基于路径编码的RFID数据压缩技术研究

射频识别(RFID)技术应用于痕迹追踪和供应链管理能显著提高效率,同时会产生大量的路径数据.使用路径编码对路径数据进行压缩并保存,可以大幅度减少数据存储空间,为以后的路径数据挖掘工作打下良好的基础.同时,路径编码具有一定的路径信息,可以直接对路径编码进行路径数据挖掘,提高挖掘效率. 实验结果表明,随着物品数量的增加, pid路径编码方法可以降低路径信息量,在大量物品共同移动时,数据压缩更加明显.     

现代数据挖掘技术研究进展

数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科.笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法),然后对当前数据挖掘在各种领域的应用进行了概括,并提出了一些难点(数据质量、信息可视化、极大数据库、信息分析员技能)和今后的研究方向.     

面向不平衡样本的高校学生资助等级分类模型

在使用数据挖掘技术对高校学生助学金等级进行分类的过程中,存在数据样本不平衡的问题.针对该问题,对基于上下文信息的特征交互网络模型CFIN进行了改进,提出了长尾分布下的助学金等级分类模型LT-CFIN.为验证学生人格特征与经济状况之间的相关性,丰富特征维度,依据大五人格理论和卡特尔16型人格理论(16PF)对学生的人格进...     

基于自然语言理解的Web敏感信息监控

本文探讨基于自然语言理解对Web信息进行数据挖掘的方法。对敏感信息监控的有效方法应将传统的Web数据挖掘的方法和自然语言理解方法相结合,寻求一种对Web页面进行更高精度的信息分析和数据挖掘,在此基础上实现对敏感信息监控的目的。     

浅谈数据挖掘技术

在浩瀚的数据海洋中,人们常常陷入渴望有效信息而无法入手的尴尬局面,传统的统计方式通常需要投入大量的时间、人力、物力,而且最终结论的精确性不高。通过数据挖掘技术对原始数据进行加工,能够准确、高效地从数据海洋中找到答案获得价值信息,本文对这一技术进行探讨。     

数据挖掘在高职院校学生技能考证系统中的应用

随着高职院校毕业生的不断增多和各种学生管理系统的应用,造成了大批的复杂信息数据。本文通过研究数据挖掘算法,应用数据挖掘中的数据预处理技术,以高职院校学生技能培训和证书的数据作为研究对象,帮助高职院校进行学生的技能培训,对学生的就业也具有很大的指导作用。     

基于B2C电子商务系统的网络信息挖掘模型研究

通过对B2C电子商务系统中数据信息类型、价值和特点的分析,明确了网络信息分析对于B2C电子商务企业经营决策的重要性;借助传统数据挖掘技术,基于B2C电子商务系统构建了网络信息挖掘模型,实现了数据挖掘技术在现代信息网络中的应用。     

数据挖掘中的隐私保护技术研究

如何保护私有信息或敏感知识在数据挖掘中不被泄露,同时又能较为准确的得到数据挖掘的结果,PPDM(privacy preservingdatamining)已经成为数据挖掘和信息安全领域一个很有意义的研究热点。本文对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并且在对已有技术深入对比分析基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向。     

浅谈数据挖掘理论

数据挖掘(Database mining,DM),也常被称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD),是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。它由一些大型零售机构所面临的决策支持问题(Decision support problem)所激发,通过对数据进行挖掘,我们可以找到对商业销售及生产极为有效的一些信息,这些信息一般通过具体的模式得到反映。数据挖掘将是今后几年全球范围内重点投资研究的十大新技术之一,它引起了学术界和工业界的广泛关注,是当今数据库系统研究和应用领域内的一个热点问题。最后,本文简要介绍了数据挖掘其他特定的功能模式及其应用和发展,希望给读者一个数据挖掘发展的全貌。     

Web企业信息数据挖掘的研究与设计

Web企业信息挖掘是Web数据挖掘的一个具体应用,主要针对用户所关心的大量企业信息进行数据挖掘的过程。对Web企业信息数据挖掘进行可行性研究,并提出了一种高效准确的实验设计方案。     

数据挖掘中的数据安全

信息时代数据量越来越大,数据挖掘技术可以使用户及时、准确地得到所需要的信息。另一方面,数据挖掘也完全可以被攻击者用来对数据库进行推理攻击和聚类攻击,偷取数据,破环系统的安全。如何在保护数据安全的前提下进行数据挖掘,己经成为当前数据挖掘研究中一个极为迫切的问题。     

