共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
车辆牌照识别系统可靠性问题的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
研究机动车牌照自动识别系统的可靠性。通过对字符识别率、不同光照条件的适应能力以及行驶中车辆图像的快速捕捉几方面的研究发现:利用细微的结构特征对几组相似字符进行区别是提高字符识别率的有效方法。为了使识别系统具有全天候工作的能力,还性能对CCD进行适应性调整,使其能自动适应光线的变化。 相似文献
2.
邓婷 《广西师范学院学报(自然科学版)》2009,26(4):88-92
字符识别技术是模式识别领域非常活跃的一个分支,同时也是汽车车牌识别系统中的一项关键技术.该文结合汽车牌照自身的特点,以数字图像处理技术为依托,详细讨论了车牌字符识别技术的原理,并重点研究了车牌字符中非汉字字符的处理. 相似文献
3.
车辆牌照识别技术的研究发展 总被引:1,自引:0,他引:1
车辆牌照识别系统即基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统,是智能交通系统的重要组成部分。通过对车辆牌照识别系统及识别技术的分析,总结出进一步研究车辆牌照识别技术的必要性,并提出将模板匹配与支持向量机相结合进行字符识别的算法思想。 相似文献
4.
5.
简述了机动车牌照制作管理系统的研究背景,介绍了机动车牌照制作管理系统的总体设计、研究难点及创新点,并进行了同类系统的技术对比分析。 相似文献
6.
由于受光照条件、牌照自身清洁程度等因素影响 ,车牌识别系统往往达不到满意的字符识别率 .结合神经网自适应的特点 ,本文利用基于自适应谐振理论 (AdaptiveResonanceTheory ,ART)构成的自组织神经网络进行字符识别 ,给出了算法和实验结果 相似文献
7.
针对目前国内机动车整车管理体系中反映出的问题,配合全国公安交通管理部门车辆牌照管理系统.设计了国产机动车合格证通报系统并对系统中所用的信息模型和网络拓扑结构作了简要的讨论.系统的上线运行验证了设计的合理性.该系统对杜绝非法拼组装车的违规登记入户,强化国内机动车管理具有重要意义. 相似文献
8.
由于受光照条件、牌照自身清洁程度等因素影响,车牌识别系统往往达不到满意的字符识别率.结合神经网自适应的特点,本文利用基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)构成的自组织神经网络进行字符识别,给出了算法和实验结果. 相似文献
9.
高速公路收费系统图像识别技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本论文主要完成对于车辆牌照的图像识别,车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识剐理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。 相似文献
10.
基于独立分量分析的字符识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
该文介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理,给出了应用于字符识别的ICA算法,得到一组独立基的投影系数.在此基础上,组合欧氏距离和马氏距离实现字符分类.该方法已在汽车牌照字符识别中得到应用. 相似文献
11.
12.
研究了车牌字符识别问题,针对车牌识别系统易受天气及光照变化影响的实际应用,将Gabor特征和协同神经网络应用在车牌字符识别中,提高了识别率.首先对车牌字符进行二值化和切分,然后利用Gabor滤波器提取车牌字符的特征参数;再利用协同模式训练特征参数,进而得出训练样本;最后根据协同神经网络进一步识别车牌字符.通过大量仿真实验表明,该方法在不同场景、光照条件下,与传统方法相比,识别率有了较大改进,该方法在车牌识别领域有较强的实用性. 相似文献
13.
为了解决车牌图像倾斜、背景复杂、分割过程中出现的字符间粘连、断裂等问题,提出简便有效抗干扰强的基于字符块提取的车牌字符分割算法,以此提升车牌字符的识别效果.通过车牌图像二值化处理、倾斜矫正、去除干扰以及字符块提取一系列步骤,实现车牌识别前对车牌字符的准确有效分割.实验结果表明,该车牌字符分割方法可靠、准确度高,为后续车牌字符的正确识别奠定基础. 相似文献
14.
基于彩色分割的车牌自动识别技术 总被引:100,自引:1,他引:100
提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法.该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成.采用多层感知器网络(MLPN)对输入彩色图象进行彩色分割,通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出字符,由多级混合集成分类器给出字符识别的初步识别结果及置信度,经后处理得到最终结果.该方法识别正确率高、鲁棒性好,车牌定位正确率达98.6%,字符识别正确率达到95%以上,具有很好的实用技术指标. 相似文献
15.
根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性,以小波空间作为车牌字符识别的特征空间,通过小波分析来实现字符的特征提取.用非线性小波基取代通常神经元的激励函数,构建了一种自适应小波神经网络的车牌字符识别模型.实验结果表明,本文提出的算法对复杂背景下拍摄的汽车牌照识别具有很好的鲁棒性. 相似文献
16.
主要分析了图像处理技术在机动车车牌自动识别技术中的应用。按照车牌定位由彩色图转化到灰度图、车牌区域分割、车牌位置校正等步骤,对车牌字符的识别进行了分析,并对自动识别技术进行了改进。基于图像处理技术设计的机动车辆车牌自动识别系统,在保障交通顺畅运行方面发挥着巨大作用。从实际应用效果看图像处理技术在机动车车牌自动识别技术实际运用中效果良好,具有一定的推广价值。 相似文献
17.
基于神经网络的汽车牌照自动识别 总被引:9,自引:0,他引:9
介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上 ,对所获取的车辆正面车头图象 ,采用了多层次分割算法来定位车牌照 ,从图象背景中分离出牌照 ,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码 ,提取字符特征 ,并进而用BP网络进行识别。整个算法简单 ,识别率可达 96%。 相似文献
18.
一种新的车牌数字及字母字符识别方法 总被引:5,自引:0,他引:5
车牌字符识别是车牌自动识别系统的关键环节.车牌数字及字母字符识别是车牌字符识别的重要组成部分.传统的模板匹配法的缺点是在车牌图像质量退化时识别率较低.提出一种新的改进的模板匹配法.该方法定义前景匹配度、背景匹配度和整体失配度3种匹配测度进行模板匹配,匹配成功则直接获得识别结果,否则,对相似字符情形应用特征区域模板匹配法,对其他情形应用空心模板匹配法.实验结果表明,该方法对车牌字符褪色、污迹、断裂、模糊、光照不均等质量退化车牌图像具有较好的识别效果. 相似文献
19.
基于中心投影变换的车牌字符识别 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的运用分形理论对车牌进行识别的方法不能有效地解决字符的平移性和旋转性.在对车牌字符矩形区域进行切分基础上首先运用中心投影变换方法,然后求出字符分形曲线的分形维数,进行识别.试验结果表明,此方法更有效,识别率更高. 相似文献