综合优化模型在洪灾评估中的应用

不同的洪灾评估方法得到的评估结果具有一定的差异,然而这些结果都具有一定的合理性, 因此给科学决策带来了困难.针对这一问题,以多种方法的评估结果为分析对象,引入 AHP法对各种评估结果进行权值分配,建立了基于多种评估结果的综合优化模型.对1998年各地区洪水灾害资料分析的结果表明,综合优化结果包含的信息量全面,综合了多种评估结果的特点,使评估结果更有说服力.该模型简便可靠,为洪灾评估的科学决策提供了有力的支持,同时该模型对于排序性评估也具有普遍适用性.     

多信息源条件下战损部件恢复能力评估方法

在进行战时装备战损部件恢复能力评估时,针对收集得到的部件抢修样本信息与实际战场情况不相符的问题,以战场环境和抢修分队维修保障条件为依据,分别建立了样本信息筛选模型和样本抢修时间向实际抢修时间折合的内积模型。采用随机加权法将样本信息转换为参数分布,提出支持度与最大熵相结合的信息源权重确定方法,将相似部件和部件历史信息进行融合,得出部件在对应战场条件下的恢复能力评估结果。算例分析表明,该评估方法可对多种复杂战场条件下的部件恢复能力进行评估,提出的多源融合方法较传统估计方法评估结果更加准确,具有很强的实用性。     

多信息源条件下战损部件恢复能力评估方法

在进行战时装备战损部件恢复能力评估时,针对收集得到的部件抢修样本信息与实际战场情况不相符的问题,以战场环境和抢修分队维修保障条件为依据,分别建立了样本信息筛选模型和样本抢修时间向实际抢修时间折合的内积模型。采用随机加权法将样本信息转换为参数分布,提出支持度与最大熵相结合的信息源权重确定方法,将相似部件和部件历史信息进行融合,得出部件在对应战场条件下的恢复能力评估结果。算例分析表明,该评估方法可对多种复杂战场条件下的部件恢复能力进行评估,提出的多源融合方法较传统估计方法评估结果更加准确,具有很强的实用性。     

基于改进型BP神经网络的导引头测高性能评估

武器装备性能评估贯穿于装备发展的全寿命过程,对于装备定型与实战化运用具有重要意义。针对传统反向传播(back propagation, BP)神经网络模型易陷入局部最优、武器装备评估数据少等问题,提出了基于数据包络分析和Bootstrap法的改进型BP神经网络模型。利用数据包络分析处理原始指标得到3项优化参数,结合Bootstrap法对其进行扩充,再通过BP神经网络建立评估模型。实验表明,改进模型得到的合成孔径雷达(systemic aperture radar, SAR)导引头测高性能评估结果,其决定系数和误差系数均有明显改善。该模型不仅规避了模糊综合评判法主观性强、精确度不高等问题,同时有效解决了传统BP神经网络模型易陷入局部最优和武器装备评估数据少的两个问题。     

基于Hilbert-Huang变换的仿真模型排序评估方法

针对输出为非平稳速变数据的仿真模型验证及排序评估问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的仿真模型排序评估方法。首先采用经验模态分解对仿真和参考输出的非平稳速变数据进行分解得到趋势项和平稳项;然后从距离和形状两方面刻画趋势项误差特征并进行一致性分析,采用基于Hilbert变换的谱密度相容性检验方法对平稳项进行一致性分析,同时为满足相容性检验的条件,证明了基于Hilbert变换的平滑样本谱密度服从χ²分布;最后引入灰色关联分析综合3类一致性分析结果实现仿真模型的排序评估。通过实例应用,验证了方法的有效性。     

