中国电力消费与经济增长的互动关系研究

基于检验有效性和可信度的考虑,利用协整检验来验证序列线性组合的平稳性,序列出现线性组合不平稳,则格兰杰因果检验是有效的;采用Hsiao版格兰杰因果检验进行最优滞后阶数选择,分析变量间因果关系的存在及方向.结果表明:除核电消费不是经济增长的格兰杰原因外,其他变量互为格兰杰原因.     

Twitter中的情绪传染现象

在Twitter中是否存在情绪传染现象是社会科学中一个待解决的问题。首先通过LIWC2007获取了包含106 641个用户的Tw itter社交网络中所有用户的情绪时间序列,然后采用一系列的单位根检验证明了相关时间序列的平稳性,通过格兰杰因果检验,在预测用户情绪值的回归式中加入了用户关注好友过去时间的情绪值作为自变量,并采用统计假设检验的方法证明了该自变量的系数不为0,从而说明了用户的情绪会显著地被其关注好友过去的情绪所影响,即用户关注好友的情绪是用户情绪的格兰杰原因。用同样的方法证明了用户情绪并不是用户关注好友情绪的格兰杰原因,由于社交选择现象是一种双向关系,所以该结果是由情绪传染现象造成的。此外,通过统计分析发现Twitter中绝大部分单向关注好友都是非熟人,而绝大部分双向关注好友都是熟人。格兰杰因果检验的结果说明了人们的情绪既会被熟人的情绪所传染,也会被非熟人的情绪所传染。     

格兰杰因果关系在复杂网络中的应用

格兰杰因果关系在经济学和生物学领域已有广泛的应用，其在计算过程中要求变量的个数远远小于时间序列的长度．为了解决实际应用中“维数灾难”的难题，把格兰杰因果关系法应用到复杂网络中．首先，利用两变量格兰杰因果关系、偏相关格兰杰因果关系，提出用迭代法一步步去除所有间接连接的步骤，从而确定每个节点的父节点，构造出复杂的网络结构；然后，再通过一个模拟的例子验证该方法的有效性．结果表明：该方法能有效地分析数据之间的内在联系．     

安徽省金融发展与经济增长的因果方向性实证研究

于1978—2008年时间序列数据,利用协整与格兰杰（Granger）因果关系检验方法,采用金融发展规模、效率以及股票市场发展指标．研究了安徽省金融发展与经济增长之间的因果方向性问题,结论是：安徽金融规模的扩张与经济增长存在双向因果关系：金融发展效率是经济增长的原因。但反过来,经济增长并没有促进金融发展效率的提高;股票市场的发展与经济增长不存在格兰杰因果关系。     

外资企业对外贸易与经济增长关系研究

讨论了外商投资企业对外贸易与我国经济增长的相关性,利用协整分析技术分析了外商投资企业进出口与我国经济增长的长期均衡关系,并建立了相应的数量模型。利用格兰杰因果关系检验技术讨论了外商投资企业进口、出口、进出口与我国经济增长间的因果关系。主要结论是:外商投资企业的对外贸易是引起我国经济增长的原因。     

甘肃省城市化进程与碳排放量关系的实证研究

本文选取1985-2011年甘肃省城市化水平和碳排放量的时间序列数据,利用协整分析和格兰杰因果关系检验对甘肃省城市化水平与碳排放量的关系进行检验。结果表明,甘肃省城市化水平和碳排放量之间正相关,两者之间存在长期的协整关系。城市化水平提高是碳排放量增加的原因,但碳排放量不是城市化水平的格兰杰原因。在此研究结论基础上,提出甘肃省实现低碳城市化的政策建议。     

交通基础设施、金融发展与经济增长的实证研究——以河南省为例

基于交通基础设施与经济增长、金融发展与经济增长的理论研究,本文运用1985-2011年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,对河南省交通基础设施、金融发展与经济增长的关系进行实证分析。研究结果显示,河南省交通基础设施、金融发展与经济增长存在长期均衡关系;交通基础设施不是经济增长的格兰杰原因,金融发展是经济增长的格兰杰原因。表明金融发展能够较好支持河南省经济增长,交通基础设施没有成为推动河南省经济增长的重要因素。     

交通基础设施、金融发展与经济增长的实证研究

基于交通基础设施与经济增长、金融发展与经济增长的理论研究,本文运用1985-2011年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,对河南省交通基础设施、金融发展与经济增长的关系进行实证分析。研究结果显示,河南省交通基础设施、金融发展与经济增长存在长期均衡关系;交通基础设施不是经济增长的格兰杰原因,金融发展是经济增长的格兰杰原因。表明金融发展能够较好支持河南省经济增长,交通基础设施没有成为推动河南省经济增长的重要因素。     

民族地区能源消费总量、结构与经济增长关系研究

以7个民族地区为研究对象,基于2006-2015年间的面板数据,运用格兰杰因果检验方法,对民族地区的能源消费总量、能源结构与经济增长的互动及响应进行了分析。研究结果表明:民族地区经济增长是能源消费的单向因果关系,经济增长与能源消费出现相对脱钩;能源消费结构与能源消费、经济增长之间并不存在格兰杰因果关系。民族地区的能源消费总量、结构与经济增长之间的交互影响存在着方向及程度上的差异。     

时间序列格兰杰因果性的图模型识别方法

利用格兰杰因果图表示多维时间序列变量间的因果关系.图中的顶点集由序列的各个分量组成,顶点间的有向边表示分量序列间的格兰杰因果关系,无向边表示分量间的同期因果关系.研究了格兰杰因果图结构的识别问题,利用关联积分估计检验统计量,采用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布.模拟和实例分析说明了本方法的有效性.     

