期刊条形码误用类型统计以及纠错对策

目的研究期刊条形码使用现状,指出期刊条形码使用乱象,提出纠正对策。方法以宝鸡文理学院图书馆馆藏期刊为主要统计研究对象,进行统计分析。结果统计了1143种期刊,其中未使用条形码的期刊有39种,在使用条形码的1104种期刊中,用年份码表示期刊出版年的期刊有146种,充其量仅有13．29／6,即约879／6的期刊条形码使用有误。一套条形码多年重复误用最为严重,有1999年的条形码至今仍然在重复误用!还有ISSN号与条形码不一致、误用前缀码、缺少校验码、附加码含义不清等误用类型,提出了尽快扭转期刊条形码使用混乱局面的几项对策,包括利用CorelDRAW9或者更高级的版本制作条形码等。结论普及期刊条形码结构常识,提高对于规范使用期刊条形码认识的自觉性,加强期刊条形码规范使用的检查力度,督促期刊编辑部尽快纠正期刊条形码使用过程中的种种乱象很有必要。     

图书财产号两种印制方法的比较研究

介绍了图书馆图书财产号印制方法的两次变革,探讨了两种印制方法的影响因素,比较了两种印制方法的优点及不足,指出使用不干胶的条形码取代财产号是图书馆藏与时俱进的必然选择。     

汽车轮胎信息识别与管理系统的设计

针对以往人工手抄轮胎号的不便和条形码标识的不安全，提出并设计了一种基于模式识别的汽车轮胎号智能抄写管理系统，通过对胎号图像的采集和预处理、识别，进行胎号智能抄写，并对现场录入的轮胎号码实时送入主服务器进行记录备份更新，规范了仓库库存管理．     

图书条形码不能准确识读的原因及对策

针对流通过程中图书条形码不能准确识别的问题，从条形码的自身质量、条形码阅读器和人员操作3个方面分析了条形码不能准确识别的原因，并结合工作实际，提出了相应的措施。     

现代商品的通行证条形码

条形码是一种信息自动识别技术,起源于本世纪40年代,70年代末得到迅速发展。与磁条识别、光学字符识别(OCR)相比,条形码具有成本低、扫描速度快、识别可靠性高等优点。同时为了克服条形码不能被人工识别的缺点,又在条形码下面印上了相应的数字和字符,就成为条形码识别和光学字符识别的双重形式。目前,这种条形码已在社会生活的各个方面     

条形码在机房实时管理系统中的应用

研究了条形码技术以及条形码在数据库中的存储格式 ,同时讨论了条形码技术在机房实时管理系统中的应用     

微生物DNA条形码技术的研究进展

微生物DNA条形码技术是利用DNA条形码作为标记进行微生物物种鉴定的技术,目前在微生物的研究中应用广泛。本文综述了微生物DNA条形码技术在应用中的优势、局限性和发展,为微生物DNA条形码技术的进一步应用提供参考。     

DNA条形码技术及其在水生动物中的应用

近年来,DNA条形码技术广泛应用于生物种类鉴别研究,大量研究表明,DNA条形码技术操作简便、鉴别效果精准、自动化水平高,能够有效弥补传统形态学鉴别方法不足之处。本文简单概述了DNA条形码技术发展历程、原理特征,并详细介绍了DNA条形码技术在水生动物中的应用,阐述了DNA条形码技术目前存在的主要问题,并对其未来的发展进行展望。     

一种基于线扫描的受损一维条形码识别方法

针对受损情况下的一维条形码识别问题,基于线扫描技术提出一种准确、稳定、高效的识别方法。分析了一维条形码EAN码制的解码原理以及用线扫描方式处理一维条形码信息的过程;根据一维条形码出现的污点、划痕、弯曲等受损情况,设计了对应的算法,并且应用线扫描技术完成解码;最后,采集了1 000张一维条形码实验样本验证识别方法的准确性。结果表明:该方法能有效应对受损情况下的解码问题,且解码成功率维持在了较高水平;其中,受一维条形码弯曲程度的影响,弯曲样本的解码成功率为88%,略低于污点样本的95%以及划痕样本的91%;基于线扫描技术的受损一维条形码识别方法具有较强的鲁棒性。     

DNA条形码技术的概况及其在大型海藻中的应用

随着DNA条形码技术的不断发展,资源丰富的条形码序列信息可供研究者进行各个物种的研究工作,藻类分类学家也做了各种各样的尝试,开发有效的DNA条形码序列进行相关藻种的鉴定,目前的条形码如RBCL、ITS均在石莼属等物种鉴定工作中取得了一定的效果。     

基于二维条码的酒类防伪系统设计与研究

为了满足白酒生产企业的防伪需求,设计了以加密二维条码标签为信息载体,从源头和流通环节杜绝伪劣假冒白酒的解决方案。针对现有的白酒防伪标识存在的问题,分析了二维条码技术在酒类防伪中的优越性,提出以数字密码锁和酒款级密钥分别加密防伪码和二维条码编码的双重加密方案及完整的酒类防伪业务流程,并详述了二维条码白酒防伪系统的总体设计和部署。经实践检验,该方案能满足白酒产品可靠性、实效性、方便性、经济性的防伪需求。     

