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正阳春三月,惠风和畅,安徽祥源科技股份有限公司(以下简称:祥源科技)迎来新的春天。2016年2月19日,祥源科技取得全国中小企业股份转让系统的同意挂牌函,正式登陆新三板。挂牌后,祥源科技将成为蚌埠市首家高技术服务领域新三板挂牌企业。新三板是祥源科 相似文献
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《北京联合大学学报(自然科学版)》2011,25(4):82
为了促进"创业引领就业",培养大学生创业意识,提高大学生创业能力,提升学校创业服务与教育水平,北京联合大学于2011年10月启动了"北京高校大学生创业培训服务基地"建设工作。"北京高校大学生创业培训服务基地"是指经北京高校毕业生就业指导中心评估认定挂牌,以从事大学生创业培训教育、创业辅导或创业支持服务为主的专业培训机构或就业服务机构。目前,北京 相似文献
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正2014年,要重点推进科技型中小企业到"新三板"挂牌,继续引导风险投资向国家高新区倾斜,破解中小企业融资难题。2014中国科技金融促进会风险投资专业委员会工作站会议日前在北京召开。会议强调,要积极发挥风险投资专业委员会工作站的科技中介作用,创新服务模式,构建多元化、多层次的服务体系和"政府扶持中介、中介服务企业"的运行机制,为中小企业提供高质量的科技金融服务。2014年,要重点推进科技型中小企业到"新三板"挂牌,继续引导风险投资向国家高新区倾斜,破解中小企业融资难题。 相似文献
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近日.丰台区保护知识产权举报投诉服务赛欧工作站在赛欧科技孵化中心正式挂牌成立,并开通了丰台E83682828举报投诉和咨询服务热线,以帮助企业树立维权意识,建立和完善知识产权管理制度.让企业在遭遇知识产权纠纷时及时找到解决渠道。保护知识产权举报投诉服务赛欧工作站的成立, 相似文献
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文章提出了一种基于规则的汉语句法分析方法 ,通过对已进行分词与词性标注的句子进行短语的人工标注形成精确度较高的语料 ,然后提取一些规则分析出短语的结构和功能类型 ,为自然语言的计算机处理提供基础研究服务。 相似文献
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为了进一步提高中文语料库中语料的词性标注效率,在分析最大熵模型(MEM)和隐马尔科夫模型(HMM)所涉及理论、算法及其在中文词性标注技术中的应用的基础上,进行了基于MEM和HMM的中文词性标注实验.实验结果显示,基于MEM和HMM的中文词性标注算法都获得了一致性很好且覆盖率较高的标注效果,中文词性标注的准确率、召回率和F1这3个指标均达到92%以上;MEM的标注效果总体上比HMM的稍佳. 相似文献
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为了进一步提高中文语料库中语料的词性标注效率,在分析最大熵模型(MEM)和隐马尔科夫模型(HMM)所涉及理论、算法及其在中文词性标注技术中的应用的基础上,进行了基于MEM和HMM的中文词性标注实验.实验结果显示,基于MEM和HMM的中文词性标注算法都获得了一致性很好且覆盖率较高的标注效果,中文词性标注的准确率、召回率和F1这3个指标均达到92%以上;MEM的标注效果总体上比HMM的稍佳. 相似文献
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王朔 《天津理工大学学报》2005,21(2):86-88
词类标注是自然语言理解中的的一个关键问题,是句法分析和语义分析的基础.本文分析了汉语的多类词现象.提出了在基于神经网络的词类标注方法的基础上,根据汉语的语法结构增加了规则的排歧处理阶段,增加了上下文词类信息的处理能力.实验表明:在原有神经网络方法的基础上,利用规则的方法进行修正,可以提高词性标注的正确率. 相似文献
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简要介绍了表位附加标记的概念、应用、优缺点及其发展前景,并以c-myc标记肽为例,简述如何构建用于融合蛋白表达的植物表达载体,及如何利用标记肽及其特异性抗体表达并纯化融合蛋白质. 相似文献
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建立了一种德语语料词性标注方法以及基于词性标注的统计方法.初步实验证明了上述方法对德语语料标注和标注后的语料进行单词、词类、短语结构和句子的统计是正确和有效的. 相似文献
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近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列数据标注模型,基于字的词位标注汉语分词方法逐渐成为汉语分词的主要技术路线.针对一些领域文本中含有较多的英文词汇、缩写、数字等非汉字子串,提出了一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法,该方法将子串看作和汉字等同的一个整体,采用四词位标注集,使用条件随机场模型深入研究了基于字和子串联合标注的汉语分词技术.在CIPS-SIGHAN2010汉语分词评测所提供的文学、计算机、医药、金融四个领域语料上进行了封闭测试,实验结果表明此方法比传统的字标注分词方法性能更好. 相似文献
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A lexicalized second-order-HMM for ambiguity resolution in Chinese segmentation and POS tagging 总被引:1,自引:0,他引:1
Hidden Markov Model(HMM) is a main solution to ambiguities in Chinese segmentation anti POS (part-of-speech) tagging. While most previous works tot HMM-based Chinese segmentation anti POS tagging eonsult POS informatiou in contexts, they do not utilize lexieal information which is crucial for resoMng certain morphologieal ambiguity. This paper proposes a method which incorporates lexieal information and wider context information into HMM. Model induction anti related smoothing technique are presented in detail. Experiments indicate that this technique improves the segmentation and tagging accuracy by nearly 1%. 相似文献
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针对词性标中单独使用概率方法或规则方法的缺陷,将概率方法和规则方法有机结结合起来,并引入了部分句法分析除分歧义和标注歧义,利用机器学习得到的规则对输出结果进行修正,实现了一个自学习结合部分句法分析的汉语词性标注系统。 相似文献
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词性标注是引起语义缺失的根本原因,提出了以语义标注作为构建信息抽取规则的基础。基于语义标注的信息抽取可消除词性标注引起的3个负面影响,用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法避开语法分析,具有较细的处理粒度,对语义规则性强的领域有一定的普遍适用性。设计了基于语义标注的MIE(军用信息抽取)系统,并对标图文本试行信息抽取。抽取结果表明,基于语义标注的信息抽取方式有一定的可行性和适用性。 相似文献