基于正态灰云模型的装备维修保障系统效能评估

装备维修保障系统是一个复杂系统,对其效能进行评估是检验系统保障能力的重要手段。在分析装备维修保障系统构成的基础上,建立装备维修保障系统效能评估指标体系;考虑评估专家对指标权重判断的不确定性,采用区间层次分析法和三元联系数对指标进行赋权;利用正态云模型改进灰色三角白化权函数,提出一种正态灰云效能评估模型,集成了云模型和灰色评估法在处理模糊性、随机性和灰色性复杂问题方面的优势。最后通过实例分析和集对分析法、分形评估算法,验证了本文提出方法的有效性。     

考虑随机共因失效的战时装备群任务成功概率仿真评估

装备群任务成功概率评估是联合作战条件下复杂装备体系任务成功概率评估的基础。针对战时装备群任务成功概率评估问题,考虑任务时间的随机性和任务过程中敌方火力打击这一典型随机共因失效事件,采用“直接法”和“间接法”两种方法对装备群任务成功概率进行仿真评估,通过算例对两种评估方法进行了分析比较。研究结果表明,采用“直接法”得到的评估结果更加准确,但是仿真效率较低;在允许误差范围内,当随机共因失效事件参数和任务时间参数在一定范围内取值时,采用“间接法”评估装备群任务成功概率更佳。     

考虑随机共因失效的战时装备群任务成功概率仿真评估

装备群任务成功概率评估是联合作战条件下复杂装备体系任务成功概率评估的基础。针对战时装备群任务成功概率评估问题,考虑任务时间的随机性和任务过程中敌方火力打击这一典型随机共因失效事件,采用“直接法”和“间接法”两种方法对装备群任务成功概率进行仿真评估,通过算例对两种评估方法进行了分析比较。研究结果表明,采用“直接法”得到的评估结果更加准确,但是仿真效率较低;在允许误差范围内,当随机共因失效事件参数和任务时间参数在一定范围内取值时,采用“间接法”评估装备群任务成功概率更佳。     

基于孪生网络的仿真模型智能排序评估方法

针对动态输出多样本条件下的多备选仿真模型择优问题，提出了一种基于孪生卷积神经网络(siamese convolutional neural network, SCNN)的仿真模型智能排序评估方法。首先，将仿真数据和参考数据的一致性度量问题转化为二者特征一致性度量问题。其次，在分析评估数据特点和对比试验结果的基础上，确定采用SCNN实现评估数据的特征提取。接下来，给出基于SCNN的仿真模型排序评估方法，包括网络结构初步设计、网络参数训练调优和仿真模型排序评估三部分。最后，通过实例应用，验证了该方法在评估数据特征提取和仿真模型排序评估方面的有效性。     

双指标阶段性退化建模及可靠性分析

高可靠长寿命产品常需同时满足多种功能, 退化机理复杂, 其性能退化过程中多指标、多阶段的问题日益凸显。为此, 考虑退化过程的阶段性特征及不同阶段指标间耦合性规律, 基于Copula函数和Wiener过程建立了双指标阶段性退化模型及可靠性分析方法。同时, 针对产品退化过程中两指标变点不在同一位置的一般性情况, 提出了一种考虑双指标变点的模型参数整体估计方法。最后, 通过舱门锁实例的对比分析, 对所提方法的适用性和有效性进行了验证。结果表明, 同传统双指标模型相比, 所提方法能更为准确地描述退化过程的相关性与阶段性规律, 得到的可靠性评估结果更合理有效。     

主成分综合评价模型的探讨

对主成分 (综合 )评价模型进行了探讨 ,提出了运用主成分评价模型必须满足的条件和如何选取主成分评价模型才能得到较佳的效果 ,得到了侧重于某些评价指标的主成分优化模型 ,并且应用于广州市企业的综合评价中 ,得到了用户的好评.     