我国沪市股票量价关系实证研究

股票价格和成交量是股票市场上非常重要的两个变量,涵盖了交易中主要信息。本文对沪市综合指数和成交量进行了对数处理,给出了数据的序列图和统计描述并就成交量的线性时间趋势利用回归进行了剔除。利用格兰杰因果检验研究股票价格和成交量之间的关系,得到沪市存在量价之间双向的格兰杰因果关系,对因果关系进行分析和提出几点建议。     

我国金融对外开放程度对经济增长影响的实证分析

本文利用我国1990年至2011年的进出口总额、经济发展等相关宏观数据,采用时间序列分析模型,在度量金融对外开放程度这一指标基础上,实证考察了金融对外开放程度对经济增长的作用效果。实证结果表明,金融对外开放程度显著地促进了经济增长。通过格兰杰因果检验后发现,金融对外开放程度单向地促进了经济增长,反之不成立。     

中国财政科技投入与经济增长:1978-2008

采用1978-2008年的年度时间序列数据,在VAR模型的基础上,利用单位根检验、协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解分析了中国财政科技投入与经济增长的长期均衡关系与短期动态关系,结果表明,中国财政科技投入促进了经济增长,然而存在"时滞效应"和"边际效应递减"现象。     

论我国交通客运量与国民经济关系 ——基于时间序列模型的分析

为研究我国交通客运量与国民经济之间的关系,建立了客运量、旅客周转量、国内生产总值(GDP)的ARIMA模型,采用Johansen的极大似然估计法对这3个序列进行协整关系检验,运用格兰杰因果分析法对三者之间的因果关系进行研究,并建立了矢量自回归模型,利用脉冲响应函数进一步分析了三者之间的短期动态关系。研究结果表明:交通客运量与国内生产总值之间没有协整关系,国内生产总值是客运量和旅客周转量的格兰杰原因,而客运量和旅客周转量都不构成对国内生产总值的格兰杰因果关系。脉冲响应函数分析结果表明:我国客运量和旅客周转量的增长对国内生产总值的增长有明显促进作用,国民经济的发展对我国旅客运输业的长期发展有着一定的推动作用,同时也决定着交通运输业的发展规模。     

我国旅游产业发展与经济增长相关性研究

选取1990—2014年旅游统计数据,通过单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验等计量经济学方法,对我国旅游产业发展与经济增长进行实证分析.结果表明,旅游总收入、旅游外汇收入与GDP之间均存在着长期协整关系;在格兰杰因果检验中,旅游外汇收入、旅游总收入不是经济增长的格兰杰原因,经济增长与旅游外汇收入、旅游总收入是格兰杰原因,经济增长与旅游外汇收入、旅游总收入是单向格兰杰原因.针对这一结果,提出了相应的对策.     

我国信贷市场发展与经济增长的实证分析

本文运用时间序列分析方法,描述了我国信贷市场发展与经济增长之间的关系,通过回归模型和格兰杰因果检验对信贷市场和经济增长的关系进行了实证分析,结果发现,我国信贷市场规模的扩张和信贷市场深化发展对经济增长有着明显的促进作用,并且存在因果关系;但是全国金融机构贷存比却对经济增长起了消极作用,其中制度的束缚起了主要因素。     

我国外汇储备与人民币汇率关系的实证分析

本文选取了我国1994年1月——2010年4月的月度数据,利用单位根检验、协整分析、误差修正模型（ECM）以及格兰杰因果关系检验等研究方法,对外汇储备与人民币汇率进行实证分析。实证结果表明：外汇储备与人民币升值存在长期的均衡关系,同时外汇储备是人民币升值的格兰杰因果关系。     

中国海洋科技与海洋产业的协调度分析

海洋科技是海洋产业发展的智力支撑和不竭动力.采用象限图分类识别方法对2001—2015年中国海洋科技与海洋产业的协调度进行判定,并运用格兰杰因果检验和脉冲响应进一步分析两者之间的互动关系.结果表明:①中国海洋科技和海洋产业协调度较弱,但增强趋势明显.2001—2015年,基本协调数量仅占样本总量的7.3%.②中国海洋科技与海洋产业整体水平在逐年提高,辽宁、上海、江苏、山东和广东为高水平,天津、浙江、福建为中等水平,河北、广西和海南为低水平.③通过格兰杰因果检验和脉冲响应分析得出,海洋科技产出对海洋产业冲击最为明显,峰值达12%;海洋科技投入次之,峰值达8.9%;海洋科技环境最弱,峰值达8%.     

湖北省CPI和PPI关系的实证分析

对湖北省2001年1月至2010年11月的CPI和PPI进行了协整检验和格兰杰因果关系检验,结果显示,在所检验的时间区间,CPI与PPI存在长期均衡关系,CPI和PPI之间在滞后1～3个月的基础上互为格兰杰因果关系,而直到滞后13个月,CPI一直是PPI的格兰杰原因,说明短期存在PPI和CPI的相互价格传递,长期存在着CPI向PPI的价格传递;建立了PPI关于CPI滞后项的二次回归模型,指出t期PPI是(t-1)期CPI的一元二次函数;通过对2010年12月PPI的真实值和根据函数拟合得到的预测值进行对比分析,验证了模型的可靠性.     

基于VAR模型的安徽金融发展与经济增长分析

本文选取安徽省1990-2015年间的金融发展和经济增长数据为样本,通过建立向量自回归(VAR)动态模型,Johansen协整分析、格兰杰因果检验,实证分析了两者之间长期的动态关系,并以此为基础,建立向量误差修正模型(VEC)对两者之间的短期波动进行定量检验,得出短期内经济增长对金融发展有促进作用,而金融发展对经济增长的促进作用在长期内才得以体现。