一种QR码识别的低复杂度图像预处理方法

QR(Quick Response)码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码图像自动识别的重要步骤.为了降低QR码使用门槛,提出了一种实用的低复杂度QR码识别图像预处理算法,它可以提高解码器识别速率,便于算法嵌入移动终端.由于没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,而是依据QR码自身编码特点进行探测定位,所以几何失真、背景噪声对其影响较小;此外,为提高了QR码的识别率,采用结合校正图形并按区域自适应取样的方法来生成码流.实验结果表明,该算法可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响,并能满足实时解码的要求.     

电表图像中多条码的定位与识别

根据条形码的平行、密集等特性,设计了一套在电表图像中对多条条形码进行定位并且逐一识别的算法,可用于抄录条码的人工智能设备,该算法主要分三部分,分别是条码定位、条码抽取和条码识别．其中条码定位和条码抽取的算法,是根据条形码的平行和紧密的形态特性而设计;而条码识别在条码抽取的基础上利用组合计算条和空的宽度比例．实验表明,本文算法能够对图像中多个条形码进行准确且快速的定位,并且能逐个识别和校验。     

基于波形分析的彩色QR码识别

彩色QR码在RGB空间存在不同灰度级别的码块,采集过程中受到点扩展函数的影响,导致相邻码块间串扰严重。为了消除相邻码块的干扰,提出了一种基于波形分析的彩色条码信号恢复算法,并结合QR码采样网格,对条码进行识别。首先通过定位图形确定采样网格,分割单行条码,然后通过横向脉冲扫描建立单行条码的波形,通过波形分析对高斯点扩展函数的方差进行估计,并对抽样信号进行反卷积,完成识别。实验表明本算法对彩色QR条码的识别准确迅速,对推动彩色条码的应用起到了一定的作用。     

基于多信息融合的失效DPM码识别

针对复杂生产流通过程中,传统算法无法对因防护不当和磨损污染等原因造成的金属刀具表面二维条码缺损和磨损等失效问题进行定位和识别的缺陷,设计了一个基于多信息融合的失效条码识别系统,完成刀具产品的识别和条码信息的提取.该系统利用图像传感器和重量传感器对刀具形状、残余条码纹理和重量等特征进行量化,提取高维特征向量.通过支持向量机与证据理论相结合,实现对失效条码的分类识别.实验结果表明,该系统能够对条码存在污损的刀具进行准确、快速地分类和识别,满足实际生产中的要求.     

QR code二维条码数据编码的研究

为了实现二维条码的超大容量和高效汉字表示,应用快速响应矩阵码(QR code)进行编码.QR code码可以对任何类型数据,如数字、字母、字节以及汉字等进行编码.汉字模式下输入字符被压缩成13 bit二进制数,然后将二进制数连接起来,并在前面加上模式指示符、汉字子集指示符和字符计数指示符.在对输入数据进行汉字编码时,发现国家标准(GB/T 18284-2000)中存在错误,生成的数据位流超出国标中规定的符号数据容量.提出了3种修订方法,修改了国标中汉字模式的数据容量.测试结果表明所提方法是可行和有效的.     

二维条码在交通信息管理系统中的应用

利用二维条码PDF417的大信息量、低成本、高防伪度等优点,实现了机动车辆行驶证的高效率、自动化的管理.选择SQL Server作为后台数据库,利用VB6.0的M SComm通信控件创建全双工的、事件驱动的、高效实用的条码扫描通信程序,并采用VB6.0开发语言设计了条形码打印生成程序.     

复杂金属背景下二维条码区域的快速定位

目前二维条码定位一般使用几何方法或纹理分析方法,其鲁棒性或实时性较差,尤其是在金属材质表面．针对传统二维条码定位方法的不足,提出了基于机器学习和级联过滤器联立的方法滤除背景区域,结合二维条码的几何性质检测候选区域,然后利用聚类生长法包络二维条码区域．实验结果表明：与传统算法相比,本文的算法对于各种复杂金属背景上的二维条码定位具有很高的鲁棒性与实时性．利用训练后的级联分类器和连通区域判决器,平均定位准确率可达到97％,并且处理时间控制在700ms以内,对金属零件上二维码信息的可靠获取具有重要价值．     

条形码技术在车间在制品管理系统的应用研究与实现

条形码技术是当今最流行的信息采集和自动识别技术。车间在制品管理是车间生产管理中的重要组成部分。通过分析车间作业流程,提出了利用先进的条形码技术实现车间在制品跟踪、质量控制和综合分析等敏捷化处理方式。给出了系统的实现方案,为车间在制品管理提供了很好的解决方案。