交叉口群交通控制实时评价模型仿真研究

正确的交通控制评价指标实时计算模型为实时评价交通控制方案提供了客观依据。由于交叉口群的内部交叉口和单个交叉口的交通控制评价指标的实时变化规律存在很大不同、已有的以周期为单位的评价模型假定交通流随机到达,因此无法正确地实时计算交叉口群的交通控制评价指标。提出了交叉口微观交通状态的概念,将进口交通状态细化为阻塞态、拥挤态、非拥挤态,并分别建立了与之相对应的交通控制评价指标的实时计算模型。通过对实时评价模型进行大量的仿真研究表明,提出的实时评价模型能够为交叉口群信号协调控制方案的实时优化提供有效和可行的评价手段。     

石油开采动态预测模型及经济评价

本文根据油田在开采过程中特点，初步建立了石油开采的动态预测模型，并对模型的运用价值进行了讨论，最后给出了模型在某大油田开采的技术参数估计和经济评价中的应用．     

几种有关创造力的思维模型和支持工具介绍

介绍了几种东西方认知领域的思维模型,这些模型的提出主要是围绕人的创造力如何产生;并 在此基础上讨论几个支持创造过程的计算机工具,用以更好的激发创造力.     

无人机电磁环境效应评估及其准则研究

电磁环境效应评估是军用装备性能检验的重要组成部分。基于模型和准则的计算法评价体系，克服了传统试验方法对系统评价所存在的局限，借助计算机辅助工程(CAE)所构造的“虚拟”测试平台，利用飞机结构、任务飞行规划、预期电磁环境、系统效应分析模型和评估准则，可以以较优的费效比获取较高置信度的电磁环境适应性评价。在评估准则研究方面，依据无人机用途、结构特点以及对预期电磁环境的认识或先验知识的掌握程度，从确定性观点和统计分析两个方面，详细探讨了与之相适应的评估准则，以期使无人机电磁环境效应评估能更为客观和完整。     

系统多层次灰色熵优选理论及其应用

根据流域实际情况建立了综合评价梯级水电开发的评价指标体系.提出系统多层次灰色熵优选模型,由系统论将决策水利水电方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统由相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,由熵权法计算出各指标的权重,然后得到各个子系统组成的关联度矩阵,类似求出各子系统的权重,最后由子系统权重和关联系数求出系统的综合评价关联度,由关联度的大小对水利水电系统中的方案排序.将模型应用于西藏尼洋河流域规划建设的7座梯级水电站,得到符合实际情况的电站建设顺序.     

基于理想点贴近度的辐射源威胁综合评价建模与仿真验证

辐射源威胁评价是电子对抗领域的一个重要研究课题,电子干扰资源分配、干扰辅助决策等都是以辐射源威胁判别为基础的。在对辐射源威胁因子进行分析的基础上,建立了威胁因子的隶属度模型,提出了一种基于理想点贴近度的辐射源威胁综合评价算法。仿真实例说明,该方法是可行、有效的,为辐射源的威胁评价提供了一种新的途径。     

设备工程监理中投资控制的一般模型

设备工程监理制度将在我国全面建立和推行。如何在设备工程监理中，运用控制科学的思想及方法使设备工程监理科学化是一个值得研究的问题。本文建立了设备工程投资控制的一般模型。并提出了设备工程投资目标控制界限的确定方法。完善了设备工程监理的投资控制方法体系。希望对建立我国的设备工程监理制度提供有益参考。上述方法已应用在实际的大型设备工程项目监理中，使项目成本减少，投资控制方面取得显著的经济效益。     

论系统学“秩边流模型”

通过研究系统科学模型情况,提出＂秩边流模型＂作为系统学进行理论提炼的平台,旨在确立系统学基础模型,以期推动系统学发展。     

Evolution of two properties for scale-free network

1 .INTRODUCTIONBecause complex network structure can describe awide variety of systems of high technological andintellectual i mportance ,there has been a consider-able interest in the growth properties of randomnetworks[1 ,2]. The typical random network is ascale-free network, which connectivity distribu-tions behave as power law. Scale-free network isan evolving network, which has many propertiesduring evolution, for example , the fitness andclustering coefficient of node are two i mport…