弱β-I-开集和弱β-I-连续映射

引入了弱β -I -开集和弱β -I -连续映射的定义,并讨论弱β -I -开集、b -开集、β -开集、pre-开集之间的关系及弱β -I -连续映射的一些性质.     

多变量时变系统的自适应控制

将作者提出的单变量时变系统的算法推广到多变量情形,得到了多变量时变参数系统的自适应控制,同时讨论了算法的收敛性.     

基于广义三Ⅰ方法的模糊系统的响应能力

讨论基于三Ⅰ算法构成的模糊系统的响应能力是模糊控制理论的重要研究方向之一.本文讨论了三Ⅰ算法中三个模糊蕴涵算子分别取不同情形下的算法表达式,然后构造了基于这种模糊推理算法的双输入单输出模糊控制器,分析这些模糊控制器的响应能力.最后,研究了在规则合成时取“与”对模糊系统响应能力的影响.     

基于EM算法约束条件下参数的估计

讨论了多元正态模型中的参数估计问题.利用EM算法和ECM算法给出了多元正态模型在协方差阵已知或未知的情况下,参数在简单序约束、伞型序约束和递增的凸序约束条件下的极大似然估计.当参数向量不多于三个分量时,给出了显式结果;当参数向量高于三个分量时,给出了求参数极大似然估计的相应线性变换.     

L~*系统的半对偶形式系统S“非汉字符号”~*

研究了模糊命题演算的形式演绎系统L 和修正的Kleene逻辑系统 W ,W ,Wk 及R0 代数 .给出了L 系统的半对偶形式系统SL- ;与交推理规则相对应 ,引入并推理规则 ,证明了L 系统和SL- 系统的等价性 .为形式演绎系统的研究和应用提供了一个有益的途径     

运用相关函数辨识轨道车辆轮对模态参数

提出了通过运用振动系统响应的相关函数 ,并根据随机减量法形成系统特征信号 ,从而进一步识别系统模态参数 ;并对一些影响算法的参数选择进行了讨论 ,改进了计算结果 .通过计算证明了其可行性 ,可以解决运行条件下轮对横向系统的模态参数识别     

基于双STF-UKF算法的永磁同步电机参数联合估计

针对永磁同步电机参数辨识问题,分析了永磁同步电机的可辨识模型.将参数看成缓慢的变化状态,同时考虑系统噪声和测量噪声,提出了一种基于强跟踪滤波器的无迹卡尔曼滤波算法.该算法能够同时辨识定子电阻、直轴和交轴电感、永磁体磁链,讨论分析了该算法的稳定性.为了减少算法的计算量,将4个参数分成2部分,采用2个STF-UKF滤波器交替运行辨识全部参数.仿真结果表明,该算法在PMSM不同的工况下能够有效地辨识电机的全部参数.     

＊系统中的模糊演绎定理

研究了模糊命题演算的形式演绎系统L*以及在语义上相关的修正的Kleene逻辑系统,W,W,W     

大林算法几个问题的仿真研究

本文在大林算法基本算式的基础上,根据系统的实际物理特性,利用仿真技术,讨论了振铃及其消除法,从而提出可供选择的三种算法,分析了它们的控制特性和适用场合。最后导出了参数选择的计算式。     

Duffing振动系统的全局吸引子研究

研究Duffing振动系统的全局吸引子.基于轨道摄动的思想,讨论非线性系统摄动轨道的快速求解算法,并应用到图胞映射方法中,提高了胞映射算法的计算效率.以典型Duffing振动系统为应用实例,分析了系统的全局空间结构.研究表明:系统存在全局吸引子共存现象,且随着参数的变化,系统发生边界激变.     

基于不同蕴涵算子的三Ⅰ算法构造的模糊控制器及其响应能力

以RM,RZ,R03个蕴涵算子为基础,给出了其相应三I算法的表达式,并研究了这3个蕴涵算子基于三I算法构成的单入单出模糊控制器,分析了它们的响应能力.结果表明,当Ri(i=1,2,3)按顺序取R0,RM,RZ时基于三I算法构成的单入单出模糊控制器具有函数的泛逼近性;当Ri(i=1,2,3)按顺序分别取RM,RZ,RZ或R0,RZ,RM时基于三I算法构成的单入单出模糊控制器近似为一元拟合函数;其余情况基于三I算法构成的模糊控制器具有阶跃响应能力.     

