广东省新三板企业发展情况及对策建议

<正>随着广东省新三板挂牌企业数量的快速增长和群体的不断壮大,新三板已经成为广东省科技型中小企业获得融资的重要渠道和推动科技金融服务体系不断完善的重要抓手。本文重点分析了广东省新三板企业的发展现状及主要特征,总结广东省新三板挂牌企业发展存在的主要问题,从建立梯队、打通渠道、完善服务、优化环境等4个方面提出了建议,以期为广东省进一步推动企业新三板挂牌提供决策参考。1现状与特征1.1新三板挂牌企业数量高速增长,总量位居     

新三板,是机遇也是跳板——祥源科技借优质服务再登台阶

正阳春三月,惠风和畅,安徽祥源科技股份有限公司(以下简称:祥源科技)迎来新的春天。2016年2月19日,祥源科技取得全国中小企业股份转让系统的同意挂牌函,正式登陆新三板。挂牌后,祥源科技将成为蚌埠市首家高技术服务领域新三板挂牌企业。新三板是祥源科     

让创新不再孤立

正在我国的创新体系中,企业孵化器无疑发挥了巨大的促进作用。2016年,我国孵化器以3255家的总数位居世界榜首;4298家众创空间,全年服务创业企业近40万家,吸纳创业投资930亿元,累计毕业科技企业8.9万家,上市和挂牌的企业1871家,占创业板上市企业的1/6,占新三板挂牌企业的1/10,这些上市和挂牌企业的总市值达到2.7万亿元;软通动力、科大讯飞这些独角兽都诞生于孵化器。     

新起点新征程,浙江省科技厅新组建和更名四家厅属事业单位挂牌

<正>12月6日,浙江省科技厅新组建和更名的四家厅属事业单位:省科技项目管理服务中心、省科技宣传教育中心、省科技评估和成果转化中心、省科技交流和人才服务中心正式挂牌。厅领导宋志恒、曹新安、章一文、孟小军、厉勇,厅人事处、相关处室负责人,挂牌单位相关人员出席活动。厅领导与挂牌单位负责人共同为四家新单位揭牌。     

北京联合大学启动“北京高校大学生创业培训服务基地”建设工作

为了促进"创业引领就业",培养大学生创业意识,提高大学生创业能力,提升学校创业服务与教育水平,北京联合大学于2011年10月启动了"北京高校大学生创业培训服务基地"建设工作。"北京高校大学生创业培训服务基地"是指经北京高校毕业生就业指导中心评估认定挂牌,以从事大学生创业培训教育、创业辅导或创业支持服务为主的专业培训机构或就业服务机构。目前,北京     

修小平:创新科技中介服务 破解中小企业融资难题

正2014年,要重点推进科技型中小企业到"新三板"挂牌,继续引导风险投资向国家高新区倾斜,破解中小企业融资难题。2014中国科技金融促进会风险投资专业委员会工作站会议日前在北京召开。会议强调,要积极发挥风险投资专业委员会工作站的科技中介作用,创新服务模式,构建多元化、多层次的服务体系和"政府扶持中介、中介服务企业"的运行机制,为中小企业提供高质量的科技金融服务。2014年,要重点推进科技型中小企业到"新三板"挂牌,继续引导风险投资向国家高新区倾斜,破解中小企业融资难题。     

丰台区：知识产权举报投诉站揭牌运行

近日．丰台区保护知识产权举报投诉服务赛欧工作站在赛欧科技孵化中心正式挂牌成立，并开通了丰台E83682828举报投诉和咨询服务热线，以帮助企业树立维权意识，建立和完善知识产权管理制度．让企业在遭遇知识产权纠纷时及时找到解决渠道。保护知识产权举报投诉服务赛欧工作站的成立，     

中国电信集团号百信息服务有限公司

中国电信集团号百信息服务有限公司（简称：号百公司）是中国电信股份有限公司的全资子公司,公司于2007年8月16日在上海挂牌成立,注册资本3.5亿元，主要经营多媒体通信与信息服务，设计、制作、发布、代理国内外各类广告；黄页电话号簿及信息增值业务.     

山西省科技型企业区域性股权交易市场挂牌分析

介绍了在山西省区域性股权交易市场挂牌的科技型企业的区域分布、技术领域、营业收入、拥有的知识产权等情况,阐述了科技型企业在区域性股权交易市场挂牌的益处,分析了山西省科技型企业在区域性股权交易市场挂牌中存在的问题,提出了促进山西科技型企业在区域性股权交易市场挂牌的相关建议。     

尊重人才开拓市场--芜湖高新技术创业服务中心侧记

芜湖高新技术创业服务中心于1999年初筹建,年底挂牌运作.经过近两年的努力,共引进高新技术企业30家,总注册资金2850万元人民币,其中台资企业两家,投资215万美元.在学习全国各地创业中心服务经验的基础上,参照国际上高新技术孵化器的要求和标准,中心建立了自己完备的服务功能体系并在实际中不断完善,使在园孵化的高新技术企业健康成长.     