数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用进展

数据挖掘(DM)是从大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在有价值的信息和知识的过程。该项技术融合了人工智能、数据库、统计学等学科内容,为疾病管理相关研究的创新与发展提供极佳的便利。近年来,将数据挖掘技术运用于糖尿病管理,在糖尿病早期预防、糖尿病并发症预测及糖尿病的预后等方面已经取得了很大的成效。但目前国内将数据挖掘技术应用于糖尿病领域仍处于探索阶段,本文旨在通过对数据挖掘技术的分类,以及对数据挖掘技术在糖尿病筛查、糖尿病并发症预测和提升糖尿病患者管理质量中的应用及进展进行详细评述,使医务人员对数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用有一个清晰直观的理解,并发现数据挖掘技术在糖尿病管理应用中存在的问题,为医务人员进行精细管理提供证据,以促进产生对患者和医务人员有益的研究成果。     

基于网络的机考模式研究

针对市面上较为成熟的计算机考试(以下统称机考)模式,按考试过程中对网络的依赖程度、对网络的使用形式,以全国计算机等级考试,会计职称考试,注册会计师考试等为背景,系统分析了在网络环境下的各类机考模式,为机考模式的选择和机考森林的搭建提供指导意见,以突破考生信息数据孤岛,建立共享考试信息数据库、收集整理机考考试结果数据进行数据分析和数据挖掘为切入点,提出通过机考数据分析了解考生对教学知识点掌握情况,延展机考功能。     

基于类别特征编码的参考作物蒸散量预报模型

为提高基于天气预报的参考作物蒸散量(ETo)预报模型精度,通过引入序数(ORD),独热(O-H),目标(TAR)和CatBoost(CAT)4种编码方法对天气类型和风力等级进行数值化处理,结合Light Gradient Boosting Decision Machine(LGB)算法构建了基于天气预报类别特征的ETo预报模型.结果表明,同时引入编码处理的天气类型和风力等级数据可以有效提升LGB3模型精度(R²较LGB1提升-0.97%～9.36%),提升排名为O-H>CAT>TAR>ORD.单独引入天气类型数据的LGB4能够获得与LGB3模型相近的精度,而单独引入风力等级对LGB5模型精度贡献不显著,甚至可能会引入噪声而降低精度.因此采用O-H编码处理天气类型和风力等级数据扩展输入维度,可以提高模型精度,适用于缺少气象站或数据种类不全地区的ETo精准预测.     

试论数据挖掘技术在Web预取中的应用

近年来,互联网的不断发展,使人们对数据的需求不断扩大,这也使数据挖掘技术成为互联网领域中至关重要的技术,通过数据挖掘技术,可使人们从海量信息中筛选出自身所需的有效信息,随着数据挖掘技术的发展,其在Web技术中正发挥着越来越重要的应用价值,尤其是在Web预取方面,通过数据挖掘技术的运用,可使数据查询变得更加准确,从而实现Web资源的多方共享。鉴于此,该文便对数据挖掘技术在Web预取中的应用进行深入的研究。     

基于k-medoids与c5.0联合约束的药品信息挖掘算法

针对当海量药品数据信息中包含不真实或者噪声影响的信息时,一般的数据挖掘分析方法将产生很大的弊端,传统的药品关联行为分析中使用一种大类的数据挖掘分析方法,忽略了药品数据分析结果与实际下一步行为预测的联系.为了解决这一问题提出了k-medoids与c5.0联合约束的药品数据挖掘方法,并且在第一步的聚类分析中充分考虑噪声与孤立点的影响,用第一步聚类的结果分别作为后期决策树分类的数据样本,并且进行适当的数据预处理,这样就能保证模型的演算准确性.实验证明这种药品数据分析模型准确有效,挖掘的效率更高.     

基于关联规则的课程信息推荐应用研究

网络教学系统中的课程资源丰富而繁多,借助数据挖掘技术,可以对这些资源进行有效挖掘,以期达到更充分、合理的使用.借助关联规则数据挖据方法,构建课程信息推荐模型,研究网络教学系统中的课程关联,为学生网络学习提供课程信息推荐.     

数据挖掘与企业信息化建设

随着信息化的推进,企业所获得的各类数据、信息急剧膨胀,如何准确、高效的从这些数据中提取出企业所需的有价值的、有规律性的信息,使之为企业决策服务,成为目前迫切需要解决的问题。本文通过对数据挖掘技术的分析,阐述了数据挖掘技术在企业信息化建设中的应用及作用。     

可视化数据挖掘在碎屑岩储层研究中的应用

针对储层研究过程中碎屑岩数据爆炸而知识缺乏的问题,引入数据挖掘思想,结合地理信息系统及Excel二次开发工具,应用Clementine软件对数据进行提取与处理,实现了数据挖掘过程的可视化.借助数据挖掘工具进行砂岩三角形图解的自动化投点和岩性识别,从而实现数据挖掘结果的可视化.     

基于LDPC码不均等保护的H．264抗丢包算法

根据H．264的数据分割信息对信道误码的不同敏感度,结合LDPC编码,对H．264码流进行不均等错误保护,即对码流中重要等级高的数据,采用高码率,抗误码性能更好的LDPC编码传输,以提高H．264抗丢包算法的性能。仿真结果表明：由于同时考虑了信源,信道特性．提高了视频码流的鲁棒性。