一个集CAD/CAM于一体具有多种功能的曲面造型及加工系统,合理地将NURBS的主要核心配套技术和各种算法运用于NURBS造型系统中,通过交互方式成功实现了对多种曲线曲面(直线、圆弧、二次曲线、自由曲线、平面、二次曲面、旋转面、直纹面、雕塑曲面、截线面曲面、自由曲面、复杂组合曲面等)的造型生成.     

关于ARMAV（n,m）模型的建模

在一维长自回归模型比较参数法建模的基础上,根据相同观测数据所对应的适用ARV(p)模型与ARMAV(n,m)模型两者传递函数相等的原理,给出了ARMAV(n,m)模型的建模方法。     

基于MultiGen Creator的舰船主动力装置虚拟训练系统建模

采用实时仿真模型构建软件MultiGen Creator为舰船主动力装置虚拟训练系统建模。介绍了建模前的设计、各种模型构建的方法以及优化模型的关键技术。结果表明,利用Creator建模的某型舰主动力装置虚拟训练系统取得了良好效果。     

舰船推进系统图形建模仿真技术

介绍了舰船推进系统仿真的特点，并发展了图形建模和模块化模型库仿真技术。由于显示清晰直观，该技术使不懂软件的专业人员也能直接进行仿真。最后用实例说明了某舰柴燃联合动力装置的仿真过程。     

炼铁生产入炉焦化等指标的时间序列预测方法

研究了生产过程的时间序列预测方法 ,并对某厂炼铁生产的入炉焦比等指标进行预测 ,得到了较好的结果 .文中阐述的基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法 ,Box_Jenkins的自回归移动平均模型方法和混沌预测方法既有理论意义 ,也有实用价值     

装载机销售量的二次拟合优化Verhulst模型研究

“贫乏“信息系统随处可见.如何根据已知信息挖掘有用信息是相当重要的,基于模型的信息挖掘方法是其中一类重要方法.本文利用灰色系统理论,研究了装载机销售量的二次拟合优化VerhulstGM(1,1)直接模型,该模型不需要累加生成和累减生成,适合于等间距数据建模,也适合于非等间距建模.计算实例表明,该预测模型有更好的适应性和更高的精度,使用方便,值得推广使用.     

基于时间序列分析的地表沉降数据分析处理

基于平稳时间序列的特性,研究了应用ARMA(m,n)模型对矿区地表沉降数据进行分析处理和预报的方法步骤,并用一组实测沉降数据实例说明.结果表明,应用ARMA(m,n)模型分析处理地表沉降数据十分有效、可靠.