立窑水泥生产线集散控制系统

给出一套适合立窑水泥生产过程的集散控制系统。本系统由ＤＣＳ（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｓ）系统和ＰＣ总线工业控制机组成，实现全厂的集中管理和各个生产点的分散控制。实用证明了该系统的有效性和实用性。     

立窑水泥煅烧过程的控制策略

从机械化立窑水泥煅烧过程的特点及其控制系统的现状出发,运用神经网络和模糊控制技术,提出基于神经网络的立窑水泥煅烧过程的模糊控制策略。据此,设计出以控制策略为核心的立窑水泥煅烧过程自组织控制器,系统仿真及运行结果表明,该控制系统具有很好的鲁棒性、稳定性,其控制效果较为满意。     

水泥立窑煅烧STD工业控制计算机分布式控制系统

本文提出用TP—STD工业控制计算机构成二级分布式控制系统,实现水泥立窑煅烧的智能协调控制。实际运行表明,改善了立窑煅烧状况,对提高产品产量、质量、节能、降耗等方面都有显著效益。     

立窑水泥企业的改造途径

改革开放以来,我国建材工业飞速发展,先后取得了水泥、平板玻璃、建筑卫生陶瓷产量居世界首位的好成绩,成为门类较齐全、具有一定经济、技术实力的优势产业,许多建材企业也已成为利税大户。但量增未带来质变,以水泥工业为例,优质结构水泥仅占水泥总产量的20％,“四大”、“五低”的问题仍然存在,浪费了资源,污染了环境。     

立窑水泥增产节能新技术

介绍了立窑水泥生产过程和生产设备,通过对比立窑率值,提出了立窑水泥增产节能的几种新技术。     

组合腰风水泥立窑智能控制系统

介绍了组合腰风水泥立窑智能控制系统。系统由PC总线工控机组成,采用智能模糊控制算法,实现了组合腰风水泥立窑的智能控制。实践证明了该系统的有效性和可靠性     

水泥立窑烟气污染治理技术及评价

根据水泥立窑烟气特性的分析和比较,全面评价了几种立窑烟气除尘治理技术,并提出了解决办法。     

水泥立窑窑面温度测试系统

引言利用微机自动控制水泥立窑煅烧过程一直是我国科技工作者探讨和研究的课题.目前用微机自动控制水泥立窑煅烧已成为现实,它使水泥生产过程向文明生产方向迈进了一步.但是,微机控制水泥立窑煅烧过程的精确度是随着供微机处理的信息量的增加而提高的,而目前仍然有一些信息难以获     

人工神经网络在数控加工中的应用

描述了采用BP算法的三层感知器神经网络模型的工作原理,研究了神经网络实时监控系统基本原理和方法及其在数控加工控制中的具体运用,该方法可以实现数控加工过程自适应优化控制。     

人工神经元网络在辊道窑炉温度过程建模中的应用

研究了应用ＢＰ网络在辊道窑炉温度过程中建立数学模型的方法．所研究的辊道窑炉的烧成段有八个区，靠燃料阀门开度调节温度．选取三层网络，辊道窑炉烧成段各区的燃料阀门开度作为网络的输入，各区的温度作为网络的输出，隐层节点数取１０，建立温度过程数学模型．通过计算机仿真计算和实测温度曲线比较，满足误差范围要求．证明人工神经网络建立的数学模型能较准确计算辊道窑炉参数，为实现辊道窑炉生产过程的优化研究奠定了基础     

局部可变权值神经网络原理

本文改进了传统神经网络进行学习后权值矩阵在工作时不变的缺,给出一种处理多对单式分类问题新思路;网络工作时,权值矩阵中的特定局部的取值可变。并通过此思路给出一种新型神经网络模型－局部可变权值神经网络。     

水泥回转窑窑体温度监测系统

介绍一个对水泥回转窑窑体表面进行全自动温度监测的监测系统.文中较详细地介绍了PC微机扩展接口电路设计以及程序设计的总体结构.     

神经网络解耦控制系统的分析

本文基于神经网络的理论研究提出了一种新的神经网络解耦控制方法，该方法以被控对象的一组实测数据作为样本，训练出用神经网络描述的逆动力学模型，并将它作为解耦控制器投入到控制系统中．对某二元精馏塔控制的仿真结果表明该方法是切实可行的．     

彩偏窑计算机集散控制系统

针对磁性材料行业，设计了彩偏窑专用小型计算机集散控制系统．在说明系统总体设计思路的基础上，详细阐述了系统具体功能的实现．所开发的系统功能全面，人机界面友好，通俗易便，实用性强．     

神经网络训练参数等对控制效果的影响

本文在简要分析基于神经网络控制优点的基础上，选用ＣＭＡＣ神经网络，设计相应的控制器，采用数值仿真方法，分别调整各项参数进行神经网络学习控制的实验研究，得到这些参数对系统控制效果的影响及其规律，这对基于神经网络控制器的设计、应用以及性能分析等工作具有指导意义．     

监督模糊神经网络控制系统

设计了一个监督模糊神经网络（FNN）控制系统，它可以跟踪周期输入信号，控制系统由永磁（PM）同步伺服电机以及监督FNN位置控制系统组成。监督FNN控制系统由监督控制器和FNN滑式控制器组成。监督控制器可以在指定区域内稳定系统的状态。FNN滑式控制器由滑式控制和FNN组成，滑式控制有较好鲁棒性。FNN具有在线学习能力，作者对监督FNN控制系统进行了详细的理论分析和稳定性研究。仿真结果证明了此系统对参数变化和外部负荷干扰有很好的鲁棒性。     

水泥配料计算机控制系统

介绍一种利用工业控制计算机实现水泥配料的自动控制系统。该系统由工控机、单片机控制器、震动机和传送系统等组成 ,完成对各种原料的比例配送、检测、管理与自动控制 ;采用模糊控制与神经网络相结合的控制算法 ,使系统与PID控制相比具有响应快、控制精度高的特点。