基于规则的汉语短语标注探讨

文章提出了一种基于规则的汉语句法分析方法 ,通过对已进行分词与词性标注的句子进行短语的人工标注形成精确度较高的语料 ,然后提取一些规则分析出短语的结构和功能类型 ,为自然语言的计算机处理提供基础研究服务。     

基于MEM和HMM的中文词性标注方法

为了进一步提高中文语料库中语料的词性标注效率,在分析最大熵模型(MEM)和隐马尔科夫模型(HMM)所涉及理论、算法及其在中文词性标注技术中的应用的基础上,进行了基于MEM和HMM的中文词性标注实验.实验结果显示,基于MEM和HMM的中文词性标注算法都获得了一致性很好且覆盖率较高的标注效果,中文词性标注的准确率、召回率和F1这3个指标均达到92%以上;MEM的标注效果总体上比HMM的稍佳.     

基于MEM和HMM的中文词性标注方法

为了进一步提高中文语料库中语料的词性标注效率,在分析最大熵模型(MEM)和隐马尔科夫模型(HMM)所涉及理论、算法及其在中文词性标注技术中的应用的基础上,进行了基于MEM和HMM的中文词性标注实验.实验结果显示,基于MEM和HMM的中文词性标注算法都获得了一致性很好且覆盖率较高的标注效果,中文词性标注的准确率、召回率和F1这3个指标均达到92%以上;MEM的标注效果总体上比HMM的稍佳.     

神经网络与规则相结合的词类标注方法

词类标注是自然语言理解中的的一个关键问题，是句法分析和语义分析的基础．本文分析了汉语的多类词现象．提出了在基于神经网络的词类标注方法的基础上，根据汉语的语法结构增加了规则的排歧处理阶段，增加了上下文词类信息的处理能力．实验表明：在原有神经网络方法的基础上，利用规则的方法进行修正，可以提高词性标注的正确率．     

用于融合蛋白表达的检测与纯化的表位附加标记技术

简要介绍了表位附加标记的概念、应用、优缺点及其发展前景，并以c-myc标记肽为例，简述如何构建用于融合蛋白表达的植物表达载体，及如何利用标记肽及其特异性抗体表达并纯化融合蛋白质．     

基于德语语料库词性标注和统计方法的研究

建立了一种德语语料词性标注方法以及基于词性标注的统计方法．初步实验证明了上述方法对德语语料标注和标注后的语料进行单词、词类、短语结构和句子的统计是正确和有效的．     

一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法

近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列数据标注模型,基于字的词位标注汉语分词方法逐渐成为汉语分词的主要技术路线.针对一些领域文本中含有较多的英文词汇、缩写、数字等非汉字子串,提出了一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法,该方法将子串看作和汉字等同的一个整体,采用四词位标注集,使用条件随机场模型深入研究了基于字和子串联合标注的汉语分词技术.在CIPS-SIGHAN2010汉语分词评测所提供的文学、计算机、医药、金融四个领域语料上进行了封闭测试,实验结果表明此方法比传统的字标注分词方法性能更好.     

A lexicalized second-order-HMM for ambiguity resolution in Chinese segmentation and POS tagging

Hidden Markov Model（HMM） is a main solution to ambiguities in Chinese segmentation anti POS （part-of-speech） tagging. While most previous works tot HMM-based Chinese segmentation anti POS tagging eonsult POS informatiou in contexts, they do not utilize lexieal information which is crucial for resoMng certain morphologieal ambiguity. This paper proposes a method which incorporates lexieal information and wider context information into HMM. Model induction anti related smoothing technique are presented in detail. Experiments indicate that this technique improves the segmentation and tagging accuracy by nearly 1%.     

自学习结合部分句法分析的汉语词性标注

针对词性标中单独使用概率方法或规则方法的缺陷,将概率方法和规则方法有机结结合起来,并引入了部分句法分析除分歧义和标注歧义,利用机器学习得到的规则对输出结果进行修正,实现了一个自学习结合部分句法分析的汉语词性标注系统。     

基于语义标注的信息抽取

词性标注是引起语义缺失的根本原因,提出了以语义标注作为构建信息抽取规则的基础。基于语义标注的信息抽取可消除词性标注引起的3个负面影响,用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法避开语法分析,具有较细的处理粒度,对语义规则性强的领域有一定的普遍适用性。设计了基于语义标注的MIE(军用信息抽取)系统,并对标图文本试行信息抽取。抽取结果表明,基于语义标注的信息抽取方式有一定的可行性和适用性。