基于UKF的汽轮机调节系统参数辨识方法研究

在介绍UKF（Unscented Kalman Filter）滤波算法的基础上,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识.通过仿真验证了方法的有效性.结果表明,UKF滤波能够得到较为满意的估计精度,是实现汽轮机调节系统参数辨识的一种有效的新方法,具有重要的工程应用前景和使用价值.     

基于节点度数和跳数的网络检测点选取算法

为解决网络检测点的选取问题,基于网络节点度数和跳数信息,提出一种动态网络检测点选取算法. 该算法使用三元组信息标记网络节点,并通过比较和替换节点的三元组信息,根据三元组信息中参数N的不同取值,分别完成流量和延迟两种网络检测点的选取. 仿真结果表明,新算法不需要维护网络拓扑的全局信息,能够有效解决网络流量检测点和网络延迟检测点的选取问题.     

混合动力电动汽车系统参数的优化方法研究

混合动力电动汽车(HEV)的系统参数匹配影响着整车的动力性能、燃油经济性及排放性能,是HEV设计初期的一项重要工作。目前HEV的系统参数匹配多是基于仿真环境下的多变量多目标非线性优化问题。从数学模型、仿真环境和优化算法3方面介绍了HEV系统参数的优化,以ADVISOR为主要仿真工具,得出在HEV参数寻优过程中非梯度算法DIRECT的效果是最好的,并且指出遗传算法应用于HEV多目标优化问题具有较大的研究价值和发展前景。     

基于角度模型的机器人驱动系统参数辨识

针对直流电动机驱动的轮式机器人,提出一种根据机器人轮子编码器读数辨识机器人驱动系统参数的算法,并与传统的根据速度输出来辨识机器人参数的方法进行了比较.仿真计算证明:根据编码器数据辨识有更好的精度及抗干扰能力.     

基于磁盘阵列的多队列实时I/O调度算法

研究磁盘阵列的Ｉ／Ｏ调度问题．给出了建立在实时操作系统上的系统调度模型;在分析磁盘的Ｉ／Ｏ调度算法的基础上,提出一种适合磁盘阵列的多队列实时调度算法．该算法为每个磁盘指定了一个请求队列,并根据请求之间的依赖关系确定可并行执行的任务组．测试结果证明,新算法具有很好的性能     

Kleene闭包的实质和有关问题

对Ｋｌｅｅｎｅ闭包的实质做了详细讨论，得到了Ｋｌｅｅｎｅ闭包和正闭包的代数表示，并对与之有关的一些问题进行了讨论。     

STEINER 3—系的代数结构

本文引入宽线性空间的概念,并借助于此来讨论Steiner 3—系,证明了每个GF(3)上的宽线性空间,确定一个Steiner 3—系.反之,每个Steiner 3—系也确定一个GF(3)上的宽线性空间,作为宽线性空间概念的应用,对一种Steiner 3—系的自同构群的结构作了讨论。     

RDDP: An efficient MDS array code on toleration triple node failures in storage system

It is well known that erasure coding can be used in storage systems to efficiently store data while protecting against failures. Conventionally, the design of erasure codes has focused on the tradeoff between redundancy and reliability. Under this criterion, an maximum distance separable（MDS） code has optimal redundancy. In this paper, we address a new class of MDS array codes for tolerating triple node failures by extending the row di- agonal parity（RDP） code, named the RDDP（row double diagonal parity） code. The RDDP code takes advantages of good perform- ances of the RDP code with balanced I/0. A specific triple-erasure decoding algorithm to reduce decoding complexity is depicted by geometric graph, and it is easily implemented by software and hardware. The theoretical analysis shows that the comprehensive properties of the RDDP code are optimal, such as encoding and decoding efficiency, update efficiency and I/0 balance performance.